应用Logistic回归模型评价超声弹性成像在乳腺结节鉴别诊断中的应用价值

目的 运用Logistic回归模型筛选出能够鉴别乳腺结节良恶性的超声声像图特征,并建立以声像图特征为自变量的Logistic回归模型,评价常规超声及超声弹性成像在乳腺结节良恶性鉴别诊断中的应用价值。方法 收集首都医科大学宣武医院2014年1月~2015年12月136例女性乳腺结节手术患者的临床资料,对患者乳腺结节的二维、彩色多普勒及超声弹性成像检查图像进行回顾性分析,以病理结果为金标准,建立回归模型。比较进入方程中的变量的优势比（OR）,评价各变量尤其是弹性成像的鉴别诊断效能。结果 利用Logistic回归分析评价各个超声特征,筛选出毛刺征、微钙化、血流分级及弹性评分4个在乳腺结节良恶性鉴别诊断中有统计学意义的特征变量,其中弹性评分的OR值高于其他自变量。结论 应用Logistic回归模型筛选出对乳腺结节病理性质有鉴别诊断意义的特征变量,超声弹性成像较其他超声特征更有优势,联合应用超声弹性成像及二维声像图特征对于乳腺结节的确诊具有重要临床意义。     

Logistic回归模型评价弹性成像对乳腺小结节的鉴别诊断价值

目的：：运用二值 Logistic 回归分析,评价二维、彩色多普勒超声弹性成像对乳腺小结节(≤2.0 cm)良恶性诊断中的应用效果。方法：对100例患者共129枚乳腺小结节的二维、彩色多普勒及超声弹性成像图像进行分析,以病理结果为“金标准”,建立回归模型,比较进入方程中的特征指标,评价弹性成像及各种特征指标的鉴别诊断效能。结果：经Logistic逐步回归分析,筛选出4个具有统计学意义的特征指标(P<0.05),即弹性成像、边界、阻力指数 RI、内部成分。结论：弹性成像、边界、RI、内部成分均能较好地鉴别乳腺小结节的良恶性。     

甲状腺结节的超声声像图多元回归分析

目的:探讨超声多元参数对甲状腺良恶性结节判别的意义,以筛选鉴别结节良恶性的敏感指标。方法:对301个经病理确诊甲状腺结节的超声声像图参数进行多元逐步回归分析。结果:经逐步回归的多变量二分类Logistic回归分析,引入方程的4个超声检查指标包括结节是否伴有微小钙化、结节内部回声、包膜的完整性以及结节的边界。结论:以超声特征诊断甲状腺结节的Logistic回归模型有助于鉴别甲状腺良、恶性病变。     

甲状腺实性小结节超声特征的Logistic回归分析

目的应用二分类Logistic回归模型分析甲状腺实性小结节(最大径<2cm)的高频彩色多普勒超声特征,以获得超声诊断<2cm的甲状腺恶性结节最相关的声像图指标。方法回顾性分析180例经手术和病理证实的最大径<2cm的甲状腺实性结节,其中恶性112例,良性68例,比较两组灰阶及彩色多普勒特征,对其超声特征进行多因素回归分析,建立二分类Logistic回归模型,绘制ROC曲线并计算曲线下面积。结果经过二分类Logistic回归分析,共有5个变量进入回归方程,分别为结节形态、边界、纵横比、内部回声和微钙化(OR=3.109～16.932,P<0.05),该模型对甲状腺恶性结节预报的正确率为86.7%(156/180),ROC曲线下面积为0.763±0.040。结论二分类Logistic回归分析能筛选出对最大径<2cm的甲状腺良、恶性结节鉴别诊断有意义的特征变量,二分类Logistic回归模型能够对最大径<2cm的甲状腺实性结节的良、恶性做出较准确的判断。     

剪切波弹性成像在甲状腺结节良恶性鉴别诊断中的Logistic回归分析

目的 应用Logistic回归模型评价剪切波弹性成像(SWE)技术在甲状腺结节良恶性鉴别诊断中的价值。方法 对239例患者行常规超声及SWE检查,建立Logistic回归模型,绘制ROC曲线,评价回归模型的预报准确性,通过比较各超声特征变量的似然比,评价SWE技术在甲状腺结节良恶性中的鉴别诊断价值。结果 经过Logistic回归分析,进入回归模型有统计学意义的超声特征变量包括边界、钙化、弹性模量最大值(Emax)及平均值(Emean)。Logistic回归模型对甲状腺结节定性诊断正确率为91.60%,敏感性为92.90%,特异性为89.90%。结论 SWE对甲状腺结节的良恶性鉴别诊断有价值。     

乳腺小结节超声鉴别诊断的Logistic回归分析

目的通过对最大径线≤15 mm的乳腺内小结节彩色多普勒超声图像的分析,探讨其声像图特征性表现,运用Logistic回归分析筛选鉴别小乳癌敏感声像图特征,并对其危险度进行排序,以提高超声诊断小乳癌的准确率.方法收集经手术病理证实的166个最大径线≤15 mm乳腺小结节病例,进行回顾性分析,对其声像图特征进行统计学赋值,并进行二分类Logistic回归分析,建立Logistic回归模型,依据OR值对各特征的危险度进行排序.结果二分类Logistic回归分析显示9个超声特征引入Logistic回归模型方程,分别为：Cooper韧带、浅筋膜和腺体模糊中断（9.182）、结节周边成角、呈锯齿样改变（7.675）、含有砂粒状微小钙化（7.471）、纵横比大于1（4.776）、毛刺（3.982）、无侧方回声失落（2.277）、后方回声有衰减（1.861）、内部回声不均匀（1.640）、形态不规则（1.097）.结论以超声特征诊断乳腺恶性病变的Logistic回归模型有助于鉴别乳腺内良恶性小结节病变,在小乳癌的诊断中具有较大的鉴别意义.     

Logistic回归模型评价超声弹性成像在甲状腺微小结节的鉴别诊断价值

目的 运用二值Logistic回归分析,评价二维、彩色多普勒超声与超声弹性成像在鉴别甲状腺微小结节(≤1.0cm)良恶性诊断中的应用效果.方法 对100例患者共123枚甲状腺微小结节的二维、彩色多普勒超声及超声弹性成像检查图像进行分析,以病理结果为“金标准”,建立回归模型,比较进入方程中的特征指标的优势比(OR值),评价弹性成像及各种特征指标的鉴别诊断效能.结果 经Logistic逐步回归分析,筛选出4个具有统计学意义的特征指标(P＜0.05),按优势比(OR值的大小)排列为:微钙化＞生长方向＞内部成分＞弹性成像.结论 微钙化、生长方向、内部成份、弹性分级能较好地鉴别甲状腺微小结节的良恶性,弹性分级作为新出现的技术,比微钙化、生长方向、内部成份外的其他特征指标更有助于鉴别诊断.     

乳腺良恶性结节磁共振成像的logistic回归分析

目的 建立乳腺良恶性结节病变磁共振成像(MRI)的logistic回归模型,为乳腺良恶性结节的鉴别提供依据.方法 收集我院2019年1月至2020年12月经病理证实的146例单发乳腺结节患者的MRI资料,分析病变的MRI表现,筛选乳腺良恶性结节鉴别的MRI影像学特征,建立logistic回归模型,对各个影像学特征进行分析评价.结果 对乳腺良恶性结节的单因素分析发现,其最大径线、形态、边缘、包膜、边界、毛刺征、信号特点、增强特点、增强曲线类型、淋巴结肿大、DWI信号、ADC图信号方面差异有统计学意义.经logistic回归分析筛选后,最大径线、边缘、增强曲线类型3个影像学特征进入logistic回归模型.结论 以最大径线、边缘、增强曲线类型诊断参数变量建立的logistic回归模型有助于乳腺良恶性结节的鉴别诊断.     

超声弹性成像在乳腺实性结节诊断中的应用

目的：探讨超声弹性成像对鉴别乳腺实性结节的临床应用诊值。方法：对65例87个大小≤2.0cm的乳腺实性结节,首先行常规二维超声及彩色多普勒检查,观察结节二维声像图征象及彩色血流分布情况,然后进行实时弹性成像,将弹性图分为1～5级。将常规超声诊断结果及实时超声弹性成像结果与病理结果进行分析对照。结果：良恶性结节弹性分级情况二者比较有明显差异（P〈0.01）,超声弹性成像以4、5级作为恶性结节预测指标,灵敏度为87%,特异度94%,准确率92%,高于常规二维超声及彩色多普勒检查。结论：实时超声弹性成像对乳腺实性结节的鉴别诊断有较大临床价值。     

常规超声与超声弹性成像对乳腺实性结节诊断价值

目的：：探讨常规超声、超声弹性成像评分、应变率比值、常规超声结合弹性成像评分在乳腺实性结节良恶性鉴别中的诊断价值比较。方法：采用4种方法对131个乳腺实性结节进行良恶性评价并与病理结果对照比较。结果：4种方法评价实性结节良恶性符合率、灵敏度、特异度：常规超声89.31%、80.56%、92.63%;弹性成像评分83.97%、75.00%、87.37%;应变率比值84.73%、80.56%、86.31%;常规超声结合弹性成像评分87.02%、97.22%、83.16%。联合法较其他方法诊断的灵敏度均高,P <0.05。结论：常规超声与弹性成像评分对乳腺实性结节均有一定的诊断价值,但单纯应用弹性成像评分与常规超声差异无显著性,两者结合可提高乳腺恶性结节诊断的灵敏度,超声弹性成像技术是常规超声对乳腺检查的一种有益补充。     

超声弹性成像在乳腺微小结节鉴别诊断中的应用

目的:探讨超声弹性成像在乳腺微小结节良恶性鉴别诊断中的应用价值。方法:对102例患者的128个乳腺微小实性结节(直径≤10 mm)进行二维彩色多普勒超声扫查,同时进行弹性成像。测量肿块组织与周围组织弹性应变率比值,对照术后病理结果进行回顾性分析乳腺良、恶性微小结节的超声弹性成像特点。结果:128个结节中,良性99个,恶性29个,良、恶性乳腺结节弹性应变率比值分别为(2.16±1.29)和(6.85±4.07),两者差异有统计学意义(P0.05)。二维彩色多普勒超声结合弹性应变率比值诊断恶性结节的准确率为92.33%。结论:以二维彩色多普勒超声为基础,结合弹性成像技术,在乳腺良、恶性微小结节的鉴别诊断中具有较高的临床应用价值。     

乳腺结节临床超声诊断的Logistic回归分析

目的 建立Logistic回归模型并筛选鉴别乳腺结节良恶性的临床超声特征.方法 分析北京大学第一医院2009年7月至2010年5月手术病理证实的217例患者共219个乳腺结节(恶性结节133个、良性结节86个)灰阶、彩色多普勒超声特征及临床资料,选择单因素良恶性组间比较差异有统计学意义的临床及超声特征指标进入多变量二分类Logistic回归分析,建立Logistic回归模型,筛选鉴别乳腺结节良恶性的危险因素,计算良恶性结节概率并定性诊断(P＞0.5为恶性,≤0.5为良性),绘制ROC曲线,分析Logistic回归模型与手术病理相关性.结果 Logistic回归分析筛选了7个指标(危险因素)进入模型:乳腺结节纵横比、边缘特征、强回声晕、微钙化、阻力指数、腋窝淋巴结肿大及患者年龄,Logistic回归模型计算良恶性结节的概率及定性诊断的ROC曲线下面积分别为0.948和0.882,其灵敏性、特异性、准确性为91.7%、84.9%和89.0%.Logistic回归模型与手术病理相关指数r=0.768(P=0.000).结论 以乳腺结节的临床超声特征建立的Logistic回归模型对鉴别乳腺结节良恶性具有较高的诊断价值.

Abstract：

Objective To create a breast nodule estimation model based on grayscale and color Doppler ultrasonography using Logistic regression that can screen out the specific features for distinguishing breast malignancy from benignancy.Methods From July,2009 to May,2010,217 patients were enrolled in the study in peking university first hospital.Clinical data and ultrasonic features were evaluated in 219 breast nodules of 217 patients confirmed by surgical pathology.Logistic regression model was established to screen out significant ultrasonic indexes for differentiating breast malignancy from benignancy.A receiver operating characteristics curve was made to assess diagnostic value of the Logistic regression model.Correlation was analyzed between the Logistic regression model and surgical pathology.Results Logistic regression model:Logit(p) = - 16.884 + 0.037 × age + 3.228 × longitudinal-transverse axis ratio + 1.412 ×border + 2.663 × halo + 1.813 × microcalcicum + 1.157 × resistance index + 2.204 × enlarged axillary lymph node (x2 = 167.107,P =000).The areas of ROC curve for probability and identification of breast malignant and benign nodule were 0.948 and 0.882 respectively.Diagnostic sensitivity,specificity and accuracy were 91.6%,84.9% and 88.9%.Logistic regression model positively correlated with surgical pathology(r=0.768,P= 0.000).Conclusion Our Logistic regression model can effectively differentiate malignant breast nodules from benign and can identify the ultrasonic features associated with breast cancer.     

超声弹性成像在鉴别甲状腺良、恶性结节中的诊断价值

目的 探讨超声弹性成像对常规超声示可疑恶性甲状腺结节的鉴别诊断价值。方法 对52例98个甲状腺结节患者首先行常规超声检查,观察结节形态、边界、内部回声、后方回声衰减、结节纵横比、声晕、内部钙化,血流分布情况,周围淋巴结有无肿大等特征;然后进行弹性成像,将弹性图分为0～IV级。将超声诊断结果与病理结果进行对比。结果 超声弹性成像结果示:0～II级共78个结节(74个良性,4个恶性);III、IV级共20个结节(15个恶性,5个良性)。以弹性分级III～IV级为高度恶性预测指标,其敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、准确率分别为78.9%、93.7%、75.0%、94.9%、90.8%,明显高于常规超声和彩色能量多普勒超声。结论 超声弹性成像对良、恶性的甲状腺结节的鉴别诊断有很大的帮助。     

Logistic回归分析多层螺旋CT在甲状腺良恶性结节诊断中的价值

目的 评价和筛选多层螺旋CT(MSCT)在甲状腺结节良恶性鉴别诊断中的特征指标。方法 回顾性分析经病理证实的105例甲状腺结节患者143个结节的MSCT资料,应用Logistic回归模型,筛选甲状腺良恶性结节鉴别的MSCT影像学特征。结果 甲状腺良、恶性结节在数目、形态、边界、钙化、囊变、强化特点、边缘中断征及淋巴结肿大等征象上有统计学差异;在结节部位、最大直径上无统计学差异。Logistic回归分析:边界、钙化、强化特点有统计学差异。结论 边界、钙化、强化特点是甲状腺良恶性结节鉴别的特征性预测指标。     

微血流成像模式鉴别甲状腺结节良恶性的价值

目的 评价微血流成像(MFI)对甲状腺结节良恶性的鉴别诊断价值。方法 选取2020年5至12月在中国人民解放军总医院第一医学中心行常规超声、MFI和超声造影检查并获得明确组织学或细胞学病理结果的甲状腺结节患者50例,回顾性分析患者的临床资料和超声声像图,构建二分类Logistic回归模型,评价该模型预测甲状腺结节良恶性的能力。结果 Logistic回归分析显示成分和“S-W-C征”是预测恶性甲状腺结节的独立危险因素。Logistic回归模型对甲状腺结节良恶性预测的灵敏度、特异度、约登指数分别为73.33%、80.00%、0.53,受试者工作特征曲线下面积为0.799(95%CI=0.662~0.899)。结论 MFI模式有助于鉴别甲状腺结节良恶性,具有潜在应用价值。     

S-Detect技术与弹性成像技术联合应用对乳腺BI-RADS4类结节良恶性评估的诊断价值

〗［摘要］ 目的探讨S-Detect技术与弹性成像技术联合应用对乳腺影像学报告及数据系统4（Breast Imaging Reporting and Data System 4,BI-RADS4）类结节良恶性评估的诊断价值。 方法采用二维超声、弹性成像技术及S-Detect技术对110例女性患者诊断为BI-RADS4类120个乳腺结节病灶进行良恶性鉴别,以术后病理诊断结果作为金标准,对比分析二维超声单独联合弹性成像技术,以及同时联合采用S-Detect技术与弹性成像技术的诊断效能。 结果二维超声单独联合弹性成像技术诊断的敏感度为73.68%,特异度为82.92%,准确度为80.00%;而同时联合采用S-Detect技术与弹性成像技术诊断的敏感度为86.84%,特异度为87.80%,准确度为86.66%。二维超声单独联合弹性成像技术、同时联合采用S-Detect技术与弹性成像技术诊断乳腺BI-RADS 4类结节病灶良恶性的ROC曲线下面积分别为0.746和0.942（P＜0.05）。二维超声同时联合采用S-Detect技术与弹性成像技术诊断效能优于单独联合弹性成像技术（P＜0.05）。 结论S-Detect技术联合弹性成像技术可作为一种新型的乳腺二维超声补充诊断手段,辅助二维超声诊断可明显提高对BI-RADS 4类乳腺结节的良恶性鉴别诊断的效能。     

高频超声、弹性成像联合超声造影在甲状腺结节诊断中应用价值

目的 探讨应用高频超声、弹性成像联合超声造影在甲状腺良性结节诊断中的应用价值.方法 选取唐山市人民医院2015年2月至2016年6月收治的甲状腺结节患者98例(124个结节)作为观察对象.所有患者于术前进行高频超声、弹性成像和超声造影及联合检查对结节病变内部结构、内部回声情况、结节形状、边界清晰度、周边声晕规则度及钙化程度等方面进行观察.以术后病理检查为金标准,应用受试工作特征曲线(ROC)评价各诊断方法的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值及诊断符合率.结果 124个甲状腺结节,良性结节75个,恶性结节49个,两组间结节大小差异无统计学意义(t=1.086,P>0.05).甲状腺良性结节与恶性结节高频超声图像在病变内部结构、内部回声情况、结节形状、边界是否清晰、周边声晕是否规则及钙化程度等方面比较差异有显著统计学意义(P<0.01).甲状腺良性结节弹性成像0~Ⅱ级比例(89.33%)明显高于甲状腺恶性结节(12.24%),Ⅲ~Ⅳ级比例(10.67%)明显低于甲状腺恶性结节(87.76%)(P<0.01).甲状腺良性结节与恶性结节超声造影图像在灌注强度及是否均匀增强、是否存在灌注缺损、形状、边界清晰度等方面比较差异有显著统计学意义(P<0.01);造影定量参数比较,良性结节与恶性结节的曲线尖度差异有显著统计学意义(P<0.01),但始增时间、达峰时间、峰值强度及曲线下面积差异无统计学意义(P>0.05).常规高频超声的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值及诊断符合率分别为51.02%、74.67%、56.82%、70.00%、65.32%,弹性成像分别为81.63%、90.67%、85.11%、88.31%、87.10%,超声造影分别为89.80%、88.00%、83.02%、92.96%、88.71%,而三者联合检测分别为97.96%、93.33%、90.57%、98.59%、95.16%,较弹性成像及超声造影显著升高(P<0.05或P<0.01).结论 甲状腺良、恶性结节诊断中应用高频超声、弹性成像联合超声造影具有较高的临床诊断价值,可明显提高其诊断准确率.     

乳腺影像报告与数据系统的临床应用价值

目的评价乳腺影像报告与数据系统（BI-RADS）分类法对乳腺结节良恶性质判断的临床价值。方法对53例病人的89个乳腺结节常规行高频彩色多普勒超声检查,并根据BI-RADS分类法进行分类,与病理结果相对照,分析良恶性结节的超声声像图特点,评估该方法对判断乳腺结节良恶性质判断的临床价值。结果53例共计89个乳腺结节,依据BI-RADS分类诊断64个为良性结节,25个为恶性结节,与病理结果比对后,3类结节的诊断与病理结果完全一致;4~5类结节的诊断灵敏度、特异性、阳性预测值、阴性预测值分别为95.6%、82.1%、81.5%、88.4%;良恶性结节超声声像图在形态、微钙化、边缘、后方回声、血流、腋窝淋巴结相比差异具有统计学意义（P < 0.01）。结论BI-RADS分类法准确性较高,是诊断乳腺疾病的有效方法,对乳腺结节良恶性质判断有重要的价值。     

超声对乳腺结节BI-RADS分类的声像图表现与病理结果的对比分析

目的对比分析乳腺结节的超声图像表现与病理诊断结果,探讨超声对乳腺结节BI-RADS分类的价值,以提高超声对乳腺结节定性诊断的准确率。方法回顾性分析2016年5月至2018年5月乳腺结节226例女性病人的临床资料,再将超声声像图表现与病理结果对比分析。结果226例病人共256个乳腺结节,超声提示乳腺BI-RADS 2~4a类良性结节206个,BI-RADS 4b~5类恶性结节50个;病理结果显示199个为良性结节,57个为恶性结节。超声对乳腺良性结节的定性诊断的符合率为96.60%,对恶性结节诊断符合率87.72%。超声声像显示:良、恶性结节在形态、边界、薄膜、内部回声、微钙化、纵横比、结节周边高回声晕、后方衰减、血流情况、RI、腋窝及周围淋巴结方面,二者差异均有统计学意义（P < 0.01）。结论超声对乳腺结节的性质诊断与病理诊断具有较高的符合率及临床应用价值。