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1401例超长住院日患者分布与影响因素分析
引用本文:贺祥静,杨舒,董琼.1401例超长住院日患者分布与影响因素分析[J].中国病案,2022(1).
作者姓名:贺祥静  杨舒  董琼
作者单位:苏州大学附属第一医院
摘    要:目的分析超长住院患者分布及影响因素,探讨减少超长住院日的措施。方法从江苏省某三甲医院病案管理系统中调取2020年1月1日-2020年12月31日134016例出院患者的住院病案首页资料,对住院时间≥30天的1401例超长住院患者的分布特征进行统计描述,采用Logistic回归模型分析超长住院日的影响因素。结果2020年全院平均住院日为7.13天,其中超长住院患者平均住院日为41.85天。超长住院患者以60岁以上年龄组最多(39.61%);出院科室主要分布在血液科(42.18%)、普通外科(11.85%)、骨科(7.49%)等;疾病类别主要为肿瘤(47.32%)、影响健康状态和与保健机构接触的因素(10.56%)、循环系统疾病(7.07%)等;多因素Logistic回归结果显示,男性(OR=1.188)、离院方式为非医嘱离院或其他(OR=2.046)和死亡病例(OR=3.362)是超长住院的危险因素。结论控制超长住院日对平均住院日影响显著,医院应加强重点人群、重点科室和重点病种管理提高诊疗管理水平,缩短平均住院日。

关 键 词:超长住院日  LOGISTIC回归模型  影响因素  医院管理

Analysis of the Distribution and Influencing Factors of 1401 Cases of Patients with Prolonged Length of Stay in a Hospital
He Xiangjing,Yang Shu,Dong Qiong.Analysis of the Distribution and Influencing Factors of 1401 Cases of Patients with Prolonged Length of Stay in a Hospital[J].Chinese Medical Record,2022(1).
Authors:He Xiangjing  Yang Shu  Dong Qiong
Institution:(The First Affiliated Hospital of Suzhou University,Suzhou 215006,Jiangsu Province,China)
Abstract:
Keywords:Prolonged length of stay  Logistic regression model  Influencing factors  Medical management
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