2015年和2018年深圳市公众参与控烟监督意愿变化对比分析

目的评估深圳市公众参与控烟意愿变化,为进一步加强控烟工作及控烟社会监督提供依据和建议。方法于2015年8月和2018年8月采用多阶段随机抽样方法对15岁以上居民进行问卷调查;问卷内容包括人口学特征、吸烟、二手烟暴露及控烟条例知晓情况、对社会公众参与控烟监督的看法、参与控烟监督的意愿。资料使用SPSS 21.0进行χ^2检验、多因素Logistic回归分析。结果调查对象2015年和2018年愿意参与控烟监督的比例分别为65.90%和54.98%,愿意通过随手拍参与控烟监督的比例分别为63.20%和58.70%,控烟条例知晓率分别是66.29%和48.91%;调查对象是否吸烟、是否知晓控烟条例以及其所在行政区,在两个时间段的调查中均与其控烟监督参与具有显著性的相关性,年龄在2018年的调查中对公众吸烟监督意愿的影响差异具有统计学意义。结论深圳市公众控烟条例知晓率及参与控烟监督的意愿及行为均有所降低;加强控烟条例的宣传及政府主导的监督方式可能有利于提高公众参与控烟监督;非吸烟人群和45~64岁人群可能是提高公众参与控烟监督的关键人物。     

微信平台结合病例教学模式在超声专业住院医师规范化培训中的应用探索

超声专业的住院医师培训既需要重视理论教学，更讲究“看图说话”，即以大量的超声病例为基础，训练住院医师从超声图像中寻找、发现并判别病变，从而形成敏锐的识别诊断能力。本研究利用即时通讯工具微信建立虚拟学习平台，通过该平台实施以病例教学模式，可以避免时间和场地的限制，使得师生之间交流更快捷。根据问卷调查，住院医师普遍认为该培训模式可有效提高学习效率、提升专业能力，希望在传统教学模式基础上加入该培训模式。住院医师的病例分析结果显示培训过程中住院医师的诊断准确率逐步提升。微信平台结合病例教学的模式可以为超声专业住院医师规范化培训提供新的思路和方法。     

基于智能健康监测系统的社区居民健康状况及影响因素分析

目的 旨在调查社区居民健康状况,分析影响健康的相关因素。 方法 2019年4月—5月,采用描述性横断面研究,便利获取来自全国不同地区4 311例居民为研究对象,通过智能健康监测系统获取研究对象的健康数据,包括一般特征、健康行为及健康状况、广泛性焦虑障碍量表和抑郁症筛查量表测评结果。 结果 研究对象年龄为（29.25±11.88）岁,慢性病患病率为13.8%。存在焦虑者有1 480例（34.3%）,存在抑郁症状者有1 620例（37.6%）。吸烟率、饮酒率分别为12.2%、32.3%。年龄、文化程度、已婚、饮食规律性、上午加餐情况、以肉食为主、饮食偏咸、其他特殊饮食、饮酒频率、是否剧烈运动、焦虑程度、抑郁程度是慢性病患病情况的影响因素。结论 社区居民健康状况良好,普遍存在焦虑、抑郁,需重视心理健康。老年、已婚、进餐不规律、以肉食为主、饮食偏咸、其他特殊饮食、经常饮酒、无剧烈运动、抑郁和焦虑的社区居民易患慢性病,建议参考慢性病影响因素制订社区居民健康促进措施。     

Teaching residents mental health care

Objective

We tested the hypothesis that trained medical faculty can train residents effectively in a mental health care model.

某退役铀矿山周围居民淋巴细胞微核率分析

目的 调查某退役铀矿山周围居民外周血淋巴细胞微核情况,初步探讨环境因素对微核的影响,为综合治理退役铀矿周围环境提供科学依据。方法 采集100名退役铀矿山周围居民外周静脉血,用常规淋巴细胞微核培养法,检查淋巴细胞微核,进行统计分析。结果 在100名居民中,微核检出率为88.0%,细胞微核率（9.46±6.62）‰、微核细胞率为（8.77±5.92）‰;按性别和年龄分别分组分析得出,细胞微核率和微核细胞率整体随着年龄的增加而增加,但男性和女性增加的速度和幅度在各年龄段稍有不同,男性各组间无明显差异（P>0.05）,女性微核细胞率各组间无明显差异（P>0.05）,细胞微核率各组间差异具有统计学意义（P<0.05）。结论 该退役铀矿山周围居民外周血淋巴细胞微核检出率、淋巴细胞微核率和微核细胞率远超过国内外报道的本底范围,应对退役铀矿周围环境采取更具针对性的综合治理措施,以确保退役铀矿山周围居民的健康。     

北京地区城市居民对健康管理的认知现状调查

目的：了解北京市海淀区社区居民对健康管理的认知现状及其主要影响因素,为健康管理走进社区医疗提供数据参考。方法通过对3000名社区居民进行现场问卷调查方式收集数据,利用统计学软件对数据进行统计分析。结果有70%的受访居民知晓健康管理,且健康管理知识获取的主要途径是电视(71%)和网络(64%)。不同群体居民对健康管理认知存在差异。中年组的认知度明显高于青年组和老年组(χ2=639.9,P <0.0001),不同职业种类的居民对健康管理的认知度有明显差异(χ2=146.6,P <0.0001),高收入水平居民的知晓度明显高于低收入和中等收入人群(χ2=116.6,P <0.0001),高学历人群对健康管理的认知度高于中低学历人群(χ2=44.2, P <0.0001),且差异均有统计学意义(P <0.0001)。结论该地区居民对健康管理的认知度不高,且年龄、职业、收入和受教育水平均对居民的认知度产生差异性影响。北京地区健康管理服务发展不仅需要以社区卫生服务机构的支持为基础,更需要多种服务提供方的参与,依据人群需求提供多元化的健康管理服务,以帮助居民更好地管理自己的健康。