基于CiteSpace的中医体质辨识研究可视化计量分析＊

目的 以“中医体质辨识”为主题开展系统的可视化分析，探索中医体质辨识领域的发展现状、研究热点、发展趋势，为后续研究提供借鉴。方法 以中国知网（CNKI）数据库为数据源检索相关文献，并将所得数据文件导入CiteSpace软件，对作者、机构和关键词进行共现分析并得到相关知识图谱。结果 共纳入1099篇文献，通过CiteSpace共现分析找到中医体质辨识领域研究的高产机构、具有代表性的研究者以及高频关键词。研究发现各个研究者及机构缺乏沟通合作，研究热点主题有体质研究、治未病、健康管理、与现代生物医学相结合。结论 中医体质辨识领域的研究逐年增加，知识图谱揭示了中医体质辨识在健康管理、与现代生物医学相结合将是未来的研究趋势。     

基于CiteSpace的舌诊客观化研究领域科学知识图谱与可视化分析＊

目的通过采用定性和定量相结合的方法,以"舌诊客观化"为主题开展系统的文献计量研究与科学知识图谱可视化分析,总结2001年-2019年舌诊客观化研究发展方向、知识结构、热点前沿。方法应用中国知网数据库(CNKI)进行检索2001年1月1日-2019年12月31日"舌诊客观化"研究领域相关文献进行文献计量学分析。应用CiteSpace软件对纳入文献进行作者、关键词、研究机构共现分析。选择对数似然比算法(Log-likelihood ratio,LLR)、浅语义索引算法(Latent Semantic Idexing,LSI)等标记聚类,通过时间线视图展示不同聚类的相互影响及时间跨度。结果纳入文献407篇,通过计量分析找到该研究领域高产机构、研究团队、研究学者。发文量最大的机构是上海中医药大学,发文量为62篇;王忆勤发文30篇是最高产作者。关键词"舌诊"出现频次最高(130次),中心性最高(0.71);关键词聚类分析形成了14个聚类标签。结论2型糖尿病、慢性乙型肝炎、原发性肝癌等疾病的舌诊图像分割、图像识别、图像处理、图像分析及证候、特征提取为该研究领域的热点内容。