听力诊疗网络平台的开发

目的：将传统的医院管理与网络技术、信息技术结合在一起,构建一个针对听力诊疗的专用网络平台,实现听力学领域的数字化医疗。方法通过数字化采集技术实现与听力诊疗设备的数据接口,通过数据共享模块实现与医院信息系统（HIS）系统的连接,综合运用信息系统、医学统计、数据挖掘和专家系统等多种方式搭建业务平台,并利用数据加密和防火墙等技术实现数据的安全。结果搭建一个面向患者、医生和管理员的综合听力诊疗综合平台,实现听力诊疗的网络化和信息化。利用远程医疗等技术实现了设备及人才的区域化共享,并通过构建数据挖掘和专家系统实现了听力诊疗智能化。结论听力诊疗网络平台实现了听力学领域的数字化医疗,拓展和加深了听力学领域的信息化程度。该系统的开发和应用,将大大提高听力中心设备使用率和医生诊疗工作效率,并有效提升地区听力诊疗的总体水平,为听障人群及新生儿的听力筛查提供更好的社会保障服务。     

中医药信息学应用研究热点

本文梳理中医药信息学研究在中医临床数据挖掘与利用、中医智能诊疗装备研究、中药信息研究、基于中医古今文献信息的学科知识服务、基于大数据的中医药评价研究等方向的热点应用,为研究人员提供有益参考。     

名老中医脾胃系统常见病医案数据挖掘技术的研究

目的:以中医临床诊疗信息采集系统为技术平台,获取名老中医治疗脾胃系统常见病临床诊疗数据,以数据挖掘分析平台为工具,构建名老中医经验传承研究的方法学。方法:以名老中医脾胃病临床病案为原始资料,运用结构化临床诊疗信息采集系统,全面、动态地采集临床信息,人机结合,以人为主,总结名老中医药专家治疗脾胃系统常见病的临床诊疗经验。结果:采集127位名老中医、1 457例患者的临床诊疗数据,建立结构化名老中医脾胃病病例数据仓库,形成了3个病种名老中医专家经验总结报告。结论:确定了名老中医经验传承研究的方法,即利用结构化临床诊疗信息采集系统对临床病历数据化,利用数据挖掘分析平台进行分析挖掘,形成知识库,在临床上进行应用验证,将证明有效的经验形成治疗方案及治疗理论来指导临床,并进一步在临床上推广。     

中医诊疗决策信息的集成可视化研究

从中医决策证据知识的研究着手,分析了制约中医诊疗决策知识集成和共享的难点问题,认为诊疗决策信息的数学建模和集成可视化研究是医疗信息平台智能性拓展的主要方向;并结合中医医生的诊疗实践,分别从经典著作的引渡和触发机制、临床指南和诊疗规范的集成可视化、优势疗效报告动态反馈等几个方面,阐明了中医诊疗集成可视化研究的关键问题,为中医决策信息的建模研究提供新思路.在方法学研究层面,探索出一个适合中医原创思维传承的系统理论框架;在技术科学层面,应用从定性到定量的综合集成法对中医诊疗信息、专家经验、病人诊疗资料进行优化集成,打破阻隔于不同区域医院、科研机构、高等院校间的信息壁垒实现真正意义上的诊疗决策信息交互和共享.     

数据挖掘技术在小儿推拿领域的应用

目前,小儿推拿领域的数据挖掘相对较少,尚未有专门针对本领域的软件,常用软件为中医传承辅助平台。数据挖掘方法有频数分析、关联规则和聚类分析等,小儿推拿数据挖掘重点在于观察症状-疾病-证型-治法-穴位之间的关系。目前该领域挖掘仅限于数据库文献或临床研究数据,且存在数据整理不精确、手法与穴位分离、非辨证数据挖掘等不足之处,对于名老中医处方、医案的挖掘尚为空白。鉴于小儿推拿的特殊性,今后的工作重点在于建立电子诊疗医案,自主研发分析平台,开发数据实时录入系统,使数据挖掘结果更科学、更准确,同时从手法与穴位相结合以及辨证分型挖掘入手,对名老中医药专家临证医案进行定量化研究,推动数据挖掘技术在小儿推拿领域里的应用。     

数据挖掘技术在小儿推拿领域的应用

目前,小儿推拿领域的数据挖掘相对较少,尚未有专门针对本领域的软件,常用软件为中医传承辅助平台。数据挖掘方法有频数分析、关联规则和聚类分析等,小儿推拿数据挖掘重点在于观察症状-疾病-证型-治法-穴位之间的关系。目前该领域挖掘仅限于数据库文献或临床研究数据,且存在数据整理不精确、手法与穴位分离、非辨证数据挖掘等不足之处,对于名老中医处方、医案的挖掘尚为空白。鉴于小儿推拿的特殊性,今后的工作重点在于建立电子诊疗医案,自主研发分析平台,开发数据实时录入系统,使数据挖掘结果更科学、更准确,同时从手法与穴位相结合以及辨证分型挖掘入手,对名老中医药专家临证医案进行定量化研究,推动数据挖掘技术在小儿推拿领域里的应用。     

基于J2EE的临床路径信息系统设计与实现

根据卫生部提出的临床路径的试点要求,结合医院信息化建设的实际情况,提出在基于J2EE架构的临床信息系统基础上,实现信息化的临床路径平台,并在该平台上实现医嘱、诊疗项目、医疗护理电子病历等单病种临床路径的管理实施;实现科室根据情况对单病种标准临床路径进行数据维护和完善;实现职能部门对临床路径实施情况的统计分析和效果评估;并阐述了该系统的研究背景、技术架构、系统的设计与实现以及临床路径平台与HIS、电子病历等系统的集成。     

基于数据挖掘的帕金森病临床信息数据库的建立

在收集临床信息的基础上,结合计算机的数据挖掘技术,建立帕金森病临床信息数据库。该数据库包含了患者基本信息表、住院病历基本情况表、药品表、医疗信息表、诊断表、四诊症候表等28个表结构,实现了信息输入、数据库管理和系统维护、数据查询统计等3大功能。帕金森病临床信息数据库的建立可方便专科医生快速录入临床资料,提高诊疗效率,为该病的临床与科研提供便利。     

临床科研数据库平台关键技术研究与实现

虽然医疗信息化发展提供了丰富的临床诊疗数据资源,但目前临床科研仍然经常遇到数据可及性和可用性低的问题,建立临床科研数据库平台是解决该问题的有效途径。在分析问题的基础上,提出了临床科研数据库平台的系统架构,并结合实践对提高数据可及性和可用性的关键技术及其实现方案进行了介绍。     

共享系统网络评审平台研发的关键技术

共享系统是基于临床科研一体化理念,利用现代信息技术,在标准化、规范化的基础上,充分整合计算机、数理统计、数据挖掘、人工智能等方法构建的中医临床研究技术平台,可实现病人诊疗信息的全面、规范、结构化的采集和挖掘分析与利用。客观评价其建设进度与建设水平需要借助规范化、网络化的技术平台。提出了共享系统网络评审平台的实现方式,就平台架构设计、工作流程及系统功能设计、用户权限管理等平台构建的关键问题进行了系统分析。     

中医规范术语在结构化电子病历中应用体系的研究

中医临床规范术语如何为结构化电子病历（临床科研信息共享系统）提供支撑服务,不仅是周内亟待解决的问题,也是国际上面临的重要难题。研究以既往研究成果－借鉴SNOMED构建模型研制的《中医临床术语集》为基础,以中医结构化电子病历及数据挖掘平台为技术平台,通过建立术语字典这个中间体,将《中医临床术语集》中的术语集成映射到术语字典,实现了术语字典与病历模板编辑器的有机衔接,构建了中医临床规范术语在结构化电了病历中应用的办法及技术体系。     

“医疗与临床科研信息共享系统”中医电子病历系统信息基本要求

电子病历用于临床研究如转化医学研究已经处于蓬勃的发展阶段,而其关键手段之一是进行结构化数据采集,形成高质量的可分析临床数据集。提出并阐述了适用于中医临床研究的电子病历结构化信息类别,以及相应的基本信息元素构成。该方面的工作将为相关研究人员进行电子病历的科研分析利用,实现临床科研信息共享提供数据模型设计参考。     

基于新型冠状病毒肺炎的临床数据治理和科研平台建设实践

我院作为新型冠状病毒肺炎患者收治的定点医院,积累了大量新型冠状病毒肺炎患者的医疗数据。为有效利用这些数据为临床关于新型冠状病毒肺炎科研攻关服务,我院自主研发基于新型冠状病毒肺炎的科研数据平台。利用ETL工具KETTLE整合新型冠状病毒肺炎患者的门诊和住院数据,跨平台采集和清洗HIS、电子病历、LIS和PACS等业务系统的数据,形成新型冠状病毒肺炎专病库。以多种数据关联查询以及统计分析为设计思路的科研平台,为临床医生探索性研究提供思路以及数据支撑,进一步提高了临床关于新型冠状病毒肺炎科研产出的速度和质量。     

与中医结构化电子病历相结合的e-CRF研制思路与结合方式

当前,国际上日益重视临床试验或临床研究中电子病例报告表（e—CRF）的利用。就中医临床科研信息一体化采集系统（中医结构化电子病历）与中医e—CRF能否相结合,以及二者相结合的必要性、可行性、具体方法和模式、其中的关键环节,以及二者结合的价值、优势和意义等问题进行了思考和探讨。初步认为,结构化电子病历与e—CRF二者的结合是必要和可行的。具有一定优势和重要意义。具体模式可在开发平台、术语和接口三个方面进行。同时,二者结合可能是未来将临床结构化电子病历引入临床观察研究的一种形式;而且,未来二者结合的模式将更适于大规模复杂干预的临床研究,为中医临床研究带来更多实用和便捷,必将拥有广泛的应用前景。     

网络化口腔正畸电子病历管理系统的研制与应用

目的 基于口腔专科医院信息化建设需要,结合新一代口腔医院信息管理系统的开发,研制网络化口腔正畸电子病历管理系统,实现口腔正畸病历的信息化管理.方法 在新一代口腔专科医院信息化管理系统上,采用面向对象技术,在Windows 98/2000/XP平台上用C#语言,应用计算机网络技术、数据库技术及IC卡技术开发出面向正畸医师的电子病历网络管理系统.结果 经过初步临床实践,该系统功能强大,具有快捷、准确、全面的采集资料和强大的资料编辑、存贮、统计、查询、管理功能,为口腔正畸临床工作者提供了一种计算机化的崭新的病案管理模式,提高了口腔正畸专科医疗质量和医疗效率.结论 该系统的临床应用为正畸病历资料的信息化管理提供了可靠、有效的信息化平台,能够满足现有临床需要,并为正畸临床教学、科研创造了良好的条件.     

构建区域临床药学服务数据中心

随着临床药学研究的迅速发展和信息系统技术的深入应用,电子药历正逐渐成为临床医务工作者沟通的桥梁。通过构建区域临床药学服务数据中心,将为药师提供药物治疗的安全性、合理性、有效性和经济性等综合数据。使其更有效地与临床医师互动,为患者提供更好的服务。     

基于数据仓库技术的临床信息调阅系统的研制

目的以患者为中心维度,实现在一个应用平台快速便捷地调阅患者相关当前和历史诊疗数据。方法基于数据集成技术,对临床基础数据进行标准化、结构化表达、组织和存储,为应用程序提供统一、完整的数据视图,并进行可视化展示。结果使用基于数据仓库技术的临床信息调研系统后,信息调阅效率显著提升(时间节约115 s/人),带教人数增加(从480人到620人),患者满意度提高(从80%到93%)。结论该系统的研发与应用有效提高了医务人员调阅患者信息的便捷性和速度,提升了临床诊疗和办公效率,有利于改善医疗服务质量。     

基于HL7标准的XML语言在口腔正畸电子病历中的运用

目的基于口腔专科医院信息化建设需要,探讨基于HL7标准的XML语言在口腔正畸电子病历数据结构以及录入、交换、集成、存储、安全等方面的应用。方法在新一代口腔专科医院信息化管理系统上,采用面向对象技术,基于Windows2000/XP平台,以XML语言和HL7标准为具体手段,构建口腔正畸电子病历功能模块和网络运行构架,开发出面向正畸临床的网络化电子病历管理系统。结果基于HL7标准和XML语言的口腔正畸电子病例可准确、方便地进行临床资料的信息化管理,解决了正畸专科电子病历的结构、操作、数据交换和安全等问题。结论本研究为口腔正畸医师和医疗管理者提供了一种高度信息化的正畸临床资料管理模式,提高了口腔正畸专科医疗质量控制手段和管理效率。     

The technology behind TB DEPOT: a novel public analytics platform integrating tuberculosis clinical,genomic, and radiological data for visual and statistical exploration

ObjectiveClinical research informatics tools are necessary to support comprehensive studies of infectious diseases. The National Institute of Allergy and Infectious Diseases (NIAID) developed the publicly accessible Tuberculosis Data Exploration Portal (TB DEPOT) to address the complex etiology of tuberculosis (TB).Materials and MethodsTB DEPOT displays deidentified patient case data and facilitates analyses across a wide range of clinical, socioeconomic, genomic, and radiological factors. The solution is built using Amazon Web Services cloud-based infrastructure, .NET Core, Angular, Highcharts, R, PLINK, and other custom-developed services. Structured patient data, pathogen genomic variants, and medical images are integrated into the solution to allow seamless filtering across data domains.ResultsResearchers can use TB DEPOT to query TB patient cases, create and save patient cohorts, and execute comparative statistical analyses on demand. The tool supports user-driven data exploration and fulfills the National Institute of Health’s Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable (FAIR) principles.DiscussionTB DEPOT is the first tool of its kind in the field of TB research to integrate multidimensional data from TB patient cases. Its scalable and flexible architectural design has accommodated growth in the data, organizations, types of data, feature requests, and usage. Use of client-side technologies over server-side technologies and prioritizing maintenance have been important lessons learned. Future directions are dynamically prioritized and key functionality is shared through an application programming interface.ConclusionThis paper describes the platform development methodology, resulting functionality, benefits, and technical considerations of a clinical research informatics application to support increased understanding of TB.     

支持临床决策的电子护理记录架构设计

由于病人日常护理产生的数据量大,手工纸质护理记录共享利用困难。电子护理记录对临床护理质量提升及减少护士重复性繁琐劳动具有重要作用,且能够支持病人医疗过程的临床决策。介绍了正在开发的临床电子护理记录系统架构设计,该系统支持病人医护过程中实时联机数据采集和护理决策,实现了不同临床信息系统数据源的整合集成,对医院电子病历应用发展有重要作用。