7931名早孕期女性营养素补充剂使用状况调查

  目的  了解我国早孕期女性营养素补充剂的使用现状,并分析其影响因素。  方法  本研究数据来自中国孕产妇队列研究(Chinese Pregnant Women Cohort Study,CPWCS),该项目于2017年7月25日至2018年7月24日招募早孕期女性,应用在线问卷的方式调查孕妇营养素补充剂使用状况,包括是否使用营养素补充剂及使用种类。采用多因素Logistic回归分析各种营养补充剂使用的影响因素。  结果  共入选7931名符合纳入标准的早孕期女性。其中使用营养素补充剂7431名(93.7%,7431/7931),各类营养素补充剂使用率由高至低依次为叶酸(88.7%,7034/7931)、复合维生素(43.5%,3451/7931)、钙(29.0%,2297/7931)、维生素D(23.8%,1891/7931)、益生菌(22.4%,1778/7931)、铁(21.9%,1739/7931)、膳食纤维(18.9%,1497/7931)及二十二碳六烯酸(17.0%,1350/7931)。使用2种及以上营养素补充剂者最多(60.0%,4678/7931),其次为使用1种营养素补充剂者(34.7%,2753/7931),未使用营养素补充剂者最少(6.3%,500/7931)。多因素Logistic回归分析表明,孕妇年龄、孕妇及其配偶文化程度是影响早孕期孕妇使用营养素补充剂的主要因素。  结论  早孕期女性使用营养素补充剂较普遍,其种类以叶酸、复合维生素为主,存在同时使用多种营养素补充剂的现象。孕妇及其配偶的社会经济地位与营养素补充剂的使用有关。     

中国2010-2015年呼吸系统疾病死亡的预期寿命差异分析

  目的   分析我国2010年-2015年呼吸系统疾病死亡率变化对预期寿命影响的年龄、地区差异。   方法   本文数据来源于国家统计局2010年-2015年人口普查结果, 以及国家卫生健康委统计信息中心和中国疾病预防控制中心公布的《中国死因监测数据集》, 应用简略寿命表、Arriaga分解法计算不同年龄组和不同地区的呼吸系统疾病死亡率变化对预期寿命增量的贡献值和百分比。   结果   2010年-2015年, 我国呼吸系统疾病死亡率有所下降。2010和2015年因呼吸系统疾病减少的寿命分别为2.0岁和1.6岁, 呼吸系统疾病死亡率降低对预期寿命增量的贡献分别为, 东部地区15.4%, 中部12.5%, 西部55.6%。从年龄维度分析, 0~5岁、70岁以上年龄组死亡率的下降对提升预期寿命贡献最大。   结论   2010年-2015年全国因呼吸系统疾病减少的寿命降幅为20.0%, 具有明显的区域差异; 从疾病别维度分析, 慢性下呼吸道疾病对预期寿命的影响最大, 但对预期寿命的增加贡献较小; 肺炎对预期寿命的增加有贡献, 其中0~10岁人群肺炎的改善促进预期寿命增长。     

ARIMA模型在预测我国乙肝月报告发病数中的应用

目的 建立适合预测我国乙肝月报告发病人数的自回归移动平均（autoregressive integrated moving average,ARIMA）模型。方法 收集2010年3月~2017年8月我国乙肝月报告发病人数据资料,用Excel 2010建立数据库,用R 3.3.3软件进行模型构建。其中2010年3月~2017年3月数据用于模型建立,2017年4~8月数据用于模型检验。结果 我国乙肝月报告发病数整体呈现下降趋势并于每年2月达到最低值,于3月份迅速上升到高峰值,具有明显季节性和周期性。建立ARIMA（2,1,1）（1,1,1）₁₂模型对我国乙肝月报告发病数进行预测,该模型预测的绝对误差平均值为2 628.55,相对误差最大值为6.16%,最小值为1.29%,平均值为2.61%。结论 基于本研究数据,ARIMA（2,1,1）（1,1,1）₁₂模型能较好地拟合我国乙肝的月报告发病人数,可用于预测。     

2013-2017年我国甲状腺癌的住院次均费用趋势分析

目的分析2013-2017年我国甲状腺癌的次均费用情况,以及费用趋势形成的原因。方法按照医院类型、地区、年龄分别对住院病案首页医院的次均费用进行分析,并计算出2013-2017年次均费用的年均增速。结果2013-2017年甲状腺癌住院次均费用呈现逐年增长的趋势,肿瘤专科医院的住院次均费用高于三级和二级综合医院;在医院收费类别中,药费减少,手术费、护理费、耗材费逐年增加,三级医院和东部地区的护理费次均费用增长显著。中部地区的住院次均费用总体高于东部地区,西部地区最低。青少年和青壮年的甲状腺癌住院次均费用增加较为显著。结论探索肿瘤专科医院按病种付费的医保支付方式;“取消药品加成”政策效果显现;医疗服务价格调整工作取得一定进展;需要密切注意其他类别的费用如耗材费用的上升;需加强甲状腺癌危险因素研究,特别是针对较低年龄人群的研究。     

ARIMA模型和ARIMA-GRNN模型在AIDS发病预测中的应用

目的 探究适用于预测我国艾滋病月发病人数的模型,为艾滋病的预防提供参考。方法 收集2011年1月至2017年12月我国艾滋病月发病报告人数资料,建立自回归移动平均（autoregressive integrated moving average,ARIMA）模型及广义回归神经网络（generalized regression neural network,GRNN）模型与ARIMA模型的联合。用2018年1月至5月艾滋病月发病数评估该模型预测效果。结果 艾滋病月发病数呈明显季节性,拟建立ARIMA（1,1,1）（0,1,1）₁₂模型对我国艾滋病月发病报告数进行预测。建立ARIMA-GRNN模型的光滑因子为0.021。ARIMA-GRNN模型拟合及预测误差均低于ARIMA模型。结论 ARIMA（1,1,1）（0,1,1）₁₂和ARIMA-GRNN模型均能较好地拟合并预测我国艾滋病月发病人数,但联合模型的效果更优。