护理给药错误事件的危险因素分析及预测模型的构建

目的快速筛查护理给药风险事件,提出全面而有针对性的防范措施,以期指导临床护理工作,确保患者用药安全,提升护理质量,为药物护理质量管理体系提供较为可靠的理论框架和依据。方法采用回顾性病例对照研究设计,选取2016年1月—2018年12月某三甲医院上报的688例护理给药错误事件作为病例组,以病例组例数的2倍数在同时期药物执行数据库中进行随机抽样,抽样1376例未发生给药错误的护理给药事件作为对照组。对给药错误事件发生的相关客观因素及人为因素进行单因素及多因素Logistic回归分析,探讨护理给药错误事件的潜在危险因素,构建护理给药错误事件的风险预测模型。结果单因素分析显示,护士职称、护龄、患者性别、患者文化程度、患者年龄、给药班次、交接班时段、工作时长、给药途径、药物执行的科室是护理给药错误事件的影响因素(P<0.05)。通过多因素Logistic回归分析将护龄、科室、给药途径、患者年龄、是否处于交接班时段纳入最终的护理给药错误事件风险预测模型(P<0.05)。绘制并计算ROC下面积(AUC)=0.765,AUC>0.7,显示该模型有较好的临床预测能力。结论护理给药错误预测模型的构建可为临床药物护理提供理论依据,对于保障医院药物护理管理体系更具针对性及实用性,能够保证护理安全。     

传染病分析和预测及其在传染病防治工作中的作用

<正>传染病的分析和预测是对疾病未来发生、发展和流行趋势进行分析,良好的分析和预测是制定传染病防控策略的重要前提。传染病的预测是卫生工作中的一项重要工作,可以及早发现疾病发展趋势,增加防疫工作的预见性,对防病、治病和制定卫生决策都有十分重要的意义。     

新肾细胞癌的术前预后预测模型

为改善多年来仅有两种。肾细胞癌术前预后模型可供选择，且其适用范围窄（仅适于T1、T2期患者）、准确率低（分别为65％和67％）的现状，作者分析2485例肾细胞癌病例后，构建了新的预后模型，并用另外的多中心、（n=7）样本（n=1978）进行外部检验。     

毒理学替代方法及其在新药安全性评价中的应用

目的药物安全性是决定新药研发成功与否的关键性因素之一。近年随着实验动物使用的4Rs(减少、替代、优化和可靠)原则的倡导与实施,整体动物试验面临严重挑战。毒理学替代法使用其他方法而不用动物进行实验,其范围包括用组织学、胚胎学、细胞学或计算机等方法取代整体动物实验,以低等动物取代高等级动物等。替代方法中采用离体细胞和培养的组织,完全脱离了整体稳态和内分泌调控,在投药的准确性和结果定量上均显示出其优越性。但其方法的建立和认可过程精细繁杂,近年国际上虽然开展了大量研究,但真正成熟的替代方法并不多。本研究对目前毒理学替代方法进行概述,并应用毒理学替代方法对DCK系列化合物的早期毒性进行评价,主要包括对其一般毒性和特殊毒性的筛选与检测。方法DCK(3′,4′-di-9-o-(-)-camphanoyl-( )-cis-khellactone,DCK)系列化合物是本所研发的一类具有三环香豆素骨架结构,起源于天然植物产物suksdorfin,能有效抑制HIV-1型病毒DNA-DNA双链的合成,且与其他药物有良好的协同作用,对耐药性病毒株有较好的抑制作用,具有良好的开发前景。本次研究采用MTT法观察化合物对CHL细胞的毒性作用,并利用细胞毒性IC50值对急性毒性LD50值进行预测;上下法检测其对小鼠的急性毒性;Ames波动试验、体外微核试验及胚胎中脑和肢芽细胞微团法检测其遗传毒性和致畸性。结果DCK(554、426、2016)系列化合物对CHL细胞的半数抑制剂量(IC50)分别为0.43、0.49和0.18mg/ml。急性毒性LD50的预测值分别为2093.6、2041.2和1316.4mg/kg。对小鼠的急性毒性LD50实测值均大于2000mg/kg。提示体外细胞毒性数据对化学物质的体内急性毒性具有良好的预测性。无论有无S9的代谢活化,3种新化学物质均未显示出遗传毒性。体外致畸性研究显示,3种化合物中,仅2016化合物能严重抑制胚胎中脑和肢芽细胞的分化,存在潜在的致畸性。对DCK系列化合物的药效学及毒理学结果进行综合分析,426毒性较低且对HIV具有较高的抑制活性。结论毒理学替代法从不同的毒性终点对新化学实体进行比较和筛选,在药物早期毒性评价中具有重要的作用,细胞毒性数据对化学物质的体内急性毒性具有良好的预测性。     

4种模型对我国某地区肺结核发病率的预测

[目的]对我国某地区的肺结核年发病率进行预测。[方法]采用2000～2005年的年发病率建立GM(1,1)模型。采用2000～2005年月发病率建立ARIMA(p,d,q)(P,D,Q)s模型,并结合同期气象因素,建立多元线性回归模型和BP人工神经网络模型。以2006年的实际年发病率验证4种模型的预测效果,评价指标为相对误差。选取相对误差最小的预测模型为最佳预测模型。[结果]GM(1,1)模型、ARIMA模型、多元线性模型、BP人工神经网络模型对2006年肺结核年发病率的预测值分别为126.18/10万、126.84/10万、98.95/10万和111.19/10万。以上4个模型的相对误差依次为19.84%、20.49%、5.39%和4.86%。BP人工神经网络模型为最佳预测模型。[结论]对于肺结核发病率的预测,应同时拟合几种模型,并选择其中拟合效果最好的一种模型。     

对我院2004年住院人次及周转次数的预测

本文根据1999～2003年《床位及住院患者》动态的有关资料，建立住院人数和开放床位数预测模型，并对2004年的平均开放床位数进行预测。     

灰色模型GM(1,1)在肺结核发病率预测中的应用及预防控制策略

[目的]预测宜昌市肺结核发病趋向,为制定针对性的防治管理措施提供依据.[方法]根据宜昌市1997-2006年的肺结核发病率,应用灰色系统理论,建立肺结核发病率预测模型,进行中长期预测研究.[结果]预测结果显示,2007～2010年宜昌市的肺结核发病率纷别为160.782/10万,180.535/10万,202.715/10万和227.621/10万.[结论]预测表明2007-2010年宜昌市肺结核年发病率将以12.3%的增幅继续上升,应大力加强健康教育、治疗管理等综合性防治措施控制肺结核的发病.     

我国卫生人力资源现状及其研究进展

卫生人力资源是卫生资源的重要组成部分,是反映一个地区医疗卫生水平的重要标志,是卫生事业中最具活力、最积极的因素.十余年间,我国卫生人力资源研究取得了显著进步,由启动转向深化,进而为国家与地方制定卫生人力资源政策提供决策依据.近年来,我国卫生人力资源研究由定性研究转向以定量模型研究为主,由宏观渐向微观研究深入,研究主体也趋于多元化.     

灰色预测模型的SAS程序改进

基于少数据模型GM(1,1)的预测称为灰色预测,是灰色系统应用的重要领域.由于该模型对数据量的要求少、不要求典型的概率分布,因而在许多领域有着广泛的应用[1].参考文献[1]提出了GM(1,1)在SAS中的实现程序,但该程序有以下两个缺点:①没能对数据是否适合GM(1,1)模型进行事前检验;②只能对历史数据进行预测比较,不能对未来数据进行预测.从某种意义上说参考文献[1]提供的程序是不能满足GM(1,1)模型预测的需要,本文从这两方面对该程序进行改进.