中国产8种甘草的理论分类及亲缘关系的理论判别

目的:根据广义生物遗传与变异信息理论方程推导的2个生物相似度常数P_(g1)=69%,P_(g2)=61%及生物亲缘关系判别函数P_g=1/lnN_d对中国产8种甘草进行理论分类及亲缘关系判别,并提出了生物的理论品种概念。方法:基于8种甘草所含有的59种代表性黄酮类化合物,计算各种甘草之间的共有成分率及变异成分率,采用2个常数及判别函数确定各自的特征序列,根据特征序列进行分类。结果:8种甘草可以分为3类,且8种甘草之间具有紧密的亲缘关系。根据59种特征黄酮类化学成分,可以给出比经典分类结果更精细确定的分类结果,可将严格的理论分类定义为理论品种。结论:广义生物遗传与变异信息理论方程结合植物的多种化学成分,可以对生物进行绝对的理论分类及亲缘关系判别,实现基于数理原理,而不是经验知识的准确科学生物分类,提出了判别生物亲缘关系的理论标准,为确定具有相似功效的中药材提供严谨的科学依据。     

参考文献著录格式

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艾灸治疗失眠的临床应用规律分析＊

目的 回顾1959年至2018年发表的灸法治疗失眠的临床文献，总结归纳灸法治疗失眠的临床应用规律。方法 检索《中国针灸信息库》、中国期刊全文数据库（清华同方）、万方数字化期刊（万方）、中文科技期刊全文数据库（维普），按照纳入和排除标准筛选灸法治疗失眠的临床研究文献，进行计量分析、聚类分析和关联性分析。结果 艾灸治疗失眠应用频次较高的穴位依次为百会、三阴交、神门、足三里；足太阳膀胱经穴应用频次最高，其次是督脉穴和肾经穴。下肢部的腧穴使用频次最高，其次为头面部、背部。关联性较高的穴对为内关、足三里、神门、百会和三阴交，关联性较高的治疗方法为艾条灸配合针刺。灸法配合中药的总有效率最高，其次为灸法配合针刺，疗效均优于单纯灸法（均P < 0.05）。对比灸法、灸药并用、灸刺并用疗法治疗前后的PSQI评分，灸法与灸药并用疗法比较差异有统计学意义（P < 0.05），与灸刺并用比较差异无统计学意义（P > 0.05）。结论 灸法治疗失眠的组方中主要穴对为内关、足三里、神门、百会和三阴交。配合疗法中灸刺结合的使用频率最高，但灸法配合中药疗法的有效率最高，对于PSQI评分的改善程度亦最大。     

冠心病患者急性脑梗死后血清Hcy SIRT3水平与神经功能恢复的相关性

目的观察冠心病患者急性脑梗死(ACI)后血清同型半胱氨酸(Hcy)、沉默信息调节因子相关酶3(SIRT3)水平及神经功能恢复情况,分析Hcy、SIRT3水平与神经功能恢复的关系。方法选取2017-01—2019-12郑州市第九人民医院收治的58例冠心病并发ACI患者为研究对象,所有患者给予常规药物治疗,分别于治疗前后使用美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评估患者神经功能;检测患者血清Hcy、SIRT3水平;并根据NIHSS治疗前后减分率判定神经功能恢复效果并分组,分析冠心病患者ACI后血清Hcy、SIRT3水平与神经功能恢复的关系。结果冠心病并发ACI患者治疗后血清Hcy、SIRT3水平及NIHSS评分均较治疗前降低,差异有统计学意义(P0.05);58例患者治疗后,恢复较优20例,恢复良好13例,恢复可15例,恢复差10例,神经功能恢复优良率为82.76%;神经功能恢复不良组治疗前后的血清Hcy、SIRT3水平均高于恢复良好组,差异有统计学意义(P0.05);经回归分析结果显示,血清Hcy、SIRT3过表达是冠心病患者ACI后神经功能恢复不良的影响因素(OR1,P0.05);绘制ROC曲线结果显示,Hcy、SIRT3用于预测冠心病患者ACI后神经功能恢复不良风险的曲线下面积分别为:0.801、0.873,均有一定预测价值。结论血清Hcy、SIRT3过表达可能提示冠心病患者ACI后神经功能恢复不良高风险,监测血清Hcy、SIRT3水平变化可为临床早期评估冠心病并发ACI患者神经功能恢复不良风险及干预计划的拟定提供参考。     

女大学生生殖健康信息素养干预措施综述

在健康产出方面,健康信息素养一致具有重要的作用和意义,其已成为重大的公共卫生课题并且广受关注,本文通过对其历史发展、国内外现状评述进行深入的分析和研究,同时对其发展前景进行预测,并以此阐述女大学生生殖健康信息素养的干预措施。     

医学院校卫生信息管理专业创新创业"生态圈"模式构建的思考

本文分析了医学院校卫生信息管理专业创新创业人才培养模式的现状；阐述了医学院校卫生信息管理专业创新创业"生态圈"建设的基本思路；论述了如何在大数据与人工智能背景下，构建以"大数据与人工智能创新创业平台"为中心，以医学院及其附属医院、医疗相关企业、技术公司为主体，以创业学院、创业实验室、创新工作室、创业公司为组织形式的创新创业人才培养"生态圈"。在这"生态圈"中，组织在学生成长的不同阶段逐渐分享利益、资源和发展。     

Python爬虫技术在信息流行病学中的应用

Python网络爬虫技术是一种通过模拟用户的网络浏览行为以实现从网络中自动、大量提取信息的技术，是信息流行病学研究收集并整合多源异构信息数据的关键基础。Python网络爬虫可分为简单爬虫与大型爬虫，集数据采集与数据库构建于一体，语法简洁、灵活性高、学习成本低、维护成本低。它适用于信息流行病学的各种应用场景，通过对互联网中健康相关信息的分析，实现多种公共卫生监测、健康干预实施及效果评价、智慧寻医方略优化等目标。近年，我国政府开始鼓励对含互联网信息在内的多源大数据的整合利用，在此背景下，Python爬虫技术的应用场景势必会越来越多，相应的人才培养、技术革新建议纳入到公共卫生教育和科研体系之中。     

3种现代医院图书馆服务平台功能比较

探讨目前流行的3种网络信息交流工具——博客、微博和微信,比较分析其在医院图书馆发展中的作用及其特征。指出医院图书馆应根据自身需要应用这些交流工具开展相应服务,为用户搭建互动交流平台,促进服务质量的提高。     

《中国卒中杂志》2022年征订启事

《中国卒中杂志》为科技核心期刊。经过16年的积淀与发展,在推进我国脑血管病临床和科研发展中起到了应有的作用,同时得到了业界的普遍认可,最新核心影响因子0.913。于2021年入选《我国高质量科技期刊分级目录》(T3级,业界认可的国内外优质期刊)。内容注重临床实践、前沿信息、行业规范推广等。