数据挖掘方法在中药配伍规律研究中的应用与进展

数据挖掘是从大量数据中获取关键信息的有效手段,在中医药的现代化研究中具有广泛应用。中药配伍规律是中药处方研究中的关键问题,体现了中医遣方用药的灵活性与有效性,也是推动中医药现代化发展的关键环节。因此,挖掘中药配伍规律、阐明配伍关系的科学内涵是中药处方研究的核心目的。数据挖掘作为中药研究的有效方法与重要途径,在中药配伍规律挖掘中已形成一套标准化的研究模式与体系,能够较好地揭示药物之间的配伍关系,总结中药配伍的内在规律。该文对收集到的222篇有效文献进行整理分类,主要对数据挖掘在核心药对或药物组合的发现、归纳方剂的效用及其属性、揭示"方-药-证"间的关系、挖掘药物最佳剂量或配比以及新处方的发现等方面的应用情况及研究思路予以阐述,总结数据挖掘在研究中药配伍规律时存在的不足,并讨论其发展方向和趋势,为数据挖掘在中药配伍规律的深入研究提供有益参考。     

基于文献数据挖掘技术的腧穴配伍规律研究进展

从文献数据挖掘技术探索腧穴配伍规律,通过文献数据库检索,系统总结分析近5年腧穴配伍规律的最新研究进展,发现目前研究腧穴配伍规律的常见的数据挖掘技术有频次分析、聚类分析、关联分析和复杂网络分析,借鉴计算科学数据挖掘技术研究中医传统腧穴配伍规律,多学科交叉是当前中医现代化研究的发展趋势。     

中医止呕方剂数据挖掘库的建立与用药配伍规律初探

目的:探索数据挖掘技术在止呕方剂配伍规律研究中的方法.方法:以《中医方剂大辞典》为方剂数据资源入手,预选100首方剂.运用计算机数据挖掘技术初步构建止呕方剂数据库,并将这一计算机技术手段运用于用药配伍规律研究.通过相应的数据挖掘算法,以期寻找出止呕方剂用药的配伍规律与原则.结果:①生姜、甘草、半夏、陈皮、茯苓、人参、白术、丁香等8味药的出现频率远大于其他药物.②补气药、发散风寒药、理气药、温化寒痰药、温里药、利水消肿药、化湿药、敛肺涩肠药的使用频率排在最前.③止呕方剂的组成药物多归脾、肺、胃三经且多为温性药.结论:本研究表明,数据挖掘技术不同于以往的数据录入与查询模式,它可以对中医方剂这种具备多层次多关联结构的数据资源进行深入分析.本研究属于交叉学科科研探索,其内涵知识的发现需要在中医理论指导下通过良好的学科间沟通与理解才能准确运用.     

基于数据挖掘分析黄连解毒汤类方治疗胃脘痛的处方用药规律

目的分析使用黄连解毒汤类方治疗胃脘痛的配伍用药规律。方法采用数据挖掘法对收集的836例处方进行整理、挖掘、分析,总结药物配伍变化。结果通过数据挖掘得到临床与黄连解毒汤类方配伍最多的中药类别依次为理气药、化湿药、化痰止咳药、补虚药、清热药,并从45味高频次使用的单味中药中提取了6个公因子。结论经中医辨证施治后黄连解毒汤类方可配伍不同公因子应用于不同类型的胃脘痛。     

中医脾胃方配伍规律的数据挖掘试验

目的:探索数据挖掘技术在方剂配伍规律研究中的方法。方法:1.从《中医大辞典·方剂分册》中筛选出1355首脾胃方;2.按照数据挖掘技术中对原始数据的预处理要求,进行方剂数据的规范化、结构化和数字化处理;3.根据方剂的数据特点,选用聚类分析、对应分析和频繁集方法,进行多角度、多层次和量化的分析和处理,并形成了有关技术规则和处理程序。结果:就脾胃方的核心药物、方剂结构、药对药组和“方药证”的对应关联所进行的数据挖掘,结果基本符合中医脾胃方组方用药的一般规律和特点,并发现了一些值得深入研究的特殊配伍现象和模式。结论:本研究表明,数据挖掘与传统的数据处理方法不同,能以线性和非线性方式进行数据解析,适宜对包含大量模糊和非量化数据的中医方剂配伍规律的研究。但由于数据挖掘对数据质量的要求高,因而数据预处理在方剂数据挖掘中工作量大,技术性强,是实现方剂配伍规律的知识发现的关键所在。     

中医脾胃方配伍规律的数据挖掘试验

目的:探索数据挖掘技术在方剂配伍规律研究中的方法。方法:1.从《中医大辞典·方剂分册》中筛选出1355首脾胃方;2.按照数据挖掘技术中对原始数据的预处理要求,进行方剂数据的规范化、结构化和数字化处理;3.根据方剂的数据特点,选用聚类分析、对应分析和频繁集方法,进行多角度、多层次和量化的分析和处理,并形成了有关技术规则和处理程序。结果:就脾胃方的核心药物、方剂结构、药对药组和“方药证”的对应关联所进行的数据挖掘,结果基本符合中医脾胃方组方用药的一般规律和特点,并发现了一些值得深入研究的特殊配伍现象和模式。结论:本研究表明,数据挖掘与传统的数据处理方法不同,能以线性和非线性方式进行数据解析,适宜对包含大量模糊和非量化数据的中医方剂配伍规律的研究。但由于数据挖掘对数据质量的要求高,因而数据预处理在方剂数据挖掘中工作量大,技术性强,是实现方剂配伍规律的知识发现的关键所在。     

数据挖掘技术在藏药方剂配伍规律研究中的应用思考

藏药方剂配伍规律研究是藏医药开拓创新中非常重要的内容。为探讨藏药方剂配伍规律,找出行之有效的研究方法,作者借鉴中药方剂配伍规律和相关领域的研究方法,结合藏医药学自身的特点,首次提出通过数据挖掘技术研究藏药方剂配伍规律的研究思路与方法,认为数据挖掘技术能帮助研究者在不背离藏医药自身理论框架的前提下发现藏药方剂的配伍规律和思路。     

基于数据挖掘方法的小柴胡汤类方配伍规律分析

目的：探索小柴胡汤类方配伍规律。方法：从历代典籍中收集有关小柴胡汤类方的方剂,利用关联规则的数据挖掘方法得到与小柴胡汤类方配伍相关的频繁项集,并对主要药物、药对、药组规律进行探讨。结果：在收集到的509首方剂中,涉及188种药物,支持度大于15．00％的药对、药组共29组。研究显示常用药对、药组10余个,使用频率较高,具有明显的核心化倾向。小柴胡汤类方的基本药物为：柴胡、黄芩、半夏、人参、生姜;且常与补血药、理气药、健脾药和清热药伍用。结论：运用关联规则的数据挖掘方法,能较好地发现小柴胡汤类方的用药特点和配伍规律,为临床遣方用药提供理论指导。     

基于数据挖掘分析甘草药对配伍应用规律

通过数据挖掘研究甘草在方剂中的配伍应用规律。应用计算机编程将中医方剂数据库中含有甘草的26 185首方剂信息读取为便于数据分析的形式,统计与甘草配伍较多的中药,对甘草与这些中药的配比,所治疾病科属,方剂功效及配比与科属、功效间的联系进行挖掘。通过数据挖掘发现甘草常与人参、当归、茯苓、芍药、姜、白术等药配伍应用,各药对配伍时常用比例多为1∶1,多用于内科疾病,常见方剂功效包括清热、止痛、化痰止咳平喘、温里、补虚、止呕、祛风化湿等。甘草的药性及功效是其配伍应用的基础,通过配伍应用起到增效减毒的目的,为甘草功效基础研究提供依据,为其临床应用提供参考。     

温病学古方中以连翘为核心的药对及其配伍规律探讨

目的:探讨在温病学古方中含有连翘并以其为核心的药对及其配伍的规律。方法:以《活学活用温病名方》、《吴鞠通传世名方》、《张锡纯传世名方》、《杨栗山传世名方》、《张景岳传世名方》为方剂主要来源,应用数据挖掘的方法,检索含有连翘的方剂并以其为核心的药对,应用频次分析与关联规则分析在温病学古方中的核心药对和配伍规律。结果:其中10%的温病方剂中含有连翘。与连翘配伍频次较高的中药有薄荷、栀子、黄芩、桔梗、金银花等。核心药对为连翘-黄芩、连翘-薄荷及连翘-金银花。其配伍规律以清热药频次最高,其次为解表药。结论:初步分析连翘在温病复方中的配伍规律。常配伍清热解毒药、解表药,再根据扶正祛邪的辨证论治辅助以补虚药。数据挖掘方法能够全面分析连翘在温病古方中用药规律,具有较高的临床指导价值。