中药综合性实验教学改革的实践

为了进一步推进高校教学改革,提高教学质量和教学水平,培养高素质的中药人才,以适应中药现代化、中药国际化的需要,我们对中药专业的实验教学进行了改革.由于以往的实验教学主要为"照方抓药"式的教学模式,主要任务是基本技能训练和进行验证性实验,学生缺少中药研究的系统性和整体化观念.因此我们在部分高年级同学中开设了中药新产品开发综合实验课,在比较集中的时间段内学生对整个实验一而贯之做完.目的是使学生将所学的专业理论知识综合运用于实践,进行中药新产品的设计、开发和研究,使学生树立实验的整体观,增强科研意识.     

复方蚁酒的薄层鉴别研究

目的：制订复方蚁酒中蚂蚁、枸杞子的薄层鉴别方法。方法：用薄层色谱法,经溶剂提取制备样品,分别以正丁醇－冰醋酸－水（３：２：１）、甲苯－乙酸乙酯－甲醇－甲酸（４：３：０．８：０．２）为展开剂。结果：供试品色谱中,在与对照品色谱相应位置上,显相同颜色的斑点。结论：斑点清晰、重现性好,可作为该制剂的质量控制方法之一。     

和合文化融入中药学教育的价值与路径探究

和合文化是中华传统文化的精髓,也是中华民族的重要价值取向,蕴含了丰富的教育理念,且与中医药文化多维契合。在新时代高校文化育人的背景下,以首批国家级一流本科专业中药学专业为例,深入挖掘和合文化中“和善仁爱”道德观、“知行合一”实践观、“天人合一”生态观等内涵,凝练出“人文情怀+社会担当+自然精神”的专业文化及育人价值,构建以课程、实践、活动、环境为主要载体的多元育人途径,把文化育人内化到中药学教育教学中,对于高校落实立德树人根本任务、培养全面和谐发展的人才及促进文化传承创新具有重要意义。     

线粒体DNA标记在动物类药材分子鉴定中的应用进展

动物类中药材是中华医药宝库中重要的组成部分,药用历史悠久,功效显著。随着野生动物资源的破坏和日益增长的市场需求,动物类药物中混伪品掺杂现象时有发生,为其临床应用带来了安全隐患。线粒体DNA因其严格的母系遗传特征和丰富的遗传多样性,被广泛应用于动物群体遗传、谱系生物地理和系统发育等研究领域。近年来,线粒体DNA标记在动物类药材分子鉴定中的应用日益广泛,并取得了丰硕的成果,为动物类药物的质量控制提供了技术保障。对COI、Cyt b、12S rRNA等线粒体DNA标记在动物类药材分子鉴定中的应用现状进行总结,结合课题组前期的研究结果,对线粒体DNA分子标记技术在动物类药材鉴定中的后续应用开发进行了展望,以期为我国药用动物资源的合理利用提供参考和借鉴。     

高效液相色谱法测定复方补血口服液中黄芪甲甙的含量

以高效液相色谱法测定复方补血口服液中黄芪甲甙的含量，用ＹＷＧ－Ｇ１８柱（４．０×１５０ｍｍ），在流动相为甲醇－水（５０：５０）；流速炎０．５ｍｌ／ｍｉｎ；检测波长为２０１ｎｍ；柱温为３０℃的色谱条件下，就快速有效地分离和测定复方补血口服液中黄芪甲甙的含量，其平均回收率９８．５４％，ＲＳＤ＝４．５％，线性范围为７．２５－５８．００ｍｇ／ｍｌ。     

金匮肾气胶囊的制备工艺研究

以芍药甙含量和出膏率出为指标，采用正交试验设计法，确定了金匮肾气胶囊的最佳制备工艺条件，加水量为方药重的１０倍，浸３０ｍｉｎ，于１００℃煎４０ｍｉｎ共煎３次，煎煮液浓缩至含生药１ｇ／ｍｌ，醇沉浓度为５２％。     

麦冬不同种属、产地和部位的活性成分研究进展

目前国内外对麦冬的研究大多较集中于沿阶草属植物,对山麦冬属植物的报导则较少,而且麦冬传统药用部位为块根,对其他部位的研究较少,本文对麦冬不同种属、产地和部位的化学成分研究进行综述,为进一步开发利用麦冬资源提供依据。     

黄芪生脉胶囊与组方药材指纹图谱色谱峰相关性研究

目的：建立黄芪生脉胶囊HPLC指纹图谱，并研究复方与组方药材指纹图谱色谱峰相关性。方法：通过HPLC-DAD联用建立复方及各药材指纹图谱，以色谱峰保留时间和紫外光谱信息为考察指标，对复方指纹图谱色谱峰归属进行分析。结果：建立了有16个特征峰的HPLC指纹图谱，对复方特征峰进行了归属分析，确定了特征峰的药材归属。结论：该方法有助于提高黄芪生脉胶囊的质量控制水平，能较好地判别复方主要色谱峰与药材化学组分间的相关性，可应用于中药复方化学组成及来源分析。     

中药木瓜的化学成分和质量控制研究进展

木瓜为蔷薇科植物贴梗海棠Chaenomeles speiosa（Sweet）Nakai的干燥近成熟的果实，具有平肝舒筋。和胃化湿的功效。其化学成分主要有黄酮类、三萜类、有机酸等。由于现有的质量控制方法专属性较差，为了更好地控制木瓜的质量，保证药材及其产品的疗效，现将木瓜质量控制方法做一综述。     

遗传神经网络与遗传算法优选黄芪皂苷微波提取工艺条件

目的基于中心组合试验设计(central-composite design,CCD),采用遗传神经网络(genetic neural network,GNN)和遗传算法(genetic algorithm,GA)优选黄芪皂苷类成分的微波提取工艺条件。方法构建黄芪皂苷的HPLC指纹图谱,选择含量较高的7种成分(黄芪皂苷I～V和异黄芪皂苷I、II),以峰面积代替质量浓度,将通过熵权法计算得到的综合得分作为评价指标。在单因素实验基础上,运用CCD开展实验,构建遗传神经网络以建立提取工艺条件与评价指标之间的定量关系,并通过遗传算法优选微波提取黄芪皂苷成分的最佳工艺参数,并与响应面法优化结果进行比较。结果通过GNN与GA获得的最佳提取工艺条件为提取时间260s、提取功率695W、乙醇体积分数50%、液料比21.5,7个皂苷成分的综合得分为1 432.584;响应面分析法获得最佳提取工艺条件为提取时间190 s、提取功率880 W、乙醇体积分数70%、料液比18.5,7个皂苷成分的综合得分为1066.236;GNN与GA所获提取工艺条件可有效增加综合得分。结论通过熵权法以及遗传神经网络构建黄芪皂苷成分与微波提取工艺条件之间的数学模型是可行的,可为实现中药有效部位多成分提取、分离纯化的工艺优选提供一种新的模式。