《中国医学教育技术》杂志简介及投稿须知

1简介 《中国医学教育技术》是中国医学领域关于观代教育技术理论研究开发应用的唯一杂志,为中华医学会教育技术分会的会刊,已先后入选中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊、中国期刊全文数据库全文收录期刊、＂万方数据-数字化期刊群＂全文收录、国家科技部中文科技期刊数据庳收录期刊等,是国内外教育技术工作者、医学院校教师、管理人员、医务人员、医学工程技术人员、信息工程技术人员等进行学术探讨、反映新技术及应用成果、交流教学应用体会的平台和园地。杂志创办于1987年，现为双月刊，每逢双月20日出版发行。     

《中华健康管理学杂志》被国外期刊数据库收录情况

《中华健康管理学杂志》已被西太平洋地区医学索引（westernpacificregionindexmedieus，WPRIM）、美国化学文摘（chemi—calabstractsservice，CAS）、美国《乌利希期刊指南》（ulrichsweb）、英国《国际农业与生物科学研究中心》（centre or griculture nd ioseienceinternational，CABI）和美国《化学文摘（网络版）}（SeiFinderScholarWeb）收录，特此通告。     

《辽宁中医药大学学报》版权声明

<正>为适应我国信息化建设,扩大本刊及作者知识信息交流渠道,本刊已被国内外文献索引、文摘和全文数据库收录,作者著作权使用费与本刊稿酬一次性给付。如作者不同意文章被收录,请在来稿时向本刊声明,本刊将做适当处理。     

生物信息数据库及其利用

阐述生物信息数据库出现背景、分类及特点,论述如何利用生物信息数据库.指出生物信息数据库在生物信息学的发展过程中发挥了巨大作用,促进了生物信息学的发展.     

儿童肾上腺皮质癌表达谱时序分析用于筛选相关靶点的研究

目的 探讨肾上腺皮质癌（ACT）潜在致病机制,并筛选出可能作为相关生物靶标的基因。方法 从基因表达数据库Gene Expression Omnibus（GEO）中选取儿童ACT相关RNA芯片数据集（GSE75415）,利用R语言的相关函数包对其中的18个ACT组织样本（实验组）以及7个正常肾上腺皮质组织样本（对照组）中的mRNA表达数据进行预处理差异表达分析,对ACT各分级（stage1~4）的差异表达基因（DEGs）和重合差异基因（OLDEGs）,采用功能富集分析（GO功能富集和KEGG通路）,并筛选出中心基因。同时对TCGA数据库包括79个ACT样本的二代测序数据进 行分析,筛选出对ACT患者生存时间有影响的基因。结果 Stage1～4分别有248、334、315和561个基因发生了差异表达,各分级样本组间存在73个重合基因（OLDEGs）,中心基因HSPA13、GARS、STXBP1、AKIRIN1、TUBB3在各分级中均表达上调,中心基因ADH1B、DCN、RASSF2、PDGFRA、PLAT、C3、FOS在各分级中均表达下调,它们通过影响免疫反应、细胞周期、磷酸化、凝血及相应的信号通路,对ACT的发生与发展发挥作用。另外,OLDEGs在79个TCGA数据库ACT样本生存期分析发现,基因XPO1、RACGAP1、PDGFD、NR4A2、MXRA5、VPS51、TMED3、NDFIP1和CDKN1C与ACT的生存期密切相关。结论 在各级中均差异表达的基因和生存期相关基因可以作为ACT治疗的新靶点,这将有助于进一步理解肾上腺皮质癌的病因和预后治疗。     

基于电子医疗数据库的药品不良反应信号挖掘方法概述

摘 要随着电子医疗记录的不断发展和完善,基于大规模电子医疗数据库开展药品安全主动监测成为可能。本文对基于电子医疗数据库的药品不良反应（ADR）信号挖掘方法进行了综述,并对评价这些方法的研究进行了总结。综述的信号挖掘方法包括比值失衡法、传统药物流行病设计、处方序列对称分析、序贯统计检验、时序关联规则、有监督的机器学习和树状扫描统计量方法。从评价这些方法的研究结果可以看出,自身对照设计、处方序列对称分析和有监督机器学习方法的性能较好。当考虑使用信号挖掘方法开展常规药品安全主动监测时,方法原理容易理解有利于结果的解释。此外,方法能否给出信号强度以及方法是否易于实现,都是影响其实际应用的关键因素。     

基于SEER数据库利用机器学习方法分析乳腺癌的预后因素

目的以SEER数据库中1990—2014年间的乳腺癌数据为研究对象,利用机器学习方法,分析乳腺癌的预后因素,辅助医师对患者的预后进行有效评判。方法根据临床医师的建议,筛选了12个字段作为模型输入字段,以术后5年生存状况作为模型输出字段。首先利用单因素统计分析方法初步筛选预后因素,再分别利用logistic回归和决策树两种机器学习分类算法进行建模分析,藉此寻找影响乳腺癌5年预后的因素。采用十折交叉法组织样本数据,并利用过抽样和欠抽样技术进行样本的平衡处理;以灵敏度、特异度及ROC下的AUC等参数作为模型的评价指标。结果在12个模型输入字段中,肿瘤分期、肿瘤分级、肿瘤尺寸、雌激素水平、年龄分组、孕激素水平等因素对于乳腺肿瘤预后具有较大影响;在此两种模型下,模型测试集上的灵敏度和特异度均介于74.2%~78.2%之间,AUC均处于0.838~0.850之间。结论利用Logistic回归和决策树算法构建乳腺癌患者的优化预后模型,可辅助医师判断患者预后情况及治疗效果。     

胃癌相关基因COL1A2、FN1、COL6A3预后分析

目的分析胃癌和癌旁组织差异表达基因,筛选出胃癌相关的关键基因,分析关键基因与胃癌预后的关系。方法利用NCBI(美国国立生物技术信息中心)公共数据平台GEO(Gene Expression Omnibus)中胃癌基因芯片数据GSE2685、GSE19826、GSE79973,采用GEO在线分析工具GEO2R分析数据,选取TOP250,输出差异表达基因,并通过在线生物信息学绘制韦恩图,获得共有差异基因;通过KM plotter数据库的应用分析COL1A2、FN1、 COL6A3与预后的关系。结果通过分析GSE2685、GSE19826、GSE79973芯片数据,共获得6个共表达基因,利用差异倍数作图,选取差异倍数在2倍以上的基因COL1A2、FN1、COL6A3进行分析,KM plotter数据库的分析显示COL1A2、FN1、COL6A3与胃癌的总生存期成负相关。结论 COL1A2、FN1、COL6A3在胃癌组织中表达高于癌旁组织,是胃癌的危险因素,其表达水平越高预后越差。     

Fox Pro2.5在义齿型号选择上应用

ＦｏｘＰｒｏ２．５在义齿型号选择上应用上海市杨浦区牙病防治所（２０００９０）安杰ＦｏｘＰｒｏ２．５是一个数据库管理系统，它的职能是接受用户通过应用程序或键盘命令提出的要求，完成各类数据处理、数据管理及数据输出。我们使用了ＦｏｘＰｒｏ２．５于口腔修复学...