医疗大数据在医院绩效管理中的应用

通过建立基于医疗大数据的医院绩效管理系统,完善了绩效管理分配与考核机制,促进了医院精细化管理,提高了医疗技术水平和质量,推动了医院运营管理向前发展。     

眼科临床研究中双眼数据的处理

目的：描述如何选择合适的统计方法来分析眼科研究中的两眼数据。方法：针对在眼科研究中常用的两眼设计与配对设计中所产生的两眼数据,我们介绍了可用来分析两眼数据的各种统计方法,包括比较均值,比较两组中位数,两组率及两组生存率。并以不适合的和适合的统计分析方法比较了<60 岁与≥60 岁患者的双眼眼压作为例子。结果：一只眼睛数据的分析只会导致偏差或降低比较效率。没有考虑两眼相关性的统计方法所得的P值（P=0.02）比考虑两眼相关性的统计方法的P值（P=0.098）小。结论：当两只眼睛的数据均适合用来分析时,应使用适当的统计分析方法来调整双眼间的相关性。只用单眼数据或者忽略双间眼相关分析可能会导致不正确的结论。     

青光眼视神经损伤与修复期待精准的个体化治疗

青光眼是临床上常见的以视神经损害为主要特征的致盲眼病,降低眼压仍是目前治疗青光眼的主要方法,但一些患者眼压虽然得到合理控制,视神经损害却难以恢复,甚至持续发展,因此其病理机制的研究和视神经损害的防治研究一直是近年来青光眼治疗研究的热点.最近随着生物医学研究的快速发展,尽管青光眼视神经损伤和修复的基础研究已经取得了显著进展,青光眼视神经损伤的机制已得到阐明,但是鲜见证据充分的、有确定疗效的临床研究报道.目前基因组学研究、干细胞研究、分子生物学研究、电子技术在医学中的应用研究等取得了长足进步,尤其是大数据时代的到来更为临床上青光眼的神经保护研究奠定了良好的基础.眼科医生应关注大数据信息时代为疾病精准化治疗带来的机遇和挑战,聚焦于青光眼视神经保护的精准个体化治疗,降低青光眼的致盲率.     

云南省农村居民四种主要慢性病的疾病经济负担研究

目的 分析云南省农村居民高血压、糖尿病、冠心病和脑卒中的疾病经济负担。方法 采用分层随机抽样方法于2015年1月～9月对云南省农村抽取的4 979名≥35岁居民进行问卷调查和体格检查,采用人力资本法结合伤残调整生命年（disability adjusted life years,DALY）估算四种慢性病的疾病经济负担。结果 云南省农村居民高血压、糖尿病、冠心病和脑卒中的患病率分别为35.3%、9.9%、3.8%和1.7%;DALY值分别为2.4/千人年、5.2/千人年、23.5/千人年和21.1/千人年,其中以冠心病的每千人口DALY值最高。四种慢性病的人均疾病经济负担分别为6 667.4元、9 126.1元、9 270.0元和16 187.2元,其中男性分别为7 093.8元、9 510.4元、12 060.9元和19 262.4元,女性分别为6 250.7元、8 554.9元、4 849.4元和9 030.6元;男性四种慢性病的人均疾病经济负担均高于女性（均有P<0.05）。四种慢性病的总疾病经济负担分别为108 185.2百万元、41 529.5百万元、16 192.0百万元和12 649.0百万元。结论 高血压、糖尿病、冠心病和脑卒中对云南省农村居民造成了沉重的经济负担,应采取相应措施降低其导致的疾病经济负担。     

大数据时代学术期刊的内容优化与价值重构

【目的】大数据时代,从认知与挖掘学术期刊的数据视角,探究学术期刊的内容优化,传播价值重构的路径。【方法】通过文献检索,分析学术期刊数字化以及网络传播现状;对比学术期刊数据化需求,从科研行为,学术传播,科研场域等维度分析学术传播从数字化向“数据化”转型策略。【结果】盘活学术期刊的“数据”能延伸学术知识资源的价值链。【结论】大数据时代,挖掘学术期刊的数据及其价值,可以促进学术期刊的“数据化”转型。     

大数据时代甲状腺癌诊治思考

生物医学已进入大数据时代,数据集成的概念带来不同于循证医学的分析方法。组学研究的发展可提供个体的大量信息,从而使疾病的诊断和分型更准确细致,治疗更具针对性。目前,对甲状腺癌尤其是微小癌治疗的争议根源在于对其分子分型认识不清,仅着眼于肿瘤大小而非生物学特性,唯有充分诊断,方可避免过度治疗或治疗不足。相信不久的将来,借助大数据,甲状腺癌的诊治亦可实现精准医疗的目标。     

我国临床数据库的构建现状

正医学数据库通常包括两种类型,一种是文献数据库,如常用的Pubmed和万方等;第二种则是临床数据库,也被许多学者称为临床信息数据库、临床病例数据库、专科病例数据库等。和文献数据库不同,临床数据库全面、有序地记录病人诊治活动中所产生的信息,是数据的集合[1-2]。早在1970年美国就已将临床数据库的技术运用于急诊医疗系统(emergency medical system,EMS)。80年代我国临床数     

医院医疗器械临床试验数据核查中常见问题及改进措施

目的:医疗器械临床试验数据结果的真实性和准确性是试验产品有效、安全的可靠保障。本文拟通过分析医院既往医疗器械临床试验数据核查中出现的问题,总结经验并提出解决措施。方法:根据《医疗器械临床试验检查要点及判定原则》,笔者回顾性分析2016年至今医院医疗器械临床试验的数据核查情况,对核查的常见问题进行归纳与原因分析。结果:医...     

人工智能应用于生殖医学的新进展

随着精准医疗和大数据的快速发展,人工智能(AI)成为近年来医学研究的前沿热点。AI可以通过深度学习应用于临床生殖疾病诊治,利用多层神经网络预测不孕症患者的妊娠结局,以及纹理特征的提取从一系列胚胎图像中识别出哪个胚胎更具发育潜能。AI可以让医学工作者对生殖疾病的诊断更为精准﹑让治疗更加个性化,让患者更好的预知自己的生育能力。然而,目前AI在辅助生殖治疗中的应用还不够完善,尚存在争议。本文对近年AI在生殖医学领域的最新应用进行综述,并探讨AI在生殖医学应用现状﹑存在的问题和发展方向。     

智慧医院时代医院人事档案管理的探讨

随着大数据、云计算等新兴技术应用于医疗行业,智慧医院时代也悄然而至,人事档案管理作为医院管理工作中的重点,面临着如何适应智慧医院发展的问题。本文通过分析医院人事档案管理在智慧医院时代面临的挑战,探讨新时期医院人事档案管理的有效途径。