源于经典方剂的抗疲劳方剂筛选及其功效研究

目的：筛选并配伍出具有良好抗疲劳效果的方剂。方法：以负重游泳时间、爬杆时间为指标进行方剂筛选并优选出处方最佳配伍,为分析筛选出的最佳配伍方剂与方剂中各药材的相关性建立10批最佳配伍方剂的指纹图谱,以游泳时间、爬杆时间、游泳后的血清尿素氮（BUN）、肝糖原、血乳酸（LD）、三磷酸腺苷（ATP）、超氧化歧化酶（SOD）为指标对最佳配伍方剂进行抗疲劳活性研究与验证,通过小鼠急性毒性试验记录小鼠状况。结果：筛选出的"鹿茸酒"与"独参汤"二者的组合方能显著延长小鼠负重游泳时间以及爬杆时间,组合方的最佳配比即鹿茸∶人参∶山药=1∶3∶18缓解疲劳效果明显,能显著提高爬杆实验、负重游泳实验运动时间,提高小鼠体内肝糖原、ATP以及SOD含量,降低BUN、LD含量,建立10批最佳配比组合方提取物对照指纹图谱,从中确定9个共有峰,并全部归属到各药材,急性毒性试验表明该方剂无毒性。结论：筛选并配伍出的方剂具有良好的抗疲劳效果,且安全无毒,建立该方剂指纹图谱证明方剂与各药材间的相关性。     

体外循环期间血浆D-二聚体的变化

观察心内直视手术病人体外循环（ＣＰＢ）前后血浆Ｄ－二聚体（Ｄ－Ｄ）的变化，了解其临床意义，应用国产单克隆抗体、ＥＬＩＳＡ法对４５例ＣＰＢ病人分别在全身肝素化后、转流８分钟和转流结束１０分钟时检测Ｄ－Ｄ、ＨＣＴ、ＡＣＴ。结果：ＣＰＢ中和ＣＰＢ后Ｄ－Ｄ明显升高，显示继发性纤溶活性增强，并与转流时间成正比（Ｐ＜０．０１），故应尽可能缩短ＣＰＢ时间。Ｄ－Ｄ检测可做为ＣＰＢ导致的ＤＩＣ与术后外科性出血的鉴别诊断方法之一。     

整体护理一效膏治疗Ⅱ度压疮随机平行对照研究

[目的]观察整体护理一效膏治疗Ⅱ度压疮效果。[方法]使用随机平行对照方法,将60例住院患者按抛硬币方法随机分为两组。常规护理组30例遵医嘱使用0.1%洗必泰,消毒创面后使用无菌纱布包扎;常规护理措施:根据病情给予饮食护理,生活护理等基础护理。整体护理组30例遵医嘱常规消毒、清创,一效散加适量香油调和成膏,上盖凡士林纱布,敷料包扎,1次/d;护理措施:心理护理和皮肤护理,常规护理措施同对照组。连续护理干预1周为1疗程。观测临床症状、不良反应。连续护理干预3疗程,判定疗效。[结果]整体护理组痊愈21例,显效6例,无效3例,总有效率90.00%。常规护理组痊愈7例,显效12例,无效11例,总有效率63.33%。整体护理组优于常规护理组(P0.05)。痊愈时间整体护理组少于常规护理组(P0.01)。[结论]整体护理一效膏治疗Ⅱ度压疮,疗效满意,无副作用,值得推广。     

82例药物治疗高血压危象临床疗效分析

目的:探讨在高血压危象治疗中采用药物治疗的临床效果;方法:从我院收治的患者中选取82例,将其分为实验组与对照组各41例,分别给予其硝普钠和硝酸甘油治疗。结果:试验组4例无效,31例有效,6例显效,总有效率为90.24%。对照组1例无效,16例有效,24例显效,总有效率为97.56%。无不良反应。结论:在临床治疗中,硝酸甘油的治疗效果更佳,安全性较好,可作为高血压危象治疗的首选药物。     

氧化苦参碱抑制胰岛素诱导人结肠癌HT-29细胞的增殖及迁移作用

目的:利用胰岛素培养人结肠癌细胞HT-29,体外模拟糖尿病患者体循环中高胰岛素环境,研究氧化苦参碱(OMT)对胰岛素诱导的人结肠癌HT-29细胞增殖和迁移的影响。方法:采用噻唑蓝(MTT)比色法和平板克隆实验检测OMT(2,4,8 mmol·L~(-1))对胰岛素诱导HT-29的增殖作用,倒置显微镜观察该模型下细胞形态的变化;通过划痕修复实验评价OMT对胰岛素诱导的HT-29迁移能力,流式细胞术Annexin V/碘化丙啶(PI)双染实验检测该模型中HT-29细胞周期与凋亡的变化;蛋白免疫印迹法(Western blot)检测细胞周期相关蛋白的表达以及细胞迁移相关蛋白的表达。结果:MTT比色法、平板克隆及划痕修复实验均显示,与空白组比较,胰岛素能促进人结肠癌HT-29细胞的增殖和迁移(P 0. 05);选择2,4,8 mmol·L~(-1)OMT处理细胞24 h,与胰岛素组比较,OMT 4,8 mmol·L~(-1)明显抑制其增殖作用(P 0. 05),可诱导HT-29细胞发生G_0/G_1期阻滞(P 0. 05),8 mmol·L~(-1)OMT下调细胞周期蛋白D1(Cyclin D1)和周期蛋白依赖性激酶4(CDK4)表达(P 0. 05),上调周期负调节蛋白p27水平(P 0. 05);此外,划痕修复实验结果显示,与胰岛素组比较,OMT各浓度组均能抑制胰岛素诱导的细胞迁移作用(P 0. 05),其机制可能与增加黏附蛋白(E-cadherin)(P 0. 05)和降低波形蛋白(Vimentin)(P 0. 05)相关。结论:OMT能抑制胰岛素诱导的人结肠癌HT-29细胞增殖及迁移作用,其作用机制可能与调控细胞周期及迁移相关蛋白有关。     

基于深度学习的医学图像识别研究综述

1943年McCulloch和Pitts首先提出了神经元模型(MP模型)[1]。1958年到1962年,Rosenblatt在神经元模型的基础上添加了学习功能,提出了单层感知器网络模型[2-3],并将此模型应用到实践中,但是此模型解决不了线性不可分问题。到1986年,Rumelhart等人提出了反向传播网络模型(BP模型)[4],解决了之前单层感知器网络模型不能解决的问题。在20世纪末,支持向量机(SVM)[5]被提出,SVM属于浅层机器学习模型,并取得巨大成功。直到2006年Hinton等人[6]认为具有多隐藏层的深层神经网络有很好的特征学习能力,从而引起了深度学习的热潮。深度学习(deep learning)就是通过无监督学习的方法训练每一个隐层,并将上一层训练的数据传递给下一层再训练,最后通过有监督学习的方法(如BP算法)调整训练好的整个网络[7]。目前流行的深度学习模型有卷积神经网络(CNN)[8]、循环神经网络(RNN)[9]、深信念网络(DBN)[10]、深自动编码器网络(DAN)[11]等。