中青年楼宇人群的家庭医生签约服务需求满足状况及影响因素研究

背景 上海市正逐步将家庭医生签约服务拓展至楼宇功能社区，目前中青年楼宇人群的服务需求满足状况尚不知晓。研究中青年楼宇人群的家庭医生签约服务需求满足状况，分析其影响因素，可以为制定和调整家庭医生楼宇服务相关政策提供参考。 目的 探讨中青年楼宇人群的家庭医生签约服务需求满足状况，并分析其影响因素。 方法 于2019年12月至2020年12月，在上海市虹口区、浦东新区、静安区采用典型抽样法抽取楼宇，在选中楼宇内采用整群随机抽样法抽取中青年人群（18~59岁）开展问卷调查，共回收有效问卷2 272份，本研究以其中有家庭医生服务利用经历的1 137例受试者为研究对象。涉及的主要调查内容为受试者的社会人口和经济学特征、健康状况、对家庭医生签约服务的了解度及家庭医生签约服务需求满足状况（包括基本服务需求、个性化服务需求两方面，均采用Likert 5级评分法）。采用多元有序Logistic回归分析中青年楼宇人群家庭医生签约服务需求满足状况的影响因素。 结果 39.61%（425/1 073）的受试者表示家庭医生签约服务比较满足/完全满足其基本服务需求，39.01%（419/1 074）的受试者表示家庭医生签约服务比较满足/完全满足其个性化服务需求。多元有序Logistic回归分析结果显示：户籍、职业类别、年收入、自评健康状况、对家庭医生"1+1+1"签约服务了解度、对家庭医生信任度、对家庭医生服务能力评价是中青年楼宇人群基本服务需求满足状况的影响因素（P<0.05）；性别、年收入、患慢性病情况、对家庭医生"1+1+1"签约服务了解度、对家庭医生团队组成了解度、对家庭医生服务能力评价是中青年楼宇人群个性化服务需求满足状况的影响因素（P<0.05）。 结论 约40%的楼宇人群认为家庭医生签约服务能够满足其基本服务需求/个性化服务需求，主要影响因素可概括为楼宇人群的社会经济状况、健康状况、对家庭医生签约服务的认知度、家庭医生的服务能力4个方面。建议加强对家庭医生签约服务的宣传，并针对楼宇人群特点和差异化需求，为其定制个性化的服务方案；同时，着力提升家庭医生服务能力，丰富签约服务内涵。     

安徽省4所综合医院临床护士营养护理能力现状及影响因素分析

目的 调查安徽省4所综合医院临床护士的营养护理能力,并分析其影响因素,为提高临床护士营养护理能力提供理论依据。方法 采用便利抽样法,2021年1月—2月应用一般资料问卷、临床护士营养护理能力量表对安徽省北部、中部、南部4所综合性医院的863名临床护士进行横断面调查。通过多元线性逐步回归分析临床护士营养护理能力的影响因素。结果 共回收有效问卷762份,临床护士营养护理能力总分为（235.16±44.02）分,条目得分为（3.73±0.70）分,其中营养专业知识维度和临床营养评估能力维度得分较低。多元线性逐步回归分析结果显示,工作年限、科室、定期接受营养护理督查、在校学习营养课、参加营养学习班、定期参加营养业务学习是临床护士营养护理能力的影响因素（P<0.05）。 结论 临床护士营养护理能力有待提高,护理管理者应重视对临床护士进行营养相关教育及培训,强化营养专业知识和临床营养评估能力,完善定期检查与考核机制,以提高临床护士的营养护理能力。     

The mid-mesial canal prevalence in mandibular molars of a Saudi population: A cone-beam computed tomography study

IntroductionThe aim was to assess the prevalence of Mid Mesial Canal (MMC) in the first and second mandibular molars in a Saudi subpopulation sample and assess its relation to side, gender, and age using Cone beam computed tomography (CBCT).MethodsThe CBCT scans at King Saud University Dental Hospital between 2016 and 2019 were reviewed and filtered. The MMC of the mandibular molars were assessed according to Pomeranz et al. classification which was: (1) independent; (2) fin; (3) confluent with the mesiobuccal canal; and (4) confluent with the mesiolingual canal. Three calibrated observers examined the MMC on all planes at both sides. Age and gender factors were used to analyze that prevalence. A chi-squared test was used and (P ≤ 0.05) was considered to be statistically significant.Results395 patients, and 1377 teeth met the inclusion criteria. The total number of mid-mesial canals was 12 (0.9%): nine at the mandibular first molar (1.3%) and three in the mandibular second molar (0.4%). The most common type of mid-mesial canal was confluent (n = 10), of which 6 fused with the mesiobuccal canal and 4 fused with the mesiolingual canal. Two canals were of the fin type, and there was no instance of independent mid-mesial canal. There was no significant difference between all variables: tooth type, tooth side, patient gender, and patient age group (p > 0.05).ConclusionIn this study, the most common MMC configuration was the confluent type followed by the fin type and no independent type were found. The patient side, gender and age did not influence the prevalence of the MMC.     

The effect of different statistical approaches on image quality data obtained from radiological examinations

IntroductionSelection of optimal image acquisition protocols in medical imaging remains a grey area, the superimposed use of the Likert scale in radiological image quality evaluations creates an additional challenge for the statistical analysis of image quality data.Using a simulation study, we have trialled a novel approach to analysing radiological image quality Likert scale data.MethodsA simulation study was undertaken where simulated datasets were generated based on the distribution of Likert scale values according to varying image acquisition protocols from a real dataset. Simulated Likert scale values were pooled in four different ways; the mean, median, mode and the summation of patient Likert scale values of which the total was assigned a categorical Likert scale value. Estimates of bias, MAPE and RMSPE were then calculated for all four pooling approaches to determine which method most accurately represented an expert's opinion.ResultsWhen compared to an expert's opinion, the method of summation and categorisation of Likert scale values was most accurate 49 times out of the 114 (43.0%) tests. The mean 28 times out of 114 (24.6%), the median 23 times out of 114 (20.2%) and the mode 17 times out of 114 (14.9%).ConclusionWe conclude that our method of summation and categorisation of Likert scale values is most often the best representation of the simulated data compared to the expert's opinion.Implications for practiceThere is scope to reproduce this simulation study with multiple observers to reflect clinical reality more accurately with the dynamic nature of multiple observers. This also prompts future investigation into other anatomical areas, to see if the same methods produce similar results.     

贵州省"5+3"模式订单定向医学毕业生的离职意愿及影响因素研究

背景 我国基层全科医生的离职意愿较高，调查其离职意愿并分析影响因素，可以为减少基层卫生人才流失提供思路。目前，完成"5+3"模式（5年临床医学本科教育+3年住院医师规范化培训）培养的订单定向医学毕业生逐步履约进入基层工作，而针对该部分全科医生离职意向的研究相对较少。 目的 调查贵州省"5+3"模式订单定向医学毕业生回归基层工作后的离职意愿及影响因素，为完善吸引卫生人才留任、建设基层全科医生队伍相关政策提供依据。 方法 以贵州省截至2020年底已完成"5+3"模式培养并履约到基层医疗卫生机构工作的2015—2017级订单定向医学毕业生为研究对象。于2021-01-20至2021-02-10对其开展电子问卷调查，内容包括毕业生的一般情况、职业满意度、离职意愿、服务期满后职业方向。共回收问卷347份，其中有效问卷311份，问卷有效回收率为89.6%。采用单因素分析及多元逐步线性回归分析全科医生离职意愿的影响因素。 结果 贵州省"5+3"订单定向医学毕业生的整体离职意愿得分为（3.98±0.98）分，具有离职倾向者229例（73.6%）。不同性别、单位地理位置、每日工作量者的离职意愿得分比较，差异有统计学意义（P<0.05）。多元逐步线性回归分析显示，单位负责人对待下属的方式、在工作中获得的成就感、对当前收入满意程度、家人对工作的支持程度、当地激励政策执行程度是"5+3"订单定向医学毕业生离职意愿的影响因素（P<0.05）。服务期满后，计划留任原基层医疗卫生机构者12例（3.9%），计划去其他基层医疗卫生机构者21例（6.7%），计划离开基层去上级医院工作者196例（63.0%），计划攻读全日制硕士学位者60例（19.3%）。 结论 贵州省"5+3"模式订单定向医学毕业生的离职意愿较高，预计服务期满后基层全科人才流失较多，需从提高收入、重视全科医生心理需求、优化全科医生培养与使用、发展基层医疗卫生机构、加强全科宣传等方面着手改善。     

社区严重精神障碍患者规律面访情况及其影响因素研究

背景严重精神障碍患者因自知力欠缺及高复发性、高致残性等特点，对社会稳定造成严重威胁。做好社区面访管理工作意义重大，通过定期面访患者本人，可以更好地综合评估患者病情，以便及时采取措施，提高管理服务质量。目的了解社区严重精神障碍患者规律面访情况及其影响因素，为提高社区患者的面访服务管理质量提供参考依据。方法2020年10—12月，利用2019年底江苏省严重精神障碍管理系统中建档管理的无锡市严重精神障碍患者基础档案及随访管理信息，分析当年度无锡市社区严重精神障碍患者规律面访情况，采用Logistic回归分析规律面访的影响因素。结果共纳入27 778例研究对象，其规律面访率为81.08%（22 523/27 778）。Logistic回归分析结果显示，非本地户籍〔OR（95%CI）=0.704（0.640，0.775）〕、年龄≤44岁〔OR（95%CI）=0.522（0.472，0.578）〕、学历为高中及以上〔高中/中专OR（95%CI）=0.493（0.446，0.545），大专及以上OR（95%CI）=0.470（0.415，0.532）〕、目前有正式工作〔OR（95%CI）=0.715（0.668，0.766）〕、未婚〔OR（95%CI）=0.746（0.665，0.838）〕、经济状况为非贫困〔OR（95%CI）=0.587（0.517，0.666）〕、没有进行抗精神病药物治疗〔OR（95%CI）=0.491（0.440，0.548）〕、服药时长0~10年〔OR（95%CI）=0.881（0.778，0.998）〕、不是"以奖代补"监护补助对象〔OR（95%CI）=0.807（0.704，0.926）〕、不参加社区康复服务〔OR（95%CI）=0.844（0.716，0.996）〕是患者规律面访的消极影响因素（P<0.05）。结论无锡市社区严重精神障碍患者规律面访率尚需进一步提高，应重点关注非本地户籍、年龄≤44岁、高中及以上学历、目前有正式工作、未婚、经济非贫困、没有进行抗精神病药物治疗、服药时长0~10年、不是监护补助对象和不参加社区康复服务的社区严重精神障碍患者。可通过制定倾斜性政策、开展宣传教育、降低患者病耻感、改善患者疾病认知、加强患者社会支持等措施提高患者规律面访率。     

碳青霉烯类耐药肺炎克雷伯菌感染死亡风险预测模型的建立及其对患者预后的预测价值研究

背景　肺炎克雷伯菌是院内感染常见致病菌，碳青霉烯类抗生素是治疗其感染的“最后一道防线”。近年来由于抗生素尤其是耐碳青霉烯类的过量暴露，碳青霉烯类耐药肺炎克雷伯菌（CRKP）引起的院内感染增加，其检出率亦随医疗技术的进步而逐年增加。CRKP感染后，临床可供选择的敏感抗生素屈指可数，且抗感染治疗效果不佳，死亡率也随之上升。目的　探究CRKP感染患者发生死亡的危险因素，建立CRKP感染死亡风险预测模型，并评估该模型对患者预后的预测价值。方法　收集2017年1月-2019年4月西安交通大学第二附属医院收治的199例CRKP感染患者的临床资料。将2017年1月-2018年12月收治的患者作为建模组（n=138），2019年1-4月收治的患者作为验证组（n=61）。将建模组的患者依据离院时状态分为存活亚组、死亡亚组，分别为104例和34例。比较存活亚组和死亡亚组患者一般资料、基础疾病、入院前治疗情况、住院期间并发症、有创治疗情况、初始治疗（3 d）后血生化指标及体温、入院后治疗情况等。采用多因素Logistic回归分析探究CRKP感染患者发生死亡的影响因素，并依据多因素Logistic回归分析结果的相关系数建立CRKP感染死亡风险预测模型，分别绘制CRKP感染死亡风险预测模型预测建模组及验证组患者发生死亡的受试者工作特征（ROC）曲线。结果　建模组患者死亡率为24.6%（34/138），验证组患者死亡率为24.6%（15/61）。多因素Logistic回归分析结果显示，住院期间并发多器官功能障碍综合征（MODS）、初始治疗后急性生理学与慢性健康状况评分系统Ⅱ（APACHEⅡ）评分≥14分、使用血管活性药物是CRKP感染患者发生死亡的影响因素（P<0.05）。CRKP感染死亡风险预测模型回归方程=住院期间并发MODS×2.4+（初始治疗后APACHⅡ评分≥14分）×1.5+使用血管活性药物×2.0。将CRKP感染死亡风险预测模型应用于建模组患者，H-L检验P值为0.866；应用于验证组患者，H-L检验P值为0.807。CRKP感染死亡风险预测模型预测建模组患者发生死亡的ROC曲线下面积（AUC）为0.851〔95%CI（0.774，0.928）〕，最佳截断值为2.75，灵敏度为84.4%，特异度为76.0%，约登指数为0.584。CRKP感染死亡风险预测模型预测验证组患者发生死亡的AUC为0.966〔95%CI（0.894，1.000）〕，最佳截断值为2.95，灵敏度为100%，特异度为87.0%，约登指数为0.870。结论　住院期间并发MODS、初始治疗后APACHEⅡ评分≥14分、使用血管活性药物是CRKP感染患者发生死亡的独立危险因素，依据上述指标拟合出的CRKP感染死亡风险预测模型对CRKP感染患者预后具有较好的预测价值。     

我国城镇脑卒中患者住院卫生服务利用情况及住院费用的影响因素研究

背景　作为全球第二大常见致死病因，脑卒中给患者带来了极大的经济负担和家庭负担。患者的卫生服务利用状况会影响其医疗费用的支出，但目前关于我国城镇脑卒中患者住院卫生服务利用情况的研究较少。目的　了解我国城镇脑卒中患者的住院服务利用情况，并探讨住院费用的影响因素，为降低患者疾病经济负担、加强患者经济保护、控制医疗费用过快增长提供理论支持和现实依据。方法　数据来源于“全国基本医疗保险卫生服务利用调查数据库”（2010-2015年），于2018年10月采用机械抽样法在数据库中抽取城镇缺血性脑卒中患者56 485例，收集其基本情况和住院服务利用情况（住院次数、住院天数、住院费用）。采用单因素分析比较不同基本情况脑卒中患者的住院服务利用差异，采用多元线性回归分析脑卒中患者住院费用的影响因素。结果　我国城镇脑卒中患者的年均住院次数为1（0）次，次均住院天数为11.0（6.0）d，次均住院费用为6 070.06（8 289.87）元。不同性别、年龄、险种类型、卒中类型、医院级别、地区、城市类别的患者，年均住院次数、次均住院天数、次均住院费用比较，差异有统计学意义（P<0.05）。多元线性回归分析结果显示：性别、年龄、险种类型、卒中类型、医院级别、地区、城市类别、次均住院天数是患者住院费用的影响因素，其中男性患者住院费用较女性高1.8%，年龄每增长1岁患者住院费用上升0.07%，职工医疗保险患者住院费用较居民医疗保险患者高20.1%，卒中类型为入脑前动脉未特指的闭塞或狭窄引起的脑梗死（I63.2）、大脑动脉血栓形成引起的脑梗死（I63.3）患者住院费用分别较脑梗死（I63）患者高40.8%、38.8%，二级、三级医院就诊患者住院费用分别较基层医院就诊患者高72.1%、121.1%，东部地区患者住院费用分别较中部、西部地区高23.5%、34.0%（P<0.05）；住院次数也是患者住院费用的影响因素，住院次数每增加1次患者住院费用上升57.7%（P<0.05）。结论　不同特征脑卒中患者的住院卫生服务利用状况存在差异，住院费用与多种因素有关；应通过提高医院诊疗技术、缩短住院天数、加强对患者的健康教育等方式来实现费用控制，降低患者负担。     

In Vivo Evaluation of 3 Electronic Apex Locators: Root ZX Mini,Apex ID,and Propex Pixi

IntroductionThe aim of this in vivo study was to compare the accuracy of 3 electronic apex locators (EALs) (Root ZX mini [J Morita Corp, Tokyo, Japan], Apex ID [SybronEndo, Glendora, CA], and Propex Pixi [Dentsply Maillefer, Ballaigues, Switzerland]) to determine the working length.MethodsThirty single-rooted human teeth that were scheduled for extraction were selected for the study. Electronic measurements were performed with the 3 EALs. After the teeth had been extracted, a #10 K-file was used to determine the actual working length, which was established at 0.5 mm short of the major foramen. The data were statistically analyzed with analysis of variance (α = 0.05).ResultsNo significant differences were found among the experimental groups (P > .05). The mean distance from the actual working length to the file tip was 0.163 ± 0.032 mm when Root ZX mini was used, 0.343 ± 0.032 mm for Propex Pixi , and 0.012 ± 0.008 mm for Apex ID.ConclusionsUnder the in vivo conditions of this study, no statistically significant differences were observed among the 3 EALs.