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11.
脐尿管病变的CT诊断 总被引:14,自引:0,他引:14
目的 探讨脐尿管病变的CT表现及其临床诊断价值。方法 回顾分析23例经手术病理证实的脐尿管病变的CT表现,包括病灶部位、形态、大小、增强以及Retzius间隙影像改变。结果 全部23例脐尿管病变均位于腹中线处Retzius间隙内的脐尿管走行区。1例脐尿管未闭CT显示阴性。2例单纯性脐尿管囊肿表现为椭圆形或长条状囊性病灶,囊壁光整,囊内密度均匀,增强后无强化。5例脐尿管囊肿伴感染者表现为形态类似的囊性块影,壁厚强化明显,另3例病灶呈多房状,2例呈均匀软组织块影,伴感染之10例在灶周Retzius间隙内均见多少不等的片絮状或索条状密度增高影。7例脐尿管肿瘤均位于中线位膀胱顶壁区,呈不规则软组织肿块状,增强后强化明显4例,轻度强化2例,无明显强化1例。3例膀胱脐尿管憩室伴结石表现为横贯膀胱壁内外的高密度影,另1例伴发脐下脐尿管囊肿感染。结论 由于其独特的解剖部位,术前脐尿管病变很容易为CT识别,当脐尿管囊肿合并感染呈均质软组织块时需与脐尿管肿瘤相鉴别。 相似文献
12.
分析173例肝癌的CT表现,71.4%的癌灶表现为低密度,20.8%为混杂密度,7.7%为等密度;增强扫描多能显示等密度癌灶及门静脉瘤栓,能使大多数癌灶境界变清,有助于定性诊断。文中还讨论了AFP、B超及CT对原发性肝癌的诊断价值,结果表明CT与B超的敏感性较高(97.1%和94.2%),AFP较低(68.2%),定性诊断CT优于B超(90.8%和56.6%),而AFP对小肝癌的诊断最敏感。 相似文献
13.
14.
郑祥武 《中华临床医师杂志(电子版)》2013,(23):9-12
胃肠间质瘤(gastrointestinal stromal tumors,GIST)是一组独立起源于胃肠道间质干细胞的肿瘤,是消化道最常见的间叶性肿瘤,估计年发病率为每10万人口1~2人,最好发于胃,次为小肠[1-3]。最早由 Mazur和Clark 于1983年提出并命名,与平滑肌瘤及神经鞘瘤等消化道间叶组织来源的肿瘤不同,GIST具有独特的免疫组化表型,多呈CD117免疫组化染色阳性,肿瘤为恶性或潜在恶性肿瘤[1-3]。临床表现以消化道出血或腹块为主要表现,但不具特征性,术前诊断和分期依赖于影像学检查。多层螺旋CT检查可显示肿瘤全貌及其局部侵犯与转移,系首选的影像学诊断手段,临床应用也最为普遍[1]。笔者就肿瘤CT探查方案、定性与分期诊断、治疗后随访等方面的临床应用价值、进展与注意事项予以评价。 相似文献
15.
16.
17.
无症状小肾癌的CT诊断(附6例报告) 总被引:13,自引:1,他引:12
目的:研究小肾癌的CT表现特点。材料与方法:6例无症状小肾癌均经手术病理证实,癌块直径18~30mm,并发同侧肾囊肿4例,错构瘤1例。结果:6例CT发现6个突出肾轮廓报癌块,呈等密度4例,略高密度2例,3例癌灶内见坏死区,1例见钙化。增强扫描5例癌块显著强化,CT值升高30~70HU。结论:小肾癌CT表现有一定的特征性,为其正确定性诊断提供依据。 相似文献
18.
Peutz-Jeghers息肉,即胃肠道错构瘤样息肉,部分病例可合并特定部位的皮肤、黏膜色素沉着且有家族遗传性,称为Peutz-Jeghers综合征。本病少见,中国人Peutz-Jeghers综合征发病率不足百万分之一,CT诊断也少有报道[1-3]。笔者对8例Peutz-Jeghers息肉患者行多种技术CT检查及图像后处理,旨在探讨其CT表现特点及临床应用价值。 相似文献
19.
目的 比较CR与非晶体硅DR在胸部摄影中入射剂量的差异,探讨两者最优化曝光剂量。方法 应用CR、DR分别对胸部模体行不同入射剂量曝光成像,记录模体表面入射剂量,用CDRAD2.0评估软件计算模体影像图像质量因子反数值IQFinv。CR组、DR组图像IQFinv差异用两独立样本t 检验;CR组、DR组各自图像IQFinv与入射剂量的关系应用pearson相关;应用ROC曲线分析获取两组最佳图像IQFinv值,并换算曝光剂量。结果 CR和DR组入射剂量和图像质量IQFinv值之间呈明显的正相关(r =0.893、0.848, P<0.01),并存在线性回归。CR和DR组IQFinv值差异有统计学意义(t =5.455, P<0.05)。ROC曲线分析(曲线下面积AUC=0.893, P<0.001),最佳IQFinv值为3.55。结论 CR、DR系统对于低对比度细节的检测能力均随着入射剂量的增加而增加。入射剂量相同时,DR系统对于低对比度细节的检测能力优于CR;在获得相同的图像质量时,与CR相比应用DR可大大降低被检者辐射剂量。 相似文献
20.
目的:利用ROC曲线分析评价 PET/CT 数学预测模型对孤立性肺结节的诊断价值。方法回顾性分析2011年9月~2013年6月我院因诊断为SPN而行PET/CT检查的186例患者。以病灶良恶性结果为应变量,以患者的性别、年龄及病灶的大小、部位、CT值、边界、磨玻璃成分、分叶、血管集束、胸膜牵拉、毛刺、钙化、空泡、空洞、SUVmax作为自变量行单因素和多因素分析,建立诊断SPN良、恶性的回归数学模型。计算PET/CT数学预测模型诊断SPN的灵敏度、特异度、准确性、阳性预测值、阴性预测值,绘制相应ROC曲线并计算曲线下面积大小。结果经二元logistic回归分析建立PET/CT诊断SPN良、恶性的数学模型如下:p=ex/(1+ ex ),x=‐8.111+0.091×年龄+1.351×分叶+3.565×血管集束+2.153×胸膜牵拉+0.447× SUVmax。以数学模型对SPN良恶性进行预测,其诊断SPN的灵敏度、特异度、准确性、阳性预测值及阴性预测值分别为87.8%、81.0%、85.5%、90.0%及77.3%。 PET/CT 数学预测模型诊断SPN的ROC曲线下面积为0.927&#177;0.019。结论以logistic回归分析构建的PET/CT数学预测模型诊断SPN的准确性较高,且不受人为因素干扰,因此其临床应用的可行性较高,是一种值得推荐的方法。 相似文献