人工智能与药物研发

新药研发是一个系统工程,周期长、成功率低。传统药物研发在于发现疾病相关的有效靶点,借助各种技术进行小分子（或大分子）的筛选与设计。人工智能技术在医学多个领域已取得显著进展,其在新药研发领域能整合大量高通量组学数据、网络药理学数据和图像等高维表型数据,进行有效靶点的筛选和药物设计,节省药物研发成本,缩短药物研发时间。本文探讨了在新一代人工智能技术驱动下的药物发现过程,旨在为新药研发提供参考。     

“十五”期间我国建立九类创新药物研究平台

“十五”期间我国投入3亿元经费,整合国内优势研究力量,在新药研发的各个关键技术环节建立了九类平台,为我国自主研发创新药物和参与国际新药研发竞争奠定了新的基础。     

中国2012～2015年新药证书核发品种分析

目的:通过新药证书核发情况分析近年中国新药研发状况及趋势。方法:检索中国医药信息网、国家人口与健康科学数据共享平台药学数据中心和国家食品药品监督管理总局(CFDA)网站数据,整理、分析我国2012~2015年核发的新药证书品种情况。结果:2007年后我国新药研发情况逐渐呈平稳态势;新药研发主要集中在经济相对发达地区。共同持有新药证书者约占50%;>40%新药证书为原料药,新药的主要剂型为片剂、注射剂和胶囊剂。新化学药品(1.1类)主要领域集中在抗肿瘤和抗微生物,3类化学药品获得新药证书>85%,孤儿类药品获得新药证书较少。结论:新药研发应发挥企业和科研机构的积极性,鼓励研发国内稀缺和临床急需药品。     

科学数据共享与科技情报工作

阐述了实现科学数据共享的重要意义与我国科学数据共享发展战略和包括医药卫生在内的科学数据共享现状与前景,并分析了科学数据共享与科技情报工作的相互关系.     

关于新药免疫毒性研究中大鼠品系选择的探讨

新药研发过程中,药物诱导的免疫毒性是导致药物最终被淘汰的重要原因之一,对药物的免疫毒性作出预测至关重要。大鼠是药物免疫毒性研究最常用的实验动物,不同品系的大鼠对药物的免疫毒性敏感性存在着较大差异,文章从不同品系大鼠机体1型辅助T淋巴细胞/2型辅助T淋巴细胞分布格局的极化差异入手,介绍了新药免疫毒性研究中对大鼠品系选择的依据。     

计算机辅助药物设计方法及其在新药研发中的应用

传统的药物开发方式耗费高、周期长。计算机辅助药物设计技术可以大大缩短新药的开发周期,降低开发成本,是我国医药产业缩小与世界先进水平之间的差距的重要手段。我们阐述了常用计算机合理药物设计方法及其在新药研发中的应用,为加快新药研发速度提供理论指导。     

面向新药研发的文献数据分析系统的建设

通过介绍面向新药研发的文献数据分析系统建设的详细步骤,为新药研发领域和中药研究领域的文献数据利用提供方法和途径。从疾病入手,通过对临床文献筛选方法、中药有效成分单体筛选方法和中药化学组分配伍方案筛选方法的研究和整合。最终建成面向新药研发的文献数据分析系统。面向新药研发的文献数据分析系统包含内容全面丰富,将很好地支持新药研发和中药现代化研究。     

药物毒理学技术方法研究进展

药物是否安全和有效是药物研发成功与否的决定性因素。就药物研发的整个流程而言,毒性是终止药物研发的重要原因之一。药物毒理学研究贯穿于新药发现阶段、临床前安全性评价和上市后跟踪监督的全过程,因此药物的毒理学研究至关重要。简要综述了药物毒理学研究过程中所涉及的技术方法以及研究新动向,并主要介绍了组学技术的发展。     

英国药物政策优势及其对中国药物创新的启示研究

利用数据分析法和技术创新环境理论分析法分析英国在投入结构,审批,市场和医保等政策上的优势,与中国药物政策现状做出比较,旨在寻找出中国目前存在的对新药开发不利的因素,从而针对我国新药研发境提出如下建议:我国亟需在医保、专利、投资、人才培养相关政策方面进行改革,同时注重高素质人才的引入和培养,健全相关法律机制从而改善我国的研发环境。     

全球新药研发现状与部分国家研发策略简析

新药研发具有高投入、高收益、高风险、长周期的特点,随着药物潜在新颖化学结构体发现数量的快速增多,传统药物化学观点认为,当前药物创新似乎已经走入瓶颈,新药研发的难度越来越大。以美国、日本、欧洲国家为首的新药研发强国,针对全球药物研发现状与产业发展需求,不断调整新药研发重点与方向,     

信息化建设中医疗大数据现状

介绍了医疗大数据的多维性、不完整性、时序性、冗余性等特点,医疗大数据主要来自医疗服务方、医疗保险方、卫生行政方、医药和医疗器械生产流通方、因特网医疗和生命科学,主要应用于药品研发、疾病诊疗、医疗保险、智能决策、个人健康管理等方面及其面临的数据整合、数据存储、数据共享、人才缺乏和隐私保护等问题的挑战。     

我国军事科研自产数据资源融合共享体系的构建思路

论述了构建军事科研自产数据资源融合共享体系的意义,分析了美国国防科技信息管理和开发利用的经验,提出了构建我国军事科研自产数据资源融合共享体系的总体构想和推进路径,以及强化管理协调机制、着力数据资源的汇聚挖掘、推动数据资源的融合共享、确保数据安全和保护知识产权等建议。     

区块链技术在国外医疗卫生领域中的应用

区块链技术因其数据分布式记录、可追溯、匿名化的特性,可以解决医疗卫生领域数据共享困难、医疗记录篡改、隐私泄露等问题,又可以在医疗卫生领域的 生产实践中推动数据共享,提供可回溯的路径,并保障个人隐私及数据安全。梳理了区块链技术在国外医疗卫生领域的应用实例,为区块链技术在国内医疗卫生领域的应用和发展提供决策支 持。     

网络环境下数字资源集成方法与共享技术的应用

随着网络技术发展和信息服务全球化,信息集成技术成为下一代Internet中的信息融合、信息处理、信息发布等的关键技术。本文综合国内相关研究文献,对信息集成方法及共享技术应用类型进行简述,进而对未来的研究主题进行展望。     

区块链技术在电子健康档案中的应用与存在的问题

我国电子健康档案建设还处于初级阶段,数据的交互与利用和数据隐私安全问题之间的矛盾尚未能得到很好解决。区块链技术的出现,为数据共享与隐私之间的矛盾问题提供了新的解决方案。通过总结区块链技术在国内外电子健康档案中的应用及存在的问题,为区块链技术在电子健康档案建设中的发展提供借鉴。     

基于目标管理和KPI的图书馆部门岗位绩效考核体系的构建

介绍了国内外图书馆绩效考核制度。根据解放军医学图书馆数据库研发部存在的问题制定了部门年度工作目标和关键绩效指标,设计了部门绩效考核指标体系。试行结果表明,部门绩效考核制度的执行有利于调动员工的工作积极性,有利于促进部门产品生产和改进,有利于保证部门工作目标的顺利实现。     

德国国家队列组织模式及其启示

目的:促进我国人群队列数据的有效管理,为我国队列的数据管理模式提供有益参考和借鉴。方法：介绍具有国际影响力的德国国家队列计划,从组织模式、数据类型及数据管理3个维度进行分析和总结,概述其研究目的和主要规划,探究数据采集和处理、整合和存储、分析和使用及质量保护与控制。结果：通过多源数据分类管理,禁止在数据使用过程中直接向受试者申请数据和数据使用结果的共享。结论：针对我国队列研究现有的不足,结合德国国家队列的启示,我国应统一数据标准,实行多源分类存储;使用辅助数据,丰富数据的广度和深度;明确受试者权益、规范共享流程,以促进我国卫生健康事业的可持续性发展。     

基于“智慧芽”的我国移动医疗专利分析

采用“智慧芽”专利工具检索中国移动医疗专利，从年度申请量、专利申请人、技术领域、区域分布、高价值专利几个角度进行定量和定性分析的结果显示，国内移动医疗专利研发创新能力亟待提高，国内专利申请人比较集中，大多数专利集中在少部分人手里；国内专利申请领域不均衡但有特色，国内专利技术申请区域集中，各地区申请量差异显著，国内在专利分布最多的技术领域中，高价值专利不多。通过专利分析有利于及时发现我国移动医疗领域的技术空白和科学地开展研发。     

国内外新药研发平台建设的初步比较

新药研发平台是整合新药研发技术体系及相关要素而构成的对研发新药具有基础支撑和综合集成载体作用的、开放完整并不断发展创新的有机系统。国际上政府层面的平台比较宏观综合,科研院所和大型制药公司层面的平台具有系统性、规模性,中小型制药公司层面的平台比较细致专业。我国新药研发平台的建设自“九五”以来经历了萌芽期、雏形期,现已在“重大新药创制”科技重大专项的支持下步入全面建设期,从单一技术性的研发中心发展到包含完整研发链条的综合性技术平台。本文通过比较分析国内外平台建设情况,对今后我国新药研发平台的建设和管理提出了建议和展望。