体质量指数与老年阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征严重程度的相关性

目的探讨体质量指数(BMI)与老年阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)严重程度的相关性。方法回顾性分析2015年1月至2017年10月在解放军总医院、北京大学国际医院和甘肃中医药大学附属医院经标准多导睡眠监测诊断为OSAHS的609例老年患者(≥60岁)的病例资料。按BMI水平将研究对象分为体重正常组(n=154)、超重组(n=228)和肥胖组(n=227),比较组间多导睡眠监测指标的差异。采用SPSS 25.0软件进行数据分析。采用Spearman秩相关分析BMI与多导睡眠监测主要指标的相关性,采用多因素logistic回归分析不同BMI水平与重度OSAHS的相关性。结果3组患者呼吸暂停低通气指数(AHI)、血氧饱和度(SaO2)<90%的时间、氧减指数(ODI)、平均暂停时间、最低氧饱和度、平均氧饱和度与SaO2<90%的时间占总监测时间比例(T90)比较,差异均有统计学意义(均P<0.05);老年OSAHS患者的BMI与AHI、最长暂停时间、ODI、T90、SaO2<90%的时间呈正相关(r=0.294、0.113、0.313、0.413、0.411,均P<0.05),与平均氧饱和度、最低氧饱和度呈负相关(r=-0.173、-0.229,均P<0.05);超重组罹患重度OSAHS的风险是正常体重组的1.690倍(OR=1.690),肥胖组罹患重度OSAHS的风险更高(OR=3.685)。分层分析(高血压和无高血压)发现,肥胖与重度OSAHS的相关性在高血压和非高血压人群中均存在,但在非高血压人群中,肥胖与重度OSAHS的相关性更强。结论老年人BMI越大,OSAHS病情越严重。非高血压人群中BMI和老年OSAHS的严重程度相关性更强。     

多生理参数的远程交互干预对居家老年共病患者的应用

目的 探讨基于多参数血压、血糖监测设备观察远程交互干预新模式对老年冠心病、高血压和糖尿病共病患者健康管理的效果。方法 纳入2020年6月至2021年1月在中国人民解放军总医院第一医学中心门诊和第二医学中心病房明确诊断为冠心病、高血压和糖尿病的患者157例,利用随机种子获取随机数,将纳入患者随机分为对照组(90例)和远程试验组(67例)。远程试验组使用多参数监测设备,采用远程交互干预方式对血压、血脂及血糖等主要心血管风险指标进行管理;对照组采用传统就医模式进行血压、血脂及血糖控制干预。比较干预3个月前后患者的血压、血脂、血糖水平,以及服药依从性,并分析远程互动频次与血压、血脂及血糖控制效果的相关性。采用SPSS 25.0软件进行数据分析。根据数据类型,组间比较分别采用t检验、非参数检验及χ²检验。采用Spearman相关性检验和线性回归模型分析改善效果与交流频次的关系。结果 本研究失访患者25例,最终完成随访患者132例,每组患者66例。2组在干预3个月后甘油三酯、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、空腹血糖(FBG)、血糖控制率较干预前均明显改善(均P＜0.05);与对照组比较,远程试验组收缩压(P＜0.05)、总胆固醇(P＜0.01)、LDL-C(P＜0.01)、FBG(P＜0.05)水平均显著降低,血压控制率、血脂控制率、血糖控制率和服药依从性评分均显著升高(均P＜0.05)。Pearson相关性分析显示,远程试验组干预后血压、血脂、血糖值与交流频次(2.01±0.54)次/周呈负相关(r=-0.652、-0.615、-0.527,P＜0.01)。线性回归模型分析得出,交流频次>1.53、2.33、1.57次/周时,可分别对收缩压、LDL-C、FBG值达到控制效果。结论 基于多参数血压、血糖监测设备的居家远程医患交互干预新模式,通过远程交流与宣教的方式对老年共病患者进行健康管理,可有效改善血压、血脂、血糖指标,提高血压、血脂、血糖控制率,改善服药依从性。医患交互频次>2次/周有助于疾病的有效控制。