人工智能在心血管医学中的应用北大核心CSCD

心血管疾病是全球导致死亡的首要原因,其诊治非常依赖各种临床数据。随着医疗大数据时代的到来,人工智能在心血管医学中的影像、诊断和预后预测等多个方面得到广泛应用,为精准诊治提供了新的方法。本文综述了人工智能在心血管医学中的应用现状。     

人工智能在临床医学中的应用与展望

介绍人工智能内涵及算法,从临床医生、卫生系统、患者3个维度阐述人工智能在临床医学中的应用,具体到临床医生方面,包括放射学、病理学、皮肤病学、眼科学、心血管病学等领域,探讨其局限性以及该领域未来发展。     

改良单片法矫治儿童完全型房室间隔缺损单中心应用

目的总结应用改良单片法(modified single-patch,MSP)矫治儿童完全型房室间隔缺损(complete atrioventricular septal defect,CAVSD)的相关经验。方法回顾性分析2009年6月至2017年12月间在我中心采用MSP技术行CAVSD双心室矫治术141例患儿的临床资料,其中男62例、女79例,手术时中位年龄6(3,11)个月,中位体重5.8(4.5,7.0)kg。Rastelli分型:A型116例,B型14例,C型11例。合并Down’s综合征15例。记录体外循环时间、主动脉阻断时间、房室瓣反流等相关临床数据。结果术后17例患者出现重度左侧房室瓣反流(left atrioventricular valve regurgitation,LAVVR),6例患者出现重度右侧房室瓣反流(right atrioventricular valve regurgitation,RAVVR)。末次随访5例患者出现重度LAVVR,1例患者出现重度RAVVR。随访期间左室流出道梗阻(left ventricular outflow tract obstruction,LVOTO)1例,末次随访无LVOTO发生。早期死亡5例,随访死亡2例。再手术患者12例,距首次手术的中位间隔时间为268(8,1270)d。结论利用MSP技术外科矫治儿童CAVSD的预后良好,改善了患者术后死亡率和房室瓣反流程度。