南京市男男性行为人群艾滋病感染风险评估模型的建立

目的建立一种适合南京市男男性行为人群的HIV感染风险评估模型,为制定个体化干预策略提供科学依据。方法采用分类滚雪球法招募MSM,问卷调查人口学、行为学等信息并进行HIV、梅毒抗体血清学检测。采用Logistic回归模型筛选MSM感染HIV的危险因素和保护因素,运用健康风险评估法计算个体和群体的危险分值,评估个体感染HIV的概率。结果本研究筛选出MSM感染HIV的危险因素是年龄≥25岁,第一次性行为年龄≥18岁,性取向为同性恋,主要交友场所为酒吧、浴池、公园等,最近6个月发生无保护性肛交和多性伴行为,最近1年患有性病,梅毒结果为阳性;保护因素是大专以上文化程度,在本地居住达到2年及以上,性角色中主动组,最近1年做过HIV检测,知晓艾滋病相关知识等。对个体和人群进行危险分值评估,人群平均危险分值为3.58,HIV检测结果阴性组和阳性组的分值均数分别为13.39和38.36(P0.05)。不同危险分值组别(-15～0、1～15、16～30、31～45、46～60)的HIV感染率分别为3.54%、8.79%、13.92%、24.73%和26.67%,呈逐渐升高趋势。模型AUC=0.675,95%CI为0.637～0.712(P0.05);灵敏度为67.9%,特异度为65.1%,一致率为65.4%。结论本研究所建立的模型能快速评估个体感染HIV的概率,是个体化的HIV健康教育和行为干预的有效工具。     

南京市男男性行为人群随访中队列保持研究

目的 了解南京市男男性行为人群(men who have sex with men,MSM)随访中HIV新发感染率、队列保持情况及其影响因素.方法 采用前瞻性队列研究,于2008年4月始对符合纳入标准的361名MSM招募者进行间隔6个月和12个月的随访,检测HIV抗体,估算HIV抗体阳转率,并分析MSM的社会人口学和高危行为特征与12个月时队列保持率的关系.结果 南京MSM队列12个月的HIV抗体阳转率为5.09/100人年,随访12个月时队列保持率为61.5%.多因素Logistic回归分析显示,与队列保持率有统计学意义的变量为户籍所在地为南京(OR=2.430,95% CI=1.409～4.190)、6个月能随访到(OR=11.664,95% CI=6.509～20.901)、寻找性伴场所为互联网(OR=2.222,95% CI=1.228～4.022)、近1年参加同伴教育活动(OR=2.080,95% CI=1.095～3.950)和年龄大于30岁(OR=3.296,95% CI=1.737～6.253).结论 该地区MSM人群中有较高的HIV新发感染率和高危性行为暴露率,户籍为当地、年龄较大、近1年接受过同伴教育以及通过互联网寻找性伴的MSM较容易保持在随访队列中.     

南京市2008-2012年报告HIV/AIDS流行特征分析

目的了解南京市2008-2012年报告的HIV/AIDS感染者流行病学特征,计算病例晚发现率并分析其相关因素。方法对南京市2008-2012年在国家艾滋病防治信息系统中报告的1 833例HIV/AIDS病例资料进行整理和分析,主要包括一般人口学特征、既往感染性病情况、感染途径和样本来源。结果 1 833例研究对象中,男性占88.0%,平均年龄（35.6±12.0）岁,南京市籍占59.8%,50岁以上病例占12.5%。感染途径以性传播途径为主,占83.9%。报告当年为学生的病例占5.5%。样本来源以医疗机构、自愿咨询检测门诊（voluntary counseling and testing,VCT）和男男性接触人群（men who have sex with men,MSM）专题调查为主。1 833例病例中,当年发展至艾滋病（acquired immunodeficiency syndrome,AIDS）病程的病例562例,晚发现率30.7%。多因素Logistic回归分析显示,50岁以上年龄组、异性性传播途径感染和医疗机构发现来源是晚发现病例的独立相关因素。结论今后南京市应进一步加大M...     

南京市有性行为史男大学生艾滋病知晓及高危性行为影响因素

目的了解南京市有性行为的男大学生艾滋病知识知晓以及高危性行为的影响因素,为校园艾滋病防控工作提供依据。方法 2019年4—6月采用分层整群随机抽样方法抽取南京市18所高校5 718名有过性行为的男大学生,线上自助填写问卷,对艾滋病知识和行为进行调查,并分析高危性行为的相关因素。结果男生艾滋病知识知晓率为87.8%,高危性行为的比例为61.5%。Logistic回归分析显示,男大学生中性取向为双性恋(OR=1.61)、不确定(OR=2.41)以及异性恋(OR=1.47)高危性行为比例高于同性恋;首次性行为年龄≤14岁(OR=2.71)、15～17岁(OR=1.87)、18～20岁(OR=1.35)高危性行为比例高于首次性行为年龄>20岁的年龄组;最近1年发生商业性性行为(OR=1.80)、吸过毒(OR=4.28)、最近1年诊断过性病(OR=3.34)者发生高危性行为比例较高。最近1年有固定配偶和同居朋友(OR=0.25)、最近1年接受过有关预防艾滋病的宣传(OR=0.81)、艾滋病知识知晓(OR=0.65)者发生高危性行为的比例偏低。结论南京市男大学生艾滋病知识知晓率低,高危性行为...     

用普查法估计江苏省3个市暗娼人群规模

目的:对江苏3个市暗娼人群规模进行估计,为疫情估计及防治策略的制定提供依据?方法:采用普查法估计3个市的暗娼人群规模,并根据当地2011年年龄别女性人口数,计算暗娼占相应年龄段女性人口的比例?结果:苏南某市暗娼人数5 983人,占相应年龄段女性人口的比例为0.22%;苏中某市暗娼人数3 095人,占相应年龄段女性人口的比例为0.19%;苏北某市暗娼人数3 910人,占相应年龄段女性人口的比例为0.20%?结论:普查法适用于活动场所比较固定的人群,该方法直观简单易实施,可以直接获得目标人群的规模数据,但容易受到季节和大环境的影响?此外,对站街?网络型等没有固定场所的暗娼,容易遗漏?     

南京市2005-2010年法定报告的淋病和梅毒流行病学特征

目的了解近年来南京市淋病、梅毒发病的流行趋势及特点,为制定有效的防制对策提供科学依据。方法对南京市2005—2010年全国疾病监测信息报告管理系统中,淋病、梅毒的疫情资料进行描述性流行病学分析。结果近6年来,南京市淋病发病率逐年下降,从2005年的59.45/10万下降至2010年的14.63/10万;梅毒发病率逐年增长,从2005年的25.35/10万增长到2010年的37.83/10万。梅毒分期中,以早期(一、二期)显性梅毒为主,占73.27%;各年度梅毒病例的分期差异有统计学意义(P<0.0001)。淋病、梅毒的发病年龄均集中在20～49岁,分别占83.25%和72.37%。淋病各年龄组均是男性多于女性;梅毒小年龄组女性多于男性,大年龄组则是男性多于女性,差异有统计学意义。职业分布中两者均以工人、家务及待业和农民为主。结论应根据南京市淋病、梅毒的流行病学特征,采取针对性的预防措施,控制淋病、梅毒的发病率。由于梅毒与艾滋病之间的密切关系,使得控制梅毒的发病率对于控制艾滋病的流行具有重要意义。     

南京市50岁及以上HIV/AIDS流行病学特征

目的分析南京市≥50岁人类免疫缺陷病毒感染者/艾滋病患者(HIV/AIDS)流行特征,计算晚发现比例并分析影响因素。为制定针对性的艾滋病防控策略提供理论依据。方法收集南京市2001—2017年6月报告≥50岁HIV/AIDS数据,应用SPSS 18.0软件进行分析统计。结果 783例病例中,男性为主(占86.0%),感染途径以性途径为主(占90.3%),样本多来源于医疗机构(占67.0%)。多因素分析发现,医疗机构(OR=1.968,95%CI=1.316~2.942)晚发现比例较高,女性(OR=0.617,95%CI=0.396~0.961)、由同性途径感染(OR=0.577,95%CI=0.409~0.814)和经注射吸毒途径感染(OR=0.186,95%CI=0.040~0.871)人群晚发现比例较低。结论今后在进一步加强老年人群防控力度的同时,还需更全面地推进医务人员主动提供艾滋病检测咨询工作(provider initiated HIV testing and counseling,PITC),减少二代传播,提高病人生存质量。     

江苏省南京、苏州、扬州市男男性行为人群HIV感染因素的配比病例对照研究

目的 探讨影响男男性行为人群HIV传播的危险因素.方法 采用时间序列病例对照研究的研究方法,病例为江苏省2008年5-7月在南京、苏州、扬州市同时开展的针对男男性行为者(MSM)调查中发现的所有HIV感染者,对照为按照地区的入组时间进行1:4匹配的非感染者.调查问卷以2008年国家男男性行为人群综合防治试点工作问卷为核心并根据当地情况增加一些变量;采用拟合条件logistic回归模型对数据进行单因素和多因素分析.结果 调查中共发现62例阳性感染者,对照组匹配248名非感染者.单因素分析显示从未使用安全套、梅毒、性病相关症状及无保护性肛交为HIV感染的危险因素,其OR值分别为5.56(95%CI:1.82～16.96)、2.19(95%CI:1.18～4.05)、2.50(95%CI:1.13～5.50)和3.13(95%CI:1.64～5.98);通过互联网寻找性伴及性角色为0是感染HIV的保护性因素,其OR值分别为0.47(95%CI:0.22～0.998)和0.67(95%CI:0.23～1.97).多因素分析显示患梅毒、无保护性肛交、首次性行为年龄大是感染HIV的独立危险因素,其OR值分别为2.28(95%CI:1.05～4.94)、4.16(95%CI:1.63～10.66)、1.11(95%CI:1.04～1.18);而双性恋为感染HIV的保护性因素(OR=0.41,95%CI:0.18～0.97).结论 梅毒、无保护性肛交、首次发生男男性行为的年龄较大等因素是感染HIV的危险因素,性取向为双性是感染HIV的保护性因素.     

南京市男男性行为者新型毒品使用情况及相关因素

目的 了解南京市男男性行为者（men who have sex with men,MSM）新型毒品的使用情况及其相关因素。 方法 采用滚雪球、同伴推荐和互联网招募等方式招募MSM参加调查。采用多因素Logistic回归分析模型分析新型毒品使用的相关因素。 结果 876名MSM中,29.6%自述使用过新型毒品,人类免疫缺陷病毒（human immunodeficiency virus,HIV）和梅毒的感染率分别为9.5%和9.0%。控制了相关社会人口学因素的影响后,新型毒品使用者近6个月与同性发生无保护肛交（OR=1.83,95% CI：1.35~2.47,P < 0.001）、近6个月多性伴（OR=2.25,95% CI：1.65~3.05,P < 0.001）、HIV感染（OR=1.95,95% CI：1.21~3.17,P=0.007）和梅毒感染（OR=1.71,95% CI：1.02~2.84,P=0.040）的可能性较高。多因素分析结果显示,年龄<30岁（OR=1.50,95% CI：1.07~2.11,P=0.020）、性取向自我认定为同性恋（OR=1.65,95% CI：1.16~2.34,P=0.005）、互联网交友（OR=1.58,95% CI：1.07~2.35,P=0.022）、月收入≥ 5000元（OR=1.57,95% CI：1.13~2.17,P=0.007）、性角色自我认定为"被插入方"（OR=1.55,95% CI：1.04~2.32,P=0.033）的MSM使用新型毒品的可能性较高。 结论 南京市MSM新型毒品使用比例较高,新型毒品使用和HIV感染、梅毒感染及高危性行为有关联,新型毒品使用的危害性和警示性教育应成为MSM社区参与宣传教育关注的重点。     

采用乘数法结合社交软件估计南京市MSM人群规模

目的  估计南京市MSM规模,为艾滋病疫情估计和防治策略制定提供科学依据。方法  基于乘数法原理结合Blued社交软件,并同时采用现场调查和网络调查对南京市的MSM规模进行估计,通过男同社交软件Blued的后台统计连续7 d在南京市范围内登录人数的平均值作为记录数(record, r),通过网络和现场调查了解MSM同时期内登录过软件比例的倒数作为乘数(multiplier, m),r与m相乘即为南京市MSM人群规模。结果  南京市MSM人群规模估计数为35 138(95% CI: 33 847~36 429)人,占全市15~59岁男性人口的比例为1.12%(95% CI: 1.08%~1.16%)。不同调查方法  间MSM的寻找性伴方式、月收入、近6个月是否发生同性肛交行为、肛交时安全套使用情况、新型毒品使用的构成比差异均有统计学意义(均有P < 0.05)。结论  利用乘数法并结合男性社交软件的估计结果基本反映了南京市MSM的人群规模,而采用网络调查能发现更多隐蔽的MSM,具有一定的可行性和可信度。