人类基础代谢率测量方法的研究进展

基础代谢率对于制定人群每日能量所需，科学指导膳食具有重要意义。目前基础代谢率有3种测量方法， 包括直接测热法、间接测热法和公式估算法。直接测热法难度较大不易实现，仅仅运用于某些特殊人群中；而间接 测热法和公式推测法是目前使用较多的两种方法。间接测热法准确性高，适用于有基础代谢测量需要的个体或公式 推测法的数据收集。公式推测法简便易行，适合大样本人群。     

本刊数学式和反应式的要求

正1.文章中重要的或后文将要重新提及的数学式、反应式等可另行起排,并用阿拉伯数字连续编序号(式码)。序号加圆括号,右侧顶格排。公式应比正文小1号字排。2.长数学式超过1行时,应在"="、"≈"、""、""等关系符号,或在"+"、"-"、"×"、"÷"等运算符号之后转行,居中排列的公式尽可能在"="处对齐。     

尿道口清洁消毒方法预防导尿管相关尿路感染效果的贝叶斯网状Meta分析

摘要 目的 研究尿道口的不同清洁消毒方法对预防导尿管相关尿路感染的效果。方法 采用Meta分析方法,对国内医疗机构不同清洗消毒尿道口的方法预防尿道插管相关感染的效果的部分文献进行分析。结果 共纳入相关随机对照试验文献20篇,涉及患者1 909例。Meta分析结果显示,采用氯己定消毒液、碘伏消毒液、无菌水和生理盐水等不同方法擦拭清洗尿道口,预防尿道插管相关感染的效果之间无统计学差异,但概率排序以氯己定消毒液排第一位。结论 不同清洁消毒方法处理尿道口对预防尿道插管相关感染的效果没有差别。     

基因表达差异谱数据的显著性分析方法

cDNA微阵列实验的基因表达差异水平的检测,在癌症诊断中鉴别肿瘤特异性基因分型的方法,可采用比较条件下的两个基因的表达差异,发现与疾病相关的基因的特异性表达。在实验中对相同样品通常有两次或多次的重复,来提高实验数据的可靠性、稳定性,但是不能重复足以满足对实验数据的分析的要求,因为cDNA微阵列费用仍然比较昂贵,对实验数据的表达差异分析就是要识别在不同条件下有显著表达差异的基因,因此需要采用分析这些数据的统计方法,这样有助于揭示生命体的奥秘,而且还可以为基因诊断与基因治疗提供重要的科学依据和为复杂疾病的发病机制研究提供重要的方法。     

北京男男性行为人群HIV-1序列和流行趋势分析

目的 分析北京MSM人群HIV序列特征,预测北京该人群中HIV流行趋势。方法 汇总本实验室获得的北京MSM人群HIV序列,下载Los Alamos HIV Database中我国MSM人群及其他人群中流行的HIV序列,利用PhyML 3.0、BEAST等软件重建北京MSM人群系统发育树、估算突变速率、推断tMRCA、重建群体流行动态参数、计算再生指数R₀值,分析北京MSM人群与其他人群HIV流行的相关关系,推断进化和流行特征。结果 北京MSM人群中流行的HIV-1亚型包括B、CRF01_AE和CRF07_BC。在全国HIV毒株ML进化树中,北京MSM簇(北京MSM人群所占比例≥40%)共有3簇,即B-1簇、CRF01_AE-1簇、CRF01_AE-2簇。B1簇毒株是由至少3次传入事件进入北京MSM人群的,传入时间分别为1991年3月(1984年7月至1997年2月)、1994年1月(1989年1月至1998年1月)、1991年4月(1984年8月至1996年8月)。CRF01_AE毒株由2次传入事件进入北京MSM人群,传入时间分别为2000年12月(1998年3月至2003年1月)和2001年12月(2000年1月至2003年7月)。流行特征重塑分析显示,CRF01_AE-1簇近年来增长速度较快、突变速率较高。结论 北京MSM人群中存在多种HIV亚型毒株流行,其中B亚型毒株传入时间最早,但增长趋势趋于平稳;CRF01_AE毒株传入时间较晚、但增长迅速,对HIV在北京地区的流行具有明显的推动作用,因此对CRF01_AE毒株的防控有助于减少该地区HIV的流行。     

风险评估模型在血吸虫病传播风险研究中的应用

随着血吸虫病研究的深入,风险评估模型被广泛应用到血吸虫病防治研究领域。本文对常见的血吸虫病风险评估模型和贝叶斯模型的理论基础和实际应用作一综述,以期为我国消除血吸虫病工作提供参考。     

卡铂按AUC计算剂量的计算方法研究进展

血小板减少症是卡铂的剂量限制性毒性。根据肾小球滤过率（GFR）的变量改变影响游离卡铂曲线下面积（AUC）与所给剂量的线性关系,提出了卡铂按AUC给药的计算方法。目前临床上使用Calvert公式计算卡铂剂量,用Cockcroft-Gault公式计算出的肌酐清除率（CrCl）来代替GFR。但是Cockcroft-Gault公式在临床应用中也存在一些局限性。对卡铂的给药剂量计算策略进行综述,找到最佳剂量的计算方法,以供卡铂在临床合理用药和个体化治疗中参考。     

基于故障树与贝叶斯网络的呼吸机故障智能诊断

为了快速准确地找出呼吸机故障原因,迅速排除故障,恢复设备的正常运行,本文采用基于故障树和贝叶斯网络的 方法对呼吸机常见故障进行分析。首先通过对呼吸机结构原理的综合分析,结合文献案例搭建呼吸机故障树,进行定性 分析;利用贝叶斯网络对呼吸机故障进行定量分析;最后用实际维修案例进行验证。结果表明,该方法得到的推理结果与 实际结果相符性达到84.54%,为建立呼吸机故障静态数据库并进行故障智能诊断提供了理论依据,具有一定的推广 价值。     

我院药品不良反应/事件主动监测系统构建

目的：构建药品不良反应/事件主动监测系统,为临床提供用药安全信息,及时发现并快速上报药品不良反应（adverse drug reaction,ADR）/事件（adverse drug event,ADE）,实现基于该系统的ADR/ADE真实世界研究条件。方法：联合"触发器原理"与"贝叶斯置信传播神经网络法"挖掘医院信息系统的ADR/ADE信号,由药师负责建立规则、布局功能模块以及对效果进行评估验证,由软件工程师负责编写计算机程序实现。结果：建立了较全面的监测规则,实现了实时预警与回顾性研究数据快速提取,完成了ADR/ADE主动监测平台的搭建。结论：ADR/ADE实时预警有利于及时处置,减少药品危害,并提高上报效能,快速筛选数据的功能为上市后药品安全性再评价提供便利,对建立药品安全性监测与评价信息技术平台有重要意义。     

验前概率联合冠脉CT造影对于稳定型冠心病的诊断价值

目的：比较升级的Diamond-Forrester法(updated Diamond-Forrester method,UDFM)和Duke临床评分(Duke clinical score,DCS)对于冠心病的评估准确性,并进一步分析验前概率与冠脉CT造影(computed tomographic coronary angiography, CTCA)联合应用的诊断准确性。方法纳入2012年1月-2013年12月因稳定型心绞痛在解放军总医院心内科先后行CTCA和传统冠状动脉造影(conventional coronary angiography,CCA)的患者523例,分别用UDFM和DCS估算每例患者患冠心病的验前概率。以CCA结果为金标准,分析验前概率、CTCA及两者联合应用对冠心病的诊断准确性。理论验后概率根据贝叶斯公式进行计算。结果523例患者中有385例(74%)CCA结果为阳性。与UDFM相比,DCS将更多的CCA结果阳性患者分入高验前概率组(46%vs 23%,P＜0.0001)。DCS的ROC曲线下面积明显大于UDFM[0.77(0.73,0.82)vs 0.71(0.66,0.77),P=0.0009]。根据DCS估算结果划分的低、中和高3个验前概率亚组中,CTCA的敏感性、特异性、阳性预测值及阴性预测值分别是94%、98%和97%,94%、87%和55%,91%、94%和93%及96%、96%和77%。中验前概率亚组的理论验后概率十分接近实际验后概率(阳性：94.7%vs 93.6%,阴性：3.7%vs 4.0%)。结论对于稳定型心绞痛患者,DCS比UDFM更适用于冠心病验前概率的估算。将按DCS估算的验前概率与CTCA联合应用,能够有效提高CTCA的诊断准确性,并避免过度检查。