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1.
背景 致密性骨炎(OCI)和其他疾病有时难以鉴别,探讨血清骨转换生化标志物可为OCI的鉴别诊断提供依据。 目的 探索女性OCI患者的血清骨转换生化标志物的水平变化及临床意义。 方法 回顾性选取2013年6月至2022年2月在北京积水潭医院门诊及住院诊断为OCI的61例女性患者作为观察组,年龄15~50岁,平均(33.8±6.6)岁,病程2周~15年。选择同期61例女性体检健康者作为对照组,年龄15~48岁,平均(35.6±7.6)岁。比较两组一般临床资料和血清骨转换生化标志物水平,并对血清骨转换生化标志物与病情相关指标进行相关性分析。 结果 观察组血清白蛋白(45.4±2.9)g/L低于对照组(46.5±2.8)g/L(t=2.190,P<0.05)。血清骨转换生化标志物比较结果显示,观察组血清1型胶原羧基末端肽β特殊序列(β-CTX)〔0.28(0.23,0.37)μg/L〕、N-端骨钙素(OC)〔13.1(11.2,16.2)μg/L〕、25-羟维生素D3〔25-(OH)VD3〕〔(14.1±5.1)μg/L〕低于对照组〔0.36(0.29,0.48)μg/L,15.6(13.7,17.3)μg/L,(17.5±6.6)μg/L〕(Z=-2.983、-3.255,t=3.081,P<0.05)。长病程亚组OC水平〔14.6(12.4,18.5)μg/L〕高于短病程亚组〔11.7(10.2,14.0)μg/L〕(Z=-2.407,P<0.05)。多孕亚组β-CTX〔0.25(0.22,0.32)μg/L〕、OC水平〔12.2(10.3,15.0)μg/L〕低于非多孕亚组〔0.33(0.26,0.44)μg/L、13.4(12.0,18.8)μg/L〕(Z=-2.486、-1.897,P<0.05)。相关性分析显示,观察组血清1型前胶原氨基端延长肽(tP1NP)与妊娠次数、生产次数均呈负相关(rs=-0.276、-0.298,P<0.05),OC与体质指数(BMI)、视觉模拟评分法(VAS)评分、妊娠次数均呈负相关(rs=-0.284、-0.374、-0.360,P<0.05),25-(OH)VD3水平与BMI呈正相关(rs=0.275,P<0.05)。 结论 女性OCI患者血清OC、β-CTX水平明显降低,可为鉴别其他疾病提供依据;血清OC水平可以反映OCI患者的严重程度,同时OC水平与患者妊娠次数相关;tP1NP与妊娠次数、生产次数相关。 相似文献
2.
Defining con-founders that affect the reliability of diagnostic tests for coronavirus disease 2019 is vital to breaking the chain of infection. The elderly population is a higher risk group for the emerging virus. However, gender seems to exert a critical role in modifying the infection risk among women owing to hormonal changes. The menopause transition is an exceptional period for older women where the protective and immunomodulatory effects of the estrogen hormone are lost. Accordingly, attention should be given to postmenopausal women since they will have an increased risk compared to their pre-menopausal peers. 相似文献
3.
《Value in health》2022,25(6):1010-1017
ObjectivesSurvival extrapolation for chimeric antigen receptor T-cell therapies is challenging, owing to their unique mechanistic properties that translate to complex hazard functions. Axicabtagene ciloleucel is indicated for the treatment of relapse or refractory diffuse large B-cell lymphoma after 2 or more lines of therapy based on the ZUMA-1 trial. Four data snapshots are available, with minimum follow-up of 12, 24, 36, and 48 months. This analysis explores how survival extrapolations for axicabtagene ciloleucel using ZUMA-1 data can be validated and compared.MethodsThree different parametric modeling approaches were applied: standard parametric, spline-based, and cure-based models. Models were compared using a range of metrics, across the 4 data snapshot, including visual fit, plausibility of long-term estimates, statistical goodness of fit, inspection of hazard plots, point-estimate accuracy, and conditional survival estimates.ResultsStandard and spline-based parametric extrapolations were generally incapable of fitting the ZUMA-1 data well. Cure-based models provided the best fit based on the earliest data snapshot, with extrapolations remaining consistent as data matured. At 48 months, the maximum survival overestimate was 8.3% (Gompertz mixture-cure model) versus the maximum underestimate of 33.5% (Weibull standard parametric model).ConclusionsWhere a plateau in the survival curve is clinically plausible, cure-based models may be helpful in making accurate predictions based on immature data. The ability to reliably extrapolate from maturing data may reduce delays in patient access to potentially lifesaving treatments. Additional research is required to understand how models compare in broader contexts, including different treatments and therapeutic areas. 相似文献
4.
Rupa Narayan MD Traci M. Blonquist MS Ashkan Emadi MD PhD Robert P. Hasserjian MD Meghan Burke BS Christopher Lescinskas BS Donna S. Neuberg ScD Andrew M. Brunner MD Gabriela Hobbs MD Hanno Hock MD PhD Steven L. McAfee MD Yi-Bin Chen MD Eyal Attar MD Timothy A. Graubert MD Christina Bertoli MSN Jenna A. Moran MSN Meghan K. Bergeron MSN Julia E. Foster MSN Aura Y. Ramos BSN Tina T. Som BSN Megan K. Vartanian BSN RN Jennifer L. Story LPN Kristin McGregor MS Molly Macrae BS Tanya Behnan BS Margaret C. Wey PhD Jessica Rae BSN Frederic I. Preffer PhD Patricia Lesho BA Vu H. Duong MD Mason L. Mann BA Karen K. Ballen MD Christine Connolly BS Philip C. Amrein MD Amir T. Fathi MD 《Cancer》2020,126(6):1264-1273
5.
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8.
9.
目的建立HPLC法测定银杏叶提取物中9种小分子有机酸类成分莽草酸、儿茶素、表儿茶素、没食子酸、原儿茶酸、6-羟基犬尿喹啉酸、对羟基苯甲酸、对羟基肉桂酸、咖啡酸含量的方法,并结合多元统计分析方法比较不同厂家生产的银杏叶提取物间质量差异。方法采用Inertsil ODS-3 C_(18)(250 mm×4.6 mm,5μm)色谱柱;以乙腈-0.4%磷酸水溶液为流动相,梯度洗脱,波长切换测定(220 nm检测莽草酸、儿茶素、表儿茶素,254 nm检测没食子酸、原儿茶酸、6-羟基犬尿喹啉酸、对羟基苯甲酸,310 nm检测对羟基肉桂酸、咖啡酸),柱温40℃。结果不同厂家生产的银杏叶提取物中有机酸总含量有差异,厂家内部样品中各有机酸含量同样存在差异。经聚类分析、主成分分析、相关与回归分析等多元统计方法分析,筛选出儿茶素、没食子酸、原儿茶酸及6-羟基犬尿喹啉酸为体现样品质量差异的特征成分,同时成分间具有内在相关性。结论建立的方法操作简便、重复性好、结果可靠,可用于银杏叶提取物中有机酸类成分的质量评价。筛选出的儿茶素、没食子酸、原儿茶酸及6-羟基犬尿喹啉酸是体现质量差异的特征成分,又是具有内在关联的共性成分,为提升银杏叶提取物整体质量控制能力提供了依据,同时表明银杏叶提取物的提取工艺并不统一,企业内部工艺的稳定性也有待提高。 相似文献
10.
Shingo Hashimoto Masaki Katsurada Rie Muramatsu Kumiko Asai Kenichiro Tanaka Kensuke Hayashi Yoshiaki Kibe Koichiro Nakajima Yukiko Hattori Hiromitsu Iwata Jun-etsu Mizoe Hiroyuki Ogino Yuta Shibamoto 《Practical radiation oncology》2019,9(2):e149-e155