大气污染和肺癌相关生物标志物的研究进展

近年来,大量的研究探讨大气污染物暴露和肺癌的关系,并且诸多研究均提示长期大气污染物的暴露可能导致肺癌.对大气污染和肺癌关联的生物标志物进行研究,可进一步明确大气污染的健康效应和大气污染致癌过程的作用机制,并有望发现可用于高危人群预警、肺癌患者早期诊治及预后判断的生物标志物.本文对大气污染和肺癌相关联的生物标志物的研究进展作一综述.     

大气污染加速血栓形成

血栓这一字眼,会让我们不自觉地联想到瘫痪,偏身麻木,生活不能自理等等。是的,血栓会导致心肌梗死、脑梗塞等严重的心脑血管急性事件,给人类的健康造成极大的危害。近年来有大量研究发现,大气污染可加速血栓形成,需提高警惕。血栓的形成是个复杂过程血栓,是由于某些原因导致血液发生凝固或是血液中的某些有形成分互相黏集而形成的固体质块。血栓的形成是一个复杂的过程,首先是血管内皮受到损伤,内皮细胞发生变性、坏死脱落,内皮下的胶原纤维裸露出来,内皮变得粗糙不再光滑,凝血系统被激活,血小板大量聚集于此,同时血液中的甘油三酯、胆固醇等脂质也易于沉积在内皮     

别让大气污染扰乱你的“心”

心律失常是一种常见的心血管疾病,每四个人中就有一个人患有该病,有很多研究证实,大气污染会增加心律失常的发生。心律失常会严重影响患者的生活和工作,因此要认识这一疾病,及早发现病情,进行有效防治,不让大气污染扰乱我们的正常心跳。心律失常有四大发病原因我们的心律为何会发生异常呢?这要从正常心跳的形成过程中寻找答案。我们的心跳受自主神经、心脏起搏组织、传导组织、心肌和心脏血液供应等各环节的调控。我们的自主神经控制着心脏的起搏组织,也就是窦房结,窦房结发出有规律的起搏电流,结间束、房室束等心脏传导组织负责把起搏电     

大气污染对血压影响研究进展

高血压是威胁人类健康的心血管疾病之一,遗传因素和环境因素均是诱发高血压的危险因素,近年来日益严重的大气污染对血压的影响已成为国际上的研究热点,但结论并不一致.该文对大气污染物对血压影响的研究进展进行综述,并提出未来研究方向,旨在为今后的研究提供相关资料.     

北京市大气污染对不良妊娠结局影响的病例对照研究

目的 定量分析和评价北京市大气污染对新生儿早产、低出生体重及出生缺陷等不良妊娠结局的影响.方法 收集北京市海淀区妇幼保健院2007年7月-2009年7月分娩个案资料、同期北京市大气污染物二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、可吸入颗粒物(PM10)及气象因素资料.采用多因素Logistic回归模型调整气象因素和妊娠期妇女个体信息的基础上,研究北京市大气污染物对不良妊娠结局的影响.结果 控制气象因素、孕妇分娩次数、年龄、胎儿性别、不良接触史等因素后,妊娠后第1个月SO2浓度每升高100μg/m3,对低出生体重的影响的OR值为1.50(95％CI:1.09～2.05);妊娠后前3个月、分娩前第1个月SO2浓度每升高100 μg/m3,对早产影响的OR值分别为1.50 (95％CI:1.04～2.18)和1.79(95％CI:1.30～2.46);分娩前第2个月PM10浓度每升高100 μg/m3,对早产的影响的OR值为1.45(95％CI:1.15～1.84);妊娠后3～8周内,NO2浓度每升高100 μg/m3,对出生缺陷的影响的OR值为2.85(95％CI:1.08～7.50).结论 本次调查的北京市妊娠期妇女在妊娠后期的大气PM10暴露浓度、妊娠早期的大气SO2暴露浓度与早产的发生存在统计学关联;妊娠3～8周时NO2暴露浓度与出生缺陷的发生存在统计学关联.     

西安市2010-2013年大气污染对育龄妇女妊娠结局的影响

目的 了解西安市不同大气污染程度地区不良妊娠结局的发生现况。方法 选取西安市主城区和城乡结合区作为研究地点,采用分层多阶段随机抽样方法,以问卷调查方式收集2010-2013年怀孕且怀孕结局明确的育龄妇女妊娠相关信息。结果 西安市主城区SO₂年平均浓度（38～54 μg/m³）高于城乡结合区（29～43 μg/m³）,NO₂年平均浓度（29～87 μg/m³）高于城乡结合区（22～42 μg/m³）;主城区的出生缺陷发生率（2.1%）高于城乡结合区（1.0%）,差异有统计学意义（P<0.05）。运用logistic回归模型控制混杂因素后,主城区出生缺陷发生的危险性仍高于城乡结合区,差异有统计学意义（P<0.05）。其他不良妊娠结局的发生在主城区和城乡结合区之间的差异无统计学意义。结论 大气污染与不良妊娠结局有关。     

关于大气污染与恶性肿瘤发病率的研究

大气污染是全球范围内普遍关注的公共卫生问题。由于人类的生产、生活过程向大气中排放了过多的烟尘和废气,大气环境被严重污染,导致人体的呼吸、免疫、心血管等多系统带来不良侵害,损害了人体的健康和舒适,必须积极加强预防和控制,恢复大气这一人类和一切生物赖以生存的物质环境。     

合肥市大气污染与肺炎门诊量的时间序列研究

目的探讨大气污染物SO_2、NO_2和PM_(2.5)浓度与合肥市滨湖医院肺炎日门诊量之间的关系。方法采用时间序列分析的广义相加Poisson回归模型,在控制长期趋势、星期几效应和气象因素等混杂因素的影响后,定量分析2014年安徽省合肥市大气污染物SO_2、NO_2、PM_(2.5)日均浓度与滨湖医院肺炎日门诊量的关系及滞后效应。结果单污染物模型中,在控制了长期趋势、星期几效应和气象因素的影响后,SO_2在滞后3、4、5 d(lag3、lag4、lag5)时对肺炎日门诊量的影响有统计学意义(P0.05),NO_2滞后2、3、4、5 d(lag2、lag3、lag4、lag5)时的影响有统计学意义(P0.01),PM_(2.5)滞后3、4 d(lag3、lag4)时的影响有统计学意义(P0.05);SO_2、NO_2、PM_(2.5)的滞后效应分别在lag3、lag2、lag4时最明显,当SO_2、NO_2、PM_(2.5)浓度每升高10μg/m~3时,肺炎日门诊量分别增加1.54%(95%CI:0.28%~2.81%),1.98%(95%CI:0.89%~3.08%)和0.28%(95%CI:0.06%~0.50%)。多污染物模型中,当模型中引入两种或两种以上的污染物后,各污染物对肺炎日门诊量的效应估计值均较单污染物模型降低,但并不改变各污染物与肺炎日门诊量之间的正向关联。结论合肥市大气污染物SO_2、NO_2、PM_(2.5)浓度升高可能引起医院肺炎日门诊量增加,且有一定的滞后效应。     

空气污染与肺癌入院关系的灰色关联分析

目的采用灰色关联分析探索北京市PM_(10)、SO_2和NO_2长期暴露与居民肺癌发病相关性及其在健康结局研究方面的应用。方法收集2004年1月—2010年12月北京市大气PM_(10)、SO_2和NO_2日平均浓度和气象因素日平均值以及北京市肿瘤医院2008—2010年的肺癌患者就诊资料,以北京市肺癌入院人数作为参考数列,以大气污染指标和气象指标作为比较数列,进行大气污染与居民肺癌入院数的灰色关联分析。结果不同污染物与北京市肺癌月均入院数的灰色关联度排序为PM_(10)NO_2SO_2;与累积1~3年污染物滑动平均浓度数列相比,累积4年的污染物滑动平均浓度数列与肺癌入院的关联度最大。结论本研究涉及的三种污染物中,对肺癌入院影响最大的是PM_(10)。灰色关联方法在空气污染与肺癌的相关性方面的应用有待进一步探索,需在进一步研究中补充更为详实和长期的数据。     

兰州市冬季室内外颗粒物污染特征及其理化特性研究

目的探讨兰州市冬季室内外颗粒物污染特征及其理化特性。方法于2012年11月至2013年1月在不同采样点(混合区、工业区、郊区、公共场所)连续采集大气颗粒物(PM2.5和PM10)样品,分别采用离子色谱法和原子吸收分光光度法测定PM2.5和PM10中水溶性离子(F-、Cl-、NO3-、SO42-、Na+、NH4+、K+、Mg2+、Ca2+)和重金属(Fe、Pb、Cd和Cu)。结果调查期间PM2.5和PM10浓度均超过GB 3095—2012《环境空气质量标准》二级标准限值。除公共场所PM2.5外,其余采样点PM2.5和PM10污染均呈现为室外高于室内;室内颗粒物中水溶性离子主要为SO42-、NO3-、Cl-和NH4+,室外主要为SO42-、NO3-和Cl-;水溶性离子对PM2.5的贡献室外高于室内,对PM10的贡献则相反;室内外颗粒物中重金属污染均表现为室外高于室内,城区高于郊区,且Fe污染水平整体较高,Pb、Cd分别在混合区和工业区污染较重。结论本次调查的兰州市冬季室内外颗粒物污染较为严重,应进一步关注颗粒物中水溶性离子、铅、镉的污染水平。