概述冠心病痰阻心脉证的四诊客观化及证本质研究进展

冠心病属于中医"胸痹""厥心痛"范畴,临床上痰阻心脉证较为多见。随着传统医学和现代医学对冠心病的重视,近年来对冠心病痰阻心脉证的证候特征研究取得了较多新的进展。文章从冠心病痰阻心脉证的四诊客观化研究、代谢组学、蛋白组学及基因组学等方面对冠心病痰阻心脉证的证候特征进行概述,以期为冠心病临床诊治及预后判断提供一定的科学依据。     

121例肺结节患者的语音共振峰初探＊

目的 运用现代声诊技术分析肺结节患者的声诊特征，以期为肺结节患者诊断提供一定的声诊客观依据。方法 应用SmartTCM-1型中医生命信息分析系统的声诊模块，采集肺结节组患者及正常组的语音信号，通过Praat 6.0.34语音分析软件，提取语音共振峰频率参数，分析肺结节患者及其不同中医证型的声诊特征。结果 肺结节组与正常组语音信号中元音[e]的第一共振峰有明显差异（P < 0.05）；肺结节患者实证与虚实夹杂证患者语音信号中元音[e]的第三共振峰有明显差异（P < 0.05）；肺结节患者实证与虚证患者语音信号中元音[e]的第四共振峰有明显差异（P < 0.05）。结论 肺结节患者及其不同中医证型的语音共振峰频率参数存在差异，提示语音共振峰能为肺结节的诊断提供一定的客观依据。     

基于信息熵的决策树在慢性胃炎中医辨证中的应用

目的探讨基于信息熵的决策树在慢性胃炎中医辨证分型中的应用.方法对406例慢性胃炎病例进行bootstrap抽样至2000病例,采用基于信息熵的决策树C4.5算法建立中医辨证模型.结果决策树C4.5算法筛选出影响中医辨证分型的26个重要因素;产生可用于分类的诊断规则;建立辨证模型,模型分类符合率为,训练集83.60%,验证集80.67%,测试集81.25%.结论决策树C4.5算法建立的模型效果较好,可应用于慢性胃炎中医辨证分型的预测.     

慢性胃炎湿证患者舌苔液、胃液高效毛细管电泳图谱分析

从慢性胃炎湿证患者舌苔液、胃液进行分析，探讨慢性胃炎湿证的特征。采取慢性胃炎湿证(9例)、非湿证(7例)患者及正常组(4例)的舌苔液和胃液，用高效毛细管电泳法分析。结果：慢性胃炎湿证患者的舌苔液、胃液在5min左右处的吸收峰与非湿证、正常组有明显差异。结论：舌苔液、胃液电泳图谱对探索慢性胃炎湿证的物质基础有一定意义。     

上海中医药大学在校大学生不同情感状态脉图特征参数分析与识别

目的对上海中医药大学在校大学生不同情感状态下脉图特征参数进行分析与识别,以期为大学生情感状态的辨识提供客观的参考依据。方法选择上海中医药大学11名身心健康的大学生,以中医情志脉象理论为基础,通过素材诱导,激发受试者不同情感表达。采用ZBOX-Ⅰ型脉象数字化采集分析仪采集受试者平静、喜悦、恐惧、悲伤4种不同情感状态下的脉图共224人次,提取4组情感状态下脉图时域参数和多尺度熵参数,采用非参数检验统计4组脉图特征参数差异,随机森林分类器对情感状态进行分类识别。结果 4组脉图时域参数及多尺度熵参数差异有统计学意义(P0.05);基于脉图时域参数对不同情感状态进行识别,识别率为70.52%,基于脉图时域和多尺度熵参数进行识别,识别率提高至74.52%。结论脉图特征参数可为情感状态的辨识提供客观参考依据,脉图时域参数结合多尺度熵参数可提高情感状态识别率。     

基于极值随机森林的慢性胃炎中医证候分类

大多数机器学习算法能得到较好的分类效果,但模型却无法解释;而随机森林等模型有良好的可解释性,却无法处理中医数据中兼证的情况。本文利用极值随机森林算法对慢性胃炎中医数据进行证候分类研究,其中决策树的叶节点能输出多个标签,通过加权机制综合分量来处理兼证问题。与已有多标记学习算法和C4.5、CART等基于决策树的算法进行比较,实验结果表明,极值随机森林算法无论在6个证型的分类准确率上,还是在多标记评价指标上都具有更好的效果,而且模型中得到的规则基本符合中医理论。     

冠心病气虚血瘀证四诊客观化研究进展

冠心病属中医学"胸痹""厥心痛"范畴,临床以气虚血瘀证最为多见。诊断客观化是中医发展必经之路,随着中医学对冠心病的重视,冠心病气虚血瘀证证候特征研究取得一些新进展。本文从冠心病气虚血瘀证临床分布规律、四诊客观化特征研究等方面对冠心病气虚血瘀证临床特征进行概述,以期为该病证临床诊治及预后判断提供一定依据。     

中医问诊客观化研究进展

从中医问诊症状术语描述及其内涵的规范、中医症状量化分级、中医问诊信息采集的规范、中医问诊信息的规范化处理等方面对中医问诊客观化研究进展进行了概述.     

中医舌诊的客观化研究

千百年来，中医舌诊只能凭医生肉眼观察，靠经验辨证，这不仅影响中医的继承，而且影响中医的提高和发展，因此迫切需要实现中医舌诊的标准化、客观化。随着中医现代化研究的进一步开展，以现代科学技术手段研究舌诊，使其定量化、客观化、标准化，已成为舌诊研究的主要方向。本研究以舌诊的计算机自动识别过程为主线，对舌诊客观化中涉及的舌象采集、舌象分割及舌象特征分析等技术进行了探讨。