针灸丰乳疗效评价与选穴规律探讨*

目的探讨针灸丰乳的疗效评价与选穴规律。方法检索中国知网（CNKI）、中国生物医学文献服务系统（SinoMed） 、中文科技期刊数据库（维普）、中国学术期刊数据库（万方数据）的临床研究文献,提取纳入文献的疗效与选穴信息, 建立现代针灸丰乳临床数据库,采用数据挖掘技术分析,对针灸丰乳疗效及选穴情况进行分析,筛选出使用频次最高的腧 穴、腧穴部位及所属经脉,探索并总结现代针灸丰乳的选经用穴的潜在规律。结果纳入的10篇针灸丰乳的临床文献中,针 灸丰乳疗效明显优于其他治疗方法,涉及腧穴36个,总取穴频次102次,以三阴交、足三里、膻中、乳根、太冲为主要穴位 ,穴位多位于下肢及胸部,选经主要以胃经、脾经为主,常选用交会穴、募穴、输穴和原穴。结论针灸丰乳具有一定疗效 ,取穴以循经选取足阳明胃经、足太阴脾经上的腧穴为主,重视对交会穴、募穴、输穴和原穴的运用,远近配穴为其重要 选穴原则。     

基于隐结构模型的名老中医辨治京津冀地区慢性支气管炎用药规律研究

目的基于隐结构模型探讨名老中医辨治京津冀地区慢性支气管炎的病因病机、证候分布及用药规律。方法提取已构建的现代名老中医肺病数据库中京津冀地区慢性支气管炎医案346例,先用Lantern 3.1.2软件分别构建慢性支气管炎症状和药物的隐结构模型,再进行隐类诠释;最后用SAS 9.1软件对药-药、药-症不同字段进行关联规则挖掘。结果对病案的110个显变量(症、舌、脉)建模,得到17个隐变量,35个隐类,6个综合聚类模型;对137味药物建模得到27个隐变量,55个隐类,7个综合聚类模型;对药-症进行关联规则挖掘,并设定最小的支持度5%、置信度60%,得到二联项74组,三联项273组,四联项411组。京津冀地区慢性支气管炎患者的体质特点为"上燥中湿下虚",常见痰热蕴肺证、肺阴虚证、风寒犯肺证,核心症状为咳嗽、气喘、咯痰、痰白,核心药物为半夏、苦杏仁、麻黄,核心方剂为三子养亲汤、二陈汤和小青龙汤。结论隐结构模型综合应用多维聚类和贝叶斯网络的模式,能解决中医辨证所面临的缺乏客观、定量的问题,且符合中医的非线性思维,可用于挖掘名老中医的学术经验。     

基于数据挖掘的傅汝梅教授治疗COPD临床经验

目的 从数据统计结果分析傅汝梅教授对于慢性阻塞性肺疾病(COPD)脏腑辨证及用药规律,为传承名老中医经验提供方法借鉴.方法 收集整理傅汝梅教授临床病案,选择合适的病案导出,建立病案数据库,运用统计软件对数据进行分析.结果 本研究临床跟诊收集傅汝梅教授诊治141例COPD患者,总结出风、热、寒等是COPD发作或加重的主要诱因,痰瘀、痰热、痰浊为主要病理因素,该病以肺脾两虚为主,在治疗上常从肺脾论治,适当配合解表、化痰、祛瘀等药物.结论 本研究应用数据挖掘关联规则方法,从多个层面和多角度挖掘傅汝梅教授治疗COPD临床经验和用药特色,能为当代名老中医经验的传承模式提供一种新的尝试.     

数据分析系统在医院信息系统中的应用

医院信息系统在不断建设和完善中产生了大量数据,对数据的利用将成为信息系统建设的热点。通过对历史数据的整合,集成应用系统数据源。按照医院的管理需求和主题来抽取、转换、装载数据,为管理者决策提供多侧面数据服务。采用阡陌数据分析系统及其集成方案,对需要分析的事实数据表以及相关的维度信息表进行分析,组成不同的分析主题。实现数据仓库在医院数据查询、统计分析、医疗质量分析、工作效率评估等多方面的应用。并取得满意效果。     

医疗行业数据集成中的数据质量问题研究

在医院信息系统逐步建成、完善后,管理和利用好各系统收集的数据,为分析决策服务,就成为医院信息化建设的又一高地.由于各系统在数据集成过程中的数据质量问题将直接影响到日后分析和决策的正确性,因此急需建立一套定义、评价、效验、改善数据质量的方法,以便为医院数据集成提供保障.鉴于此,分析了目前医院在建立数据分析系统及挖掘系统时,在数据集成环节存在的问题,并提出相应的解决方案.     

基于医院信息系统的数据挖掘技术研究

数据挖掘是从大量数据中通过算法获取模式或规则并以某种方式加以展示的方法.在医院信息系统中每天都会积累大量的业务数据,如何在医院管理和临床医学研究方面有效利用这些数据成为重要的研究课题.现从病例数据、医疗费用和医疗设备故障诊断等方面讨论数据挖掘在医院信息系统中应用的原理和方法.     

关联规则数据挖掘技术在中医药研究中的应用概况

在人类社会由工业化社会逐渐进化到信息化社会过程中,信息也逐渐成为比物质和能源更为重要的资源。进入信息化时代,人们接触到爆炸式增长的信息,但也同时陷入了“信息丰富,知识不足”的困境。正是在这一大背景下,数据挖掘（Data Mining,DM）技术应运而生,数据挖掘是从存放在数据库、数据仓库或其它信息库中的大量数据中挖掘出有趣知识的过程。     

基于中医传承辅助平台分析肺结节方药规律

目的：挖掘肺结节的中医证候与用药特点,为肺结节的中医治疗提供诊疗思路。方法：收集中国 知网（CNKI）、万方数据库（Wanfang）、维普数据库（VIP）、中国生物医学文献数据库（SinoMed）、PubMed 等数据 库自建库到2022 年12 月肺结节相关的中医证候和中医处方,筛选并用Excel 软件和中医传承辅助平台（V2.5） 建立证候和方剂数据库进行统计分析,挖掘中医证型规律、药物频次,提取内在核心组合和新方组合。结果： 纳入文献145 篇,筛选出中医证型93 种,中医验方211 首,中药268 味,其中频次≥80 的证型有14 种。肺结 节常见证候以痰瘀互结证为主,病性证素以气虚、痰、气滞、血瘀、阴虚为主;病位证素以肺、脾、肝为主。 使用的药物类别以补虚药、清热药、化痰止咳平喘药、利水渗湿药和活血化瘀药为主。常用的高频次中药有 16 味,前3 味是甘草、茯苓、浙贝母。挖掘出药物内在核心组合16 个,如党参-金荞麦-玄参、紫菀-款冬花- 麻黄等;得到新方组合8 组,如党参-金荞麦-玄参-牡蛎-浙贝母、紫菀-款冬花-麻黄-枇杷叶-土茯苓。结论： 肺结节以脏腑辨证为主,证型多为虚实夹杂,治疗上多运用补益扶正、化痰散结、软坚散结、清热解毒散结、 活血化瘀的药物,这对肺结节的诊治有一定的参考作用,但仍需进一步的临床及基础研究验证。     

基于数据挖掘分析中医健脾单元疗法对痛风患者代谢指标的影响及其干预研究

目的运用随机行走模型评价中医健脾单元疗法对痛风(Gout)患者代谢指标的影响。方法利用安徽中医药大学第一附属医院住院病历数据处理系统采集患者信息,研究其代谢指标:同型半胱氨酸(Hcy)与尿酸(UA)。收集并整理该院风湿免疫科2012年6月至2018年12月Gout住院患者。依据是否使用黄芩清热除痹胶囊分为单元疗法组和单纯中药组,利用随机行走模型和关联规则评价中医健脾单元疗法对Gout患者Hcy和UA影响。结果①共纳入274例Gout患者符合研究要求,单纯中药组为106例(38. 69%),单元疗法组168例(61. 31%)。基于四性和五味的中医理论,其中寒性草药(出现110次,37. 7%),温性(出现89次,30. 5%)和凉性的(出现18次,6. 2%)是使用频率排名前三的草药。②经关联规则分析:在同样使用黄芩清热除痹胶囊情况下,Hcy降低与蒲公英、泽兰、泽泻、黄柏、威灵仙、车前草升高呈关联,UA降低与山慈菇、川牛膝、泽泻、黄柏、车前草、桃仁、红花、丹参升高呈关联。③随机行走模型显示:单元疗法组UA临床意义在于UA每改善一步,需要行走7. 53步;而单纯中药组UA临床意义在于UA每改善一步,需要行走2. 06步。单元疗法组临床意义在于Hcy每改善一步,需要行走3. 39步。④聚类分析共聚为3类,聚1类有桃仁、红花、丹参、茯苓、陈皮、甘草、蒲公英;聚2类山药、白术、薏苡仁、垂盆草、泽兰、山慈菇、黄柏、车前草、泽泻、土茯苓、川牛膝、威灵仙;聚3类郁金。结论中医健脾单元疗法对患者炎性指标的改善效果优于单纯中药内服。中医健脾单元疗法治疗痛风有良好的效果。     

高尿酸血症危险因素的数据挖掘及关联规则研究

目的使用关联规则的数据挖掘方法研究分析高尿酸血症危险因素的关联性及关联强度。 方法将调查的3 724例患者和社区居民的临床情况作为数据集,使用IBM SPSS Statistic19.0软件中的Apriori算法对数据集进行分析。 结果在3 724名调查人群中,高尿酸血症占样本的13.32%,三酰甘油、肌酐、尿素氮和总胆红素异常分别占25.76%、7.90%、13.91%和13.56%,高尿酸血症患病率分别为20.24%、43.70%、22.28%和20.72%。关联规则分析结果显示,高血压（χ²=34.01,P＜0.001）、糖尿病（χ²=9.07,P=0.003）、三酰甘油（χ²=20.38,P＜0.001）、总胆红素（χ²=57.03,P＜0.001）、谷丙转氨酶（χ²=6.156,P=0.017）、肌酐（χ²=102.71,P＜0.001）和尿素氮（χ²=72.82,P＜0.001）有统计学显著性差异;而血糖（χ²=0.369,P=0.584）、总胆固醇（χ²=1.081,P=0.326）和谷草转氨酶转氨酶（χ²=3.656,P=0.074）无统计学差异。 结论高血压、肌酐、三酰甘油和总胆红素是高尿酸血症的危险因素,高尿酸血症与高血压密切相关,是高血压的独立危险因素和预测因素。