Tiling genomes of pathogenic viruses identifies potent antiviral shRNAs and reveals a role for secondary structure in shRNA efficacy

shRNAs can trigger effective silencing of gene expression in mammalian cells, thereby providing powerful tools for genetic studies, as well as potential therapeutic strategies. Specific shRNAs can interfere with the replication of pathogenic viruses and are currently being tested as antiviral therapies in clinical trials. However, this effort is hindered by our inability to systematically and accurately identify potent shRNAs for viral genomes. Here we apply a recently developed highly parallel sensor assay to identify potent shRNAs for HIV, hepatitis C virus (HCV), and influenza. We observe known and previously unknown sequence features that dictate shRNAs efficiency. Validation using HIV and HCV cell culture models demonstrates very high potency of the top-scoring shRNAs. Comparing our data with the secondary structure of HIV shows that shRNA efficacy is strongly affected by the secondary structure at the target RNA site. Artificially introducing secondary structure to the target site markedly reduces shRNA silencing. In addition, we observe that HCV has distinct sequence features that bias HCV-targeting shRNAs toward lower efficacy. Our results facilitate further development of shRNA based antiviral therapies and improve our understanding and ability to predict efficient shRNAs.     

基于决策树的住院烧伤患者医疗救治流程优化及规则挖掘

目的 探讨基于决策树的归纳分类算法在医疗救治流程优化中的应用。方法 以住院烧伤患者检测结果为基本资料,以医疗救治效率为决策目标,将基于决策树的归纳分类算法运用于医疗救治流程优化,构建其决策树模型,并挖掘出医疗救治流程优化的有用规则。结果 经过决策树流程优化,在10个病理属性中,有4个属性对确定患者的救治方案起到关键作用,即烧伤程度、血生物化学、血压、脉搏。当患者烧伤程度为轻度时,仅需通过考察血生物化学属性即可确定救治方案;当患者烧伤程度为中度时,首先通过考察血生物化学属性,进而再通过考察血压或脉搏属性即可确定救治方案;当患者烧伤程度为重度时直接采用紧急救治方案。结论 以决策树为代表的数据挖掘技术能够较好地辅助烧伤鉴别诊断,优化救治流程。     

数据驱动的军队管理体制分析与优化

军队管理体制分析与优化是提高国防和军队改革科学化水平的重要手段。界定了管理体制分析与优化概念,运用复杂巨系统理论,构建大数据背景下由理论子体系、数据子体系、模型子体系和平台子体系等构成的军队管理体制分析与优化体系总体框架,并对体系构建要素进行了描述和分析,为开展新时代军队管理体制优化提供了借鉴和参考。     

基于动态扩张角的广义Pareto支配优化算法

NSGA-Ⅱ算法在处理高维多目标问题时解集的区分度变得很差,对此,有学者提出了基于扩张角的广义Pareto支配优化算法（GPO-NSGA-Ⅱ）,即通过改变扩张角来调整解的支配区域,从而调整解集的区分度,进化过程中扩张角保持恒定。本文在GPO-NSGA-Ⅱ算法的基础上提出了随着种群进化扩张角动态改变的广义Pareto支配优化算法（DGPO-NSGA-Ⅱ）,通过动态调整种群进化过程中的扩张角来影响种群进化的选择压。扩张角的动态调整采用线性减小方式,即随着种群的进化将扩张角从初始扩张角线性减小为0。为保证获得一个较好的初始扩张角区间,对种群进化的不同扩张角进行了大量对比实验。将该算法与GPO-NSGA-Ⅱ、NSGA-Ⅱ在测试函数上进行对比实验,结果表明该算法能以更高的精度更快地收敛到理论前沿,个体分布也更均匀。     

基于IWBA算法的三值FPRM电路综合优化

通过对杂草蝙蝠算法（Invasive Weed Bat Algorithm,IWBA）和三值FPRM（Fixed-Polarity Reed-Muller）电路函数表达式的研究,提出了一种三值FPRM电路延时和面积优化算法。算法首先建立延时估计模型,评估当前极性电路的适应度函数值;然后利用三值极性转换算法,将二值基准测试电路转换为三值FPRM电路;最后利用IWBA算法进行三值FPRM电路延时和面积最佳极性搜索。实验对10个基准电路进行测试,结果表明：相比于蝙蝠算法（Bat Algorithm,BA）,延时平均降低14.3%,面积平均节省66.0%。     

谈病案数字化扫描服务器存储扩容

目前许多大中型医疗机构使用病案数字化扫描系统,部分医院由于早年磁盘阵列设备价格高,选用的存储单元及总容量都相对较小。随着病案信息数据存储量呈现爆炸式增长,很多医院病案扫描系统的服务器升级和存储系统扩容成为必然趋势。在线扩容的过程中系统可以照常使用,但效率比较低,权衡医院病案存储系统性能的二大因素＂可靠性＂及＂可扩展性＂,合理制定切实可行的升级方案及应急预案,做好扩容前的数据备份工作,可有效保证服务器存储扩容工作的万无一失。     

病案复印流程的优化及效果评价简

有针对性的对当前病案复印管理工作中存在问题进行科学分析,应用先进技术设备对病案复印流程进行升级改造,最大限度地发挥新技术在病案管理中的应用效果,使病案复印证件保存及病案复印收费流程更加合理合法,保护医院和患者的合法权利不受侵犯,减少在复印过程中的纠纷隐患。通过科学的管理手段,优化病案复印工作流程,不仅提高了工作质量和工作效率,也提升了医院的整体服务水平和患者服务的满意度,使病案更好的为医院、社会服务。     

某大型化工企业供电系统优化方案浅析

结合化工企业供电要求、优化标准和原则,通过介绍目前化工企业供电系统的现状、应用实际案例,重点分析了优化方案及提高供电可靠性的措施,并对其系统进行了探讨总结。     

药学实验室大型仪器管理现状的分析和优化

药学实验室大型仪器设备是药学类院校教学、科研的重要物质基础。为了科学化的管理这些仪器,完善其使用和管理制度,最大程度地提高利用率,结合实践,本文分析探讨了药学实验室大型仪器设备管理中存在的一些问题,并对药学实验室仪器设备的管理工作提出了优化措施。