食管癌肺转移的有效预后模型:列线图

目的利用临床病理因素建立模型来预测食管癌肺转移患者的预后情况。方法收集美国国家癌症研究所监测、流行病学和最终结果 (SEER)数据库中2010—2015年194例食管癌肺转移患者的信息。通过X-tile软件确定年龄的最佳截断值。通过SPSS(v25.0)用log-rank方法和Cox比例风险模型分析预后因素。单因素分析有意义的变量通过R studio软件(版本号3.5.1)构建预测列线图。结果 194例食管癌肺转移患者中位生存时间为7.0个月,3个月生存率为69.9%,1年生存率为27.7%。年龄(HR=1.51,95%CI:1.066～2.140)、病理类型(HR=0.736,95%CI:0.543～0.998)为食管癌肺转移患者预后的独立影响因素。列线图C-index值为0.634(95%CI:0.585～0.683)。结论对于食管癌肺转移患者,年轻、病理类型为腺癌与更好的预后相关。列线图的预测效果良好。     

基于SEER数据的原发性小肝癌肝切除术后生存率列线图模型的构建及验证

目的基于SEER数据和中国数据建立并验证原发性小肝癌肝切除术后总生存率列线图模型。方法提取2004年—2015年美国国立癌症研究所SEER数据库所登记的原发性小肝癌接受肝切除术治疗的1809例患者资料作为建模组;收集2010年—2017年在川北医学院附属医院接受肝切除术治疗的小肝癌患者158例为验证组。采用单因素Cox风险回归、lasso回归、多因素Cox风险回归分析小肝癌患者肝切除术后OS的影响因素。根据OS的独立影响因素构建列线图模型,利用一致性指数(C-index)、绘制校准曲线及ROC曲线检验模型的预测能力。利用Kaplan-Meier生存分析和log-rank检验分析高、低风险组间的生存差异。结果多因素Cox风险回归分析发现性别(HR=1.22, 95%CI:1.05～1.41,P=0.010)、Seer分期(HR=1.51,95%CI:1.23～1.85,P<0.001;HR=10.31,95%CI:2.53～42.04,P=0.001)、肿瘤直径(HR=1.22,95%CI:1.06～1.39,P=0.004)、脉管侵犯或转移(HR=1.43,95%CI:1.24～...     

食管癌单纯性骨转移183例预后因素分析及预测模型构建

目的构建食管癌单纯骨转移预后预测模型。方法通过使用SEER Stat8.3.5软件提取2017年4月发布的SEER数据库中(2010-2015年)食管癌骨转移患者的数据,获得183例食管癌单纯性骨转移患者信息,对相关临床资料进行回顾性分析。采用秩和检验、cox比例风险模型和加速失效模型对食管癌骨转移患者的预后因素进行分析。结果年龄28～70岁的患者的预后生存时间(平均10.0个月,95%CI:7.758～12.338)较71～91岁患者(平均6.4个月,95%CI:4.365～8.428)的生存时间长(χ~2=4.077,P=0.043)。未婚患者预后(平均7.0个月)比已婚患者(平均10.5个月)差(χ~2=12.841,P0.001)。不同病理类型的预后中,腺癌(平均10.2个月,95%CI:7.797～12.548),鳞癌(平均6.4个月,95%CI:3.895～8.899)和其他类型(平均4.0个月,95%CI:4.000～4.000)的差异具有统计学意义(χ~2=7.171,P=0.028)。不同T分期患者的预后生存差异具有统计学意义(χ~2=8.833,P=0.032)。列线图一致性指数(C-index)为0.675(95%CI:0.626～0.725)。结论单纯骨转移食管癌的预后差,婚姻、T分期与病理类型是影响预后的独立因素,而N分期对预后未显示明显的影响,列线图预测效果良好。     

食管癌多器官转移预后分析与列线图的建立

目的探讨食管癌多器官转移的预后因素并建立预后预测模型。方法从2010—2015年美国国立癌症研究所建立的监测、流行病学和结果 (SEER)数据库中提取患者数据,回顾性分析食管癌多器官转移患者共388例的临床资料,采用log-rank方法分析危险因素并通过K-M法绘制生存曲线。通过Cox比例风险模型进行多变量分析,得到食管癌多器官转移预后的独立影响因素。并进一步建立预测列线图。结果患者的平均生存时间为7.3个月,1年、3年、5年的生存率分别为15.5%、1.2%、0。诊断时年龄为患者独立的预后影响因素。列线图C-index的值为0.618。结论食管癌多器官转移预后差,诊断年龄和转移器官的组合方式与患者的预后相关,预测列线图预测能力良好。     

冠状动脉慢性完全闭塞病变患者PCI术预后模型的建立

目的探讨影响冠状动脉慢性完全闭塞病变PCI术后(CTO-PCI)患者发生主要不良心血管事件(MACE)的独立危险因素,为辅助制定临床决策提供参考依据。方法回顾性分析1 415例符合冠状动脉慢性完全闭塞病变的PCI术后患者的临床和随访资料。运用R3.6.2和易侕软件对数据建立MFP模型、全因素Cox回归模型(full model)以及逐步回归模型(stepwise model),获得影响冠状动脉慢性完全闭塞病变PCI术后患者发生MACE的独立危险因素。根据ROC曲线下面积(AUC)、一致性指数(C-index)及校准曲线(calibration curve)来评价3种模型的预测能力,最终建立列线图预测模型。结果 MFP模型、全因素Cox回归模型和逐步回归模型均显示心率、高血压、吸烟、lg(脑钠肽)[lg(BNP)]是冠状动脉慢性完全闭塞病变患者PCI术后出现MACE的独立预后因素(P0.05)。三种预测模型的AUC分别为0.77、0.77和0.78,一致性指数分别为0.72、0.73和0.73。不同随访时间点对应的AUC值均在0.7～0.8之间波动,最终确定逐步回归模型是最佳预测模型,具有良好的预测效能。基于逐步回归模型中的吸烟(HR=1.96,95%CI:1.09～3.45,P=0.021 5)、心率(HR=1.03,95%CI:1.01～1.04,P=0.002 3)、高血压(HR=1.92,95%CI:1.21～3.03,P=0.005 4)和lg(BNP)(HR=3.01,95%CI:1.72～5.26,P=0.000 1)这些变量,最终构建了预后列线图预测模型。结论心率、高血压、吸烟和lg(BNP)是冠状动脉慢性完全闭塞病变PCI术后患者MACE发生的独立预后因素,根据这些预后因素构建的列线图模型可量化评估患者的预后。     

胃肠胰神经内分泌肿瘤同步肝转移的相关因素分析以及预测模型建立

背景:胃肠胰神经内分泌肿瘤(GEP-NEN)是一种罕见的异质性肿瘤,发生肝转移可严重影响其预后。然而预测GEP-NEN同步肝转移的工具较少。目的:探讨GEP-NEN同步肝转移的危险因素及其列线图模型的建立。方法:收集2010年1月—2017年12月SEER数据库中经病理检查确诊的10 973例GEP-NEN患者的临床资料,将其随机分为建模组(n=7 511)和验证组(n=3 462)。两组根据有无肝转移分为肝转移组和未转移组。采用多因素logistic回归分析评估GEP-NEN肝转移的危险因素。用R软件进行GEP-NEN患者肝转移风险列线图的绘制和验证。结果:GEP-NEN患者肝转移与性别、年龄、种族、肿瘤原发部位、分化程度、肿瘤直径、T分期、淋巴结转移有关。多因素logistic回归分析结果显示肿瘤原发部位为小肠和胰腺、分化程度为低分化和未分化、肿瘤直径≥5 cm、T3/4分期和淋巴结转移均是影响GEP-NEN患者肝转移的独立危险因素(P0.001)。列线图的内部验证一致性指数为0.838(95%CI:0.826～0.849),外部验证一致性指数为0.847(95%CI:0.829～0.864)。结论:肿瘤原发部位为小肠和胰腺、分化程度为低分化和未分化、肿瘤直径≥5 cm、T3/4分期和淋巴结转移是影响GEP-NEN患者肝转移的独立危险因素,提示此类患者需警惕肝转移的发生并采取更积极的治疗。建模组和验证组的校准曲线拟合度均较好,具有良好的预测能力,有助于临床医师为GEP-NEN患者初诊时是否具有同步肝转移作出个体化预测。     

小肠腺癌患者预后分析及列线图构建

目的分析影响小肠腺癌(small intestinal adenocarcinoma,SBA)患者的预后因素,构建列线图预测SBA肿瘤特异性生存率(cancer-specific survival,CSS),为SBA患者提供合理的CSS预测。方法通过SEER数据库获取2010年至2015年确诊为SBA的2473例患者的临床资料,采用R软件caret包将数据以6∶4的比例随机分为建模组(n=1485)和验证组(n=988),对建模组进行生存分析及多因素Cox回归分析,将所获取的独立预后因素构建列线图,并采用C指数、校准曲线进行内部验证和外部验证。结果SBA患者1年、3年、5年的CSS分别为61.2%、48.2%、46.1%。多因素Cox回归分析表明年龄、肿瘤分化程度、婚姻状态、TNM分期、N分期、淋巴结清扫数目、手术是SBA患者预后的独立危险因素,将这些独立危险因素绘制SBA患者CSS的列线图。建模组和验证组的C指数分别为0.762(95%CI:0.744~0.780)和0.787(95%CI:0.767~0.806),两组校准图的预测曲线与实际曲线具有良好的一致性。结论本研究所建立的SBA患者CSS预后列线图具有良好的预测价值,有助于临床医师对SBA患者的预后进行较为准确的评估,并提供合理的治疗建议。     

糖尿病患者维持性血液透析生存分析及预测模型构建

目的:探讨合并糖尿病的维持性血液透析(MHD)患者生存时间的影响因素,构建透析后生存时间的预测列线图。方法:回顾性分析2013年～2016年186例合并糖尿病的MHD患者信息,应用COX模型筛选影响预后的危险因素,并根据COX回归结果构建死亡风险列线图。结果:186例患者1年、2年、3年累积生存率分别为88.7%,74.2%,64.5%。COX回归分析结果显示,糖尿病病程、心血管疾病、血管通路、估算的肾小球滤过率(eGFR)为影响合并糖尿病MHD患者生存时间的独立危险因素,据此建立死亡预测列线图,一致性系数为0.670(95%CI 0.604～0.737)。结论:基于糖尿病病程、心血管疾病、血管通路、eGFR四个因素建立的糖尿病MHD患者透析后生存预测的列线图有助于个体化预测预后,针对性地治疗预后较差的糖尿病透析患者。     

心脏瓣膜置换术后并发严重室性心律失常危险因素的探讨及风险列线图模型的建立

目的:探究心脏瓣膜置换术后并发严重室性心律失常的独立危险因素,同时建立预测心脏瓣膜置换术后发生严重室性心律失常风险的列线图模型。方法:回顾性分析2016年12月-2018年12月在华西医院心脏大血管外科行心脏瓣膜置换术患者275例,通过单因素及多因素Logistic回归分析得到心脏瓣膜置换术后并发严重室性心律失常的独立危险因素,最终应用R语言建立预测术后发生严重室性心律失常风险的列线图模型并对该模型进行验证。结果:由多因素Logistic回归分析结果可知,病程(OR=3.040,95%CI:1.249～7.403)、左室射血分数(LVEF)(OR=2.953,95%CI:1.135～3.363)、重度三尖瓣关闭不全(OR=2.171,95%CI:1.194～3.946)、主动脉断流时间(OR=2.494,95%CI:1.025～2.923)、体外循环时间(OR=1.754,95%CI:(1.010～3.046)以及术后血流动力学紊乱(OR=2.488,95%CI:1.230～5.031)为心脏瓣膜置换术后并发严重室性心律失常的独立危险因素;基于上述危险因素成功建立列线图模型。验证后发现预测值同实测值基本一致,提示预测模型预测能力良好;随后采用Bootstrap内部验证法对预测模型进行验证,C-index为0.781(95%CI:0.725～0.836),说明该列线图预测模型预测效能高。结论:病程≥10年、LVEF40%、重度三尖瓣关闭不全、主动脉断流时间90 min、体外循环时间120 min以及术后血流动力学紊乱是心脏瓣膜置换术后并发严重室性心律失常的独立危险因素,基于上述危险因素建立的列线图模型具有良好预测效能,有重要临床价值。     

胆囊癌根治术后患者预后影响因素分析及列线图的构建与验证

［摘要］　目的　分析影响胆囊癌(GBC)根治术后患者生存预后的因素,并构建其列线图模型。方法　从SEER数据库（https://seer.cancer.gov/data-software/）提取2006—2015年行GBC根治术患者1 056例临床资料作为训练组。收集2015—2020年在安徽医科大学附属省立医院行GBC根治术患者76例临床资料作为验证组。针对训练组数据资料采用Cox回归分析探讨影响GBC根治术后患者生存预后的因素,并基于此构建列线图模型。通过Bootstrap自抽样1 000次进行内部验证,应用验证组数据进行外部验证。结果　Cox回归分析结果显示,年龄、肿瘤直径、淋巴结清扫数目、TNM分期、T分期、N分期是影响GBC根治术后患者生存期的独立影响因素（P<0.05）。以此构建预测GBC根治术后患者1、2、3年总生存率的列线图。内部验证显示列线图C-index（95%CI）=0.740（0.720～0.760）,外部验证显示C-index（95%CI）=0.707（0.627～0.787）,校正曲线显示模型预测情况和实际生存情况一致性较高。结论　基于SEER数据库建立的列线图模型在预测GBC根治术后患者1、2、3年总生存率有较高的准确性和稳定性,可用于指导临床工作。     

基于SEER数据库建立胰腺癌发生肝转移的预测模型

目的 探讨胰腺癌发生肝转移的危险因素，并建立对胰腺癌发生肝转移有预测价值的模型。方法 从SEER数据库中选取2010-2015年间诊断为胰腺癌的患者，将其分为肝转移组和无肝转移组，比较两组患者的临床病理特点。采用Logistic回归分析确定胰腺癌发生肝转移的危险因素，在此基础上建立列线图。使用ROC曲线、校准图及决策曲线分析来评估模型的有效性和准确性。结果 从SEER数据库中筛选出具有完整基线信息的11 529例胰腺癌患者，其中有2 149例患者发生了肝转移。两组患者的年龄、性别、种族、原发部位、分化程度、组织学亚型、肿瘤大小、T分期、N分期、手术、放疗、脑转移、肺转移、骨转移差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示，年龄、原发部位、分化程度、组织学亚型、N分期、手术、放疗、肺转移、骨转移是影响胰腺癌发生肝转移的独立危险因素。构建列线图，使用ROC曲线、校准曲线和决策曲线等对列线图进行评估，结果表明该列线图具有良好的预测能力。结论 该列线图在预测胰腺癌发生肝转移上具有良好的应用价值。     

个体化预测急性ST段抬高型心肌梗死患者发生自发再灌注的列线图模型的建立

目的:建立预测急性ST段抬高型心肌梗死(STEMI)患者发生自发再灌注的个性化列线图模型。方法:选取2016年12月1日-2019年12月24日南方医科大学深圳医院收治的初发型STEMI患者108例,根据急诊冠状动脉造影TIMI评分,分为自发再灌注组(TIMI 2～3级,SR组)和无自发再灌注组(TIMI 0～1级,NSR组)。通过单因素及多因素Logistic回归分析得到急性STEMI患者自发再灌注的独立预测因素,应用R语言软件建立列线图模型并对其进行验证。结果:单因素及多因素Logistic回归分析显示,年龄55岁(OR=1.200,95%CI:1.025～1.405)、发病至用药时间3.7 h(OR=3.040,95%CI:1.249～7.403)、术前ST段回落≥50%(OR=2.171,95%CI:1.194～3.946)、胸痛评分下降5分(OR=1.156,95%CI:1.100～1.215)以及肌酸激酶同工酶(CK-MB)185 U/L(OR=1.048,95%CI:1.002～1.095)是急性STEMI患者发生自发再灌注的独立预测因素。基于上述独立预测因素建立列线图模型,验证后发现预测值同实测值基本一致,提示预测模型拟合度良好。随后采用Bootstrap内部验证法对预测模型进行验证,C-index为0.968(95%CI:0.916～0.997),说明该列线图预测模型预测效能高。结论:基于年龄、发病至用药时间、术前ST段回落、胸痛评分下降以及CK-MB等因素建立的个体化列线图模型预测急性STEMI患者发生自发再灌注的能力较好,临床应用价值高。     

高原地区内镜微创保胆取石术后结石复发新型预测列线图的构建和验证

目的对内镜微创保胆取石术后结石复发相关因素进行分析,根据独立危险因素,建立预测术后结石复发风险的列线图模型。方法回顾性分析2012年1月—2018年1月在青海大学附属医院接受内镜微创保胆取石术的144例胆囊结石患者的临床资料。根据术后结石复发情况将患者分为无复发组(n=130)和复发组(n=14)。两组间计数资料比较采用χ2检验。通过LASSO和logistic回归分析评价患者术后结石复发的独立风险因素,根据回归系数绘制相应的列线图预测模型。通过绘制校准曲线评估预测列线图的可靠性;采用Harrell一致性指数以量化预测列线图的判别性能;通过受试者工作特征曲线来评估该预测模型的灵敏度、特异度,计算曲线下面积(AUC)。结果144例患者内镜微创保胆取石术手术均获得成功,其中14例(9.7%)术后复发结石。通过多因素分析确定了4个影响复发的独立危险因素,分别为家族史(OR=3.245,95%CI:0.752~13.567,P=0.104)、饮食的规律性(OR=3.752,95%CI:1.067~14.141,P=0.041)、结石的均一性(OR=5.871,95%CI:1.636~25.390,P=0.010)和药物依从性(OR=0.225,95%CI:0.057~0.799,P=0.024)。列线图模型在建模样本中的一致性系数(C-index)为0.835(95%CI:0.732~0.938),在验证样本中的C-index为0.7925,说明本研究列线图模型具有良好的精准度和区分度。预测列线图的AUC值为0.835,表明该列线图预测价值较高。结论家族史、饮食的规律性、胆结石的均一性和药物依从性是内镜微创保胆取石术后结石复发的独立危险因素,根据上述独立危险因素建立的列线图有助于预测术后结石复发的风险。     

术前结直肠癌淋巴结转移预测模型列线图的建立

目的构建并验证一个简单、准确的临床列线图, 用于预测个体化大肠癌患者术前淋巴结转移情况。方法患者的临床数据来自SEER数据库, 使用Logistic回归模型构建预测模型。列线图的准确性通过受试者工作特征曲线(ROC)、校准曲线进行评估和检验。结果本研究入选SEER数据库中78 584例符合条件的结直肠癌(CRC)患者。淋巴结转移相关的危险因素包括诊断年龄、T分期、M分期、肿瘤分级和癌胚抗原(CEA)水平。模型显示出较好的准确性, AUC值为0.734(95%CI, 0.730～0.741)。在验证队列中, 该模型仍然可以达到高AUC值0.728(95%CI, 0.722～0.734)。结论年龄、T分期、M分期、肿瘤分级和CEA水平是结直肠癌淋巴结转移的独立危险因素, 据此建立的列线图可以预测结直肠癌淋巴结转移概率。     

基于seer数据库肺癌脑转移预测模型的构建

目的全球范围内,肺癌的发病率高居首位,肺癌的脑转移也越来越引起人们的重视,而预测脑转移的模型很少。本研究拟建立一个全新的模型和列线图来预测肺癌患者脑转移的发生概率,有助于临床决策并使得患者受益。方法本研究从SEER数据库中提取58 514例肺癌病例,并按照7∶3的比率将患者随机分为训练队列和验证队列,确定并整合风险因素以构建列线图,并使用SEER数据库对该模型进行内部验证。结果本研究纳入了14个独立的预后因素,校准曲线显示出良好的一致性,训练集中的C指数为0.826(95%CI:0.654～0.844),验证集中为0.829(95%CI:0.666～0.846)。结论本研究建立了实用的列线图来预测肺癌患者的脑转移,能较好指导临床决策。     

预测冠状动脉旁路移植术后心房颤动发生风险的列线图建立

目的:探讨非体外循环冠状动脉旁路移植术(OPCAB)后新发心房颤动(POAF)的相关影响因素,初步构建POAF的风险预测列线图。方法:选取符合标准的OPCAB患者78例为研究对象。采用单因素及多因素分析方法分析POAF的影响因素,并建立列线图。应用Bootstrap法进行验证;计算一致性指数评价模型区分度;通过ROC曲线下面积(AUC)来评估模型预测能力。结果:本研究78例OPCAB患者并发POAF26例,发生率为33.3%。年龄[OR=0.769,95%CI(0.599～0.998)]、体质指数[OR=0.798,95%CI(0.651～0.997)]、左房内径[OR=1.701,95%CI(1.383～2.091)]、射血分数[OR=1.433,95%CI(1.139～1.804)]、术前中性粒细胞与淋巴细胞比值[OR=1.091,95%CI(1.042～1.142)]、术前血小板与淋巴细胞比值[OR=0.999,95%CI(0.998～0.999)]、术后乳酸[OR=1.068,95%CI(1.015～1.124)]是发生POAF的独立影响因素(P0.05)。列线图模型预测POAF的一致性指数为0.912。对列线图模型的预测能力通过ROC曲线评估,AUC为0.92。结论:本研究结合年龄、体质指数、左房内径、射血分数、术前中性粒细胞与淋巴细胞比值、术前血小板与淋巴细胞比值、术后乳酸这7项独立影响因素,初次建立了预测POAF发生风险的列线图模型,实现可视化、个体化预测,直观地甄别POAF高风险患者,制订针对性干预对策,临床应用价值高。     

老年直肠黏液腺癌患者预后模型的构建

目的探讨影响老年直肠黏液腺癌（RMAC）患者预后的独立危险因素,并构建可以预测总生存（OS）和肿瘤特异性生存（CSS）的列线图。 方法从美国国家癌症研究所的监测、流行病学和结果数据库（SEER）中收集2010~2016年确诊并登记的、年龄在60岁及以上的RMAC患者共1 657例的临床病理资料,应用R软件按照7：3随机分为训练队列和验证队列。应用单因素及多因素COX回归模型分析影响预后的独立危险因素,并以此构建预测3年和5年总生存以及肿瘤特异性生存的列线图。用C指数评价列线图的预测效能。应用校正曲线在训练队列和验证队列中检查其预测精准度。 结果性别、年龄、婚姻状态、肿瘤组织学分级、TNM分期、放疗、辅助化疗、阳性淋巴结数量和肿瘤大小是影响老年RMAC患者OS的独立预后因素;而婚姻状态、种族、肿瘤组织学分级、TNM分期、辅助化疗、阳性淋巴结和肿瘤大小是影响老年RMAC患者CSS的独立预后因素。所构建的列线图模型,对OS和CSS预测的精准度分别为0.735和0.780。新辅助放疗联合辅助化疗可以提高患者的OS（χ²=7.682,P=0.006）和CSS（χ²=6.476,P=0.011）。 结论本研究发现了影响老年RMAC患者预后的独立危险因素,构建了评价预后的列线图模型。并发现新辅助放疗联合术后辅助化疗可能会改善这部分患者的预后。     

个体化预测学龄前儿童哮喘急性发作风险的列线图模型的建立

目的通过对学龄前儿童哮喘急性发作的相关危险因素进行分析,建立个体化预测学龄前儿童哮喘急性发作风险的列线图模型。方法纳入2014年9月至2017年9月学龄前哮喘患儿226例,分为哮喘急性发作组98例(观察组)和非急性发作组128例(对照组),收集临床资料,采用多因素Logistic回归模型分析哮喘急性发作危险因素;应用R软件建立预测学龄前儿童哮喘急性发作风险的列线图模型,采用Bootstrap法进行模型验证,并作ROC曲线探索列线图模型对哮喘急性发作风险的预测效率。结果特应性体质(OR=3.079,95%CI:1.25-7.58)、近1年呼吸道感染次数(OR=2.343,95%CI:1.84-2.99)、哮喘家族史(OR=6.099,95%CI:2.01-18.52)、被动吸烟(OR=2.722,95%CI:1.01-7.34)及未规范用药(OR=4.135,95%CI:1.58-10.85)是学龄前儿童哮喘急性发作的独立危险因素(P0.05);列线图模型预测哮喘急性发作风险的一致性指数为0.856;ROC曲线示列线图模型预测哮喘急性发作风险的曲线下面积为0.889(95%CI:0.821-0.955)。结论本研究基于特应性体质、近1年呼吸道感染次数、哮喘家族史、被动吸烟及未规范用药这5项独立危险因素,建立的列线图模型对学龄前儿童哮喘急性发作风险的预测作用。     

老年非小细胞性肺癌胸腔镜解剖性肺切除术远期预后及危险因素分析

目的 比较单孔胸腔镜下肺段切除术和肺叶切除术治疗老年早期非小细胞性肺癌(NSCLC)的预后情况，并探讨影响预后的相关危险因素。方法 回顾性分析我院2015年1月至2019年6月间行单孔胸腔镜下解剖性肺切除手术治疗的老年NSCLC患者150例临床资料，按照手术方式不同分为肺段切除组(n=62)和肺叶切除组(n=88),比较两种手术方式下患者的3年生存率和无进展生存期的差异。使用Cox比例风险回归模型分析影响无进展生存期的独立危险因素。结果 肺段切除组和肺叶切除组的3年生存率分别为93.5%和95.5%,差异无统计学意义(P=0.608)。肺段切除组和肺叶切除组的无进展生存时间分别为(28.4±7.6)个月和(35.4±7.0)个月，组间比较差异有统计学意义(P=0.045)。Cox回归分析显示年龄(HR=9.999,95%CI:2.047～48.845,P=0.004)、肿瘤大小(HR=4.371,95%CI:1.322～14.454,P=0.016)、手术方式(HR=0.021,95%CI:0.003～0.132,P<0.001)、切除淋巴结数量(HR=4.059, 95%CI:...     

随机生存森林预测M1期老年结直肠癌患者生存

目的 应用随机生存森林算法构建M1期老年结直肠癌(CRC)患者预后预测模型并对预测结果进行评价。方法 收集SEER数据库2010～2015年诊断的6 118例、>60岁M1期CRC患者的临床数据，通过Cox回归分析影响老年CRC远处转移患者预后的相关因素，随机生存森林模型分析预后因素的交互作用。采用一致性指数、校准曲线及预测误差曲线评估预测模型的效能。结果 婚姻状况、分化程度、T分期、N分期、原发灶手术、淋巴结清扫、化疗、CEA状态、骨转移、肝转移、肺转移是M1期结直肠癌患者的独立预后因素，化疗、原发手术部位及T分期之间存在强交互作用。接受手术和化疗(中位OS:22个月)>单纯化疗(中位OS:14个月)>单纯手术(中位OS:7个月)>两者都不接受(中位OS:4个月)。将随机生存森林模型VIMP法筛选的预后因素构建列线图，测试集6个月、1年、3年、5年受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)值分别为0.796、0.759、0.736和0.750。校对曲线显示，模型预测的生存率与患者实际的生存率之间具有良好一致性。预测误差曲线显示，RSF-Cox模型预测错误率低...