关联规则及其在细菌性痢疾风险预测中的应用

[目的]进行细菌性痢疾疫情风险数据挖掘并形成关联规则。[方法]传染病疫情资料来源于辽宁省朝阳市疾。病预防控制中心，收集1981-1994年的伤寒副伤寒、斑疹伤寒、甲型肝炎、乙型肝炎、细菌性痢疾、流行性脑脊髓膜炎、百日咳、猩红热和流行性乙型脑炎等法定传染病发病率数据。气象资料由该市气象站提供，内容包括各年相应的13项月气象指标。首先将：气象指标和传染病数据离散化为计数资料，分为高、中、低3个水平，由此将源数据库映射为挖掘数据库；设置最小支持度为0．15，最小置信度为0．9，利用Apriofi算法进行关联规则挖掘。[结果]共形成70个强关联规则，这些强关联规则中蕴含着细菌性痢疾与季节、气温、气压、降水量、蒸发量等影响因素之间的关联关系。[结论]本方法有利于将抽象的数理统计理论转变为实用的关联规则来指导疾病预防控制实践。     

先天畸形危险因素的病例对照研究

【目的】探讨沈阳市围产儿先天畸形的危险因素,为其干预提供理论依据。【方法】采用以医院为基础的1∶2病例对照研究方法,以统一的调查表及调查方式对142例出生缺陷儿和对照的父母进行了调查,应用Stata 8.0软件对所有调查因素进行回归分析。【结果】先天畸型家族史(OR=3.31)、父亲接触有害化学物质(OR=3.10)、母亲流产史(OR=2.35)、孕期感染病毒(OR=2.34)、孕期不良精神刺激(OR=2.00)、孕期服用激素类药(OR=2.62)与先天畸形的发生呈正相关,而补充复合维生素(OR=0.54)和多食肉蛋豆奶(OR=0.25)与先天畸形的发生呈负相关。【结论】先天畸型是一种多因素的疾病,先天畸型家族史、父亲接触化学物质、母亲有流产史、孕期感染病毒、孕期负性精神刺激、孕期服用激素类药是先天畸形的危险因素,而孕期补充复合维生素和多食肉蛋豆奶为先天畸型的保护因素。     

女性乳腺癌危险因素的病例对照研究

目的探求女性乳腺癌的危险因素,为乳腺癌的防治提供依据。方法采用病例对照研究方法,问卷调查2003年1月~2005年4月入院的经病理组织学确诊的女性乳腺癌生存病例及同时段入院的外伤患者。利用SPSS进行数据录入和分析,用logistic回归模型进行单因素和多因素分析筛选出有意义的危险因素。结果经单因素及多因素分析,与乳腺癌发病有关的因素为:月经经期不规则、行经期长、流产史、青霉素过敏史等,月经初潮晚能降低乳腺癌的发病风险。结论月经经期不规则、行经期长、流产史及青霉素过敏史等是乳腺癌危险因素,而月经初潮晚对乳腺癌有保护作用。     

引导组织再生联合骨代用品治疗牙周骨内缺损的系统评价

目的 比较并评价引导组织再生术联合骨代用品的联合牙周再生技术治疗牙周病骨内缺损与单用屏障膜的引导组织再生术治疗的有效性，为临床治疗提供依据。方法 计算机联合手工检索1994-2004年公开发表的中英文引导组织再生术相关文献。利用Meta分析方法综合筛选出的10篇适用文献。进行综合的测量结果包括术后牙周袋深度的减少、附着水平的增加、牙龈退缩以及二次手术探查的骨水平变化。结果 联合牙周再生技术组共171例，引导组织再生术对照组共159例，Meta分析结果显示，联合牙周再生技术术后的牙龈退缩比引导组织再生术少（加权均差为-0．39mm，95％可信区间为-0．61-0．17mm），其他临床指标两组未见差异。敏感性分析显示两组在牙龈退缩上的差异结果可靠，以牙槽嵴顶的吸收和骨损底部骨增加为结果的研究间异质性显著，改变纳入标准去除质量较低的研究后，异质性消失，余下研究使用的骨代用品恰好一致，均为同种异体脱矿冻干骨，分析结果显示两组疗效仍无差异。结论 现有的证据支持联合牙周再生技术治疗骨内缺损术后的牙龈退缩小于单用屏障膜的引导组织再生术，但是目前的证据水平仍不能充分支持联合牙周再生技术治疗牙周病骨内缺损疗效优于单用屏障膜，尚需进行高质量的随机对照研究以确定联合牙周再生技术的有效性。     

病理图像分析中的两步骤聚类分析应用

目的探讨两步骤聚类分析及其在病理图像诊断分析中的应用。方法对正常、低度鳞状上皮内病变和高度鳞状上皮内病变宫颈细胞的51个特征参数采用两步骤聚类分析：（1）将样品预聚类成小的子类；（2）对预聚类的子类再进行逐步聚类。聚类采用对数似然距离，根据贝叶斯信息准则自动决定适宜分类数目，并对各指标重要性进行度量。结果对于正常、低度鳞状上皮内病变和高度鳞状上皮内病变宫颈细胞的分类正确率分别为98．0％。96．1％和100％。结论该聚类分析方法分类正确率较高，分类中各指标重要性的度量对指导病理图像分析具有一定的实际意义和应用价值。     

女性非小细胞肺癌CD44和CD82表达及意义

目的 分析粘附分子CD44和CD82在女性非小细胞肺癌中的表达及意义.方法 应用流式细胞仪测定61例女性非小细胞肺癌患者癌组织和距癌旁5cm以上组织及45例肺部良性病变组织中CD44和CD82的表达.结果 肺癌组CD44的表达明显高于癌旁对照组和良性对照组(P<0.01);肺癌组CD82的表达显著低于癌旁对照组和良性对照组(P<0.01);而癌旁对照组和良性对照组间CD44和CD82的表达差异无统计学意义(P>0.05);CD44和CD82的表达与肺癌患者的组织分化程度、临床分期和淋巴结转移等病理指标之间差异有统计学意义(P<0.05).CD44和CD82的表达水平呈负相关(r=-0.804,P<0.01).结论 CD44和CD82的表达在女性肺癌的发生、发展和转移过程中具有一定的作用.     

辽阳市1955～2007年肠道传染病疫情动态分析

目的分析辽阳市1955—2007年肠道传染病疫情的流行特征，为政府制定防制策略提供科学依据。方法采用Excel2000和SAS8．2软件，用描述流行病学方法对辽阳市1955—2007年报告的肠道传染病主要病种进行分析。结果辽阳市1955—2007年主要肠道传染病发病病种为痢疾、伤寒、霍乱、脊髓灰质炎和甲肝，年均发病率范围分别在14．28／10万-342．79／10万、0—37．40／10万、0—1．27／10万、0．1—8．55／10万和1．59—55．11／10万。肠道传染病死亡率50年代为1．53／10万，进入21世纪无死亡病例报告。结论自1955年辽阳市报告肠道传染病发病率、死亡率总体呈下降趋势。痢疾是左右大疫情和肠道传染病疫情的主要病种。肠道传染病防制虽然取得显著成绩，但仍然是辽阳市应重点防制的传染病病种。     

沈阳市大学生吸烟现状及影响因素分析

目的 探讨辽宁省沈阳市大学生吸烟现状及相关因素,为建立大学生控烟模式提供依据.方法 采取分层随机抽样方法,对沈阳市2所大学1 117名大学生进行问卷调查,有效问卷为1 104份.平均年龄(21.0±1.4)岁.采用SPSS 11.5软件进行统计分析.结果 尝试吸烟率为47.7%(男生62.4%,女生27.2%),调查前1个月吸烟率19.7%(男生29.4%,女生6.1%);每天吸1支.连续30 d,吸烟率为7.4%(男生11.7%.女生1.3%).开始吸第1支烟的平均年龄(17.7±4.3)岁,其中男生(17.5±4.2)岁,女生(19.1±5.4)岁.大学生吸烟的影响因素有周围人吸烟、朋友吸烟、感到伤心、对烟草依赖等.结果 大学生吸烟率较高,应针对环境、心理、行为等因素采取综合控制措施.     

基于支持向量机的肾综合征出血热疫情预测

目的探讨支持向量机（SVM）在肾综合征出血热（HFRS）发病率预测上的优势及应用前景。方法首先，利用辽宁省葫芦岛市1984～2006的气象资料（包括平均气压、平均气温、平均降雨量、相对湿度、日照时数、日照百分率）和动物疫情资料（包括鼠密度和鼠带病毒率）共8个指标作为解释变量，所有变量均进行归一化到[0，1]区间，将整个数据集分成训练集和检验集，从数据集中随机抽取1／3个体（舍人取整）组成检验集，其余样本作为训练集。其次，利用软件R2．60构造HFRS发病率预测的SVM模型，获得误差平方和。最后，与基于反馈（BP）和径向基函数（RBF）神经网络模型的预测结果进行比较。结果对于训练集，SVM拟合的误差平方和的x^-±s为（0．031±0．009），而BP和RBF神经网络拟合的误差平方和的x^-±s分别为（0．074±0．030）和（0．082±0．018）；对于检验集，SVM预测的误差平方和的x^-±s为（0．067±0．021），而BP和RBF神经网络预测的误差平方和的互±5分别为（0．073±0．022）和（0．089±0．036）。结论SVM作为近年来在统计学理论的基础上发展起来的一种新的模式识别方法，在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中具有较高的预测精度和较强的泛化能力。该模型对于发病率的预测是可靠的，可以作为HFRS疫情预测的参考方法。     

原发性肝癌与HBV、HCV感染关系

目的 研究东北地区原发性肝癌发生的危险因素,尤其是乙型肝炎病毒(HBV)感染、丙型肝炎病毒(HCV)感染与原发性肝癌的关系.方法 收集2005年10月～2007年4月在中国医科大学附属第一医院住院的原发性肝癌患者作为病例组,同时期住院的血管疾病患者作为对照组.记录其血清HBV、HCV标志物和既往肝炎、肝硬化及家族史等情况进行病例对照研究.结果 原发性肝癌组222例,HBV感染率为68.92%,明显高于对照组7.49%(X2=200.1,P<0.0001),优势比OR=27.4(95%CI=16.0～46.9);HCV感染病例组(15.32%)也明显高于对照组(1.12%)X2=34.9,P<0.0001,OR=15.9.此外,原发性肝癌还与既往肝硬化史、家族肝癌史有关,且以男性高发.结论 原发性肝癌的发生受多种因素影响,尤其HBV和/或HCV慢性感染是主要危险因素之一.