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41.
作为人机能状态存在的一种形式--亚健康状态,对其研究是对人的生存状态、影响因素以及人与自然界和社会适应性的研究,这类研究也是现代科学背景下,传统中医和现代医学的又一交叉点.亚健康的形成原因是多方面,涉及到外环境因素、内环境因素和素体因素的影响作用,其中的素体因素主要就指中医的体质因素.本文就亚健康状态与中医体质的相关性进行梳理和分析.  相似文献   
42.
随着年龄衰老,学习、记忆、联想和判断能力逐渐下降,老年痴呆症等疾病相应增多。如何健脑抗衰便成为老年人养生中一个令人关注的课题。  相似文献   
43.
目的 应用相似度分析方法,对亚健康状态的人群的临床症状进行特征分析,探讨各个症状间的相似程度.方法 使用4种不同计算方法分析亚健康的流行病学调查数据:同时通过相似度分析提炼亚健康状态的重要临床特征.结果 采用4种方法对亚健康症状的分析结果符合临床实际,精简了亚健康的症状数量.结论 使用夹角余弦、相似度D、谱图相似度3种相似度分析方法比传统的相关分析准确度高,与临床实际基本相符.该方法可简化临床症状指标数量,可形成亚健康状态的某些特征要素,为亚健康状态的评价研究提供方法学参考.  相似文献   
44.
目的观察小复方红景天对中等运动强度造成疲劳大鼠的运动能力、部分免疫指标及皮质酮的影响,探讨红景天复方对部分亚健康症状的改善作用。方法将60只SD雄性大鼠随机分成3组:非训练对照组(n=10)、疲劳组(n=25)和中药组(n=25),后两组动物进行4周的游泳训练。3组动物于第4周末测试运动成绩、免疫指标、皮质酮等的变化。结果4周游泳训练后,疲劳组大鼠与非训练对照组相比,体重较低、脾细胞抗体形成能力下降、白细胞移动抑制指数升高,血浆皮质酮水平明显提高。训练4周同时服用复方红景天的大鼠体重较疲劳组有明显改善,游泳试验时间明显延长,免疫指标有显著改善,但对血浆皮质酮水平无影响。结论表明重组后的小复方具有抗疲劳、提高免疫的功能。  相似文献   
45.
活血化淤法治疗脑出血浅析   总被引:3,自引:0,他引:3  
高血压性脑出血是临床常见、多发病。其起病急骤,变化迅速,致残率及死亡率颇高。近年来中医药界运用活血化淤法治疗脑出血取得了较大成就。笔者对此亦有所获,今不揣浅陋,浅述于下。高血压性脑出血是在高血压、脑动脉硬化等基础上,由于情绪激动或房室劳倦使血压在短时间内骤然上升,血管破裂而出血。中医学认为,脑络破损,血溢脉外,属“淤血”范畴。脑出血后形成的血肿压迫局部,可致神经功能受损,同时血肿在颅内形成占位性病变,导致颅内压骤然升高,可产生脑水肿及一系列病理生理变化。决定脑出血预后的主要病理因素为血肿之部位,大小及脑水肿的…  相似文献   
46.
乳舒安胶囊抗乳腺增生和镇痛的实验研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
目的 研究乳舒安胶囊抗乳腺增生和镇痛作用 ,为临床用药提供实验依据。方法 在抗乳腺增生实验中采用肌肉注射苯甲醇雌二醇加肌注黄体酮造成大鼠乳腺增生模型 ,观察乳舒胺胶囊灌胃给药后对其治疗作用 ;在镇痛实验中 ,采用小鼠扭体法及电刺激法 ,观察乳舒安胶囊灌胃给药后的镇痛作用。结果 乳舒安胶囊能明显降低大鼠血清雌二醇而升高孕酮的含量 ,恢复失衡的雌激素水平 ;明显升高血清SOD活力、降低MDA的含量 ,具有抗氧化作用 ;明显降低大鼠的乳头高度 ,并能减小增生的乳腺腺泡体积 ,减轻导管扩张程度 ,减少分泌现象 ,各指标与模型组比较具有显著性差异 (P<0 .0 5~ 0 .0 1)。乳舒安 7g/kg、14g/kg、2 8g/kg 3个剂量组能减轻由乙酸刺激所致的小鼠疼痛反应 (扭体反应 )和由电刺激致小鼠足跖疼痛反应 ,与空白对照组比较均有显著性差异 (P <0 .0 5~ 0 .0 1)。结论 乳舒安具有较明显的抗乳腺增生、镇痛作用。  相似文献   
47.
亚健康与中医“治未病”   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文在系统分析亚健康概念产生的背景、亚健康的内涵及中医“未病”的多重含义的基础上,明确了亚健康与中医未病的关系,提出了中医“治未病”与亚健康干预的思路和方法。  相似文献   
48.
试析亚健康状态与心身病症的相关性   总被引:2,自引:0,他引:2  
通过阐述中西医对亚健康状态、心身病症的概念、表现、形成机制的认识,分析亚健康状态与心身病症(尤其是心身症)在成因、表现及评价方面的联系。认为亚健康状态与心身病症的关系十分密切,有关研究需要从多角度、多途径切入。  相似文献   
49.
中医气化理论源流考   总被引:3,自引:0,他引:3  
  相似文献   
50.
目的:采用偏最小二乘法探讨亚健康状态的判识模型。方法:采用偏最小二乘法进行建模、预测,对亚健康状态进行判别,统计判别的准确率;在逐步回归变量筛选后再次进行预测,观察判别准确率的变化情况。结果:基于偏最小二乘法建立的亚健康判识模型对亚健康状态的预测准确率为89.47%,经变量筛选后,预测准确率提高至92.10%。结论:偏最小二乘法在亚健康状态的模型判别中具有较高的准确性,在亚健康建模的研究中有一定的参考价值。基于变量筛选后预测准确率的变化,从量表优化的角度来看,偏最小二乘法也可以为变量的精简提供一定的依据。  相似文献   
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