成都市一～三圈层医院提供的医疗服务量变动趋势分析

目的了解成都市一～三圈层医院提供的门诊与住院医疗服务量的变动趋势。方法采用全面调查的方法对成都市2003～2008年不同圈层医院医疗服务量的变动情况进行分析。结果 (1)门急诊诊次以第二圈层(近郊卫星城镇)增幅最大(57.40%),出院人数以第一圈层(中心城区)增幅最大(88.05%)。实际占用总床日数第一、二圈层增幅分别达49.35%和33.34%,而第三圈层(远郊乡村区域)增幅仅有5.35%。(2)综合门急诊诊疗人次、出院人数和实际占用总床日数三项指标进行RSR加权综合评价,以第二圈层医疗服务量的增幅最为显著,第一圈层次之,第三圈层增幅较小,且与第二圈层差异显著(P<0.05)。结论成都市三个圈层医院医疗服务量发展不平衡。应重点加强成都市第三圈层各级医院建设,全方位提升其服务能力和水平,实现城乡协调、可持续发展,更好地满足远郊乡村区域人民的医疗需求。     

病案管理与卫生系统反应性

世界卫生组织在<2000年世界卫生报告>中首次提出了卫生系统绩效评价的新框架[1]将健康(Health)、卫生系统的反应性(Health system responsiveness)和筹资公平性(Fairness of financial contribution)作为评价卫生绩效的三大主要目标.本文试分析病案管理与卫生系统反应性的关系,并探讨如何加强病案管理与病案质量控制,提高卫生系统反应性水平.     

氟伐他汀和辛伐他汀调脂疗效、不良反应及价-效关系比较研究

采用不同剂量的氟伐他汀对高脂血症患者进行治疗,并以辛伐他汀作对照评价其调脂疗效、不良反应情况及价格-效益关系.     

几种预测法介绍

几种预测法介绍１．时间数列分析预测法：根据预测项目的时间数列资料分析其发展变化规律，从而预测其未来的方法。优点是所需资料最少，只要有预测项目的历史统计资料即可。缺点是没有考虑到有关变量的影响。这一类的具体方法很多，主要有长期趋势模型预测、自回归模型预...     

关于肿瘤ICD-9编码核对问题的讨论

关于肿瘤ＩＣＤ－９编码核对问题的讨论四川成都铁路中心医院杨建南肿瘤一章是ＩＣｒｙ－９编码的难点．如何根据卷一对肿瘤编码进行核对，一般编码手册和工具书均未提及．笔者在实际编码工作中体会到，运用卷一可进行肿瘤ＩＣＤ－９编码的核对，保证编码的准确性．一、核...     

鼻腔疾病与耳爆震聋关系的初步探讨

目的：探讨鼻腔疾病与耳爆震聋的关系。方法：对同一次爆炸所致耳聋患者共21例（36耳）根据鼻腔检查分为正常组、疾病组，并对其听力损失及预后进行比较。结果：鼻腔正常组与疾病组在治疗前及治疗后其的力损失及预后均有显著差异（P＜0．05）。结论：鼻腔无疾病不仅为正常生活所必须，而且能缓冲减轻突发性强噪声对中、内耳的损伤。     

基于R语言ARIMA模型在急性支气管相关疾病发病预测中的应用

目的建立急性支气管炎出院人次的回归滑动平均混合模型(ARIMA),科学预测急性支气管炎入院人次,为该病的诊治提供理论依据。方法使用R语言做模型的识别、模型的参数估计与检验,建立ARIMA模型,对某院2002年-2014年急性支气管炎出院人次进行模型拟合,用2015年的预测值与实际值作比较,检验模型的预测能力,并且预测2016年急性支气管炎入院人次。结果经过多次检验,确定ARIMA(3,2,2)模型预测能力最佳,其残差序列是白噪声。用2015年数据来检验模型,其MAPE的绝对值均小于10%,说明模型的拟合优度相对较好,预测能力可靠,根据该模型预测2016年该院急性支气管炎入院人次为980。结论 ARIMA模型能够很好的拟合急性支气管炎的入院人次并进行短期预测,模型显示2016年该院的急性支气管炎的入院人次将有所上升。     

低年资护士参加护理继续教育培训情况的调查

目的了解低年资护士参加护理继续教育培训情况。方法对2009年度工作1~2年的护士参加护理继续教育培训情况进行统计分析。结果到课率随工作年限增加而减少,本科护士参加护理继续教育培训到课率与专科、中专护士有显著性差异。结论各种护理继续教育培训有利于低年资护士更好的了解护理新知识、新业务及与护理学科的相关知识。护理部应根据低年资护士的需求,合理安排培训内容,调动护士学习积极性,加强管理,使低年资护士护理继续教育培训见成效。     

崔柯—利茨自适应指数平滑法在医院管理中的应用探讨

目的 探讨崔柯—利茨自适应指数平滑法预测模型在医院管理中的应用价值。方法 由于医疗保障制度改革的影响,某医院2003~2004年门诊诊次数据出现了陡然下降的剧烈变化,其时间序列呈阶梯型。采用崔柯—利茨自适应指数平滑法对该院2008年门诊诊次进行统计预测。结果 利用该院1998~2007年门诊诊次数据建立预测模型,当时间序列急剧变动时,崔柯—利茨自适应指数平滑法建模所得预测值能够较快跟上时间序列的变动。本模型预测该院2008年门诊诊次为25.67万人次,2008年实际值为26.45万人次,绝对误差0.81万人次,相对误差2.95%,预测效果满意。结论 崔柯—利茨自适应指数平滑预测模型适用于数据结构发生剧烈变化的时间序列的统计预测,特别适用于阶梯形数据,是可供医院统计预测选用的模型之一。     

成都市乡镇卫生院卫生统计人员现状调查分析

为了解成都市乡镇卫生院卫生统计人员现状,为建立和完善乡镇卫生院统计人员培训机制提供依据,采用全面调查和问卷函询法,对成都市行政区域内全部213所乡镇卫生院卫生统计人员进行问卷调查,内容包括人员基本情况、培训情况、统计工作现状以及统计制度建立情况三部分。结果显示,乡镇卫生院卫生统计人员专业和学历结构合理,普遍比较年轻。从事统计工作时间较短;绝大多数为兼职统计工作（92．65％）,缺乏统计专业知识培训业务知识,自认统计工作适应性偏低,希望得到统计专业知识培训。由此,可以认为,应根据乡镇卫生院统计工作的特点,建立和完善乡镇卫生院统计人员培训机制,制定可行的培训大纲,以多种形式开展培训,提高统计人员业务素质,保证统计数据质量。