灯盏乙素介入IP3R-Ca2+途径抑制β淀粉样蛋白诱导的神经细胞凋亡

目的：观察灯盏乙素（Scu）对β淀粉样蛋白（Aβ）诱导的细胞模型中1，4，5-三磷酸肌醇受体（IP₃R）-Ca²⁺途径的影响，探讨其在阿尔茨海默病（AD）病程中可能发挥的积极作用。方法：选用神经母细胞瘤细胞分为对照组、Scu处理组、Aβ处理组、Aβ+Scu （高、中、低）处理组及Aβ+IP₃R拮抗剂组，用CCK-8法筛选药物浓度并检测各组细胞生存率；用酶联免疫吸附法检测各组细胞中1，4，5-三磷酸肌醇（IP₃）的含量；用蛋白印迹和实时荧光定量聚合酶链反应方法检测各组细胞IP₃R和凋亡相关因子Caspase-3、Bcl-2、Bax的蛋白及mRNA的表达水平；用激光共聚焦显微镜观察各组细胞内Ca²⁺浓度的变化；用AnnexinV/PI双染法测定各组细胞的凋亡率。结果：与对照组和Scu处理组相比，Aβ处理组细胞存活率下降，IP₃含量升高，IP₃R、Bax和Caspase-3的蛋白及mRNA表达上调，Bcl-2蛋白及mRNA的表达下调，细胞胞浆内Ca²⁺浓度及细胞凋亡率升高；Aβ+Scu处理组细胞中各检测指标的变化与Aβ处理组的结果正好相反，IP₃R通道下游指标的变化与Aβ+IP₃R拮抗剂组基本一致。结论：Scu能够下调通路蛋白IP₃、IP₃R的表达，抑制Aβ介导的Ca²⁺内流所致的细胞凋亡，可能通过对IP₃R-Ca²⁺途径的调控来影响AD病程。     

彩色多普勒超声在甲状腺功能正常桥本甲状腺炎诊断中的应用价值

目的：探讨彩色多普勒超声对甲状腺功能正常桥本甲状腺炎（HT）的诊断价值。方法：选取45例甲状腺功能正常的HT患者（HT组），实验室检查游离三碘甲状腺原氨酸（FT3）及游离甲状腺素（FT4）水平正常，抗甲状腺过氧化物酶抗体（TPO-Ab）水平升高。对照组选取46例健康志愿者。先用二维超声测量甲状腺两侧叶和峡部厚度；观察形态学特征，包括回声、结节、分隔、边缘起伏、反应性淋巴结和甲状腺内血流分布情况。结果：2组甲状腺两侧叶及峡部厚度比较，差异均有统计学意义（均P<0.05）；2组结节发生数目及分型、腺体边缘的波动、腺体内网格样改变、甲状旁腺区和（或）气管旁反应性淋巴结及血流分布增加情况差异均有统计学意义（均P<0.05）。所有参数综合评估的敏感度为86.7%、特异度为84.8%、阳性预测值为84.8%、阴性预测值为86.7%，诊断准确率为85.7%。结论：彩色多普勒超声是诊断甲状腺功能正常HT的有效检查。     

驻地某部干休所高龄老人健康状况调查及保健对策

<正>目前我国已进入老龄化社会。据调查,60岁以上老年人已超过全国总人口的20%。军队干休所是我国老年人保健的先驱实践者,保证了军队高龄老年人的身心健康及生活质量,与社会社区、乡村保健就医模式形成了鲜明的对比,成绩卓著。总结他们的经验,有利于全社会老年人的常见病、多发病及其并发症的防治,生活质量的提高,有利于规范社区、乡村的保健医疗行为,有利于社会的和谐与     

脑弥漫性轴索损伤影像学研究进展

脑弥漫性轴索损伤(DAI)是一种原发性闭合性脑损伤,常引起脑功能障碍、严重者致残甚至死亡。其临床表现往往较重且缺乏特异性,尤其是在早期,因此及时、准确地诊断DAI越来越为临床所重视。但目前常规的影像学检查未能及时发现或发现了却低估了DAI,相信随着医学的进步,医学影像检查新技术、新方法的飞速发展,对DAI的影像学认识有了很大进步。     

基于UPLC-LTQ-Orbitrap-MS分析刺果番荔枝叶的化学成分

目的利用UPLC-LTQ-Orbitrap-MS技术对刺果番荔枝叶的化学成分进行定性分析。方法采用Waters Acquity UPLC HSS T 3色谱柱(2.1 mm×100 mm,1.8μm),流动相为0.1%甲酸水(A)和乙腈(B)梯度洗脱,流速为0.3 mL/min,进样量2μL,在电喷雾正负离子模式下采集数据。经Reaxys数据库检索番荔枝属类化合物信息,通过质谱信息比对各化合物的m/z值、保留时间、质谱特征碎片等,并结合文献数据对鉴定的化合物进行验证。结果根据各化合物的特征裂解规律,从刺果番荔枝叶中共鉴定出45个化合物,包括16个生物碱类,14个番荔枝内酯类,7个黄酮类和8个其他类化合物,其中以番荔枝内酯类和生物碱类成分居多,与文献报道番荔枝内酯与生物碱类化合物是发挥抗癌的主要活性成分一致。结论利用UPLC-LTQ-Orbitrap-MS技术对刺果番荔枝叶中的化学成分进行了快速、准确的定性分析,为刺果番荔枝叶的提取分离与药效物质基础的研究提供依据。     

以慢加急性肝衰竭起病的自身免疫性肝炎1例报告

<正>自身免疫性肝炎（AIH）是一种由针对肝细胞的自身免疫反应所介导的肝脏实质炎症，其临床表现多样，一般表现为慢性、隐匿起病，但也可表现为急性发作，甚至引起急性肝衰竭。现报道1例临床少见的以慢加急性肝衰竭为表现的AIH患者，以提升对AIH特殊临床表型的认识。     

深度学习技术在医学影像中的应用

近十年来,人工智能(artificial intelligence,AI)在医学领域发展迅速,很大程度上得益于机器学习(machine learning,ML)技术的发展与进步,而机器学习也成为医学领域创新的新引擎。医学成像领域中,机器学习对图像重组、病变分割、计算机辅助检测(computer-aided detection,CADe)和诊断(computer-aided diagnosis,CADx)等方面的优化产生了积极影响[1,2]。与传统的医学图像分析技术相比,机器学习技术不需要由医学及技术领域专家为特定分析制定明确相关的功能。