新冠肺炎问答(三)

1.传染病共分为几类,新型冠状病毒肺炎属于哪一类?根据《中华人民共和国传染病防治法》,我国传染病分为甲类、乙类和丙类。甲类传染病是指鼠疫、霍乱。乙类传染病包括传染性非典型肺炎、艾滋病、病毒性肝炎等。丙类传染病包括流行性感冒、流行性腮腺炎、风疹等。对乙类传染病中传染性非典型肺炎、炭疸中的肺炭疽和人感染高致病性禽流感,采取甲类传染病的预防、控制措施。     

急性神经重症患者7天内进展为脑死亡的预测评分

目的构建急性神经重症患者在7 d内进展为脑死亡的预测评分，为此类患者的临床决策（姑息治疗或器官捐献）提供指导。 方法前瞻性纳入中山大学附属第一医院神经外科和重症医学科自2017年5月至2019年4月收治的急性神经重症患者，动态记录评估患者脑损伤的相关参数，依据入院时间将患者分为2组，训练集（2017年5月至2018年4月）和验证集（2018年5月至2019年4月）。在训练集中，以严重脑损伤（GCS<8分）发生后7 d，作为分组因素；通过单因素和多因素分析组间差异，筛选与急性神经重症患者在7 d内进展为脑死亡的相关因素，并进行Cox回归统计分析，构建曲线下面积（AUC）；构建神经学预测评分，并在验证集中验证评分效能。 结果纳入研究的患者231例，其中139例进入训练集，92例进入验证集。在训练集中，经单因素和多因素分析显示：气管插管行机械通气（OR=4.87，95%CI：1.36~17.35）、对光反射消失（OR=4.86，95%CI:1.75~33.92）、咳嗽反射消失（OR=4.43，95%CI：1.97~20.21）和中线结构移位≥5 mm（OR=3.82，95%CI：1.05~12.32）是患者7 d内进展为脑死亡独立危险因素。在验证集中，结果一致。基于相关因素构建的预测评分，其对于7 d内进展为脑死亡预测的AUC值为0.84。进一步对评分进行分层，其中4~6分对7 d内进展为脑死亡的阳性预测率为85.7%，而0~3分对7 d内不进展为脑死亡的阴性预测率为74.3%。 结论基于脑损伤评估参数构建的神经学评分，可预测急性神经重症患者进展为脑死亡的时间，结果有待外部数据验证。     

信息化在传染病报告管理中的应用

目的：探索传染病报告管理和信息化建设的有效融合。方法：将医院信息系统（HIS）用于传染病信息报告工作，实现传染病网络直报信息化。结果：提高传染病信息报告的质量和效率，降低成本、简化流程。结论：将公共卫生管理、医疗服务管理与信息化建设有效融合，可以促进公共卫生事业发展。     

心电图用于老年急性左心心力衰竭患者预后预测中的价值研究

目的：对心电图用于老年急性左心心力衰竭患者预后预测中的价值予以研究，为其临床推广提供数据支持。方法：选取我院2012年12月-2015年12月间治疗的168例老年急性左心心力衰竭患者为研究对象，将其按预后分为好转组和恶化组，按分组进行心电图检测及组间比较。结果：入院时两组研究对象心电图的QRS时限分为（108.5±6.5）ms和（122.3±8.2）ms，好转组显著短于恶化组（P＜0.05），治疗后好转组心电图的QRS时限为（98.6±9.8）ms显著短于恶化组（P＜0.05）。结论：预后恶化老年急性左心心力衰竭病例的心电图QRS时限明显长于好转病例，因此心电图用于老年急性左心心力衰竭患者预后的预测具有参考价值。     

灰色GM(1,1)模型在手足口病发病率预测中的应用

目的预测全国和辽宁省2005—2017年手足口病发病率,为制定防治措施提供参考。方法分别收集全国和辽宁省2005—2017年手足口病发病率数据,用灰色模型GM(1,1)进行预测。结果拟合全国手足口病发病预测方程GM(1,1)为X(k+1)=544.294e~((0.10895k))-543.801,C=0.35,P=1.0,模型精确等级为优秀;拟合辽宁省手足口病发病预测方程GM(1,1)为X(k+1)=953.269e~((0.04488k))-953.257,C=0.32,P=0.972,模型精确等级为优秀。结论灰色模型GM(1,1)能较好地预测全国和辽宁省2005—2017年手足口病发病率趋势,可为手足口病防治决策提供参考。     

四川省首例COVID-19婴儿病例分析及文献复习

目的探讨1例输入性、家庭聚集性严重急性呼吸综合征冠状病毒2(SARS-CoV-2)感染的2^＋个月龄新型冠状病毒疾病(COVID-19)婴儿的临床流行病学资料及影像学资料特点，并进行文献复习。 方法选择2020年2月7日，四川省金堂县第一人民医院收治的2^＋个月龄COVID-19婴儿为研究对象。采用回顾性分析方法，收集该例婴儿的临床病例资料，对其临床流行病学特点、影像学资料、诊断、治疗方案及预后进行分析。本研究对报道COVID-19婴儿的相关文献进行复习，设定检索策略为：以"婴儿""新型冠状病毒肺炎""新型冠状病毒疾病""2019-nCoV""NCP""SARS-CoV-2""COVID-19""infant"等为关键词，在PubMed、Medline、中国知网、维普中文科技期刊数据库、万方数据知识服务平台，以及"医学界儿科频道"等公众平台及新闻网站中，检索相关文献，检索时间设定为2019年12月1日至2020年2月21日。总结符合本研究纳入、排除标准的文献中报道的COVID-19婴儿临床特点及其诊断、治疗方案与预后。本研究遵循的程序符合2013年修订的《世界医学协会赫尔辛基宣言》要求。 结果①病史采集、诊断、治疗结果：患儿，男性，生后2个月＋29 d；2020年1月18日，患儿姨妈自武汉返蓉，密切接触后，患儿出现气促、轻微咳嗽、腹泻等症状。入院后，患儿检查结果显示，肺炎支原体及衣原体、甲型及乙型流感病毒抗原均呈阴性。胸部CT检查结果显示，患儿双肺胸膜下多发性浅淡磨玻璃病灶。2次鼻咽拭子SARS-CoV-2核酸检测均呈阳性。根据流行病学史、临床与影像学表现及核酸检测结果，确诊为普通型COVID-19患儿。经过对症治疗后，患儿气促、咳嗽临床症状消失，胸部影像学检查结果显示，肺部炎症病灶吸收，SARS-CoV-2核酸检测呈阴性。目前，患儿继续观察中，等候出院。②文献复习结果：按照本研究设定的文献检索策略，共计检索出5篇国内有关婴儿COVID-19文献及2篇婴儿COVID-19新闻报道，涉及18例COVID-19婴儿的临床特点、诊断、治疗方案及预后等研究。这18例COVID-19婴儿，均具有家庭聚集性、输入性感染特点(武汉COVID-19患者接触史)。其中，3例新生儿及其母亲均为SARS-CoV-2感染者。出生后，对2例新生儿进行有效隔离，无感染者接触史。这18例COVID-19婴儿的首发症状为：发热5例(27.8%)、咳嗽及下呼吸道症状3例(16.7%)、打喷嚏及吐奶1例(5.6%)、无症状3例(16.7%)、病史不详6例(33.3%)。其中，7例婴儿文献报道胸部CT检查结果，并且均存在异常，表现为双肺或单侧肺纹理增粗、磨玻璃影和(或)实变影。除2例婴儿未报道预后情况外，其余16例婴儿均预后良好，无死亡病例报道。 结论文献报道的COVID-19婴儿及纳入本研究的1例婴儿，均具有输入性、家庭聚集性感染特点，而且对新生儿患者，目前尚不能排除母婴垂直传播可能性。对于临床症状相对较轻，肺部病变范围相对较小且局限的COVID-19婴儿，一般预后较好。在COVID-19暴发流行期，应尽可能加强儿童，特别是婴儿的防护，避免输入性、家庭聚集性SARS-CoV-2感染。     

乍暖还寒 谨防疾病

三月,春雷响,万物复苏,春光明媚。但此时气温尚未稳定,因此要注意“倒春寒”天气带来的健康隐患和初春的常见疾病。除了要预防新冠肺炎,仍需预防其它常见呼吸道疾病,并要留心常见的胃肠道传染病,包括手足口病、诺如病毒病等。     

早期症状改善预测焦虑患者rTMS治疗的疗效

目的 探讨重复经颅磁刺激(Repetitive transcranial magnetic stimulation,rTMS)治疗焦虑障碍患者早期症状的改善能否预测最终的临床疗效。方法 选择40例2017年7月-2019年11月本院焦虑障碍患者进行rTMS治疗,早期症状改善的界限值定义为治疗1或2周后汉密尔顿焦虑量表(Hamilton anxiety scale,HAMA)减分率15%～40%,分别计算其预测治疗4周后最终临床疗效的灵敏度、特异度、阳性预报值、阴性预报值,并通过受试者工作特征曲线(Receiver operating characteristic curve,ROC曲线)评估其预测效应。结果 治疗总有效率为62.5%; 以rTMS治疗1周后HAMA减分率15%及20%或治疗2周后HAMA减分率15%、20%、25%、30%及35%为界限值预测临床疗效有相对较高的灵敏度和阴性预报值; 以rTMS治疗1周后HAMA减分率30%、35%及40%或治疗2周后HAMA减分率35%及40%为界限值预测临床疗效有相对较高的特异度和阳性预报值; 以治疗1和2周后HAMA减分率预测治疗4周后临床疗效的ROC曲线下面积分别为0.712(P<0.05)和0.856(P<0.01)。结论 rTMS治疗焦虑障碍早期症状改善可有效预测最终临床疗效。     

蛋白质结构预测综述

蛋白质结构预测对于从分子层面理解蛋白质的生物功能具有重要意义。本研究从同源建模、自由建模等经典方法 以及深度学习这几个方面来阐述蛋白质结构预测方面的进展。已知结构蛋白质模板数量的增加、序列比对等算法对信息 提取能力的提升以及片段拼接技术的应用使得同源建模在预测蛋白结构的能力大大提升。域分割和片段分割技术及并 行计算策略的应用使得自由建模方法在预测远程氨基酸接触能力不断提升。深度学习技术与以上经典方法的结合提升 了蛋白结构预测的准确性和速度，但是对于没有同源性蛋白结构的预测，仍然存在巨大的挑战。     

Lee-Carter模型在苏州市消化道癌症死亡分析中的应用

  目的  通过建立Lee-Carter模型，分析苏州市2002-2016年消化道癌症的死亡特征和变化趋势。  方法  采用苏州市死因监测点居民的消化道癌症死亡数据，计算死亡率和标化死亡率，并建立Lee-Carter死亡率预测模型，进行死亡率的趋势分析。  结果  以苏州市2012-2016年消化道癌症死亡率数据检验模型的应用效果，其平均绝对百分误差（mean absolute percentage error，MAPE）值在年龄和年份水平上分别为2.48%、4.13%，表明模型预测效果较佳；2002-2016年消化道癌症总体的死亡指数呈下降趋势，其中上消化道癌症死亡指数呈现下降趋势，下消化道癌症死亡指数呈现上升趋势；上消化道癌症死亡率是下消化道癌症死亡率的4.23倍，男性死亡率是女性死亡率的2.17倍。  结论  苏州市居民消化道癌症死亡率总体呈逐年下降趋势，其中下消化道癌症男性死亡率呈逐年上升趋势。本研究发现苏州市已出现人口老龄化现象，其医疗卫生水平逐年提高。