登革热监测系统概念数据模型构建

介绍概念数据模型的内涵以及应用概念数据模型的优势,应用场景分析方法对我国登革热监测各项活动进行梳理,构建由实体类以及实体类关联关系组成的登革热监测概念数据模型,为疾病监测相关信息系统建立统一的业务概念。     

公共卫生领域中的数据挖掘

以公共卫生领域数据为分析对象,探索公共卫生多源数据采集、整理、数据仓库构建、数据挖掘及可视化展示的总体思路与技术框架,以期使数据挖掘技术更好地服务于公共卫生领域,提高相关决策的科学性。     

公共卫生数据中心安全保障体系建设与思考

分析中国疾控中心数据中心信息化建设现状及信息安全保障体系存在的问题,对此提出总体应对框架,即构建以公共卫生业务系统为服务对象、安全管理体系建设为龙头、安全技术体系为基础的安全体系结构,为公共卫生数据中心信息安全保障体系建设提供借鉴。     

中医临床信息标准体系框架与体系表的构建方法及研究路径

本研究基于目的性原则、系统性原则、科学性原则和实用性原则,创造性地提出了中医临床信息标准体系框架与体系表的构建方法：“自上而下”管理驱动的方法建立信息标准体系框架;“自下而上”业务驱动的方法建立中医临床信息概念模型;基于HL7CDAHD信息模型对中医临床信息特征数据元素进行表示;基于中医临床特征信息元素的值域分析中医临床信息标准的需求,从而构建中医临床信息标准体系表。同时,描绘了中医临床信息标准体系框架与体系表的研究路径,可供其他健康信息领域编制信息标准体系框架与体系表时参考。     

苏州市区域卫生信息平台技术架构设计

随着国家关于区域卫生信息平台相关标准的系列发布,苏州市不断探索和完善区域平台建设,提出了加强数据交换标准建设、着重深化平台基础框架设计、分层建设分步实施的技术思路,并探讨了区域平台应用的业务场景和发展方向.     

基于中医传承辅助平台探讨消渴病(阴虚燥热证)理论框架用药规律分析

目的:通过分析973课题组前期构建的消渴病"三位一体"(概念-命题-专论)理论框架中治疗消渴病(阴虚燥热证)的用药规律,为临床治疗消渴病(阴虚燥热证)以及为新药的研发提供数据参考。方法:通过对973课题组前期构建的消渴病"三位一体"(概念-命题-专论)理论框架进行整理归纳并收集数据,结合"中医传承辅助平台管理系统(V2.5)",行关联规则、聚类、复杂系统熵聚类等数据挖掘方法,统计分析出用药组成及规律;双人筛选并录入信息,构建出973消渴病"三位一体"(概念-命题-专论)理论框架中治疗消渴病(阴虚燥热证)的中药数据库,对该数据库进行四气、五味、归经分布及用药频次统计,组方规律、药物组合分析。结果:共纳入证候、方药本体条文209条,涉及中药220味,分析出本体条文中单味药频、常用药对,并演化得出新方4条。结论:通过数据挖掘的方法,总结出973消渴病"三位一体"(概念-命题-专论)理论框架中治疗消渴病(阴虚燥热证)的用药规律,为临床用药及科学研究提供数据支撑。     

洪涝灾害公共卫生风险评估指标体系的构建及应用

目的: 构建洪涝灾害公共卫生风险评估指标体系,为灾害期间公共卫生风险等级评估提供定量化判断依据。方法: 采用德尔菲法和专家会商法构建洪涝灾害公共卫生风险评估相关指标及其评分标准,运用层次分析法获得指标的权重,并进一步应用于安徽省2016年洪涝灾害公共卫生风险评估中。结果: 构建并确定了五大类17个洪涝灾害公共卫生风险评估指标、评分标准及其权重。根据构建的指标体系,2016年安徽省洪涝灾害公共卫生风险总分为0.26分,风险判断结果为"灾害期间卫生应急措施有效,公共卫生风险有效控制"。结论: 本研究构建的洪涝灾害公共卫生风险评估指标体系可为灾害现场开展定量评估提供技术支持,同时也可为其他类型灾害现场评估提供参考。     

医药动态

<正>医疗卫生信息化"十三五"将实现重点突破国家卫生计生委规划信息司副司长张峰在2014中国健康大会上发言称,医疗卫生信息化是国家信息化发展的重点,已纳入"十三五"国家网络安全和信息化建设重点。建设人口健康信息化的总体框架主要包括三个数据库:全员人口信息数据库、电子病历数据库和电子健康档案数据库。支持六大类业务应用:公共卫生、计划生育、医疗服务、医疗保障、药     

基于领域信息的卫生信息概念数据模型构建方法

目的:基于领域信息构建国家卫生信息概念数据模型,促进相关数据标准的一致性和元数据系统的开发和维护。方法:以国家已发布的数据集为依据,参照相关业务规范,归纳整理其中的数据元;分解数据元结构、提炼类、定义类的关系和属性、数据类型和值集,并以UML形式展示;抽象对象类并与HL7 RIM映射。结果:以高血压患者健康管理、传染病报告两个数据集为起点,构建的卫生领域概念数据模型包含实体、角色、参与、医学观察、就医、干预等大类和若干个子类,直观展示元数据项之间的关系,准确表达数据集中数据元的语义和形式。结论:在分析、汇总领域信息的基础上,自底向上构建概念数据模型,可反映数据标准的实际需求,并为元数据项目开发和管理提供一致、透明的语义背景。     

临床指南模型构建中医学知识的规范化表达方法

目的：探索和研究计算机化临床指南模型构建中医学知识规范化表达的方法,为基于疾病防治指南的计算机决策支持（CDS）系统及其在个人健康管理中的应用提供借鉴。方法：以高血压为例,分析防治指南文本,构建规则、提炼出节点和医学概念;形成类的层次结构;利用protege进行本体建模,参考openEHR原型表达医学概念。结果：建立了高血压评估诊疗管理全过程的流程图。以“测量血压”为例,描述了“行为”节点类的属性;以“医学概念”中的“血压”类为例,定义其描述结构和内容：通过“行为”类的属性将实例“测量血压”关联至概念类中定义的“血压”。结论：疾病防治过程中涉及的医学概念能以结构化的形式嵌入指南模型,在此基础上构建CDS有助于减少理解分歧导致的诊疗行为变异,促进慢性病管理中各参与方的知识共享。     

家庭健康档案概念数据模型及其应用研究

目的构建家庭健康档案概念数据模型和数据模板,为家庭健康档案的数据采集、信息共享和信息系统建设提供标准支持。方法概念框架以居民健康档案相关业务规范为依据,数据模型参照HL7参考信息模型(RIM)和HL7数据类型,数据模板参照IHE PCC已发布的标准模板,将现行的武威市居民新型电子健康档案系统中家庭电子健康档案模块的数据项与模型和模板进行对照。建模方法采用统一建模语言(UML)。结果家庭健康档案概念数据模型包含家庭标识信息和家庭健康及其影响因素2个维度,家族性疾病等14个子维度。数据模板包含标识类、一般记录项目、家族性疾病,共产生72个数据元,现有系统中尚缺30个数据元。结论家庭健康档案概念数据模型和数据模板有助于实现健康档案内容的完整性,保证信息表达的规范化和标准化。     

卫生机构人力资源基本信息数据归类与数据建模

目的对卫生机构人力资源基本信息数据归类并建模,以探讨国家卫生信息数据元标准化的思路和方法。方法依据国家卫生信息概念数据模型的实体分类对卫生机构人力资源基本信息归类和抽象,用UML方法对数据进行建模,参考已有的标准规范数据元。结果总结了卫生机构人力资源基本信息的实体归类及其对象图,规范化的数据元。结论通过对卫生机构人力资源基本信息的数据归类和建模,总结出一套数据元标准化的思路和方法,为国家卫生信息标准化工作和卫生统计调查制度的改革提供了科学依据。     

健康医疗小数据概念及其应用领域分析

介绍健康医疗小数据概念、特点和类型,阐述健康医疗小数据应用场景及发展方向,包括个体健康管理与疾病诊疗、中医药小数据研究、罕见病临床研究、突发公共卫生事件情报分析与决策支持几方面。     

卫生机构基本信息数据归类与数据建模

目的: 对卫生机构基本信息数据归类并建模,以探讨国家卫生信息数据元标准化的思路和方法. 方法: 依据国家卫生信息概念数据模型的实体分类对卫生机构基本信息归类和抽象,用UML方法对数据进行建模,参考已有的标准规范数据元. 结果: 得到了卫生机构基本信息的实体归类结果及其对象图,并提出了规范化数据元的标准. 结论: 通过对卫生机构基本信息的数据归类和建模,总结出一套数据元标准化的思路和方法,为国家卫生信息标准化工作和卫生统计调查制度的改革提供科学依据.     

基于EMR、EHR公共卫生数据统一采集交换平台开发与应用

通过对公共卫生数据统一采集交换业务需求分析,结合我国公共卫生监测数据采集汇总管理模式实际,利用web Services技术规划开发基于EMR、EHR公共卫生数据统一采集交换平台,实现EMR、EHR的公共卫生应用。     

公共卫生统一数据采集交换平台的设计与买现

整合基层医疗卫生机构的采集业务,打破目前各系统数据独立采集、缺少协同、难以其享的模式,建立灵活通用的公共卫生统一数据采集交换平台,实现强大的数据定制采集、数据管理和数据交换功能,满足基层医疗卫生机构数据一次录入,各业务系统共享利用的目的。     

健康医疗大数据分析方法体系框架及应用研究

围绕健康医疗大数据分析方法问题,系统梳理了健康医疗大数据在各个应用领域中的数据分析方法,从影响因素分析、流程管理、结果评价、预测判断、决策预防5个层面对医疗服务、公共卫生、药品管理、医疗保障、卫生管理、产业发展六大应用领域进行划分,按照目标层、数据类型层、分析方法及工具层和应用层4个部分构建健康医疗大数据分析方法体系框架,并结合应用实例为健康医疗大数据应用发展提供参考依据。     

基于元数据目录服务的公共卫生数据资源整合

元数据目录服务是建立在元数据目录基础之上、为满足对数据资源的各种需要所提供的服务,它是实现公共卫生数据资源目录中数据共享的必要途径之一。结合公共卫生数据资源的海量、异构、分布的特点,提出了一个基于元数据目录服务技术的公共卫生数据整合方法,并对实现过程中的关键技术进行了分析。     

The EpiCanvas infectious disease weather map: an interactive visual exploration of temporal and spatial correlations

Advances in surveillance science have supported public health agencies in tracking and responding to disease outbreaks. Increasingly, epidemiologists have been tasked with interpreting multiple streams of heterogeneous data arising from varied surveillance systems. As a result public health personnel have experienced an overload of plots and charts as information visualization techniques have not kept pace with the rapid expansion in data availability. This study sought to advance the science of public health surveillance data visualization by conceptualizing a visual paradigm that provides an 'epidemiological canvas' for detection, monitoring, exploration and discovery of regional infectious disease activity and developing a software prototype of an 'infectious disease weather map'. Design objectives were elucidated and the conceptual model was developed using cognitive task analysis with public health epidemiologists. The software prototype was pilot tested using retrospective data from a large, regional pediatric hospital, and gastrointestinal and respiratory disease outbreaks were re-created as a proof of concept.