简单随机化、中心分层区组随机化和最小化法的均衡性比较

目的比较简单随机化、中心分层区组随机化和最小化法的均衡性。方法运用MonteCarlo方法分别进行三种随机化方法的模拟分组,然后比较三种随机化方法在有6个非处理因素时,组间总例数的均衡性及非处理因素组间分布的均衡性。结果中心分层区组随机化和最小化法可保证组间总例数的均衡;在保证非处理因素的组间分布均衡性上,最小化法效果最好,明显优于其他两种方法,中心分层区组随机化与简单随机化在保证非处理因素均衡性上效果接近。结论最小化法既可保证组间总例数的均衡也可保证非处理因素组间分布的均衡,因此在保证均衡性上是首选。     

卫生统计指标体系构建一般方法的探讨

目的:探讨构建指标体系的一般方法.方法:①通过对大量指标体系构建过程的研究学习,按照归纳法原理给出了统计指标体系构建的一般过程;②介绍并论证了本体构建方法理论在指标体系构建中的应用.结果:由已经建立起的国家卫生统计指标体系及社区健康公平性监测基本指标体系俩体系验证了指标体系构建方法的可行性及实用性.结论:①不管采用哪种方式,构建指标体系之前,均需作需求分析;②方式的选择,视具体情况而定,有时甚至可以将两者结合起来.     

Propensity score ( Ⅲ ) Key issues in practice of propensity score

前两讲介绍了倾向指数(编者注:国内有学者译为倾向评分)的基本概念、研究步骤及其常用研究方法.本讲介绍应用倾向指数方法中的几个关键问题:一是倾向指数模型变量的选择;二是暴露组和对照组间可观测变量均衡性的评价;三是应用倾向指数方法后处理效应的估计;四是倾向指数模型的灵敏度分析.     

S型曲线的一种新的拟合方法──拟分布函数法

采用 Brent二分法合并 Runge-Kutta数值积分方法 ,提出了一类新的 S型曲线——拟分布曲线 ,给出了拟分布曲线的拟合方法。结果显示 ,拟正态分布曲线在尾部的拟合效果明显优于 L ogistic曲线 ,且参数能得到较好的解释。     

线性回归中不规则数据的处理方法及其应用

目的：考察不规则数据对经典最小二乘回归的影响，提出处理变量中存在不规则数据的稳健统计分析方法．方法：采用实证方式比较稳健估计与一般最小二乘估计的优劣．结果：实例分析表明，稳健回归估计是处理不规则数据的有效方法。结论：不规则数据对最小二乘回归的影响已引起广泛的注意，提出了一些处理应变量中不规则数据的方法，而对自变量中及自变量与应变量中同时存在的不规则数据无有效的处理方法．本应用稳健统计的思想解决了这一问题，该方法也可直接应用于多元线性回归分析中。     

幽门螺杆菌感染诊断效果的统计综合评价

目的：综合分析有关幽门螺杆菌（H.pylori)感染诊断方法的研究文献，评价幽门螺杆菌感染的诊断方法的现况，方法：检索1995年以来的相关文献资料，对比研究各种诊断方法，并对其作总体评价，结果：目前临床常用的各种诊断方法各有优劣，结论：建议临床上采用何种诊断方法，应根据具体情况的不同要求来决定。     

医学科研中缺失数据的EM估计

目的 探讨一种数据补缺的统计方法，以避免医学科研中常常发生观测数据的缺失而造成统计分析的困难。方法 通过数据间的相关信息，应用EM算法和生长曲线模型进行数据分析。结果 给出了EM算法的迭代步骤，并用软件SAS／IML编程实现。结论 通过EM补缺，可以保证资料分析的有效性，且EM算法补缺使参数估计的方差大大变小，从而提高了参数估计精度。     

临床试验中贝叶斯自适应随机化的介绍与评价

目前,在我国新药临床试验中,随机化是进行临床试验的规范程序,现在通用的随机化方法是1∶1均衡性随机,这样做的好处是在相同样本含量前提下可以获得较大的检验效能,并且从伦理学上来考虑,由于不能及时的根据已获得的处理结果,提早的判别何为较优疗效,重新调整分组概率,使得后续受试者面临额外的接受较劣疗效处理的风险。本文介绍一种基于贝叶斯的自适应随机化方法,以便解决上述问题。     

倾向指数匹配法与Logistic回归分析方法对比研究

[目的]比较倾向指数匹配法与Logistic回归分析方法的检验效能和I类错误。[方法]通过Monte Carlo模拟比较倾向指数匹配法和Logistic回归处理二分类资料的区别。[结果]倾向指数匹配法和Logistic回归的I类错误无差异,倾向指数全匹配法的检验效能略高。[结论]在观察性研究中,倾向指数匹配法具有很高的实用价值。     

电话随访在2型糖尿病管理中的应用

目的 观察手机适时联络和短信功能对糖尿病患者管理的影响,评估现代通讯手段对糖尿病管理的有效性和便捷性.方法 将我院97例2型糖尿病门诊患者,随机分为手机短信随访组(短信组)62例与门诊常规随访组(对照组)35例.两组在入组时均予相关糖尿病常规教育;入组后短信组每周电话或短信随访1次,对照组每月门诊随访1次,持续12周.结果 短信组对糖尿病知识的掌握情况和血糖、糖化血红蛋白达标情况与对照组无明显差异(P＞0.05),但在体重、血压控制方面优于对照组(P＜0.05).结论 对糖尿病患者进行手机短信管理,有助于提高糖尿病管理的质量和效率.