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71.
74.
徐州市居民空腹血糖异常危险因素分析 总被引:3,自引:2,他引:1
目的 探讨徐州市人群空腹血糖异常(IFG)的危险因素.方法 采取多阶段分层整群抽样的方法进行调查,共调查≥15岁常住人口23 742人.调查内容涉及问卷调查、体格检查、空腹血糖(FBS)测量.采用单因素和多因素非条件Logistic回归分析方法进行资料处理.结果 共3 958例空腹血糖异常者入选,多因素Logistic回归分析显示,地区、年龄、文化程度、职业、婚姻状况、高血压病史、冠心病史、饮酒史、腌制食品摄入量、蔬菜摄入量、每天睡眠时间、睡眠质量、体质指数(BMI)、腹部肥胖(WC)、腰臀比(WHR)与空腹血糖异常有关.结论 年龄增大、文化程度低、经济收入高、有高血压病史、有冠心病史、饮酒、常吃腌制食品、体质指数(BMI)增大、腹部肥胖(WC)、腰臀比(WHR)大是空腹血糖异常的危险因素,常吃蔬菜、睡眠充足有利于减少空腹血糖异常的发生. 相似文献
75.
目的探讨脑包虫病的诊断及误诊原因。方法回顾性分析我科自1978年7月至2008年7月所收治的59例脑包虫病患者临床资料。结果59例均行手术治疗并经病理证实。其中1978年至1982年11例,诊断7例,诊断符合率为63.6%;1983年至1992年28例,均行头颅CT,诊断21例,诊断符合率为75.0%;1993年至2008年20例,均行头颅CT及NRI,诊断囊性脑包虫病16例,泡状脑包虫病2例,诊断符合率为90.0%;59例均行包虫免疫学检查,1978年至2000年46例行包虫病三项试验,阳性37例,阳性率为80.4%;2000年至2008年13例行包虫病八项试验,阳性12例,阳性率为92.3%。病理结果:细粒棘球蚴病45例,泡状棘球蚴病14例。结论脑包虫病临床表现无特异性,据患者特殊病史、影像学表现及免疫学阳性结果多可确诊,但部分病例影像学特征不典型,免疫学存在假阳性及假阴性率,容易误诊、漏诊,头颅MRI及包虫病免疫八项试验可明显提高术前诊断率,改善预后。 相似文献
76.
徐州市居民正常高值血压危险因素分析 总被引:3,自引:0,他引:3
目的 了解居民正常高值血压的危险因素.方法 于2008年6月至12月,采取整群抽样的方法抽取徐州市4个县区17 500人,利用自行设计的调查表收集被调查人群个人基本情况,并测量其身高、体重、血压,对相关因素进行单因素和多因素非条件logistic回归分析.结果 17 306人完成了调查,总应答率为98.9%.单因素分析显示,地区、性别、年龄、职业、家庭人均年收入、高脂血症史、吸烟、饮酒、吃猪肉、蔬菜摄入量、每天睡眠时间、体重指数、腹型肥胖等13个因素与正常高值血压相关(P<0.05);多因素逐步回归分析显示,地区、性别、年龄、家庭人均年收入、饮酒史、蔬菜摄入量、体重指数、腹部肥胖与正常高值血压相关(P<0.05).结论 年龄增大、饮酒史、体质指数大、腹部肥胖是正常高值血压的危险因素,蔬菜摄入量大是正常高值血压的保护性因素。 相似文献
77.
目的探讨睡眠质量与T2DM的关系。方法采用多阶段整群随机抽样法,抽取徐州市区15岁及以上居民1877名。使用自行设计的问卷和匹兹堡睡眠质量指数量表开展横断面调查。利用χ2检验或Z检验比较不同睡眠情况和不同疾病状况组的基本情况。采用Logistic回归分析睡眠质量和T2DM的关系。结果徐州市区居民T2DM患病率为7.0%,睡眠质量差者占9.7%;糖尿病患者和非糖尿病者匹兹堡睡眠质量量表各组分及总分比较,除入睡时间和催眠药物外,其他差异均有统计学意义(P<0.05);校正了年龄、性别、父母糖尿病史、高血压史及BMI等多因素后,睡眠质量差对T2DM的OR(95%CI)为1.847(1.122~3.041)。结论睡眠质量差是患T2DM的相关因素之一。 相似文献
78.
79.
使用声谱分析婴儿与临床问题有关的异常哭声的声学特征是一门新的学科,本文参阅国外近年来从生物、社会角度使用哭声分析工具对婴儿啼哭的研究资料发现,对婴儿啼哭的计算机分析,对新生儿猝死、早产儿神经系统的长期发育提供了具有诊断价值的意义,并对妊娠母亲吸毒、酗酒及负中毒婴儿啼哭的前瞻性研究提供了理论依据;又从社会角度对婴儿啼哭的母婴关系发展及婴儿的社会行为健康发展具有指导意义。总之应在我国有条件开展婴儿啼哭分析中,提高临床质量及为护理提供理论依据。 相似文献
80.
目的探讨日间经皮肾镜碎石取石术(PCNL)患者延迟出院的危险因素,并构建风险预测列线图。 方法回顾性审查370例日间PCNL患者的电子病历,根据患者是否在24 h内出入院,将其分为延迟出院组(61例)和正常出院组(309例)。采用单因素分析比较两组的一般资料、术后1 h生命体征和血液学指标。通过Logistic回归分析确定延迟出院的危险因素,绘制列线图以预测延迟出院的风险,应用校准曲线评估列线图的内部校准性能。 结果370例患者中有61例(16.5%)出现延迟出院,18例(4.9%)住院时间超过48 h。Logistic回归分析显示年龄>65岁(OR:3.992,95%CI:1.792~8.892,P=0.001)、通道数量(OR:3.139,95%CI:1.548~6.367,P=0.002)、术中严重出血(OR:12.207,95%CI:2.761~53.973,P=0.001)、术后1 h体温>38℃(OR:4.623,95%CI:1.445~14.789,P=0.010)、中性粒细胞比率>75%(OR:1.951,95%CI:1.008~3.777,P=0.047)和钾<3.5 mmol/L(OR:5.469,95%CI:1.641~18.226,P=0.006)是日间PCNL患者延迟出院的独立危险因素。延迟出院预测模型的ROC曲线下面积为0.784,通过危险因素构建的列线图具有良好的区分度和准确性。 结论基于年龄、通道数量、术中严重出血、术后感染和低钾血症构建的延迟出院风险预测列线图预测性能良好,可帮助医护人员快速识别术后延迟出院高风险患者,以便尽早实施医疗干预。 相似文献