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目的研究中医智能问诊系统,实现快速获取关键症状并完成辨证,为中医问诊智能化、客观化提供了一种新的思路和方法。方法采用基于物品的协同过滤推荐算法(Item-Based Collaborative Filtering,ItemCF)和遗传算法构建症状获取模块以获取患者的症状,利用随机森林算法构建分类器并基于获取到的症状完成中医辨证。结果该系统实现了高效地获取患者症状并完成中医辨证。在13次提问次数下,便能获得辨证所需的核心症状,实现证候分类器90%以上的辨证效果。结论该问诊系统能够较好地解决中医问诊中"问什么、怎么问"的两个核心问题,相比依据问诊量表获取症状,极大地简化了问诊中关键症状获取的过程,并能够在证候分类中保持较好的分类效果,在问诊客观化研究上具有一定的实用价值。 相似文献
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通过采集腿部肌肉5个通道的肌音信号,利用3层决策树对跑步、上楼、下楼、走路、静止5种步态动作进行模式识别研究。在决策树的第1层和第2层,应用双阈值门限法识别静止和跑步两种步态模式,在第3层,提出基于步态信号的自适应不等长分割算法以及改进的模糊熵算法,利用线性分类器对走路、上楼、下楼进行分类识别。结果表明:双门限阈值法可有效地对静止和跑步进行识别,当采用改进的模糊熵特征时,对走路、上楼、下楼3种步态模式的分类准确率达到了94.87%;而当综合利用近似熵、样本熵和改进的模糊熵3种特征时,其分类准确率达到了98.76%。 相似文献
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刚度是弹簧最重要的性能指标之一。圆柱螺旋弹簧的刚度分为纵向刚度和横向刚度两种。目前对于纵向刚度的研究较为深入,能够实现精确的计算,但对横向刚度的研究均是在假设和近似的前提下进行的,得到的横向刚度近似为常数,这与实际不吻合。本文针对横向受载的圆柱螺旋弹簧进行研究,通过力学分析建立了横向刚度的计算模型,并结合一个计算实例研究了圆柱螺旋弹簧的各参数对横向刚度的影响规律,得出具体的变化曲线,并对这些曲线进行了分析。 相似文献
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