妊娠期高危型人乳头瘤病毒感染患者TGFβ-Smad表达与子痫的关系

目的 分析妊娠期高危型人乳头瘤病毒(hr-HPV)感染患者胎盘组织中转化生长因子β(TGFβ)-Smad信号通路表达水平与子痫发生的关系。方法 选取2017年12月-2020年12月在莱西市人民医院行规律产检和分娩的314例妊娠期hr-HPV感染患者为HPV感染组，同期在医院进行产检和分娩的314名健康孕妇为对照组。收集两组一般资料、子痫和子痫前期发生情况，采用酶联免疫吸附试验法检测血清肿瘤坏死因子α(TNF-α)、白细胞介素(IL)-6和IL-10水平，蛋白印迹法(Western blot)检测胎盘组织TGFβ-Smad信号通路蛋白表达。结果 HPV感染组患者血清TNF-α、IL-6和L-10水平高于对照组(P<0.05),IL-2水平低于对照组(P<0.05),胎盘组织TGF-β1、p-Smad2/Smad2和p-Smad3/Smad3蛋白表达高于对照组(P<0.05),Smad7蛋白表达低于对照组(P<0.05);HPV感染组患者子痫前期和子痫发生率高于对照组(P<0.05);HPV感染组患者中子痫组胎盘组织TGF-β1、p-Smad2/Smad2和p-Smad3/Smad3蛋白表达高于非子痫组(P<0.05),Smad7蛋白表达低于非子痫组(P<0.05),血清TNF-α、IL-6和IL-2水平高于非子痫组(P<0.05),IL-10水平低于非子痫组(P<0.05)。结论 妊娠期hr-HPV感染患者胎盘组织TGFβ-Smad信号通路表达和免疫炎症因子水平升高，且其升高水平与子痫和子痫前期发生有关。     

区（县）级医院实用型科技创新人才培养路径分析：基于临床试验违规问题

背景 区（县）级医院是基层卫生服务的牵头医院，负责当地医疗及其教学、培训、研究工作。科技创新能力不足是影响其高质量发展的"瓶颈"。 目的 总结近10年文献中出现的临床试验违规问题，以此为基础探讨区（县）级医院培养实用新型科技创新人才的路径。 方法 于2022年1月，以"临床试验" "医学伦理" "违规问题"为中文关键词，"Clinical Trial" "Ethical Issues" "Clinical Trial" "Ethical Problems"为英文关键词，分别检索中国知网、万方数据知识服务平台、维普网、百度文库，以及PubMed、Medline、the Cochrane Library、EmBase、ClinicalKey数据库，获取发表时间为2010-01-01至2021-12-31的关于临床试验违规问题的相关文献。从文献中提取临床试验伦理违规问题并依据问题性质进行归类。采用系统聚类方法依据组间连接对违规问题进行聚类分析。采用根因分析确定主要问题的根本原因，并找出相应对策。 结果 共纳入71篇文献，提取出125个临床试验伦理违规问题。125个问题依据相互之间关联度归类整理得出27小类，5个类别问题，其中排在前三位的类别问题为受试者保护问题（42个，33.6%）、临床试验方案问题（33个，26.4%）及知情同意方面的问题（31个，24.8%）。聚类分析结果显示，125个问题可聚类为真实性（造假）与合规性（违规）两大类问题。根因分析结果显示：导致造假、违规问题的根本原因是研究者科研能力不足，伦理知识欠缺；其次是对造假行为的惩处力度不够、科技创新成果评价及伦理审查体系不完善的监管问题。 结论 未来解决造假与违规问题，可采取医教协同开展科技创新伦理思政实践教育的方法。     

生物标志物在特应性皮炎中的研究进展

在过去的几十年间，随着对特应性皮炎(AD)发病机制的深入研究，发现了许多与疾病相关的生物标志物，认识到AD患者存在显著的异质性。如今为了满足精准医学尤其是靶向治疗的需求，研究者致力于通过生物标志物对AD患者进行亚型的划分。本文将对生物标志物在AD中的研究进展和价值进行阐述，同时将这些标志物划分为识别性与监测性两类进行总结。     

《检验医学》稿约

《检验医学》(原《上海医学检验杂志》)为上海市临床检验中心主办,上海市医学会、上海交通大学医学院检验系合办的医学检验专业学术性期刊。本刊以广大医学检验人员为主要对象,也可供临床医师及医学院校检验系师生参考,是以报道本专业领域中的新科研成果、实用技术的新进展、各种检验方法、试剂仪器的性能和特点等内容为主的期刊。     

威海市立医院中心实验室

威海市立医院中心实验室位于威海市环翠区和平路70号,现为国家个体化医学检验试验点单位临床合作基地、山东省临床检验重点专科建设单位、山东省医学检验临床医学研究中心分中心、山东省博士后创新基地、威海市重点专科、威海市医学微生物和免疫学重点实验室、威海市医学海洋微生物与健康工程技术研究中心、威海市耐药监测网(质控中心)依托机构。     

本刊可以直接使用的医学缩略语

使用时于首次出现处先叙述其中文全称,然后括号注出中文缩略语或英文全称及其缩略语,后两者间用“,”分开。缩略语不得移行。对于放射学专业领域为大家熟知的部分专业名词缩略语可以直接使用,本刊可以直接使用的医学缩略语如下(按照英文首字母顺序排列)。     

肿瘤的数字治疗北大核心

肿瘤治疗已经进入数字治疗时代。数字治疗是数字健康的重要部分,它是应用数字技术预防、控制和治疗疾病。人工智能分析由生物传感器发来的数据资料,远距离控制肿瘤患者进行虚拟治疗和数字临床试验,模拟现实在线治疗帮助肿瘤患者采取健康行为,这些技术正在改变现有的医学模式。     

贵州省"5+3"模式订单定向医学毕业生的离职意愿及影响因素研究

背景 我国基层全科医生的离职意愿较高，调查其离职意愿并分析影响因素，可以为减少基层卫生人才流失提供思路。目前，完成"5+3"模式（5年临床医学本科教育+3年住院医师规范化培训）培养的订单定向医学毕业生逐步履约进入基层工作，而针对该部分全科医生离职意向的研究相对较少。 目的 调查贵州省"5+3"模式订单定向医学毕业生回归基层工作后的离职意愿及影响因素，为完善吸引卫生人才留任、建设基层全科医生队伍相关政策提供依据。 方法 以贵州省截至2020年底已完成"5+3"模式培养并履约到基层医疗卫生机构工作的2015—2017级订单定向医学毕业生为研究对象。于2021-01-20至2021-02-10对其开展电子问卷调查，内容包括毕业生的一般情况、职业满意度、离职意愿、服务期满后职业方向。共回收问卷347份，其中有效问卷311份，问卷有效回收率为89.6%。采用单因素分析及多元逐步线性回归分析全科医生离职意愿的影响因素。 结果 贵州省"5+3"订单定向医学毕业生的整体离职意愿得分为（3.98±0.98）分，具有离职倾向者229例（73.6%）。不同性别、单位地理位置、每日工作量者的离职意愿得分比较，差异有统计学意义（P<0.05）。多元逐步线性回归分析显示，单位负责人对待下属的方式、在工作中获得的成就感、对当前收入满意程度、家人对工作的支持程度、当地激励政策执行程度是"5+3"订单定向医学毕业生离职意愿的影响因素（P<0.05）。服务期满后，计划留任原基层医疗卫生机构者12例（3.9%），计划去其他基层医疗卫生机构者21例（6.7%），计划离开基层去上级医院工作者196例（63.0%），计划攻读全日制硕士学位者60例（19.3%）。 结论 贵州省"5+3"模式订单定向医学毕业生的离职意愿较高，预计服务期满后基层全科人才流失较多，需从提高收入、重视全科医生心理需求、优化全科医生培养与使用、发展基层医疗卫生机构、加强全科宣传等方面着手改善。     

“人工智能+X”背景下医学信息管理专业研究生培养模式

阐述当前“人工智能+X”背景下市场对医学信息管理专业人才能力的需求，分析医学信息管理专业人才培养现状，提出从重塑学科人才培养目标、优化课程内容与课程设置、建设“双师型”导师队伍、搭建多方协同共建共享在线平台及设立“政用产学研”联合培养基地等方面探索医学信息管理专业研究生培养模式，以期培养适应人工智能时代发展，具备学科优势特色的高层次、高水平、高质量的复合型、应用型、创新型人才。     

构建多要素关联诊断体系, 提高医学影像学临床效能

医学影像学在新诊疗服务模式下发挥着越来越重要的作用, 其本身正在多重因素的推动下不断优化。以系统科学理论和方法推动医学影像学重构为理念, 本文提出了多要素关联诊断体系这一系统性解决新范式, 对该体系产生的背景、关键技术、内在逻辑进行了说明, 对未来的应用场景进行了展望。