2014-2017年哈尔滨市流感暴发疫情监测分析

目的通过调査2014-2017年哈尔滨市辖区内报告的16起流感样病例暴发疫情,分析本市流感暴发疫情的流行特点及病原学特征,为制定有效的防控策略提供科学依据。方法将2014-2017年哈尔滨市报告的流感样病例暴发疫情资料进行统计分析,应用X^2检验.以P<0.05为差异有统计学意义。结果2014-2017年共报告16起暴发疫情,疫情共波及17469人,报告病例662人,平均罹患率3.78%;全部为未分级疫情,无死亡病例。春季报告10起,冬季报告6起;其中新甲H1型1起,混合型(季H3+新甲Hl)l起,B型6起,季H3型8起;全部疫情均来自学校。疫情报告时间为6(2~ll)d,峰值时间为5.5(3~10)d,持续时间为8.75(3~19)d;县级报告疫情比例稍高,临床症状以发热(体温≥38℃)、咽痛、咳嗽为主,分别占80.82%、69.18%.41.69%。结论2014-2017年哈尔滨市流感样病例暴发疫情主要发生在冬春季节,且呈春季高发的趋势,流感病毒型别呈现阶段性优势及病毒型别交替出现的特点;全部疫情均来自学校,学校作为流感样病例暴发疫情的重点机构,应加强监测工作,并应将各项防控措施有效落实。     

基于网络药理学与分子对接探讨木瓜治疗膝骨关节炎的分子机制

目的:基于网络药理学探索木瓜治疗膝骨性关节炎的分子作用机制。方法:基于口服生物利用度(OB)及药物相似性(DL),通过中药系统药理学数据库(TCMSP)筛选木瓜的主要活性成分。运用GeneCards、OMIM数据库建立膝骨性关节炎靶标数据库。通过Cytoscape 3.7.1软件构建"活性成分-作用靶标-疾病"可视化交互网络;运用STRING数据库构建蛋白互作网络,分析相关蛋白互作关系;对核心靶点进行京都基因与基因百科全书(KEGG)通路及基因本体(GO)生物过程富集分析。通过Discovery Studio软件对药物活性成分与疾病靶点进行分子对接验证。结果:筛选得到木瓜活性成分3个,涉及44个作用靶点。网络分析结果表明,靶点主要涉及调节细胞代谢、凋亡等生物学过程,通过调节细胞凋亡、肿瘤坏死因子(TNF)、p53、核转录因子-κB(NF-κB)、糖基化终末产物(AGE)及其受体(RAGE)等信号通路来发挥治疗膝骨关节炎的作用。分子对接结果表明,木瓜活性成分与膝骨性关节炎的血管内皮生长因子A(VEGFA)、白细胞介素-6(IL-6)、雌激素受体1(ESR1)等靶点对接吻合度较好。结论:木瓜治疗膝骨性关节炎具有多系统、多成分、多靶点的特点;其可能的作用机制包括控制炎症,调控关节软骨代谢、生长和修复,促进细胞增殖、分化,抑制细胞凋亡和抵抗氧化应激等以达到控制疾病发生发展的目的;木瓜中槲皮素、白桦脂酸、表儿茶酸等活性成分可能是其治疗膝骨性关节炎的物质基础。     

巨大儿发生的危险因素及产前预测的相关研究进展

巨大儿(fetal macrosomia)是产科常见的胎儿并发症之一,常导致多种不良妊娠结局,并且与青少年肥胖、糖尿病及癌症等远期并发关系密切。其发生已知与多种因素有关,如孕妇超重或肥胖、孕期体重增加过多、妊娠期糖尿病、妊娠期脂代谢异常以及遗传因素等。孕晚期超声测量胎儿生长参数、磁共振成像测量胎儿体积和临床测量宫高是常用的预测新生儿体重的方法,但是目前尚无准确的产前预测及诊断巨大儿的方法,应定期监测孕妇体重增长及血清、血脂水平,加强孕期及分娩管理,减少巨大儿发生率,改善不良妊娠结局。     

早产儿脑损伤影响因素分析及早期动脉血气指标的预测价值

目的 探讨早产儿脑损伤的影响因素及早期动脉血气指标的预测价值。方法 选取2017-02—2019-02驻马店市中心医院收治的219例早产儿为研究对象,其中113例脑损伤早产儿为观察组,106例无脑损伤早产儿为对照组。采用头颅磁共振及B超对早产儿进行检查,通过多因素Logistic回归对早产儿脑损伤的影响因素进行分析,收集出生后1h早产儿的动脉、血气分析结果,对其血气分析中pH值、PaO_2、PaCO_2、BE值及乳酸与脑损伤的关系进行分析,评估早期血气指标对早产儿脑损伤的预测价值。结果 2组早产儿影响因素的单因素分析显示,胎龄28周、出生体质量1 500g、分娩方式,孕妇围生期是否发生缺氧、感染以及妊娠并发症并发症比较,差异均有统计学意义(P0.05);BIPI影响因素的多因素Logistic回归分析显示,胎龄、分娩方式、围生期缺氧、感染以及妊娠并发症均是早产儿发生脑损伤的影响因素。2组动脉血气指标值比较显示,观察组pH值、PaO_2、BE值低于对照组,PaCO_2及乳酸高于对照组,差异均有统计学意义(P0.05)。ROC曲线分析显示,pH值、PaO_2、PaCO_2、BE值以及乳酸诊断BIPI的AUC依次为0.871、0.604、0.710、0.718、0.939,均有一定诊断准确性。pH值诊断的灵敏度、特异度分别为82.1%、78.8%;PaO2为93.4%、45.1%;BE值为100%、53.1%;PaCO2为86.8%、52.2%;乳酸为89.6%、90.3%。结论 早期动脉血气pH值、PaO_2、PaCO_2、BE值及乳酸各指标对BIPI有一定的诊断价值。     

脂蛋白相关磷脂酶A2、胰岛素样生长因子-1与老年VD患者认知功能的关系及预测价值研究

目的 探讨脂蛋白相关磷脂酶A2（Lp-PLA2）、胰岛素样生长因子-1（IGF-1）与老年血管性痴呆（VD）患者认知功能的关系及预测价值。方法 选择2019 年3～6 月在我院接受治疗的VD 患者60 例为研究对象，同时选取同期在我院接受检查的健康者60 例为对照组，比较两组患者的Lp-PLA2、IGF-1、简易智力状态检查量表评分（MMSE）水平；采用Pearson 相关性分析法对Lp-PLA2、IGF-1 与MMSE 评分的相关性进行分析；采用受试者工作曲线（ROC）下面积（AUC）比较Lp-PLA2、IGF-1 对VD 的预测价值。结果 观察组患者的Lp-PLA2 水平明显高于对照组（P＜0.05），观察组患者的IGF-1、MMSE 评分明显低于对照组（P＜0.05）；Lp-PLA2 与MMSE 评分呈负相关性，IGF-1 与MMSE 评分呈正相关性；Lp-PLA2 与IGF-1 诊断VD 的AUC 值分别为0.940、0.954。结论Lp-PLA2 水平越低，IGF-1 水平越高，患者的认知功能越好，且Lp-PLA2、IGF-1 对老年VD 患者均具有较高的预测价值。     

自回归求和滑动平均(ARIMA)模型在全球新型冠状病毒肺炎发病人数预测中的应用

  目的   应用自回归求和滑动平均(autoregressive integrated moving average, ARIMA)模型对全球新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019, COVID-19)发病人数进行预测, 为各国提出的防控策略与措施提供参考和评价依据。   方法   收集2020年2月22日-3月19日各国(意大利、西班牙、德国、法国等)COVID-19每日累计确诊人数, 用SPSS 17.0和R 3.6.1软件拟合ARIMA模型, 对5日前数据进行回带评价拟合效果, 同时利用该模型预测各国后10日数据。   结果   ARIMA模型预测值和实际值动态趋势基本一致, 实际值在预测值的95% CI内。   结论   ARIMA模型能够较好的对全球COVID-19发病人数进行预测, 在指导疫情防控方面有实际意义。     

ARIMA季节乘积模型在重庆市手足口病发病预测中的应用价值

目的构建符合手足口病报告发病率特征的预测模型,探讨ARIMA季节乘积模型在重庆市手足口病发病率预测中的应用价值。方法对2008年-2016年重庆市手足口病发病率逐月数据进行训练,构建季节ARIMA模型,利用2016年数据对模型进行拟合,并与指数平滑法拟合效果进行比较。结果 ARIMA(1,0,0)x(0,1,1)12模型是该地区手足口病发病率的最佳拟合预测模型,模型平稳R方为0.501,模型Ljung-Box Q检验有统计学意义。结论 ARIMA(1,0,0)x(0,1,1)12模型可用于重庆市手足口病发病率短期预测。     

心力衰竭患者血浆Vaspin的表达及其临床意义

目的:探讨心力衰竭(HF)患者血浆内脏脂肪特异性丝氨酸蛋白酶抑制剂(Vaspin)的表达及其临床意义。方法:选取2020年12月—2021年4月山西医科大学第二医院心内科住院患者87例,根据是否患有HF,分为非HF组(16例)和HF组(71例)。HF组根据左室射血分数(LVEF)分为射血分数保留型心力衰竭(HFpEF)组39例、射血分数中间值心力衰竭(HFmrEF)组10例和射血分数降低型心力衰竭(HFrEF)组22例。收集年龄、性别、合并冠心病、合并2型糖尿病情况、总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、肾小球滤过率(eGFR)、N末端B型利钠肽前体(NT-proBNP)等生化指标。酶联免疫吸附法(ELISA)测定血浆Vaspin水平。超声心动图测量左房内径(LAD)、左室舒张末期内径(LVEDd)、LVEF。结果:四组间比较,HFpEF组、HFmrEF组、HFrEF组血浆Vaspin浓度均低于非HF组(P<0.05),HFpEF组、HFmrEF组、HFrEF组组间差异无统计学意义(P>0.05)。HF组血浆...     

慢性心力衰竭病人再入院的预测因子及研究趋势

综述慢性心力衰竭病人再入院的影响因素,并分析未来研究趋势。以便在此基础上构建风险模型,筛选高危病人,并为高危病人制订综合的疾病管理计划以及治疗和随访方案,从而降低慢性心力衰竭病人的再住院率。