利用脉搏波特征参数连续测量血压的方法研究

通过研究血压与脉搏波特征参数的关系，提出了一个选择多个与血压相关的脉搏波特征参数,通过回归分析建立适合不同人的特征方程，进行血压的连续测量的新方法，为了验证测量结果的准确性；研制了张力计。实验结果表明：该方法具有较高的测量精度，可以应用于临床危重病人的血压监护和一般医学研究中，经过进一步地改进和完善后可应用于载人航天和日常动态环境。     

基于光电容积脉搏波的呼吸信号提取及其系统的研制

血氧饱和度和呼吸信号是人体重要的生理信号,呼吸的监测在临床以及生活中具有重要的意义。该研究建立了一套从光电容积脉搏波中提取呼吸信号的系统。包括脉搏波信号的采集、呼吸信号的提取以及从下位机中实时传输至上位机的呼吸率和脉率的计算。     

基于动静态组合特征参数的语音识别

基于语音信号的时变特性,本文提出了动静态特征参数结合的语音信号识别方法,首先在特征参数提取中引入了小波包变换,借助MFCC(Mel-Frequency Cepstrum Coefficient)参数的提取方法,用小波包变换代替傅立叶变换和Mel滤波器组,提取了新的静态特征参数DWPTMFCC(Discrete Wavelet Packet Transform Mel-Frequency Coefficient),然后把它与一阶DWPTMFCC差分参数相结合成一个向量,作为一帧语音信号的参数,通过试验和仿真,此参数具有很高的识别率,是一种很好的语音特征参数.并且把混沌特性引入到神经元,构成混沌神经网络,把这种神经网络用于语音识别,并与常用的BP神经网络识别方法进行了比较.试验结果表明,混沌神经网络的平均识别率要高于同等条件下常用的神经网络方法的识别率.     

数据仓库的基本理论及中药色谱指纹图谱数据仓库的构建

目的探讨构建中药色谱指纹图谱数据仓库的理论与方法。方法以SQL Server 2000作为数据库开发环境,以OLAP作为联机分析工具,用中药色谱指纹图谱37个特征参数构建多维数据集。结果采用星型模型构建中药指纹图谱数据仓库的整体框架及数据挖掘模型。结论该数据仓库的构建为中药色谱指纹图谱的进一步分析与挖掘建立了综合环境与平台。     

能谱CT多模态参数联合临床参数对胃间质瘤Ki-67的预测价值

  目的  探索能谱CT多模态参数联合临床特征参数对胃间质瘤（GST）Ki-67的预测价值。  方法  回顾性分析2019年9月~2022年4月我院34例GST患者,依照其术后免疫组化Ki-67的百分比将患者进行分组,其中Ki-67≥6%为高表达组（n=15）;Ki-67的百分比 < 6% 为低表达组（n=19）。行双源能谱CT扫描,测量及收集70 keV CT值、标准化碘浓度、能谱曲线斜率及临床特征等参数,并对上述数据与GST Ki-67表达进行相关性分析。  结果  直径、年龄与GST Ki-67高低表达组具有相关性（P < 0.05）。GST Ki-67低表达组的静脉期、延迟期能谱斜率值组内具有一定差异性（ICC < 0.75）,其余各组参数组内差异性较小（ICC > 0.75）。除延迟期能谱斜率值组间差异无统计学意义（P > 0.05）,其余各组参数组间差异均有统计学意义（P < 0.05）。动静脉期70 keV CT值、三期NIC、动脉期能谱斜率与GST的Ki-67表达呈正相关关系（P < 0.05）;延迟期70 keV CT值、静脉期能谱曲线斜率与GST的Ki-67表达呈负相关关系（P < 0.05）。动静脉期70 keV CT值、三期NIC、动脉期能谱斜率预测GST的Ki-67表达的效果较好,其中静脉期NIC的AUC值最高为0.984。  结论  三期70 keV CT值、NIC值、动静脉期能谱斜率及直径、年龄在预测GST Ki-67表达中具有一定的价值。      

生物电阻抗特征参数提取方法及测量系统的研究

目的：研究生物组织的电阻抗特性，提取电学阻抗模型的特征参数。方法：研制一种四电极法阻抗测量系统以提取不同组织阻抗的幅度和相位特性。对兔子的部分离体组织进行实验，并对实验结果进行分析，利用迭代式的最小二乘曲线拟合方法提取不同组织的特征参数。结果：用迭代式的最小二乘法拟合出的曲线与实测组织的阻抗轨迹相吻合，验证了Cole-Cole理论，并分别计算出了兔子的部分离体组织－－肾、肌肉、肝和肺组织的特征参数τ、R0、R∞和α。结论：Cole-Cole阻抗方程与等效模型能较好地反映出组织阻抗的实部和虚部在不同频率下的相对变化，因而可用于定量地分析复阻抗频率特性的变化，所计算出的复阻抗特征参数可以作为区分不同组织的一项指标。     

BP神经网络在急性低血压发生预测模型中的应用

背景:ICU监护中术后急性低血压并发症的发生严重威胁着患者的生命安全,目前临床上主要依靠医生的经验进行预见性判断.目的:为实现急性低血压发生的自动检测和提前预报,运用医学信息学理论,探讨一种预测急性低血压发生的模型.方法:对发生与未发生急性低血压两者间平均动脉压信号进行小波多尺度分解,并选取各层小波系数的统计特征值中位数和最大值作为信号特征参数,提出了基于BP神经网络方法对提取的信号特征参数进行分类预测,并在MATLAB环境下进行仿真实验.结果与结论:实验结果表明,利用BP神经网络方法对急性低血压发生的预测是可行的.     

超声图像特征参数分析在乳腺肿瘤鉴别诊断中的应用

背景：超声诊断具有无损伤、重复性好、适用于鉴别软组织等特点,被广泛地应用于乳腺肿瘤的辅助检测。但是,由于缺乏量化标准,在诊断上具有较大的主观性和不确定性。如何提高诊断的准确性,减少不必要的活检,是临床急待解决的难题。 目的：利用超声图像特征参数分析对经病理证实的乳腺良恶性肿瘤进行鉴别。 方法：利用Level set分割方法对100例乳腺肿瘤做超声图像分割,选用了伸长度、紧凑性和圆形度及7个Hu不变矩共10个特征值进行计算分析。 结果与结论：采用伸长度、紧凑性和圆形度3个参数做三维散点图观察,良性肿瘤和恶性肿瘤几乎集中在同一个区域,良恶性肿瘤的区分效果不好,再选用7个不变矩对目标肿瘤的周边信息进行分析,并用支持向量机进行分类,其中,Hu1和Hu2的判别性能较好,准确率分别为88%和88%,敏感性分别为86%和90%,特异性分别为90%和86%,阳性预测率分别为89.58%和86.54%,阴性预测率分别为86.54%和89.58%。提示超声图像特征参数分析对乳腺肿瘤的鉴别诊断具有辅助作用。     

针刺手法特征参数提取和识别的实验研究

针刺手法特征参数是针刺手法操作特点的定量化数据表示。针刺手法波形是针刺手法操作细节的可视化显示,不同的手法操作具有不同的波形显示。为了用定量化的数字描述手法特点,本文应用“针刺手法分析系统”研究针刺手法的波形,提取表征针刺手法波形特点的特征参数,并对其进行识别的实验研究。通过实验,我们发现这些参数可作为表征针刺手法特点的数学语言,初步实现应用定量化数学语言描述针刺手法操作特点,为针刺量效关系的分析研究奠定理论基础以及临床的手法操作提供量化参考。     

不完整中药饮片的横切面图像纹理特征参数研究

目的：探讨中药饮片完整性对横切面图像纹理特征参数的影响。方法：选取纹理特征各异的槟榔、大黄、白术3种中药饮片,采用矩形切和扇形切从完整饮片中等比例的截选部分作为样本,基于灰度共生矩阵和灰度梯度矩阵提取26个横切面图像纹理特征参数,比较部分饮片与完整饮片、矩形切与扇形切之间特征参数的异同。结果：对于具有放射状或环纹的槟榔和大黄,扇形切的部分饮片与完整饮片的纹理特征参数具有较好的一致性,矩形切的部分饮片与完整饮片的一致性较差;对于具有不规则纹理特征的白术,矩形切的部分饮片与完整饮片的纹理特征参数大致相同。结论：不完整的中药饮片能否代表完整饮片的纹理特征参数,既和饮片自身的纹理特点有关,又与不完整饮片的形状有关。本研究为图像采集时中药饮片的选取提供了依据,为获取准确的纹理特征参数提供了保障。