西罗莫司治疗肺淋巴管肌瘤病伴巨大腹膜后淋巴管肌瘤1例及文献复习

<正>淋巴管肌瘤病 (lymphangioleiomyomatosis, LAM)是一种以育龄期女性出现肺部弥漫性囊性病变为主要特征的罕见疾病，常见临床表现为进行性呼吸困难、反复发作的气胸及乳糜胸，肺外表现以肾血管平滑肌脂肪瘤(angiomyolipoma, AML) 多见，目前国内报道LAM合并巨大腹膜后淋巴管平滑肌瘤罕见。本文总结1例西罗莫司成功治疗肺淋巴管肌瘤病伴巨大腹膜后淋巴管肌瘤，并结合文献进行复习，提高临床医生对该疾病的认识。     

定量CT参数和代谢指标在非酒精性脂肪肝中的应用研究

目的探讨肝脏及腹部脂肪QCT参数在非酒精性脂肪肝(NAFL)中的应用价值。方法本研究选取行QCT腰椎骨密度检查的69例NAFL患者为NAFL组,选取69例非NAFL体检者为对照组,比较两组间年龄、性别、肝脂肪含量(L-Fat%QI)、腹部皮下脂肪面积(SAT)、腹部内脏脂肪面积(VAT)及腹部总脂肪面积(TAT)、空腹血糖(FBG)、甘油三脂(TG)、总胆固醇(TC)和低密度脂蛋白(LDL)的差异;应用二元Logistic回归分析各危险因素与NAFL的关系。绘制受试者工作特征曲线(ROC)计算L-Fat%QI值的最佳截点值,并计算其敏感性及特异性。对两组间具有统计学差异的参数进行ROC曲线比较。结果NAFL组与对照组间的L-Fat%QI、VAT、TAT、FBG及TG值均具有统计学差异(P<0.05)。L-Fat%QI的曲线下面积为0.949,以L-Fat%QI>9.5%为诊断NAFL的最佳截点值,其敏感性、特异性分别为88.41%、86.96%。对两组间具有统计学差异的VAT、TAT、FBG及TG进行ROC曲线比较,TG的ROC曲线下面积大于VAT、TAT及FBG(P值<0.05)。结论L-Fat%QI在NAFL诊断中具有较高的价值;TG值可作为预测及评估NAFL的参考指标,其准确性高于VAT、TAT及FBG。     

基于卷积神经网络的胸片肺野分割与肺结核的筛查研究

目的 探究基于卷积神经网络的级联深度学习模型在胸部X线平片图像上对肺野分割以及肺结核筛查的应用价值。方法 搜集2018年10月至2020年2月行胸部X线摄影检查的健康对照组1300名和肺结核患者825例，随机选择140名健康对照组和60例患者组成肺野分割数据集，评价基于U-net++网络的深度学习模型对胸片肺野的分割效果。划分数据集中的80%(1700例)作为训练集，20%(425例)作为测试集，使用四种分类网络(VGG 16、Inception V3、Resnet 101、Densenet 121)对分割结果内是否存在结核病灶进行判断，并使用网络公开的深圳市第三人民医院肺结核数据集(CHX)对模型的检出效能进行评价。结果 级联模型中U-net++分割网络对胸片肺野分割的Dice相似指数与交并比(IOU)分别达到99.42%和98.84%;VGG 16、Inception V3、Resnet 101及Densenet 121四种分类网络对肺结核的筛查率最高分别为95.77%、96.00%、94.35%和95.06%;四种分类网络在CHX数据集上的最高检出率分别为84.44%、83.99...     

基于灰阶超声的不同影像组学模型鉴别乳腺肿块良恶性的价值

目的 探讨基于灰阶超声的不同影像组学模型鉴别乳腺肿块良恶性的临床价值.方法 回顾性分析2018年10月至2020年10月皖南医学院附属太和县人民医院经病理证实的180例患者的乳腺肿块灰阶超声图像并提取影像特征,将肿块按照7:3随机抽样,其中126个肿块作为训练组,54个肿块作为验证组.采用单因素方差分析及最小绝对收缩和...