医学摄影图片的网络化管理

文章介绍了医学摄影图片网络化管理中用户登录、用户查询、当前预约图片显示、分类维护、借阅人基本信息和图片基本信息等9个模块的功能.指出网络化有利于医学摄影图片的集中管理,确保使用所需;有利于医学摄影图片的永久保存和充分利用;有利于促进医院照相室的建设和业务发展.     

多标签决策树分类在数字医学图像分类中的应用

数字医学图像的分类是数字医学图像挖掘的一个重要内容。传统的医学图像分类一般将图片内容明确归入某一类中,而由于医学图像本身的复杂性,这样分类显然不能满足实际需要。多标签数据的普遍存在性和重要性近些年来逐渐得到关注。它承认真实世界对象的多义性,允许样本同时属于多个类别。对多标签决策树分类算法在医学图像分类中的应用进行了设计,并进行了实验验证。     

云南医学革螨数值分类研究

目的以云南省57种医学革螨作为分类单元，以形态特征为主列出60项分类性状特征来探讨云南省医学革螨不同属和种的亲缘关系。方法运用SPSS11．5统计软件中的系统聚类分析。对57种医学革螨进行数值分类。结果赫刺螨属和棘刺螨属单独从厉螨科中分离出来，其余种类的分类结果与传统的分类结果一致。结论数值分类能比较客观地反映医学革螨各分类阶元的分类地位与亲缘关系．分类结果与传统形态分类结果基本一致。     

基于B/S架构的医学图片资源管理平台设计与实现

从教与学中对医学图片的实际需求出发,构建一个医学图片资源管理平台,介绍平台的功能需求与整体架构,具体阐述该平台的设计与实现,通过该平台实现数字化医学图片资源的存储、检索与再利用以及教学图片资源的共建、共享,对教师备课与授课、学生课程学习提供全面支持。     

新疆高发病哈萨克族食管癌图像纹理特征的分类研究

目的：利用灰度共生矩阵法提取的纹理特征对新疆高发病哈萨克族食管癌医学图像进行分类研究。方法运用灰度共生矩阵法分析新疆高发病食管癌 X 钡剂造影医学图像,缩窄型和溃疡型食管癌图像各30张,对图像进行尺寸归一、去噪和增强等预处理,计算0＆#176;、45＆#176;、90＆#176;和135＆#176;方向的能量、熵、对比度、相关性和逆差矩的均值和方差,构成特征向量,使用 Bayes 判别分析法对特征的分类能力进行评价。结果使用 Bayes 判别分析法对新疆高发病哈萨克族食管癌医学图像进行分类,对缩窄型食管癌图像的分类准确率达到了70％,对溃疡型食管癌图像的分类准确率达到了90％。结论灰度共生矩阵法提取的特征在对不同类型的食管癌图像进行分类时,特征的分类能力有所不同;灰度共生矩阵法可以在一定程度上对不同类型的食管癌进行判别分类。     

山东省寄生虫病图片电子版资料库的建立与应用

医学图片数字化技术是一门新兴的技术学科。是将传统拍摄绘制的照片、图片资料或用数码相机拍摄的数码图像利用现代的计算机技术进行数字化处理，用电子介质进行储存的数字化图像资料。医学图片数字化技术的应用从根本上解决了传统图片资料不宜长期储存、保管，不能保持图片原貌的难题，同时开辟了医学图片有效快捷开发利用的新路子。     

掌握知识 分析病案 准确分类

什么是疾病分类的概念?医学统计学家威廉·法尔(William Farr1807-1883)曾经指出:"分类是一种归纳概括的方法.事物根据其性质或特征,按一定的标准为其归类、分组.在自然科学和社会科学中都常应用分类的方法研究事物的特征、发展和联系".疾病分类是根据疾病的某些特征,按照一定的规则对疾病分门别类.疾病分类实际上也是一种分组,如何更好的用ICD分类方法来反映出疾病的本质特性来,笔者从以下三个方面并结合临床实际诊断来阐述自己对分类的感受.     

PACS在构建医学影像学教学图片资源库与电子图片试题库中的应用

目的评价医学影像图像与传输系统(picture archiving and communication system,PACS)在医学影像学教学中的应用价值。方法利用PACS构建医学影像学电子教学图片库,积累了有价值的影像资料近3万份,制作了全套多媒体演示型课件、网络课程和电子图片考试试题库,建立了大屏幕多媒体阅片室。结果医学影像学教学图片资源库与电子图片试题库的构建,改变了传统的医学影像学教学方法,实现了影像教学的实时化、多样化,在医学影像学教学和临床实习、见习中获得了一致好评。结论PACS有利于提高医学影像学教学质量,值得进一步完善和推广。     

应用ICD-10慎防生搬硬套

目的就疾病分类与同行切磋交流,提高编码准确性。方法分别对Meige综合征和朗格汉斯细胞组织细胞增生症的病因、病理、临床特征进行文献复习,根据ICD-10分类原则查找对应编码。结果这两个疾病诊断名称在ICD-10工具书中直接查到的编码与疾病的临床或病理特征不符,经综合分析并查找合乎临床意义的编码。结论编码员在熟练掌握ICD理论知识、编码原则的基础上,还要具有扎实的医学基础知识,不断学习,了解医学发展情况,才能保证编码的准确性。     

状态医学──中医学的现代概念

本文提出状态医学这个中医学的现代概念，并从状态的概念、状态诊断的依据、状态分类、状态医学的模式以及状态医学的药学体系特征等方面来阐明状态医学是中医学的本质，从而确立了中医学在医学科学领域里的位置。     

A RONI Based Visible Watermarking Approach for Medical Image Authentication

Nowadays medical data in terms of image files are often exchanged between different hospitals for use in telemedicine and diagnosis. Visible watermarking being extensively used for Intellectual Property identification of such medical images, leads to serious issues if failed to identify proper regions for watermark insertion. In this paper, the Region of Non-Interest (RONI) based visible watermarking for medical image authentication is proposed. In this technique, to RONI of the cover medical image is first identified using Human Visual System (HVS) model. Later, watermark logo is visibly inserted into RONI of the cover medical image to get watermarked medical image. Finally, the watermarked medical image is compared with the original medical image for measurement of imperceptibility and authenticity of proposed scheme. The experimental results showed that this proposed scheme reduces the computational complexity and improves the PSNR when compared to many existing schemes.     

一种云计算的三维医学影像后处理云平台

将云计算技术应用到三维医学影像后处理过程中,通过搭建医学影像后处理云平台,实现三维医学影像快速、高效重建,实现临床诊断和远程治疗的实时性。因此,构建医学影像三维后处理云平台,对于开展医学影像远程会诊、影像转诊、虚拟影像专科、远程教学、图像内容检索等服务,实现区域内影像设备及影像诊断专家的充分共享和高效协作,在均衡医疗资源,提高基层医院诊疗水平、影像设备的使用效率、医疗服务质量,降低医疗费用等方面具有重要的意义。     

区域医疗影像数据中心数据质量管理经验和体会

区域医疗影像数据中心在区域医疗信息化中占据着重要位置,数据质量管理在区域医疗影像数据中心项目中关系建设成败.结合上海申康"医联工程"影像数据中心建设实际,给出区域医疗影像数据中心建设数据质量管理方面的一些经验和体会.     

基于贝叶斯网络高斯混合模型医学图像检索的研究

结合医学影像诊断的实际情况,提出一种基于贝叶斯网络高斯混合模型的医学图像检索方法。算法首先引入条件高斯模型,将连续变量模糊离散化,再利用贝叶斯网络对医学图像进行语义建模,并最终完成基于内容的图像检索。实验采用医学图像库中的CT和MRI影像样本进行仿真,仿真结果显示,这种方法是有效的,可以满足医生的一般需要。     

医学影像档案资料的现代化管理

医学影像档案资料已经进入数字化时代,主要体现在影像图像、检查报告、患者信息的数字化及医学影像系统的网络化.与传统影像资料相比,它方便了存储和查询,优化了服务,提高了医疗质量和影像资料的利用,实现了资源共享,促进了远程医疗的发展.为适应影像档案资料的现代化管理,通过加强医学影像档案资料的管理培训、设定医学影像资料管理的权限、坚持“图像-文档”一体化原则、“双轨制”保存影像档案资料并定期备份数据、完善影像档案资料保存制度、严格执行影像资料借阅制度、延长影像档案资料保存年限等方法,使医学影像档案资料的管理更加规范化.     

云影像技术应用与思考

分析云影像应用现状及存在的问题,结合云影像技术特点提出当前主要应用场景及建设思路。针对人工智能强势介入医学影像的新情况,分析未来云影像融合医学影像智能检测、专业云服务的可行性,指出云影像技术应用的思考及建议。     

医学影像专业研究生培养的探讨

医学影像研究生的培养是造就现代医学影像学专业人才的重要途径之一。培养医学影像研究生的重点在于导师队伍建设和科室共同管理;医学影像基本功和影像诊断思维模式的训练;医学影像专业英语的学习;研究生创新能力和独立从事科研能力的培养;研究生科研表达能力的培养。     

医学图像处理远程虚拟实验教学平台的设计与实现

为帮助学生深入理解医学图像处理的概念和算法原理,提出了基于Matlab Web Server医学图像处理远程虚拟实验教学平台的构思。该平台采用B/S模式,利用ASP.NET和数据库技术结合Matlab Web Server组件实现。同时,指出该实验教学平台的构建,既满足了医学图像处理实验教学的需求,也解决了传统实验系统受时间和地域限制的问题,为教师提供了一种方便、快捷管理实验的平台,为学生提供了一个自主开放的实践环境。     

面向集团医院的区域医疗影像集成平台研发与应用

针对集团医院范围的医疗影像协同需要,给出基于IHEITI技术框架的区域医疗影像集成平台的总体架构和业务应用设计,探讨了集团范围内院际影像共享的实现方法以及协同业务流程。初步应用表明,平台设计合理、使用效果良好。     

基于狄利克雷分布和参数分析的高斯混合模型图像分割算法

传统的高斯混合模型对于含有噪声的图像不能进行有效的分割。针对有噪声图像的分割问题,提出了一种基于狄利克雷分布和参数分析的高斯混合模型图像分割算法。首先采用高斯函数对像素计算先验概率值,然后采用狄利克雷分布和定律关联像素间的邻域信息,并利用梯度下降法优化参数。实验结果表明,本文算法对无噪声和有噪声图像的分割结果比传统方法更有效,误分率更低。