Exhaustive CHAID分类树与logistic回归在脑卒中危险因素中的应用

目的应用exhaustive CHAID分类树模型与logistic回归分析来分析北京社区居民脑卒中危险因素以及不同特征人群的重点干预因素,为加强北京市居民脑卒中的干预提供科学依据。方法于2007年6月至8月,采用整群抽样方法,对北京10 108名社区居民进行问卷调查、体格检查及检测空腹血糖、血脂。采用logistic回归与exhaustive CHAID分类树分析相结合来探讨影响北京市居民脑卒中的因素。结果 logistic回归分析和exhaustive CHAID分类树分析显示年龄、性别、踝臂指数(ABI)、高血压、腹型肥胖、高密度脂蛋白胆固醇、吸烟状况、工作强度为脑卒中的危险因素;Exhaustive CHAID分类树分析揭示老年者ABI贡献大,不容忽视中年者糖尿病。Logistic回归分析和exhaustive CHAID分类树分析的ROC曲线下面积分别为0.803和0.778,模型可靠。结论对脑卒中的防治,要在总体把握的情况下,对不同的高危人群应采取不同的防制措施。     

心血管专科医生吸烟状况与诊疗行为关系

目的探讨心血管专科医生的吸烟状况与临床诊疗之间的关系。方法横断面调查514名心血管专科医生的吸烟状况及相应的诊疗行为,分析两者之间的相关关系。结果参与调查医生的经常吸烟率8.9%,偶尔吸烟率12.3%,戒烟率4.1%及从不吸烟率74.7%,其中吸烟者以男性为主。经常吸烟医生相对其他医生,对患者询问吸烟史及处方戒烟的OR值分别为0.35(95%CI:0.17~0.73)和0.45(95%CI:0.25~0.83),差异有统计学意义。结论降低心血管专科医生的吸烟率,有助于发挥医生对吸烟患者的控烟作用。     

青少年尝试电子烟对吸烟倾向影响的病例对照研究

分析尝试电子烟对青少年吸烟倾向的影响以及可能存在的交互作用,为制定青少年控烟措施提供参考依据.方法 采用分层多阶段整群概率抽样法,于2019年9-10月抽取上海市初中、普高、职高的6 178名学生进行问卷调查,将其中有吸烟倾向者作为病例组,以性别相同、年龄相差1岁以内作为配对因素,采用1∶3个体匹配设计病例对照研究,将病例组631名和对照组1 870名纳入研究.使用条件Logistic回归进行影响因素和交互作用分析.结果 调整性别、年龄等因素后,Logistic分析结果显示,中学生的吸烟倾向与好友吸烟、尝试吸烟、尝试电子烟等因素存在关联[OR值(OR值95%CI)分别为3.26(2.47~4.29)、5.90(3.76~9.24)、3.28(2.11 ~5.10)];交互作用分析结果显示,好友吸烟与尝试电子烟、尝试吸烟与尝试电子烟均有相乘交互作用[OR值(OR值95%CI)分别为8.62(4.90~ 15.17)、12.01(6.02~23.95)],无相加交互作用.结论 电子烟危害宣传、同伴教育等控烟干预措施有助于改变青少年的吸烟倾向,降低青少年的烟草使用率.     

中国门诊高血压患者治疗现状登记研究

目的 了解我国门诊高血压患者血压达标率及其影响因素.方法 采用多中心横断面临床流行病学调查,在我国北京、上海、广州等分布于不同地理位置的22个城市中,选择92家三甲医院,于2009年4月20日至5月31日,对就诊于心内科、肾内科、内分泌科门诊的18岁及以上高血压患者进行流行病学调查,收集研究对象的一般人口学资料、疾病史、患者的血压控制情况、患者的心血管危险因素、患者的降压药物应用情况和患者关于高血压治疗的认知状况等信息.该项目经伦理委员会审核,所有患者签署知情同意.每个中心连续入组至50个及以上的病例.结果 本次共调查5086例患者,其中心内科2032例,内分泌1510例,肾内科1544例.研究对象在各不同科室间的身高、体重、体质指数(BMI)均数及性别、学历构成等均衡;全体研究对象中2和3级高血压分别占27.1%(1380/5086)和25.3%(1285/5086);伴发冠心病、糖尿病和肾功能不全的患者分别占22.4%(1139/5086)、37.2%(1891/5086)和18.4%(936/5086),且伴发疾病的百分比在各科室间不完全相同(P均<0.01).调查人群血压达标率为30.6%(1554/5086)[血压达标标准:糖尿病或肾病患者血压<130/80 mm Hg(1 mm Hg=0.133 kPa),其他患者<140/90 mm Hg],其中单纯高血压患者的达标率为45.9%,伴发冠心病、糖尿病及肾功能不全时达标率降低,达标率分别为31.3%、14.9%和13.2%.钙通道阻滞剂(CCB)和血管紧张素Ⅱ受体拮抗剂(ARB)为最常用的降压药物,分别占调查人群所用降压药物的56.6%和32.0%.全体研究对象中,平均服用1.73种降压药物,其中54.1%的患者联合应用2种或2种以上降压药物.起始降压治疗中,采用联合治疗或服用复方制剂的比例较低,分别为8.3%和12.7%.对血压达标产生影响的因素中:不饮酒、公费医疗、无糖尿病史、无肾功能不全史、合用降脂药物、平均就诊时间间隔短、从不漏服降压药物、具有适当体力活动的患者血压达标率高;而BMI增加、有糖尿病史、有肾功能不全史、不合用降脂药物、经常漏服降压药、第1次服用降压药物用药不详等的患者血压达标率降低.结论 China STATUS是中国第一个在三甲医院中进行的大规模、跨科室的多中心横断面临床流行病学调查;我国门诊高血压患者达标率较过去的调查结果有所上升,但仍然较低.BMI增加、伴随疾病、联合治疗比率低、患者依从性差为达标率低的主要原因.因此,提高联合治疗及复方制剂的应用比率,可有助于改善我国高血压控制现状.     

中国心内科医师高血压患病、知晓、治疗及控制现状

目的 了解中国心血管内科医师高血压患病、知晓、治疗、控制情况.方法 2008年6月1日至8月31日,在中国大陆31个省、自治区、直辖市对386家综合性医院心内科有执业医师资格的4032例心内科医师开展流行病学调查.结果 高血压患病率为12.1%,且在性别间和年龄组间差异均有统计学意义,高血压患者中知晓者占80.0%,治疗者占75.7%,知晓率和治疗率在年龄组间差异有统计学意义,血压得到控制者占42.4%.结论 在被调查的中国心内科医师人群中高血压有较高的患病率,防治工作仍需进一步加强.     

北京市居民脑卒中危险因素及认知情况分析

目的调查北京社区人群脑卒中相关危险因素和认知情况,为加强北京市社区居民的健康干预提供依据。方法于2007年6月至8月,采用整群抽样方法,对北京10 054名社区居民进行问卷调查、体格检查及空腹血浆血糖、血脂检测。结果 10 054名被调查者脑卒中患病率为4.78%,其中男性6.08%,女性4.02%,并伴有随年龄增高趋势。多因素Logistic回归显示年龄、性别、吸烟、饮酒、体重指数、工作强度、血脂、高血压、ABI是脑卒中患病的危险因素。超重、肥胖伴有高血压、高血脂、踝肱指数(ABI)异常者患脑卒中的危险性是同龄健康者的4.541倍(95%CI 2.187～9.432)。高血压患者知晓率仅50.8%,血脂异常患者知晓率仅13.0%。结论北京市居民脑卒中患病率高,脑卒中相关危险因素患病率高、知晓率低。应加强对社区居民进行健康教育和健康促进。     

经皮冠状动脉介入手术后患者戒烟成功率及影响因素

目的 调查经皮冠状动脉介入(PCI)术后1年及以上的吸烟患者戒烟率及影响因素.方法 横断面调查全国14家三甲或二甲医院心内科门诊或病房符合纳入标准的研究对象1241例,分析戒烟成功率及影响因素.结果 完成调查1226例以男性中老年为主,年龄(59.9±10.7)岁,PCI术后时间为1.5(1.2～2.1)年,尝试戒烟949例(77.4%),戒烟成功679例(55.4%).其中年龄越大,尝试戒烟及戒烟成功的可能越大(OR值分别为1.02,1.03);而吸烟量大者尝试戒烟可能性大(OR=1.03),但戒烟成功的可能性小(OR=0.97).另外烟龄及戒烟动机均对戒烟行为有影响.结论 1年以上吸烟患者在PCI术后成功戒烟,年龄、烟龄、吸烟量、自身所患疾病及医师建议等是影响戒烟的因素.

Abstract：

Objective To investigate the smoking cessation rate and its related factors in cardiovascular patients after percutaneous coronary intervention.Methods A cross-sectional survey of 1241 outpatients or inpatients fulfilling the inclusion criteria was conducted at 14 hospitals across China.Results The survey population mainly consisted of middle-aged male patients with an average age of ( 59.9 ± 10.7 )years old.Their median time after surgery was 1.5 years.Among them,77.4% tried to quit smoking while 55.4% succeed.The elder men were more likely to try to quit smoking and succeed eventually ( OR values:1.02 vs 1.03 ).The higher number of cigarettes smoked daily,the greater possibility of trying to quit smoking ( OR = 1.03 ),but less likely to quit smoking eventually ( OR = 0.97).Furthermore the years of smoking and cessation motivation had impacts on the cessation behaviors as well.Conclusion Smoking cessation was achieved in more than half of the patients at one year after PCI.Age,years of smoking,daily number of cigarettes,concurrent disases and physician recommendations are the influencing factors of smoking cessation.