基于三次样条Cox回归的剂量-反应关系分析

目的 将Cox回归应用于剂量-反应关系分析.方法 采用限制/自然三次样条Cox回归考察主效应变量与结局间的剂量-反应关系或二者是否有线性趋势.结果 三次样条Cox回归分析结果可提供线性趋势检验的P值,以及风险比随定量变量变化的曲线图(包括置信域).结论 限制性三次样条Cox回归能利用现行统计软件如SAS拟合,是剂量-反应关系的有效分析方法.     

倾向性评分方法及其在伽玛刀治疗垂体腺瘤疗效评价中的应用

[目的]本课题采用传统多因素分析和基于倾向性评分的3种方法比较伽玛刀分次和单次治疗垂体腺瘤患者的疗效,证实倾向性评分可以用来平衡两个组的协变量,从而降低偏倚。[方法]采用t检验和简单线性回归方法逐个分析每一因素的作用,利用多因素回归平衡混杂因素来探讨处理方法的效果;倾向性评分方法均衡数据后采用1︰1配对、分层及分层后回归调整比较处理方法的效果。[结果]①多因素分析平衡了其他因素后处理方法仍然为术后疗效的显著影响因素。②经配对、分层后,伽玛刀分次治疗组垂体肿瘤的体积差小于对照组,差异均具有统计学意义,采用分层后回归调整处理方法后,分次伽玛刀治疗的体积增大风险是单次伽玛刀治疗的22.1%,分次伽玛刀治疗的效果要优于单次伽玛刀。③两方法结果一致,平衡了其他因素后处理方法不同术后疗效不同,分次伽玛刀治疗的效果要优于单次伽玛刀。[结论]倾向评分法能够有效地均衡各对比组间特征变量的分布和构成,并在组间均衡的基础上评价干预措施或危险因素与结果变量间的联系或作用。     

煤矿接尘工人工作倦怠及影响因素分析

目的了解煤矿接尘工人工作倦怠情况及影响因素。方法采用Maslach职业倦怠问卷通用版(MBI-GS)对山西7个煤矿2 055名煤矿接尘工人进行问卷调查。结果工作单位规模大,井下工作时间长,接尘工龄长,每天接尘时间长,工作倦怠越严重(P<0.05)。多因素分析结果显示:耗竭的预测变量主要有工作疲劳程度(b’=0.188,P<0.001)、呼吸道症状(b’=0.134,P<0.001)、对单位福利满意度(b’=0.124,P<0.001)、工作社会地位(b’=0.116,P<0.001)等;疏离的预测变量主要为有工作社会地位(b’=0.157,P<0.001)、对单位福利满意度(b’=0.151,P<0.001)、接尘工龄(b’=0.112,P<0.001)、每天接尘时间(b’=0.093,P<0.001)等;无效能感的预测变量主要有个人月收入(b’=-0.096,P<0.001)、工作单位规模(b’=0.095,P<0.001)、参与休闲娱乐的机会(b’=-0.082,P<0.001)等。结论可针对相关主要影响因素,改善煤矿接尘工人的工作现状,以缓解其工作倦怠。     

补阳还五汤对动脉粥样硬化大鼠主动脉超微结构的影响

目的观察补阳还五汤(BYHWT)对动脉粥样硬化(AS)大鼠主动脉超微结构的影响。方法用高脂饲料加维生素D3的方法建立AS大鼠模型。将40只AS大鼠随机分为模型组(0.9%Na Cl 10 m L·kg^-1)、对照组(辛伐他汀0.6mg·kg^-1)和低、高剂量实验组(BYHWT 10,20 g·kg^-1),每组10只;另取20只正常大鼠随机分为空白组(0.9%Na Cl 10 m L·kg^-1)和预防组(BYHWT 10g·kg^-1,造模的同时给药),每组10只。造模成功后,干预28 d。在透射电镜下观察大鼠主动脉内皮细胞、平滑肌细胞的超微结构。结果高剂量实验组、对照组、预防组的病变均明显轻于模型组,内皮细胞大多形态正常,较完整,内弹力膜较均匀、平直,平滑肌细胞排列整齐。模型组内皮及内皮下层可见到大量泡沫样细胞,有纤维粥样斑块形成,内弹力膜厚薄不一,甚至缺失,平滑肌细胞胶原纤维增生,管壁结构紊乱,胞浆含较多脂质。结论补阳还五汤可改善或纠正AS大鼠模型血管内皮细胞及平滑肌细胞异常的超微结构。     

基于内容管理系统的网络教学资源管理平台开发

针对目前网络教学资源管理平台的缺陷,设计基于内容管理系统的网络教学资源管理平台。本系统分为用户应用、内容管理、模板管理和系统管理4大模块,教学资源库以资源共建共享为目的,为教师和学者提供资源共享和学术交流的平台。     

隐源性机化性肺炎的高分辨率CT诊断与临床、病理分析

目的研究分析隐源性机化性肺炎(COP)的高分辨率CT(HRCT)、临床、病理表现及其特点,减少漏诊、误诊率,提高对COP的认识和诊断水平。方法选取在我院临床及CT(包括HRCT)诊断并经肺穿刺活检病理确诊的18例COP患者,进行临床、影像、病理等有关资料的收集整理并结合文献资料进行综合研究分析。结果 (1)HRCT表现具有一定的特征:①病变的数目及形态学类型:18例患者中,表现为单发1种类型病变者6例(33.3%),其中实变灶5例,结节灶l例;表现为多发混合类型者10例(55.6%),表现为多发单一类型病变者2例(11.1%),多发磨玻璃样变及粟粒结节各1例。2种混合类型者5例,实变灶伴磨玻璃样变3例,实变灶伴结节灶1例,实变灶并线带状影1例;3种及3种以上混合类型病变者5例,其中实变灶并反晕环征及线带状影1例,6种混合类型(实变灶、磨玻璃样变、结节、线带状影并支气管扩张及空气潴留征)1例。②病变的分布:实变灶以胸膜下分布为主;磨玻璃样变以随机或胸膜下分布为主;大结节灶胸膜下多见,小结节沿支气管血管束分布多见;线带状影、反晕环征,胸膜下分布为主;空气潴留征1例于胸膜下。(2)临床表现缺乏特异性,与吸烟无明确的关系。(3)病理表现也有其特点:部位为小气道,肺泡管和肺泡内及其周围有肉芽组织形成,轻度间质性单核细胞、淋巴细胞、浆细胞浸润和Ⅱ型肺泡上皮的增生。结论普通CT结合病变部位双相HRCT扫描是诊断COP的重要且有效的影像学检查方法,COP的诊断原则是临床-影像-病理的综合诊断,将三者结合起来排除各种继发性的机化性肺炎及临床影像表现相类似的疾病,就能提高COP诊断的准确性,改善预后及生存质量。     

基于深度学习的医学图像识别研究综述

1943年McCulloch和Pitts首先提出了神经元模型(MP模型)[1]。1958年到1962年,Rosenblatt在神经元模型的基础上添加了学习功能,提出了单层感知器网络模型[2-3],并将此模型应用到实践中,但是此模型解决不了线性不可分问题。到1986年,Rumelhart等人提出了反向传播网络模型(BP模型)[4],解决了之前单层感知器网络模型不能解决的问题。在20世纪末,支持向量机(SVM)[5]被提出,SVM属于浅层机器学习模型,并取得巨大成功。直到2006年Hinton等人[6]认为具有多隐藏层的深层神经网络有很好的特征学习能力,从而引起了深度学习的热潮。深度学习(deep learning)就是通过无监督学习的方法训练每一个隐层,并将上一层训练的数据传递给下一层再训练,最后通过有监督学习的方法(如BP算法)调整训练好的整个网络[7]。目前流行的深度学习模型有卷积神经网络(CNN)[8]、循环神经网络(RNN)[9]、深信念网络(DBN)[10]、深自动编码器网络(DAN)[11]等。     

中国2012-2014年肺结核病空间分布特征分析

目的 分析我国2012-2014年肺结核发病的空间分布模式,识别聚集区域,为肺结核防控提供理论依据。方法 应用地理信息系统（GIS）建立我国2012-2014年肺结核发病数据库,绘制空间分布地图,并进行趋势分析和空间自相关分析,探索其空间分布规律以及发病热点区域。结果 三维趋势分析图显示2012-2014年全国肺结核发病由西向东逐渐降低,在南北分布上呈微弱的"U"形分布;全局自相关结果显示,2012-2014年全局Moran''s I指数分别为0.366、0.364、0.358 （P<0.01）,提示我国肺结核发病在地域分布上存在空间聚集性;采用ArcGIS软件分析Getis-OrdGi局部热点,结果显示,肺结核发病存在11个聚集区域,其中3个为"热点"区域,分别为新疆、西藏、青海;8个为"冷点"区域,分别为北京、天津、上海、河北、内蒙古、山西、山东、江苏。结论 我国肺结核发病具有明显的空间聚集性,高危地区主要集中在西北部的新疆以及青藏高原地区。     

加强卫生信息人才教育研究

分析卫生信息人才现状,论述卫生信息人才教育的必要性和重要意义,提出卫生信息人才教育的目标是建立合理的卫生信息人才教育培养机制,为此应加强卫生信息人才教育研究.     

Excel电子表格软件在医学院校学生学籍管理中的应用

根据高等医学院校学生学籍管理的实际需要,将Exced电子表格软件的表格编辑、数据分析、图表生成、综合管理等功能开发应用于高等医学院校学生学籍管理,为建立学生学籍管理基础信息,进行学生成绩统计分析,开展查询排序和筛选汇总,提供了方便有效的方法.