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71.
目的探讨综合护理干预在抑郁症伴自杀行为患者中的应用效果。方法选取我科2017年1—12月抑郁症伴自杀行为患者30例作为研究对象,采用综合护理干预对患者进行护理,比较干预前、干预后1,2个月后患者的汉密尔顿抑郁量表(HAMD)、自尊量表(SES)、贝克自杀意念量表(SSI)和健康调查量表(SF-36)评分情况。结果护理干预后1,2个月患者的HAMD,SSI评分均低于干预前,SF-36,SES均高于干预前,差异有统计学意义(P 0. 05)。结论对抑郁症伴自杀行为患者进行综合护理干预可有效改善患者的抑郁程度,减少其自杀意念,提高其总体健康水平,值得临床推广应用。 相似文献
72.
目的以呼吸机相关肺炎ICU患者为本次研究对象,对患者获得呼吸机相关肺炎的危险因素进行探究。方法选取本院心脏外科的ICU患者进行研究,对其中的呼吸机相关性肺炎患者进行危险因素分析,并且提出了相关的防范对策。结果呼吸机相关性肺炎危险因素单因素分析结果显示,呼吸机相关性肺炎与慢性合并症、机械通气时间、插管方式、高龄有关,慢性合并症、机械通气时间、高龄是呼吸机相关性肺炎的独立危险因素。结论 ICU患者呼吸机相关肺炎受到诸多危险因素影响,应该针对危险因素采取针对性的干预措施,提高预防呼吸机相关肺炎水平。 相似文献
73.
目的了解陕西省高职护生学习倦怠现状,为教育者采取干预措施提供依据。方法采用分层按比例随机抽样法抽取10所高职院校共计1 914名护生进行问卷调查。结果陕西省高职护生学习倦怠发生率为72.0%,其中中度以上者占54.4%,护生学习倦怠总体均值为(2.91±0.50)分,各维度由高到低分别为行为不当(3.09±0.63)分、低成就感(2.91±0.61)分、情绪低落(2.76±0.71)分。被调查者在年级、性别、是否独生子女、有无兼职/社会实践经历、家庭月收入、学习成绩、家庭居住地等变量上的学习倦怠水平差异有统计学意义(P0.05),在被试者的父母文化程度等变量上无统计学差异;年级、性别、有无兼职/社会实践经历、家庭居住地和学习成绩是学习倦怠的影响因素(P0.05)。结论陕西省高职护生普遍存在学习倦怠,提示教育者应针对发生学习倦怠的护生特点采取有效的干预措施。 相似文献
74.
目的:探讨辅助生育治疗患者的理想的护理模式。方法:将进行辅助生育治疗患者心理随机分为实验组及对照组,两组在辅助生育治疗开始时进行辅助生育治疗相关知识调查及心理因素量化评分,实验组进行辅助生育治疗常规护理,实验组除采用辅助生育治疗常规护理,还对患者进行个体化信息支持。结果:实验组的心理状态的改善,临床妊娠的成功率高于对照组。结论:对辅助生育治疗的患者实施现行的辅助生育治疗常规护理不能满足患者及临床的需要,在常规护理的基础上实施个体化的信息支持有助于改善患者的心理状态和提高临床妊娠率。 相似文献
75.
正《中国医学生临床技能操作指南(第2版)》陈红主编ISBN:978-7-117-18723-7定价:56.00为了推动高等医学院校临床实践教学改革,建立客观化、规范化的临床技能操作质量标准,提高临床医学教育教学质量,培养优秀的医学人才,提升医疗质量,保障医疗安全,教育部医学教育临床教学研究中心于2012年组织全国医学教育领域专家编写了教育部临床能力认证系列丛书之一——《中国医学生临床技能操作指南》。 相似文献
76.
正妊娠期恶心、呕吐是一种影响孕妇及其胎儿健康的常见疾病。早孕期轻度的恶心、呕吐是一种生理性反应;中度(和)或重度或病情迁延(和)或加重的妊娠期恶心、呕吐,会严重影响孕妇的生活质量,乃至危及母胎生命安全,需及时诊治。美国妇产科医师学会(ACOG)近年来针对妊娠期呕吐,颁布了一系列指南,并提出一些与妊娠期恶心、呕吐诊治有关的新观念及循证医学证据。本文对2015年颁布的第153号《妊娠期恶心 相似文献
77.
79.
80.
目的 探讨SARIMA-GRNN组合模型和SARIMA模型在流行性腮腺炎发病率预测中的应用,并对他们的预测效果进行比较。 方法 选取2004—2016年上海市流行性腮腺炎逐月发病率资料,基于2004年1月—2016年6月的数据建立SARIMA模型。利用2004—2015年流行性腮腺炎的SARIMA模型拟合值与实际值、时间因子训练SARIMA-GRNN组合模型,并运用2016年1—6月数据进行验证,筛选模型最优平滑因子(spread)。采用2016年7—12月数据进行回代验证模型的外推预测效果。评价指标包括平均绝对误差百分比(MAPE)、平均误差率(MER)、均方误差(MSE)和平均绝对误差(MAE)。 结果 SARIMA(0,0,2)(0,1,1)12为最优SARIMA模型。SARIMA-GRNN组合模型spread 值为0.0037。SARIMA模型、SARIMA-GRNN组合模型拟合的MAPE、MER、MSE和MAE依次分别为16.19%、15.18%、0.14、0.25;2.93%、2.28%、0.01、0.04。SARIMA模型、SARIMA-GRNN组合模型预测的MAPE、MER、MSE和MAE依次分别为17.40%、17.26%、0.03、0.16;15.24%、15.50%、0.02、0.14。 结论 SARIMA-GRNN组合模型拟合及预测效果均优于SARIMA模型,但预测精度有待进一步提高。 相似文献