网络医学搜索引擎概述

搜索引擎(又称检索引擎),是自动搜索信息的专用软件.目前搜索引擎已成为人们获取网络信息资源的主要途径.搜索引擎根据收录范围,可分为综合性搜索引擎和专业性搜索引擎两大类.本文重点对医学专业搜索引擎进行了介绍.     

网络信息资源组织中的医学搜索引擎

本文阐述了网络信息资源、网络信息资源组织、搜索引擎的定义、特点以及彼此之间的相互关系，从医学专业的特殊性和专深性说明了医学搜索引擎产生的必要性；着重介绍了医学搜索引擎的类型及目前比较常用的中英文医学搜索引擎，提出医学搜索引擎将发展成为最具前途的医学网络信息资源组织方式。     

网上医学信息资源的检索

因特网为及时进行国际、国内信息交流和信息共享提供了前所未有的条件。网上医学信息资源的获得途径包括 :利用搜索引擎、检索医学文献数据库、查阅在线期刊、光顾综合性的医学网站等等。1 搜索引擎是目前网络信息资源组织的主要方式何为搜索引擎 ?搜索引擎利用一种通常被称为“机器人”(Ｒｏｂｏｔｓ)或“蜘蛛”(Ｓｐｉｄｅｒ)的自动检索程序 ,它沿着ＷＷＷ超文本链 ,搜索整个ＷＷＷ上的主页 ,然后为这些主页上的每个信息建立索引并送回集中管理的索引数据库。相对于网上医学信息资源来说 ,有综合性搜索引擎和专业性搜索引擎两种。综合性…     

搜索引擎技术及其发展趋势

网络搜索引擎在网络信息资源查找中起到了重要的作用,它可以帮助人们从数以亿计的网络信息中找到自己想要的信息。搜索引擎以一定的策略在互联网中搜集、发现信息,对信息进行理解、提取、组织和处理,并为用户提供检索服务,从而起到信息导航的目的。搜索引擎提供的导航服务已经成为互联网上非常重要的网络服务,搜索引擎站点也被誉为“网络门户”。搜索引擎技术因而成为计算机工业界和学术界争相研究、开发的对象。1搜索引擎的基本构成和工作原理一般来说搜索引擎都由搜索器、索引器、检索器和用户接口4个部分组成。1.1搜索器:搜索器的功能是在互联网中漫游,发现和搜集信息。它常常是一个计算机程序,日夜不停地运行。它要尽可能多、尽可能快地搜集各种类型的新信息,同时因为互联网上的信息更新很快,所以还要定期更新已经搜集过的旧信息,以避免死连接和无效连接。目前有两种搜集信息的策略:从一个起始URL集合开始,顺着这些URL中的超链(Hyperlink),以宽度优先、深度优先或启发式方式循环地在互联网中发现信息。这些起始URL可以是任意的URL,但常常是一些非常流行、包含很多链接的站点(如Yahoo!)。将Web空间按照域名、IP地址或国家域名划分,每个搜索...     

信息检索中用户需求的表达

互联网带来了信息检索和信息过滤技术的提高，人们在网上搜索信息。如何描述用户的信息需求是系统设计的重要因素，依靠某种查询表达式，可以使搜索引擎产生成千上万的结果。本文将详细描述三种用户需求的表达方式：关键词、自然语言和个性化表述。结合这三种表述以尽量减少干扰，提高信息服务的有效性。     

网络信息资源的组织方法及在机构网站构建中的应用

网络信息资源的组织方式包括文本方式、数据库方式、超链接方式和搜索引擎方式,信息构建理论的核心是组织系统、标识系统、导航系统和搜索系统,现从网络信息资源组织方法及信息构建理论应用的角度来探讨网站设计的原则,以促进网站内容组织与管理的科学性和规范化。     

如何利用Internet对医学信息进行检索

生物医学信息和文献量增长迅速 ,数量庞大 ,通过图书馆查找所需文献已显得费时费力 ,而计算机联网检索大大改善了数据库文件的利用 ,促进了资源共享。因此 ,通过Internet国际计算机网络进行医学信息及文献的检索具有内容新、范围广、数量大、速度快、功能多的优点。1　Internet上常用生物医学搜索引擎搜索引擎是目前互联网上最有效的信息查寻工具 ,主要任务是在Internet中主动搜索其它网站的信息并对其自动检索。搜索引擎向用户提供包含某一个关健词信息的网址并提供网站的链接。目前 ,因特网上常用生物医学搜索引擎有下列几种。1 .1　Med…     

医学文献关键词标引与检索的逻辑关系分析

信息社会中人们为获得所需要的信息，往往要利用众多的信息检索系统，在信息检索系统的信息组织和全过程中，主题法是非常重要方法。主题法是网络信息检索所采用的主要方法，它主要表现为两种方式，一是利用现有的关键词表组织和检索网络信息资源；二是广泛采用关键词法。在网络中，几乎每一个搜索引擎都具有关键词检索功能，     

网络获取技术在循证护理信息资源检索中的应用研究

目的 加强循证护理信息资源的获取与利用，促进循证护理的发展。方法 文献复习与信息资源检索。结果生物医学文献数据库、搜索引擎、元搜索引擎、电子期刊、重要网站都能获取网络循证护理信息资源。结论 生物医学文献数据库、搜索引擎、元搜索引擎、电子期刊、重要网站都是获取循证护理信息资源的非常重要的途径，传授这些信息资源获取的方法和技巧，是医学信息人员的重要责任。加强护理人员与医学图书情报人员的合作将有利于推动循证护理实践的开展。     

Internet医学信息资源搜索引擎

作为Internet上的信息查找工具,一些著名的综合搜索引擎,如:雅虎、搜狐、Google等为我们提供了极大的方便,但对于医务工作者而言,由于综合搜索引擎没有针对医学专业进行优化,检索信息利用率较低,不能充分满足用户查询需求.Medical Matrix,HealthAtoZ等英文医学搜索引擎凭借其强大的医学信息搜索功能,成为目前因特网上医学信息资源的主要组织者和提供者,充分熟悉和利用这些功能强大的专业搜索引擎,可以使你在Internet上迅速、准确地获得所需信息.……     

Comparative Analysis of Medical Web Search Using Generalized vs. Niche Technologies

One increasingly popular solution to the problem of information overload is the niche search engine, designed as a customized knowledge management tool to meet the needs of information seekers with similar interests. By limiting web crawling to a specific subject area, the niche engine is able to crawl deeper and more discreetly than commercial counterparts. This exploratory technology assessment study sought to examine differences in information search and retrieval patterns between commercial and niche search engines in areas of debated or uncertain healthcarer treatment. Findings suggest that while information found within the niche search is generally more trustworthy, niche searches leave out many reliable sources which are retrievable through commercial search engines. Also, consumer-friendly (non-technical) resources were found to be more prevalent using commercial search engines, suggesting greater relevance for the layperson within this domain.     

通用搜索引擎与医学搜索引擎的比较研究

设计有代表性的检索提问,将搜索引擎分为A组（医学搜索引擎,n=9),B组（通用搜索引擎,n＝9）,用SPSS8．0统计软件对检索结果进行分析;文献计量学方法用于分析“发热处理”检索结果。通过比较,明确通用搜索引擎和医学搜索引擎在检索不同提问时获得网页内容相关性,网页重复,新颖性及无效链接等方面有无显著性差异;从用户角度对两组搜索引擎查寻专题信息“发热处理”的检索结果进行分析评价。结果表明,医学搜索引擎检出结果的内容相关性不如通用搜索引擎,无效链接百比高于通用搜索引擎;索及网页的更新时效性比通用搜索引擎强,网页重复率较通用搜索引擎低;医学搜索引擎提供“发热处理”信息的质量和完整性不如通用搜索引擎;二者提供的有效信息均较少。以上结果提示,多种搜索引擎联合检索有助于获得较多的有用信息;医学搜索引擎及网页的质量,数据库规模有待改进和提高。     

健康评估课程学习资源网络检索技术研究

在回顾健康评估课程教学和存在问题的基础上，提出基于网络的健康评估课程学习资源的系统获取，应当成为护生在线学习健康评估知识的重要内容，并从网络数据库、搜索引擎、网上图书、专业网站和电子论坛等方面探讨了健康评估课程学习资源的网络检索技术。     

3种中文图书搜索引擎搜索特性的比较

Cooke图书搜索、百度图书搜索、读秀学术搜索是3种常用的图书搜索引擎。比较分析3种图书搜索引擎的检索方式、检索效率、检索结果及读者参与机制等,使用户更好地了解3种图书搜索引擎的特点与搜索特性,从而更好地利用。     

Tracing medical information over the Internet

The Internet became with do doubt a huge and valuable source of information for researchers. The wealth of information on the Internet is second to none and medical information is no exception. Yet with the vast expansion of the Internet and the World Wide Web in specie, to find the kind of information one is looking for, he/she needs to browse thousands of web sites and the experience would be like digging into a stack of hay looking for a needle. That's why search engines and subject indexes, as means to overcome this problem, were introduced and grew so rapidly. In general, there are three approaches to retrieve data from the World Wide Web; the subject directories, search engines and detailed subject indexes. However, there is no single comprehensive search engine or directory and it is recommended to use more than one with different keywords and synonymous.     

An evaluation of two commercial deep learning-based information retrieval systems for COVID-19 literature

The COVID-19 pandemic has resulted in a tremendous need for access to the latest scientific information, leading to both corpora for COVID-19 literature and search engines to query such data. While most search engine research is performed in academia with rigorous evaluation, major commercial companies dominate the web search market. Thus, it is expected that commercial pandemic-specific search engines will gain much higher traction than academic alternatives, leading to questions about the empirical performance of these tools. This paper seeks to empirically evaluate two commercial search engines for COVID-19 (Google and Amazon) in comparison with academic prototypes evaluated in the TREC-COVID task. We performed several steps to reduce bias in the manual judgments to ensure a fair comparison of all systems. We find the commercial search engines sizably underperformed those evaluated under TREC-COVID. This has implications for trust in popular health search engines and developing biomedical search engines for future health crises.     

A Unified Architecture for Biomedical Search Engines Based on Semantic Web Technologies

There is a huge growth in the volume of published biomedical research in recent years. Many medical search engines are designed and developed to address the over growing information needs of biomedical experts and curators. Significant progress has been made in utilizing the knowledge embedded in medical ontologies and controlled vocabularies to assist these engines. However, the lack of common architecture for utilized ontologies and overall retrieval process, hampers evaluating different search engines and interoperability between them under unified conditions. In this paper, a unified architecture for medical search engines is introduced. Proposed model contains standard schemas declared in semantic web languages for ontologies and documents used by search engines. Unified models for annotation and retrieval processes are other parts of introduced architecture. A sample search engine is also designed and implemented based on the proposed architecture in this paper. The search engine is evaluated using two test collections and results are reported in terms of precision vs. recall and mean average precision for different approaches used by this search engine.     

MIRASS: Medical Informatics Research Activity Support System Using Information Mashup Network

The advancement of information technology has facilitated the automation and feasibility of online information sharing. The second generation of the World Wide Web (Web 2.0) enables the collaboration and sharing of online information through Web-serving applications. Data mashup, which is considered a Web 2.0 platform, plays an important role in information and communication technology applications. However, few ideas have been transformed into education and research domains, particularly in medical informatics. The creation of a friendly environment for medical informatics research requires the removal of certain obstacles in terms of search time, resource credibility, and search result accuracy. This paper considers three glitches that researchers encounter in medical informatics research; these glitches include the quality of papers obtained from scientific search engines (particularly, Web of Science and Science Direct), the quality of articles from the indices of these search engines, and the customizability and flexibility of these search engines. A customizable search engine for trusted resources of medical informatics was developed and implemented through data mashup. Results show that the proposed search engine improves the usability of scientific search engines for medical informatics. Pipe search engine was found to be more efficient than other engines.     

论信息社会医学文献检索与医学信息检索

对中国生物医学文献数据库（CBM）、万方医学网文献,以及南京医科大学、江苏建康职业学院、南京图书馆藏书使用“文献检索”、“信息检索”概念的文献数量分析,探讨行业对“文献检索”、“信息检索”概念的认可度。发现“文献检索”概念认可度较高,但社会信息化背景下,“信息检索”概念认可度和使用率快速上升,目前存在着专业术语混用的现象。“文献检索”更具有专业性和科学性,仍然符合现代社会的发展。建议行业对专业术语进行统一规范,重新认识定义“文献检索”概念,解决目前概念混用的现象,促进图书馆情报学专业、信息素养教育健康有序发展。