基于WOS数据的医学信息学学科交叉发展态势研究

医学信息学具有显著的学科交叉特性,大量学者采用定性和定量方法对医学信息学的学科内涵、领域特点、发展路径、研究前沿和发展趋势,以及现存问题等进行了深入的研究,但对该学科的跨学科特性进行系统研究相对较少。基于Web of science文献及学科类别数据,运用文献计量和知识图谱可视化技术,从多维角度较深入地揭示了医学信息学的学科交叉发展态势,旨在为促进医学信息学学科研究的发展提供参考。     

高等医学院校图书馆融入医学信息学教育探析

1医学信息学及医学信息学教育发展现状 医学信息学是医学、信息科学和计算机科学三者结合而产生的综合性、交义性的学科，是一门正在蓬勃发展的学科。因为医学信息学可以为医学研究及实践提供解决问题的方法，国外的学者把“医学信息学”定位为医学研究和实践的基础。该学科的主要内容：一是信息管理方法，帮助医生追踪到信息并利用知识库；二是替代执行重复性的任务，诸如信息传递和处理任务；一是计算机辅助教学；     

医学信息学新分支——转化医学信息学

在介绍转化医学信息学概念的基础上,详细介绍转化医学信息学研究的基本内容以及国外相关的转化医学信息平台,最后对转化医学信息学的发展前景进行初步探讨。     

转化医学信息学研究热点双向聚类计量分析

采用双向聚类文献计量分析方法,对PubMed收录的转化医学信息学相关文献进行分析,根据实际聚类效果将主题词聚为7类并生成可视化图,揭示学科研究热点,以期从文献分析角度把握国际转化医学信息学研究模式及其主要研究内容,为国内开展转化医学信息学研究提供借鉴。     

医学信息学的新机遇和挑战:从参与性医学到智能健康管理

从数据、技术、算法和应用4个方面探讨现代医学信息学所面临的新机遇与挑战。从学科生态角度分析现代医学信息学与本体构建、参与性医学、数据科学、人工智能、互联网医学等的关系并对其新的研究方向进行展望。     

医学信息学与转化医学的融合与发展

对医学信息学研究的主要方面进行阐述,详细介绍支持转化医学的医学信息学关键领域,包括信息决策支持系统、自然语言处理、医学信息标准化、医学信息检索以及电子健康档案.基于医学信息学对转化医学的重要影响,认为医学信息学研究者应该成为转化医学团队重要组成部分.     

大数据环境下医学信息学教育的变革与发展

从医学信息学教育的新目标、新内容、新准则、新挑战等角度探讨了大数据环境下医学信息学教育的变革,从资源观念、教学模式、教育决策、培养方案等角度探讨了大数据环境下医学信息学教育的发展,以期引发大数据时代对于医学信息学教育的思考。     

中美医学信息学学科比较研究

以2011-2015年中美医学信息学核心期刊为研究对象,采用文献计量和可视化分析方法对中美医学信息学研究人员、核心机构、研究热点、学科教育、核心期刊、学科定位等进行分析,揭示两国医学信息学发展现状和学科差异,以期为我国医学信息学发展提供参考。     

国际医学信息学领域大数据研究热点分析

基于Web of Science从发文年代、国家/地区和机构、核心作者及主要期刊分布几方面分析医学信息学学科大数据研究的现状和进展,借助软件对关键词进行聚类分析,发现研究热点主题主要集中在临床决策支持系统、临床研究数据管理、电子健康档案、转化生物信息学和遗传流行病学等方面。     

医学信息学学科建设的理论思考与实践探索

结合医学信息学科建设实践,对医学信息学学科定义和内涵进行了重新梳理和辨析,分析了需求推动对我国医学信息学学科建设的作用和学科建设的必要性;概述了医学信息学的学科特征;对医学信息学学科建设和未来发展前景进行了展望.     

What Is Primary Care Informatics?

Primary care informatics is an emerging academic discipline that remains undefined. The unique nature of primary care necessitates the development of its own informatics discipline. A definition of primary care informatics is proposed, which encompasses the distinctive nature of primary care. The core concepts and theory that should underpin it are described. Primary care informatics is defined as a science and as a subset of health informatics. The proposed definition is intended to focus the development of a generalizable core theory for this informatics subspecialty.     

中医药信息学基本理论与学科体系研究新进展

介绍中医药信息学学科诞生及其理论基础,从中医古籍数字化工程、中医药科学数据共建共享工程、中医药信息标准化工程以及中医药知识工程4方面阐述中医药信息工程技术领域研究进展,从中医临床信息学方向、中药信息学方向、计算针灸学方向、中医药情报学方向4方面论述中医药信息应用科学领域研究进展,阐释中医药信息学教育发展历程、学科发展现状以及中医药信息学学科分类,为相关领域研究提供有益参考。     

医学信息学的发展与思考

医学信息学作为一门新兴的交叉学科,在过去几十年中得到了快速发展,学科内涵日益丰富,研究领域不断拓展。本文简要介绍医学信息学的内涵,回顾国内外医学信息学的发展历程,分析医学信息学研究的热点问题,并对我国医学信息学的发展进行思考,期望引起进一步的研讨,以共同推动我国医学信息学学科的发展。     

中医药信息学学科建设现状分析

介绍中医药信息学学科产生背景及定义，从学科建设、研究领域和方向两方面调研中医药信息学发展现状，探讨该学科困境与前景并指出相应建议，为进一步加强学科建设提供参考。     

国内医学信息学专业教育研究热点及前沿趋势分析

以CNKI中文数据库文献为数据源,分析国内医学信息专业教育研究热点和前沿趋势,探讨医学信息学专业教育存在的问题,提出相关建议,以期为学科发展提供参考。     

关于医学信息学学科理论体系的思考

学科理论体系存在微观和宏观之说。介绍医学信息学的内涵,阐明其学科性质与定位,指出医学信息学的学科理论体系主要由学科支撑理论、学科基础理论和学科应用理论3部分组成,并对各部分进行具体阐述。     

护理信息学内涵分析

护理信息学是近30年来新兴的护理学专业领域,但其内涵在世界范围内仍缺乏共识。本文分析护理信息学的产生与发展、研究对象、方法 学基础、研究内容、教育模式、国内状况等问题,从护理角度探讨护理信息学的内涵,期望引起进一步的研讨．以共同推动我国护理信息学的建设和发展。     

“一带一路”倡议背景下与东盟国家的医学信息学人才交流探讨

阐述在“一带一路”倡议及大数据时代背景下医学信息学人才培养与交流的意义，从政策支持、医疗卫生及高等教育合作交流、高校学科建设等方面探讨广西与东盟国家医学信息学人才交流的可行性，分析目前医学信息学人才交流存在的障碍并提出相应对策。     

AMIA Board white paper: definition of biomedical informatics and specification of core competencies for graduate education in the discipline

The AMIA biomedical informatics (BMI) core competencies have been designed to support and guide graduate education in BMI, the core scientific discipline underlying the breadth of the field''s research, practice, and education. The core definition of BMI adopted by AMIA specifies that BMI is ‘the interdisciplinary field that studies and pursues the effective uses of biomedical data, information, and knowledge for scientific inquiry, problem solving and decision making, motivated by efforts to improve human health.’ Application areas range from bioinformatics to clinical and public health informatics and span the spectrum from the molecular to population levels of health and biomedicine. The shared core informatics competencies of BMI draw on the practical experience of many specific informatics sub-disciplines. The AMIA BMI analysis highlights the central shared set of competencies that should guide curriculum design and that graduate students should be expected to master.