基于ARIMA时间序列模型的我国艾滋病发病人数预测

目的:分析我国2004-2020年艾滋病发病人数、死亡人数以及发病率和死亡率,并通过建立时间序列模型,对我国艾滋病发病人数进行预测,提出应对策略,为艾滋病科学防治提供借鉴和参考.方法:根据2004-2020年国家卫生健康委《全国法定传染病疫情概况》整理艾滋病发病人数和死亡人数数据,利用SPSS 26.0软件建立ARIM...     

辽阳市艾滋病时间序列模型灰色预测研究

目的运用GM(1,1)灰色模型预测辽阳市艾滋病发病趋势,掌握其流行特征,为该市制定防控措施提供科学依据。方法根据辽阳市2011-2017年HIV/AIDS的检出报告数,采用GM(1,1)灰色模型进行统计学分析,预测2018年HIV/AIDS的报告数。结果艾滋病GM(1,1)预测模型为YΛ(t)=183. 3e~(0.2(t-1))-164. 3,xΛ(t+1)=YΛ(t+1)-YΛ(t),相对残差绝对值的均值是13. 7%,模型的拟合程度较高。结论 GM(1,1)可较好地预测辽阳市艾滋病的发病趋势,为艾滋病的防治提供依据,具有一定的实用性和精确性。2018年艾滋病感染者的人数呈上升趋势,感染率仍处于较低水平,但防治艾滋病的形势依然十分严峻。     

全国伤寒、副伤寒发病的季节趋势模型研究

目的分析全国2006-2010年伤寒、副伤寒报告病例数据,应用季节趋势模型预测2011年的发病例数。方法应用SPSS 15.0和Excel软件拟合2006-2010年全国伤寒、副伤寒逐月报告发病人数的季节趋势模型。结果全国伤寒、副伤寒的发病情况呈逐年下降趋势,应用逐月报告发病人数建立的季节趋势模型差异有统计学意义（F=11.688,P=0.001）,应用模型预测2011年全国伤寒、副伤寒的发病人数为12543例,较上年减少2169例。结论季节趋势模型充分考虑了疾病流行的长期趋势和季节性流行特点,拟合近年全国伤寒、副伤寒发病数据效果较好,可利用模型进行短期预测。     

南昌市2000-2011年梅毒发病率GM(1,1)模型预测

目的 分析南昌市2000-2011年梅毒发病率,应用灰色系列预测模型GM(1,1)进行建模并对南昌市2012-2014年梅毒发病趋势进行预测,为卫生部门制订控制梅毒流行政策提供科学依据.方法 收集南昌市CDC 2000-2011年梅毒病例报告资料,用Excel(2007)分析梅毒的发病率,并运用灰色系列预测模型GM(1,1)预测南昌市2012-2014年梅毒发病趋势.结果 南昌市2000-2011年共计报告梅毒病例7304例,平均发病率为13.39/10万,梅毒的发病呈上升的趋势.GM(1,1)预测模型为(Y)=54.70×e0.12×1-49.52,模型检验精度等级为合格,可以较好地预测未来3年梅毒的发病趋势.结论 未来3年南昌市梅毒发病呈上升趋势,将梅毒控制工作纳入艾滋病防治管理机制中,将梅毒监测检测信息纳入全国艾滋病综合防治信息系统管理,推动两者的联合防控,是当前迫切需要解决的问题.     

苍梧县2010-2015年艾滋病流行情况分析

目的：分析苍梧县2010—2015年艾滋病流行情况,为艾滋病防治提供科学依据。方法收集苍梧县2010—2015年艾滋病综合防治信息系统报告的艾滋病病毒感染者（HIV）和艾滋病患者（AIDS）资料进行整理分析,分析 HIV/AIDS 在苍梧县各年份中发病和死亡情况及人群、地区等分布情况。结果苍梧县2010—2015年 HIV/AIDS发病和死亡人数呈逐年下降趋势。发病人数和死亡人数均为男性高于女性,主要集中在20岁以上成年人群中,男性主要发病年龄集中在30～54岁（占72.63%）,女性发病年龄主要集中在25～44岁（占62.50%）。苍梧县岭脚镇报告发病人数最多（占30.07%）;传播途径主要是异性传播,其次是毒品注射、同性传播及母婴传播。结论苍梧县2010—2015年艾滋病流行呈逐年下降趋势,感染途径主要为异性传播。应采取有针对性的预防干预和健康教育措施,通过切断传播途径降低HIV/AIDS的流行和发病。     

江西省乙型肝炎发病趋势的时间序列和预测模型分析

目的利用乘积季节模型预测江西省乙型肝炎(乙肝)的发病趋势,为江西省乙肝预警预测奠定基础,同时为制定防控措施提供科学依据。方法利用最小二乘原理,应用自回归求和移动平均模型与随机季节模型相结合的乘积季节模型,对江西省1990-2009年乙肝月发病数进行时间序列分析并建立预测模型,用2010年相应数据验证预测效果,并对2010年以后江西乙肝发病趋势进行预测。结果利用1990-2009年资料构建ARIMA(1,1,1)(0,1,1)12模型,所建立的预测效果良好,实际值均在预测值95%可信区间内,预测2011-2014年江西省乙肝发病人数呈上升趋势。结论采用ARIMA乘积季节模型预测江西省乙肝发病情况,拟合及近期预测效果均较好。预测效果符合江西省乙肝发病现状及目前采取的乙肝防治措施。     

ARIMA模型和ARIMA-GRNN模型在AIDS发病预测中的应用

目的 探究适用于预测我国艾滋病月发病人数的模型,为艾滋病的预防提供参考。方法 收集2011年1月至2017年12月我国艾滋病月发病报告人数资料,建立自回归移动平均（autoregressive integrated moving average,ARIMA）模型及广义回归神经网络（generalized regression neural network,GRNN）模型与ARIMA模型的联合。用2018年1月至5月艾滋病月发病数评估该模型预测效果。结果 艾滋病月发病数呈明显季节性,拟建立ARIMA（1,1,1）（0,1,1）₁₂模型对我国艾滋病月发病报告数进行预测。建立ARIMA-GRNN模型的光滑因子为0.021。ARIMA-GRNN模型拟合及预测误差均低于ARIMA模型。结论 ARIMA（1,1,1）（0,1,1）₁₂和ARIMA-GRNN模型均能较好地拟合并预测我国艾滋病月发病人数,但联合模型的效果更优。     

ARIMA模型在常德市痢疾发病预测中的应用

目的探索ARIMA模型在常德市痢疾预测中的应用,为常德市痢疾防治提供科学依据。方法采用SPSS13.0软件对常德市2000-2010年痢疾月发病数据进行模型拟合,用2011年的发病数据验证模型预测效果,对2012年1-12月的痢疾发病数进行预测。结果 ARIMA(2,1,0)(0,1,1)12模型能较好地拟合2005-2010年常德市痢疾月发病情况,用2011年数据验测模型预测效果,全年预测误差仅为3.43%,对2012年月发病数的预测符合实际发病变动趋势。结论 ARIMA模型是一种行之有效的预测方法,可以用于常德市痢疾发病的预测。     

艾滋病流行情况及防治现状分析

目的：分析本地区的艾滋病流行情况和防治现状，以更好的开展艾滋病防治工作。方法：2013年5月-2013年6月，对本地区近5年来的艾滋病流行情况和防治现状进行调查和统计分析。结果：2010年~2014年5年间，本地区艾滋病人数一共275例，其中，发病人数和死亡人数均呈现出不断上升的趋势。传播方式有共用针具吸毒、异性传播、母婴传播等。275例患者中，接受治疗的一共有168例，其余患者均未接受任何治疗。结论：本地区艾滋病流行情况和防治现状不容乐观，需要通过健康宣教和扩大监测覆盖面等方式来提高防治工作水平。     

联合国报告说全球整体抗艾成果显著

2011年11月21日消息：联合国艾滋病规划署21日在柏林发布的《2011年世界艾滋病日报告》显示,尽管金融危机仍在继续,全球防治艾滋病进展显著,2010年新增艾滋病病毒感染者人数及艾滋病相关疾病致死人数均降至各自高峰期以来的最低水平。     

ARIMA模型和GM（1,1）模型在全国艾滋病发病率预测中的比较研究

目的利用ARIMA模型和GM（1,1）模型对全国艾滋病发病率进行预测并进行效果比较。方法利用1999-2011年全国艾滋病发病率分别建立ARIMA模型和GM（1,1）模型,进行回代拟合,并预测2012和2013年艾滋病发病率。同时,比较2个模型的拟合和预测效果。结果利用ARIMA模型拟合艾滋病发病趋势效果较好,预测2012年和2013年艾滋病发病率分别为1.51/10万、1.49/10万,即未来2年艾滋病发病率将维持在一个较高水平。GM（1,1）模型显示拟合精度为二级,预测2012年和2013年全国艾滋病发病率为2.88/10万和3.70/10万,结果提示,艾滋病发病率呈明显上升趋势。结论 2种预测模型结果存在差异,均显示未来2年我国艾滋病发病率未有减缓之势,有关卫生部门应改进卫生策略与措施,争取控制进而遏止艾滋病流行趋势。     

改良灰色模型在职业病发病趋势上预测的分析研究

目的预测重庆市职业病发病趋势,为职业病防治策略提供科学依据。方法利用该市2003-2013年职业病发病人数数据建立一个经二次拟合的改良灰色模型,并预测2014-2016年该市职业病发病人数。结果二次拟合改良灰色预测数学模型为A(1)(k+1)=1279.1781e0.28152k-729.0989,经拟合检验,模型拟合度好(C=0.1913,P=1.0000)。通过模型外推预测,2014-2016年该市职业病发病人数分别为6944、9202和12195。结论未来几年该市职业病发病人数将呈现持续上升趋势。通过改良灰色预测模型科学、精准的预测,及时准确的评估职业病防治效果,为职业病防治工作的管理决策提供科学依据,全面提升职业病防治水平。     

认识艾滋病

12月1日是世界预防艾滋病日。据有关专家估计中国艾滋病实际感染者已达104万,其中已经死亡的约20万。中国艾滋病防治形势严峻。为此,我国制订了周密的艾滋病遏制与防治行动计划,并确定了艾滋病控制总目标。预计到2005年底,将艾滋病病毒感染者和性病发病人数年增长幅度控制在10％以内;到2010年,我国HIV感染人数控制在150万以下。 现组织了两篇防治艾滋病文章,希望广大读者对艾滋病有比较明确的认识和了解。     

灰色系统GM(1,1)模型在我国艾滋病发病率预测研究中的应用

目的预测我国艾滋病发病趋势,为科学制定我国艾滋病防治策略提供依据。方法利用我国2005—2014年艾滋病发病率数据,应用灰色系统GM(1,1)模型,建立我国艾滋病的发病率预测模型。结果我国2015—2019年艾滋病的发病率预测结果分别为4.83/10万、6.14/10万、7.80/10万、9.90/10万、12.58/10万。结论经灰色系统GM(1,1)预测,我国未来五年艾滋病的发病率将持续上升,应该加强防控措施,控制其发病率。     

ARIMA模型预测南宁市细菌性痢疾的发病趋势

目的 运用自回归移动平均(ARIMA)模型对南宁市2011 -2013年的细菌性痢疾发病趋势进行预测,探索细菌性痢疾的流行规律.方法 以南宁市2004-2010年的细菌性痢疾月发病率数据为基础,用SPSS13.0建立ARIMA预测模型,以2004-2010年的数据验证模型的预测精度.结果 ARIMA(1,0,1)(0,0,0)12模型可以用于拟合南宁市细菌性痢疾的发病情况.南宁市2011 -2013年细菌性痢疾的发病与2010年相比,没有明显的变化,发病呈平稳流行的趋势.结论 ARIMA模型可用于细菌性痢疾发病趋势的短期预测.     

ARIMA模型与灰色预测模型GM(1,1)在HIV感染人数预测中的应用

目的比较ARIMA模型（autoregressive integrated moving average model,ARIMA）与灰色预测模型[gray forecast model,GM（1,1）]在艾滋病感染人数预测上的有效性。方法以安徽省芜湖市2005-2011年疫情资料为基础,分别使用月发病人数及年度发病人数建立ARIMA模型及GM（1,1）模型,通过预测结果与实际值的对比来比较两模型的应用效果。结果 ARIMA模型及GM（1,1）模型的拟合结果均与芜湖市艾滋病发病趋势相一致,ARIMA模型的平均误差率稍高于GM（1,1）模型。结论在对无周期性的艾滋病疫情数据进行预测时,ARIMA模型的预测优势不能得到充分体现,从而使ARIMA模型的平均误差率稍高于GM（1,1）模型,因此在进行传染病及疾病预测时,应综合考虑和比较多种模型的预测效果,选择适合本地区的预测模型进行预测,且应不断补充新的数据对模型进行修正或重新拟合,才能达到有效预测的目的。     

ARIMA与GM(1,1)模型对我国肺结核年发病人数预测情况的比较

目的通过ARIMA乘积季节模型和GM(1,1)模型拟合我国肺结核的发病人数,比较两种模型的拟合效果。方法运用我国2011-2016年的肺结核发病人数,分别构建ARIMA乘积季节模型和GM(1,1)模型,然后利用所得到的模型进行预测。采用平均绝对百分误差(MAPE)来评价模型的拟合效果。结果 GM(1,1)模型和ARIMA乘积季节预测模型所得到的MAPE分别为1.45%、1.70%。用GM(1,1)模型预测2017-2018年我国肺结核的发病人数分别为1042909、988915人。结论 GM(1,1)拟合效果优于ARIMA乘积季节模型,预测表明2017-2018年我国肺结核年发病人数将呈现出减少的趋势,但是肺结核发病人数仍然较多。     

应用季节趋势模型分析恶性肿瘤患者的发展动态

目的了解2005～2010年阳江市某大型综合医院恶性肿瘤住院患者发病年份、年龄及疾病分类的构成,并预测2011～2012年度该院恶性肿瘤患者人数,为医院的优质管理决策提供科学依据。方法整理该院2005～2010年《医院疾病分类年报表》资料,进行统计描述和季节趋势预测。结果 2005～2010年我院性肿瘤患者住院人数占全院住院总人数的6.75%,预计2011～2012年恶性肿瘤住院患者分别为例、例,且逐年有明显增加趋势。结论该院恶性肿瘤住院人数在同期总住院人数中占有相当大的比重,且有逐年增加的趋势。医院管理者应合理分配卫生资源,加强加快肿瘤科的建设,创造更有效的社会效益及经济效益。     

桂阳县艾滋病流行特征及发展趋势分析

目的探讨桂阳县1999-2010年间艾滋病流行特征及其发展趋势,为更好地控制艾滋病传播提供参考数据,同时也为相关部门制定艾滋病防治策略提供科学参考。方法采用SPSS13.1统计学软件及Excel数据处理软件对桂阳县1999-2010年间的艾滋病患者与HIV感染者的记录数据进行统计学分析。结果自1999年发现首例HIV感染以来,至2010年桂阳县共检出艾滋病病毒感染者49例,发病人数呈现出迅速增加的趋势。病例分布在20个乡镇和一个监管场所,在49例艾滋病感染者中,其中HIV23例,AIDS26例,死亡14例。2007-2010年间为迅速增长阶段;发病者主要为本地人口,占95.9%;女性多于男性;发病者主要为青壮年,年龄在20~49岁之间者居多,为39例,占79.6%;在职业情况方面,农民及打工者最多,共45例,占91.8%;已婚者43例,占87.8%;夫妻同时感染者9对18人,占36.7%;在受教育程度方面,初中以下学历者43例,占87.8%;在传播途径方面,性接触是主要的传播方式,共39例,占79.6%。结论桂阳县艾滋病防治工作形势不容乐观,应果断采取切实有效的防治措施,控制艾滋病的流行。     

ARIMA模型预测南宁市猩红热发病趋势

目的运用自回归移动平均(ARIMA)模型对南宁市2011年的猩红热发病趋势进行预测,探索猩红热的流行规律。方法以南宁市2004-2010年的猩红热月发病率数据为基础,用SPSS13.0建立ARIMA预测模型,以2005-2010年的数据验证模型的预测精度。结果 ARIMA(1,0,0)(1,1,1)12模型可以用于拟合南宁市猩红热的发病情况。南宁市2011年猩红热的发病仍然维持在低位,且发病趋势平稳。结论 ARIMA模型可用于猩红热发病趋势的短期预测。