运用物联网技术建设疫苗冷链监测系统探讨

根据疫苗特性和疫苗冷链管理需要,鄞州区疾控中心与相关软件公司合作,运用物联网技术建设疫苗全程冷链监测系统。文章对既往冷链工作方式的存在问题进行了列举,报告了基于物联网基础的疫苗冷链监测系统的现场应用,并对应用效果进行了分析,认为运用物联网技术建设疫苗冷链监测系统值得在疫苗管理领域推广。     

手足口病疫苗接种年龄区间的流行病学探讨

[目的]评估手足口病疫苗的接种年龄区间。[方法]以宁波市鄞州区2010—2012年手足口病疫情资料为模型,分析手足口病的年龄分布特征,以及手足口病重症与死亡病例的年龄分布特征,采用Logistic回归法计算0~11月龄病例各年龄段发病的相对风险值。[结果]95.66%的病例分布在0~5周岁。各年龄段病例在同年龄段人口中的平均发病率:0~4周岁为44.57‰,5周岁为9.79‰,6周岁为6.84‰,7周岁后则不超过3.00‰。重症及死亡病例的平均年龄为22月龄。0~11月龄发病风险随年龄增长而增加,10~11月龄开始发病风险剧增。[结论]手足口病疫苗起始接种年龄应为6~10月龄内,适宜人群应为6月龄~5周岁儿童,6周岁后人群接种疫苗意义不大。     

宁波市2013-2018年乙型肝炎表面抗原阳性母亲所生儿童乙型肝炎疫苗和乙型肝炎免疫球蛋白接种率北大核心

目的分析宁波市乙型肝炎(乙肝)表面抗原(HBsAg)阳性母亲所生儿童乙肝疫苗(HepB)和乙肝免疫球蛋白(HBIG)接种率。方法通过宁波市产科预防接种信息系统收集2013-2018年宁波市HBsAg阳性母亲所生儿童HepB和HBIG接种信息,描述性分析接种率和及时接种率,采用Logistic回归分析及时接种的影响因素。结果本研究共纳入2013-2018年HBsAg阳性母亲所生儿童18397名,首剂HepB(HepB1)接种率为99.93%,出生24h内及时接种率为88.11%;HBIG接种率为87.93%,出生24h内及时接种率为80.59%;HepB1+HBIG联合接种率为87.90%,出生24h内及时接种率为74.83%;HepB全程(HepB1-3)接种率为95.33%,在6月龄内及时接种率为77.78%。Logistic回归分析显示,儿童出生年份、户籍、居住地区、出生医院、出生体重、胎次是影响HepB1+HBIG、HepB1-3及时接种的显著性因素。结论宁波市HBsAg阳性母亲所生儿童HepB和HBIG接种率高但及时接种率低,需采取针对性措施提高HepB和HBIG接种及时性。     

鄞州区预防接种证查验对入托入学儿童免疫规划疫苗接种率的影响

分析预防接种证查验对入托入学儿童国家免疫规划疫苗接种率的影响,为预防控制幼托机构和学校传染病的流行提供参考.方法 采用整群抽样方法,选取宁波市鄞州区193所幼托机构16 857名幼儿和108所小学14 690名学生的入托入学儿童为调查对象,收集2016年9-12月学校教师和预防接种门诊医务人员对其进行预防接种证查验及疫苗补种数据资料,并进行统计分析.结果 接种证查验前后,幼托机构入托儿童预防接种证持证率分别为99.96%,100.00%(x2=4.17,P<0.05),国家免疫规划(NIP)疫苗全程接种率分别为92.16%,99.88%(x2=1 312.60,P<0.05),NIP疫苗补种率在95%以上.接种证查验前后,小学入学儿童预防接种证持证率分别为99.97%,100.00% (x2=3.20,P>0.05),NIP疫苗全程接种率分别为85.85%,99.74%(x2=1 268.22,P<0.05),NIP疫苗补种率在97%以上.结论 幼托机构和小学预防接种证查验可提高入托入学儿童NIP疫苗接种率和全程接种率.     

基于健康大数据平台的鄞州区新型冠状病毒肺炎监测病例流行病学特征分析

目的 分析鄞州区基于健康大数据平台的新型冠状病毒肺炎（COVID-19）监测病例流行特征,为COVID-19监测网络体系建设提供依据。方法 收集鄞州区新型冠状病毒肺炎监测与预警信息系统每日COVID-19监测病例数据,分析COVID-19监测病例人群构成、流行病学史比例、核酸检测率、核酸阳性检出率和确诊病例监测发现率。结果 2020年1月1日至3月30日共报告COVID-19监测病例1 595例,其中社区人群和重点人群分别占79.94%和20.06%。监测病例现场调查核实率100.00%,有武汉市或湖北省接触流行病学史占6.27%,社区和重点人群中有流行病学史者占比分别为2.12%和22.81%（P<0.001）。COVID-19核酸总检测率18.24%（291/1 595）,有、无流行病学史者核酸检测率分别为53.00%和15.92%（P<0.001）,COVID-19核酸阳性检出率1.72%（5/291）。监测确诊病例发现率0.31%（5/1 595）,监测确诊病例和其他确诊病例初次就诊至初次核酸检测时间间隔差异无统计学意义（P>0.05）。结论 基于健康大数据平台的COVID-19监测工作运转良好,但确诊病例监测发现率有待提高。     

宁波市鄞州区健康大数据平台在新型冠状病毒肺炎疫情病例发现中的应用探索

在新型冠状病毒肺炎（COVID-19）疫情防控中,在没有疫苗和特异性治疗药物的情况下,控制传染源成为遏制疫情流行的最重要的防控措施之一。宁波市鄞州区在积极落实传统“早发现”综合措施的同时,通过联防联控机制实现了部门间数据信息共享,依托融合了医疗、疾控以及非卫生部门数据的健康大数据平台,创新性地探索开展大数据驱动的线上可疑病例筛选、线下核实处置的COVID-19病例发现工作模式,为今后实现更有效和高效的动态、持续的传染病监测预警奠定工作基础、积累经验。本研究对宁波市鄞州区的这一模式探索进行介绍,并对大数据驱动的监测模式在传染病防控中的作用进行讨论。     

NDR和DIAL模型在宁波市社区2型糖尿病人群中预测心血管病发生风险的应用

目的在我国社区2型糖尿病人群中独立验证并比较基于瑞典糖尿病登记数据(NDR)建立的心血管病短期风险预测模型和糖尿病终生风险预测(DIAL)模型评估5年和10年心血管病发生风险的准确性。方法研究对象为2010年1月1日至2020年12月31日在中国鄞州电子健康档案研究中的基线无心血管病史且年龄在30～75岁的2型糖尿病队列人群。采用校准后的NDR模型评估研究对象5年心血管病风险, 采用DIAL模型评估5年和10年心血管病发生风险, 采用调整竞争风险的Kaplan-Meier法计算研究对象5年和10年心血管病实际发生风险。采用区分度C统计量、校准度χ2值和校准图评价预测模型的准确性。结果经过中位7.0年的随访, 83 503名研究对象共发生7 326例心血管病事件和2 937例非心血管病死亡事件。在5年心血管病风险预测中, NDR模型对男性和女性发病风险分别高估39.4%和8.6%, DIAL模型分别高估14.6%和50.1%。在男性5年风险预测中DIAL模型区分度优于NDR模型, 其C统计量(95%CI)分别为0.681(0.672～0.690)和0.667(0.657～0.677);女...     

2009-2014年宁波市鄞州区手足口病不同发病水平时期流行病学及病原学特征研究

目的 分析比较宁波市鄞州区不同发病水平时期手足口病的流行病学及病原学特征。方法 根据年发病率水平进行聚类分析,将2009-2014年手足口病发病分为低发期(2009-2011年)和高发期(2012-2014年),采用描述性流行病学方法进行分析。结果 2009-2014年宁波市鄞州区年发病率为65.84/10万~495.91/10万。高发期和低发期的手足口病年均发病率、重症率依次为403.05/10万和147.690/10万、0.17%和0.73%,差异有统计学意义(P<0.001);高发期和低发期特征比较如下(差异均有统计学意义,P<0.05):高发期发病时间聚集性减弱,发病地区更为集中,5岁以下儿童和散居儿童的比例减少,幼托儿童和学生所占构成比增高,肠道病毒71型构成比降低,其他肠道病毒构成比增高并成为优势株。结论 宁波市鄞州区不同发病水平时期手足口病具有不同的流行特征,应根据不同发病水平时期的特点调整防控措施。