基于HIMSS的药品闭环管理工作模式与实践效果分析

目的：探讨和实践基于医疗信息与管理系统(HIMSS)的药品闭环管理工作模式,评价其工作成效,为医院药学信息化建设提供经验与参考。方法：利用信息条码技术及临床合理用药决策支持系统,在药品入出库、调剂、使用等环节,建立一系列的信息流与物流网格化管理,形成药品闭环工作流程,实现药品管理与使用全过程可追溯。回顾性抽取该管理模式实施前(2018年1-6月)及实施后 (2019年1-6月)门(急)诊处方各18000张,进行处方合理性评估,同时收集清华大学附属垂杨柳医院同期院内OA办公系统上报的全部用药错误记录,对比分析管理模式实施前、后处方不合理问题及用药错误例数的变化情况。结果：与实施前相比,闭环管理模式实施后所有类型的不合理处方数均显著下降 (P＜0.05),处方开具与转抄错误,调剂、给药时间与药品摆放错误的例数均显著下降(P＜0.05)。 结论：基于HIMSS的药品闭环管理模式可有效促进临床合理用药,保障患者用药安全。     

临床决策支持系统技术现状及质量评价思路初探

目的：我国监管部门对临床决策支持系统（CDSS）的法律责任和监管模式正在探索之中,如何更好地规范临床决策支持系统,使其发挥临床辅助作用,是监管科学的重要研究方向。本文主要探索临床决策支持系统的质量评价方法和检测手段。方法：通过调研临床决策支持系统的发展现状以及分析现有的具有一定影响力的临床决策支持系统的技术特性,在此基础上,讨论临床决策支持系统在医疗领域的发展趋势和所面临的挑战。并对临床决策支持系统在质量评价过程中需重点关注的内容进行比较全面的总结,包括分类方法、评价方法和伦理问题。结果与结论：临床决策支持系统正处于蓬勃发展期,相应的技术和业态也在不断形成中,目前来说,绝大多数临床决策支持系统并不能直接给出相应的决策,多数还是处于启发和帮助医护人员进行思考的阶段。对于监管和评价来说,面临的挑战主要来自于算法适应性、决策透明性、界面可用性、系统鲁棒性和可移植性等因素的评价。     

基于HIS数据仓库智能挖掘的决策支持系统研究

本文基于数据仓库和数据挖掘技术,结合我院实际情况和智能化管理需求进行决策支持系统的研究。通过建立功能明确、维度丰富、粒度细化、展现灵活的数据仓库,进行相关主题的联机分析（OLAP）和数据挖掘（DM）。该系统的应用能够充分利用数据仓库面向主题数据特点,很好地帮助医院进行辅助决策,实现医院的自动化质量监控和智能化临床决策管理。     

妊娠期糖尿病非药物管理决策支持系统的构建及应用

目的 构建妊娠期糖尿病（gestational diabetes mellitus,GDM）非药物管理决策支持系统,并进行初步应用,评价其在GDM管理中的可用性及准确性,为后期将该系统应用于临床奠定基础。方法 成立系统构建小组,构建GDM非药物管理决策支持系统,该系统包括患者个人信息、血糖监测与预警、饮食监测与反馈、体重监测与反馈和运动记录5个模块。采用便利抽样法,选取2022年3月在上海市某妇产科医院产科营养门诊就诊的GDM患者作为研究对象,进行系统的初步应用。分析系统数据并调查GDM患者、系统构建小组成员、临床医护人员对于系统的可用性及结构化评价。结果 GDM非药物管理决策支持系统识别血糖异常值并发送即刻处理提示的有效性为100%,生成血糖预警及预防报告的有效性为51%;GDM患者对于系统的可用性评价标准化得分为88.15分,系统构建小组人员和医护人员对于系统的结构化评价标准化得分为90.63分,均处于高水平。结论 GDM非药物管理决策支持系统能够为医护人员及患者提供准确、客观的决策依据,初步应用结果显示,该系统的准确性较高、可用性良好,可进一步开展研究探讨其对改善患者血糖水平及妊娠结局的效果,以期改善现有GDM非药物管理模式。     

乳腺癌乳房再造手术患者决策辅助方案的构建及应用

目的 探讨决策辅助方案在拟行乳腺癌全乳切除术联合乳房再造术患者中的应用效果。方法 通过参考国内外文献、召开专家会议及研究小组讨论,构建乳腺癌乳房再造手术患者决策辅助方案（以下简称患者决策辅助方案）。选取2017年10月—12月住院行手术治疗的乳腺癌患者为对照组（42例）,2018年1月—3月住院行手术治疗的乳腺癌患者为试验组（39例）。试验组在常规健康教育的基础上实施决策辅助方案,对照组给予常规健康教育。两组患者入院日、手术前1 d,分别使用患者决策困境量表、决策准备量表、医院焦虑抑郁量表进行评估;术后1个月、6个月和12个月,分别使用患者决策后悔量表、医院焦虑抑郁量表进行评估。结果 试验组术前1 d的决策准备得分显著高于对照组（P<0.05）,决策困境得分显著低于对照组（P<0.05）;术前1 d试验组焦虑抑郁得分与对照组差异无统计学意义（P>0.05）;术后12个月试验组焦虑抑郁得分均显著低于对照组（P<0.05）;术后随访期间,试验组在术后1个月、6个月和12个月的决策后悔得分均显著低于对照组（P<0.05）。结论 本研究制订的患者决策辅助方案,可提高患者术前决策准备度,降低患者决策困境水平,改善患者远期的焦虑抑郁情绪,降低患者远期的决策后悔度。     

低血糖护理决策支持系统的设计及应用

目的 设计低血糖护理决策支持系统,并探讨其在临床实践中的应用效果。方法 基于知识库型网络架构建立低血糖护理决策支持系统,开发智能录入、智能提醒、辅助决策等功能。比较系统应用前（2018年1月—3月）和应用后（2018年10月—12月）住院患者的低血糖再次发生率、低血糖护理记录完整率;2019年3月发放自行设计的满意度调查问卷,调查117名护士对系统的满意度。结果 低血糖护理决策支持系统应用后,低血糖再次发生率由7.05%降低到3.33%,差异具有统计学意义（χ ²=8.253,P=0.004）,低血糖护理记录完整率由68.17%提高到94.23%,差异具有统计学意义（χ ²=137.303,P<0.001）,回收的117份问卷中,各维度均分超过2.50分,护士对系统整体满意度较高。 结论 低血糖护理决策支持系统可以降低低血糖再次发生率,提高临床护理文书记录质量,提高护士工作效率,增加护士满意度。     

基于地理信息系统的军队药材联勤保障决策支持系统设计

目的:适应新时期军队卫勤保障信息化发展的要求,寻找军队药材保障的辅助决策工具。方法:以地理信息系统、决策支持系统和计算机技术为支持,从数据库、模型库、方法库、知识库以及人机对话系统5个方面进行设计。结果:军队药材联勤保障决策支持系统实现了药材保障资源信息的快速图上查询、信息分析和对军队药材保障的辅助决策功能。结论:本系统是平时和战时军队药材高效保障的有效辅助决策工具。     

数据仓库在中医临床信息分析中的应用研究

目的：把数据仓库技术应用到中医临床诊疗信息的数据挖掘中。方法：运用Oracle数据仓库技术和OWB软件，以OLAP技术为前端展示工具，实现中医临床诊疗信息的数据挖掘。结果：建立OLAP平台，并提供方便快捷的查询统计工具，从中得到丰富的辅助决策信息。结论：构建中医临床诊疗信息数据仓库，不仅使大量的诊疗信息得到充分利用，加速了中医临床诊疗的信息化发展，而且也为今后中医临床决策支持系统奠定基础。     

卫勤力量优化部署机制与应用研究

本研究针对卫勤力量部署优化机制的理论难点和快速决策的应用重点问题,运用文献归纳法、专家咨询法和系统分析建立卫勘力量优化部署要素与优化决策逻辑模型,采用线性规划、整数规划、层次分析法、ARIMA-BP神经网络模型以及系统动力学等方法,构建各类卫勤力量优化部署模型,揭示了卫勤力量优化部署的内在特点与规律,综合地理信息系统、数据库技术、软件工程与决策支持系统等技术,研制卫勤力量优化部署决策支持系统与卫勤指挥作业箱,实现了不确定条件下卫勤力量部署快速决策的理论模型、信息化软件和装备工具系列成果,为多样化军事任务卫勤高效保障提供了理论依据,拓展了卫勤循证决策的研究领域.     

临床路径电子化与临床知识库建设实践

通过临床路径概念发展,描述临床路径管理定义及关键特征,分析临床路径电子应用趋势,总结医学本体临床路径知识库建模方法及应用。通过查阅相关文献,追溯临床路径的起源及特点,分析临床路径关键特征要素,总结临床路径应用的11个关键特征;对临床路径电子化应用分析,研究国内外临床路径知识库的建设方法;通过临床路径电子化应用发展,描述基于本体的临床路径诊疗知识库的建模方法。研究表明,临床路径知识库建设是临床路径电子化应用的核心,其建模方法和知识库模型对医院临床信息化建设有至关重要的影响。