针对性护理在胆结石合并胆囊炎患者围手术期中的价值分析

目的探讨针对性护理在胆结石合并胆囊炎患者围手术期中的应用价值。方法研究对象为100例2020年1月-2021年1月在佛山市高明区人民医院治疗的胆结石合并胆囊炎患者,所有患者均进行手术治疗,通过随机数表法将其分为对照组和观察组,各组均50例,对照组和观察组分别行常规护理和针对性护理,比较其护理后的康复指标以及生活质量变化,同时统计两组患者护理后的并发症发生率及护理满意率差异。结果护理后,两组患者在首次排气、下床活动以及住院方面的时间比较中,观察组均明显短于对照组(P<0.05),在生活质量评分方面的比较中两组均得到明显提高,且组间比较观察组明显高于对照组(P<0.05)。两组患者在并发症率方面的比较中,观察组明显低于对照组,在护理满意率方面的比较中,观察组明显高于对照组(P<0.05)。结论在胆结石合并胆囊炎患者围手术期护理中,针对性护理具有良好应用价值,可以有效促进患者术后康复,改善生活质量,在减少患者术后并发症以及提高患者护理满意度中均有良好作用。     

实体肿瘤患者住院化疗期间侵袭性真菌感染危险因素与评分模型的建立

目的 探讨实体肿瘤患者住院化疗期间侵袭性真菌感染(IFI)危险因素，并建立预测模型及分析其预测效能。方法 选择绍兴市柯桥区中医医院肿瘤内科2014年1月—2018年1月收治的实体肿瘤患者301例为模型组，选择2018年1月—2021年1月收治的实体肿瘤患者285例为验证组。通过电子病历收集其临床资料，并以此建立实体肿瘤患者IFI预测模型，采用受试者工作特征曲线(ROC)分析模型对模型组及对照组IFI的诊断价值。结果 单因素分析结果显示，住院时间、合并糖尿病、真菌感染史、预防性抗真菌用药、长期糖皮质激素应用与模型组实体肿瘤患者IFI发生有关(P<0.05);多因素Logistic回归分析结果显示，住院时间>14 d、合并糖尿病、有真菌感染史、无预防性抗真菌用药、长期糖皮质激素应用为实体肿瘤患者发生IFI的独立危险因素(P<0.05);ROC分析结果显示，本研究建立预测模型对模型组及验证组IFI诊断曲线下面积分别为0.931、0.907, SE分别为0.026、0.031,95%CI分别为0.881～0.982,0.846～0.967,均具有统计学意义(P<0.001);Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示本研究建立模型在观测值与实际值之间差异无统计学意义(Hosmer-lemeshowχ²=2.153,P=0.565),提示该模型对医院实体肿瘤患者IFI发生有良好的预测效能。结论 基于临床资料建立的实体肿瘤预测模型对于患者IFI具有良好的预测效能，可用于临床中IFI的预防、管理及治疗参考。     

血液肿瘤患者化疗后肛周感染危险因素病例对照研究

目的 探讨血液肿瘤患者接受化疗后发生肛周感染的危险因素。方法 采用回顾性病例对照研究的方法,对四川省某三级甲等医院血液内科2020年12月—2021年5月收治的进行化疗的348例血液肿瘤住院患者相关资料（人口学特征、疾病特征、医疗及护理病例记录、实验室检查结果）予以回顾性分析,根据出院诊断发生肛周感染的病例作为病例组,其余病例作为对照组,统计血液肿瘤患者接受化疗后肛周感染的发生率,采用单因素分析和二元Logistic回归分析肛周感染的危险因素。结果 348例血液肿瘤化疗患者,发生肛周感染35例,感染率为10.1%;Logistic回归分析显示,年龄<60岁（OR=8.776,P=0.039）、痔疮史（OR=7.733,P<0.001）、肛周感染史（OR=14.981,P<0.001）、腹泻（OR=3.893,P=0.019）及白细胞计数<1×10⁹/L（OR=6.851,P=0.002）是血液肿瘤患者接受化疗后发生肛周感染的独立危险因素。结论 血液肿瘤患者接受化疗后肛周感染的发生率较高,年龄<60岁、痔疮史、肛周感染史、腹泻、白细胞计数<1×10⁹/L导致血液肿瘤化疗患者肛周感染率增加,在护理化疗期的血液肿瘤患者过程中,应该结合肛周感染的危险因素,采取针对性干预措施,降低肛周感染发生率。     

社区动脉粥样硬化风险研究的进展和展望

社区动脉粥样硬化风险（ARIC）研究是1987年由美国心、肺和血液研究所资助的关注非洲裔美国人心血管健康的最大研究。旨在调查心脏病的危险因素以及心血管疾病与认知之间的联系。ARIC研究的许多发现加深了对动脉粥样硬化性心血管病病因的了解,在心血管病预防领域做出了重大贡献,证明了以人群为基础的研究对改善健康和预防疾病的重要性。主要概述ARIC研究的起源、目的、研究设计、对心血管医学的贡献以及未来的发展方向。     

1401例超长住院日患者分布与影响因素分析

目的分析超长住院患者分布及影响因素,探讨减少超长住院日的措施。方法从江苏省某三甲医院病案管理系统中调取2020年1月1日-2020年12月31日134016例出院患者的住院病案首页资料,对住院时间≥30天的1401例超长住院患者的分布特征进行统计描述,采用Logistic回归模型分析超长住院日的影响因素。结果2020年全院平均住院日为7.13天,其中超长住院患者平均住院日为41.85天。超长住院患者以60岁以上年龄组最多(39.61%);出院科室主要分布在血液科(42.18%)、普通外科(11.85%)、骨科(7.49%)等;疾病类别主要为肿瘤(47.32%)、影响健康状态和与保健机构接触的因素(10.56%)、循环系统疾病(7.07%)等;多因素Logistic回归结果显示,男性(OR=1.188)、离院方式为非医嘱离院或其他(OR=2.046)和死亡病例(OR=3.362)是超长住院的危险因素。结论控制超长住院日对平均住院日影响显著,医院应加强重点人群、重点科室和重点病种管理提高诊疗管理水平,缩短平均住院日。