瘀滞痰湿寒热证素的证候特征

"证素",即辨证的基本要素,是根据中医学理论而提炼出的具体诊断单元,每一证素都有相应的特征证候.通过流行病学、文献资料调查和频权剪叉数据处理,准确提取出血瘀、气滞、痰、湿、寒、热等常见实性证素的特征性证候,明确了各证候对实性证素判断的权值.     

浅谈“甲襞微循环加权积分法”

作者观测了2763例不同病种不同病期患者的甲襞微循环,对于1984年闻世的“甲襞微循环加权积分法”给予高度的评价。同时指出,这种检查方法需要在临床实践中加以充实和提高。作者认为,“管襻脱落”的发生机理和临床意义不同于“管襻出血”,应该把“管襻脱落”作为一项独立的观测指标。汗腺导管的出现率差别很大,应重视其临床意义,增加其权值。甲襞微循环形态,流态及襻周状态部分指标的分值宜作适当的补充和修订。为了把对病人甲襞微循环连续观测的结果更形象更直观地表示出来,作者提出了b=2a-X的校正公式。     

模式匹配法在中医智能辨证中的基本原理与问题分析

中医智能辨证是根据标准化的公认的中医知识体系,通过数学模型与算法演算或映射中医人脑辨证基本规律的一类计算机程序或软件.受现代科学技术的启发与大众科学意识形态的改变,中医智能辨证在过去一度成为中医现代化研究的热点.其基本原理是将待求症状组与系统预存的所有证型的标准化症状组（模式）进行匹配,从而通过模糊数学等方法求得匹配度最高的模式为待求症状组对应的证型.但从研究结果看,目前该方面研究的广度和深度难以覆盖和达到传统临床要求.对其存在的问题进行分析,并对其研究思路进行了新的探讨与思考.     

人工神经网络在中医诊断信息化中的应用

中医学是一个非常复杂的系统,临床证候之间、临床证候与诊断目标之间、临床证候与方药之间的关系具有非线性、复杂性、模糊性、非定量的特点.人工神经网络能从海量数据中提取隐含的有意义的知识,能模拟这种非线性映射关系,建立诊断、判别模型,做出前瞻性决策,正是这种优势使得人工神经网络技术有可能为解决中医脉象辨识信息化、中医舌象辨识信息化、中医证候辨识信息化中权值难以明确的问题提供更为科学的方法与途径.     

红舌与辨证要素关系的研究

目的:探讨红舌与证素的关系,促进中医诊断规范化的发展。方法:对1018例临床病例中红舌与证素的关系进行研究,并用双层频权剪叉算法计算出红舌对证素的诊断权值。结果:病位证素中,肝、肺在是在红舌病例中出现频率最高,它们出现红舌的比率亦较高,且红舌对它们的诊断权值也是最高;病性证素中,热、阴虚在红舌病例中出现频率最高,它们出现红舌的比率亦较高,红舌对它们的诊断权值也是最高。结论:红舌与病性证素热、阴虚及病位证素肝、肺的关系最为密切。     

基于公益性设计三甲医院绩效考核指标和权重

本研究从公立医院坚持公益性角度出发,运用Pearson相关分析法分析了医院绩效管理工作中各指标间的相互逻辑关系,采用专家访谈、认可度调查和权值因子判断表法,最终确定了6类51项指标及权重。绩效考核工作能否取得满意效果,不仅依赖于考核体系本身,也依赖于政府、医院和社会全方位的参与和支持。     

基于DPDW的乳腺吸收系数重建算法研究

用光子密度波（diffuse photon density waves,DPDW）检测乳腺癌是一种新的无创测量方法。由于乳腺腺体与癌变组织对光的吸收系数不同,通过光子密度波的变化重建出异物的吸收系数,可以应用于乳腺癌检测。但在实际应用中采用有限的光源-探测器对的探测数据对乳腺组织进行重建,离散化过程中引入的位置信息误差会严重影响最后的检测结果。本文提出了权值矩阵均值法,克服了离散化过程误差。仿真验证了该方法的有效性。     

基于中医证型知识库的辨证模型研究

目的 研究一种基于中医证型知识库的辨证模型,为计算机辅助辨证提供模型支持。 方法 在“对象—属性—属性值” 三元组 （OAV）证型知识规则表示方法的基础上,依据关联规则算法计算症状体征—证型的置信度,以证型为基准进行归一化处理后的置信度作为症状体征—证型的权值因子,证型知识规则因此表示为“对象—属性—属性值—权值”（OAVW）;基于OAVW知识规则,通过计算激活证型的症状体征的权值和,来辅助判断患者所属的证型;并以文献中的证型描述为验证数据,采用该模型进行计算机模拟辨证,以验证模型的适用性。结果 来自文献的肺阴虚证临床表现,经过模拟辨证分析,得到各证型的权值和依次为肺阴虚证（1.0）、心肺阴虚证（0.676）、心肺阴虚血瘀证（0.608）,辨证结果与文献相符,并提供了更多相关证型的信息。结论 基于中医证型知识库的辨证模型在肺阴虚证上的实验结果表明该模型具有理论正确性和可行性,可以为计算机辅助辨证提供一定模型支持。     

基于中药药性加权计算的中医方剂评价方法

目的:构建中医方剂智能分析方法,对中医处方进行数字化分析处理,得到该方剂的具体功效及适应症。方法:通过构建中医方剂数学模型,将数字化信息进行权值计算,把计算数值放入中医知识库中进行匹配查找得到分析结果。结果:经测试该分析具有较高的准确率,尤其对于经典方剂测试功效与实际功效的对比其准确率可到达83.3%。结论:该方法能够用于中医方剂的评价,具有一定推广使用价值。     

一种基于模糊神经网络加权的多维稀疏模糊推理方法

在稀疏规则库条件下,经典的插值理论针对一维稀疏规则库提出了各种不同的插值方法,取得了很多很好的经验;但对多维稀疏规则条件的近似推理研究很少,不仅存在着难以保证推理结果的凸性和正规性等问题,而且没有考虑到多维变量之间的联系即对结论的影响权值,造成推理结果的误差性更大.多变量规则的模糊插值推理是插值推理研究的重要方面,为了在多变量稀疏规则条件下得到好的插值推理效果,本文提出了一种基于模糊神经网络加权的多维模糊推理方法,为智能系统中的模糊推理提供了一个十分有用的工具.